cityStr = eachCity.text if cityStr == startPlace: print("找到目标城市...except: print('出发地页面加载不成功') break 主要是用find_element_by_xpath寻找目标城市进行选择筛选...until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH,"//*[@id='SearchText']"))) except: print('查找不到搜索栏...pageNumStr = pageNumStr[:-1] print("获取的num:" + pageNumStr) #正则表达式 查找页数 pageNumS = re.findall...item.find('div', class_='comment') commentStr = commentHtml.em.get_text() commentNumS = re.findall
跳过') 运行结果： 可以看到，在利用Exception时，会处理所有可能的错误，非常方便； 五、目标内容的粗略提取（基于CSS） 前面说了这么多，实际上还是在对我们的目的做铺垫，即介绍了 获取信息...(text) 运行结果： 从上面的小例子中可以看出findAll()的强大功能，下面对其进行详细的介绍： BeautifulSoup中的find()与findAll()是网页内容提取中最常用的两个函数...会根据你的要求去查找标签参数的所有子标签，以及子标签的子标签；如果设置为False，则findAll只查找文档的一级标签； text：字符型输入，设置该参数以后，提取信息就不是用标签的属性，而是用标签的文本内容...，即content中的内容来匹配 limit：范围限制参数，只用于findAll，换句话说，find等价于findAll的limit参数为1时的特殊情况，因为根据其他参数设定的条件返回的，是满足条件的所有标签下内容按顺序排列的一个序列...表示匹配所有类型任意出现次数的字符： from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup import re html =
year=2012&season=2') print(htmls) 运行结果： 我们用浏览器随便打开一个网址试试： 2.4 步骤3：单个网址的连接与内容解析测试 我们所有目标网页的网址都生成完毕...= urlopen(htmls[0]) obj = BeautifulSoup(html,'lxml') '''利用findAll定位目标标签及其属性''' obj.findAll('tr') 运行结果...import re '''与第一个网址建立连接''' html = urlopen(htmls[0]) obj = BeautifulSoup(html,'lxml') '''利用findAll...定位目标标签及其属性并返回其字符形式结果''' text = str(obj.findAll('tr')) '''利用日期间隔为正则表达式规则粗略提取内容''' target = re.findall...(html,'lxml') '''利用findAll定位目标标签及其属性并返回其字符形式结果''' text = str(obj.findAll('tr'))
但是npm run 命令时出错： no such file or directory, scandir ‘/app/admin/node_modules/...
/usr/bin/python # -*-coding:utf-8-*- import urllib from bs4 import BeautifulSoup response = urllib.urlopen...("http://www.imau.edu.cn") html = response.read() data = html.decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(data...) # print soup.findAll('span') for item in soup.find_all("a"): if item.string == None:...else: # print type(item.string) print item.string+":"+item.get("href") 运行代码，电脑上需要安装BeautifulSoup...的库 目标网址：www.imau.edu.cn 爬取的结果： 首 页:index.htm 农大概况:ndgk.htm 农大简介:ndgk/ndjj.htm 党政领导:ndgk/dzld.htm 农大校史
文章目录 一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 1、闭包中使用 == 作为 findAll 方法的查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为 findAll 方法的查找匹配条件...3、闭包中使用 true 作为 findAll 方法的查找匹配条件 二、完整代码示例 一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 ---- 在上一篇博客 【Groovy】集合遍历...方法 , 可以 获取 集合 中 所有 符合 闭包匹配条件的元素 , 这些元素将使用一个新的集合盛放 , findAll 方法的返回值就是返回该符合 匹配条件 的元素 ; 集合的 findAll 方法原型...: /** * 查找与关闭条件匹配的所有值。...(closure, answer, iter); } 1、闭包中使用 == 作为 findAll 方法的查找匹配条件 在集合的 findAll 方法中 , 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 ,
1、问题背景有时，我们需要验证源字符串中存在的 HTML 标签是否也存在于目标字符串中。...我们可以使用 BeautifulSoup 来获取源字符串和目标字符串中的所有 HTML 标签，然后比较这两个标签集合。...我们可以使用正则表达式来提取源字符串和目标字符串中的所有 HTML 标签，然后比较这两个标签集合。...import redef get_tags_set(source): tags = re.findall(r'目标字符串中的所有 HTML 标签，然后比较这两个标签集合。
这篇文章是爬虫系列第三期，讲解使用 Python 连接到网站，并使用 BeautifulSoup 解析 HTML 页面。...在 Python 中我们使用 requests 库来访问目标网站，使用 BeautifulSoup 对获取的内容进行解析。...解析 HTML 如果你已经确定了目标内容，可能是采集一个名字，一组统计数据，或者一段文字。...你的目标内容可能隐藏在一个 HTML “烂泥堆”的第20层标签里，带有许多没用的标签或 HTML 属性，你按照目标网站的代码层级你有可能写出如下的一行代码抽取内容： bsObj.findAll("table...")[4].findAll("tr")[2].find("td").findAll("section")[1].find("a") 虽然以上写法可以达到目标，但是这样的写法看起来并不是很好。
前提是已安装了BeautifulSoup库哦！...完整代码如下： import requests from bs4 import BeautifulSoup import time ''' 通过url以get方式请求获取响应数据 ''' def getHTML...(html, 'html.parser') nums = int(soup.findAll('p')[1].find('strong').get_text()) return nums...''' 解析页面数据，获取目标数据 ''' def parseData(html): soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') trs = soup.findAll...('a')[0]['href']) res0.append(tds[6].findAll('a')[1]['href']) res.append(res0) return
目 录 背景 知识点 确定目标 分析目标 代码实操 效果检验 街舞视频 背 景 学编程是为啥？...，使用前需安装 beautifulsoup4 模块，但导入该模块时使用 bs4 代替。...该对象可以用方法 find() 或者 findall() 获取网页标签对象（tag）, 提取标签的数据可以在 tag 后使用 text 或 ['标签内代表链接的属性'] 两个属性 encode：将unicode...但也有可能在这里没有这个电影资源，那肯定找不到这个网址，所以待会写代码的时候就要有个提示信息。 刚好 ‘ 飞驰人生 ’这部是有的 ，所以现在一起来提取数据吧~ ?...接下来是复制了刚才的链接，这肯定是找不到的对不对，找不到程序就会提示以下信息 ? OK，文章主题内容到此就结束啦~ 街 舞 视 频 平时也会跳下街舞，但我是菜鸟哦。
import requests import urllib.request import time from bs4 import BeautifulSoup 接下来，我们将url设置为目标网站，并使用我们的请求库访问该站点...如果您有兴趣了解有关此库的更多信息，请查看BeautifulSoup文档。...soup = BeautifulSoup(response.text, “html.parser”) 我们使用方法.findAll来定位我们所有的 标记。...soup.findAll('a') 这段代码为我们找到了了所有含有 标记的代码段。我们感兴趣的信息从第36行开始。并非所有的链接都是我们想要的，但大部分是，所以我们可以轻松地从第36行分开。...以下是当我们输入上述代码后BeautifulSoup返回给我们的部分信息。 ? 所有标记的子集 接下来，让我们提取我们想要的实际链接。先测试第一个链接。
三种数据抓取的方法 正则表达式（re库） BeautifulSoup（bs4） lxml *利用之前构建的下载网页函数，获取目标网页的html，我们以https://guojiadiqu.bmcx.com...re url = 'https://guojiadiqu.bmcx.com/AFG__guojiayudiqu/' page_content = download(url) country = re.findall...', page_content) #注意返回的是list survey_data = re.findall('...', page_content) survey_info_list = re.findall(' (.*?).../AFG__guojiayudiqu/' html = download(url) #创建 beautifulsoup 对象 soup = BeautifulSoup(html,"html.parser
获取响应内容 如果requests的内容存在于目标服务器上，那么服务器会返回请求内容。 Response包含：html、Json字符串、图片，视频等。 c....对于Python爬虫而言，就是利用正则表达式或者其他库提取目标信息。...Requests库网络爬虫实战 5.1 京东商品页面爬取 目标页面地址：https://item.jd.com/5089267.html ?...5.2 当当网商品页面爬取 目标页面地址：http://product.dangdang.com/26487763.html ? ...(pattern, string, flags=0) 找到RE匹配的所有字符串，并把他们作为一个列表返回 re.finditer(pattern, string, flags=0) 找到RE匹配的所有字符串
使用BeautifulSoup按分类搜索 现在我们尝试通过基于CSS类来抓取一些HTML元素。BeautifulSoup对象有一个名为findAll的函数，它可以根据CSS属性提取或过滤元素。...可以像以下的代码来过滤所有class类为“post-title”的H3元素： tags= res.findAll("h3", {"class":"post-title"}) 接下来我们用for循环来遍历它们...要过滤抓取的HTML中，获取所有span、锚点以及图像标签。...tags= res.findAll("span", "a" "img") 以下代码用来提取所有具有readmorebtn和url类的标签。...使用BeautifulSoup找到Nth的子结点 BeautifulSoup对象具有很多强大的功能，如直接获取子元素，如下： 这会获得BeautifulSoup对象上的第一个span元素，然后在此节点下取得所有超链接元素
# 从目标字符串中查询所有符合匹配规则的字符，并存储到一个列表中 # 匹配结束返回列表，包含匹配到的数据 # 没有匹配到数据返回空列表，否则返回包含所有匹配数据的列表 value_list = pattern.findall...(string[, start[, end]]) # 4.全文匹配获取迭代器 # 从目标字符串中查询所有符合匹配规则的字符，并存储到一个迭代器中 value_iter = pattern.finditer...查询指定的字符串 res1 = soup.findAll("p")# 查询所有包含p字符的标签 print(res1) # 2....正则表达式 import re res2 = soup.findAll(re.compile(r"d+"))# 查询所有包含d字符的标签 print(res2) # 3....列表：选择 res3 = soup.findAll(["div", "h1"])# 查询所有的div或者h1标签 print(res3) # 4.
m = re.findall("\d", "abc1ab2c") 从"abc1ab2c"中提取出单个数字，"\d"表示提取的目标字符是数字，返回的结果是['1', '2'] 。...静态页面是指，网站的源代码里包含所有可见的内容，也就是所见即所得。常用的做法是，在浏览器中单击鼠标右键，然后在弹出的快捷菜单中选择“显示网页源代码”，推荐使用 Chrome 浏览器。 ...之后使用 re.findall 方法提取所有的标题，page.text 即页面的源代码内容。将页面中以“”开头、“”结尾的标题提取出来。...紧接着调用 find_all，爬取所有标题的标签。find_all 方法返回的是一个列表，这个列表中的元素是符合查找条件的标签。 然后写一个循环，把标题的标签打印下来。...若欲了解更多与 beautifulsoup4 相关的资料，可借助搜索引擎，搜索“python beautifulsoup4”查看具体用法。
作者：zckun 原文：https://www.jianshu.com/p/e7d7616fa9d1 正文 目标网站 https://divnil.com 首先看看这网站是怎样加载数据的; 打开网站后发现底部有下一页的按钮...我们目标是获取每张图片的高清的源地址，并且下载图片到桌面; 先随便打开一张图片看看详细; emmm，只有一张图 ? 看起来还挺清晰的，单击新窗口打开图片 ?...= requests.codes.OK: print("Request Error, Code: %d"% resp.status_code) sys.exit() 然后解析出所有图片的详细地址 soup...= BeautifulSoup(resp.text, "html.parser") contents = soup.findAll("div", id="contents")[0] wallpapers...完成，贴上所有代码 import requests from bs4 import BeautifulSoup import sys import os class Divnil: def
源 / 简书 & 小象 文 / zckun 源码下载：请点击阅读原文 目标网站 https://divnil.com 首先看看这网站是怎样加载数据的; 打开网站后发现底部有下一页的按钮，ok，爬这个网站就很简单了...我们目标是获取每张图片的高清的源地址，并且下载图片到桌面; 先随便打开一张图片看看详细; emmm，只有一张图 ? 看起来还挺清晰的，单击新窗口打开图片 ?...= requests.codes.OK: print("Request Error, Code: %d"% resp.status_code) sys.exit() 然后解析出所有图片的详细地址 soup...= BeautifulSoup(resp.text, "html.parser") contents = soup.findAll("div", id="contents")[0] wallpapers...完成，贴上所有代码 import requests from bs4 import BeautifulSoup import sys import os class Divnil: def
小目标是让西电今年找工作的人都能用上。 和几个小伙伴一拍即合，做个小程序吧！ 老生长谈，爬虫的三步走： 模拟登陆 数据下载 数据存储 今天就做了这第三步。作为小程序的数据来源。...代码： # coding:utf - 8 import urllib.request import sys, io from bs4 import BeautifulSoup import itchat...import re import _thread from urllib.request import urlopen from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup...request.Request(pages, headers=headers) html = request.urlopen(req) bsObj = BeautifulSoup...) L=str(make_tiny(tiao_links)) tiao_bsObj = BeautifulSoup
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