之所以断更了一天，就是因为上次说的这个二分查找，，，看的我心态多没了，之后就这阶段就一直刷二分查找了！！！
Jon Bentley以前说过类似的话:“90%的程序猿无法正确实现二分查找算法
前面一篇文讲述了 Java 中移动 ArrayList元素的方法。其中涉及到了java.util.Collections#rotate 方法，该方法可以实现 list 元素的旋转，即统一向前或向后移动多少个位置。
转载于 http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/8898997
这一篇是典型的线段树算法，这个算法在日常工作中可能非常少见，因为可以被常规算法所取代，但是在问题达到一定数量级之后，常规算法是很难搞定类似问题的，可以说线段树是高级算法中非常低调的一种，也许在某些关键时刻能让你化险为夷。
快速排序由 Tony Hoare 发表于 1961 年。是一种分治算法，基本步骤：
我们很自豪地代表 Apache Kafka 社区宣布发布 Apache Kafka® 3.3。3.3 版本包含许多新功能和改进。这篇博文将重点介绍一些更突出的功能。有关更改的完整列表，请务必查看发行说明。
同时，Vue 实例是一个 ViewModel，它包含的选项包括表示元素的模板、要安装的元素、方法和初始化时的生命周期钩子。
这是 go-perfbook 翻译的第一部分，这本书虽然没有写完，但里面的内容还是很有价值的，建议每一个 gopher 都看一看~
机器学习在最常用的脑部扫描（CT）形式中检测出诱发痴呆和中风的最常见病因，比现有方法更准确。
最近，谷歌人工智能机器人AlphaGo大战韩国围棋大师李世石的新闻成了大热门，“阿法狗”之所以能够多次战胜李世石，归根结底是它的算法好。那么谷歌人工智能有今天的成就应该向谁致敬呢？AlphaGo最应该
【新智元导读】算法是整个计算机科学的基石，是计算机处理信息的本质。 从开创算法分析这一领域的高德纳、Amazon的“首席算法官”乌迪·曼伯尔，到发明快速排序算法托尼.霍尔，本文介绍了对AI、以及整个计算领域影响深远的十位算法大师。
伟大的智者——Don E.Knuth，中文名：高德纳(1938-)算法和程序设计技术的先驱者。Oh,God!一些国外网站这样评价他。一般说来，不知道此人的程序员是不可原谅的。其经典著作《计算机程序设计艺术》更是被誉为算法中“真正”的圣经，像KMP和LR(K)这样令人不可思议的算法，在此书比比皆是。难怪连 Bill Gates都说：“如果能做对书里所有的习题，就直接来微软上班吧！” 对于Don E.Knuth本人，一生中获得的奖项和荣誉不计其数，包括图灵奖，美国国家科学金奖，美国数学学会
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1802.06466.pdf
上篇文章介绍了时间复杂度为O(nlgn)的合并排序，本篇文章介绍时间复杂度同样为O(nlgn)但是排序速度比合并排序更快的快速排序(Quick Sort)。
tags : Divide And Conquer Dynamic Programming Array
在处理数据文件时，写数据通常比读数据简单很多。当向一个文件中写时，我们拥有绝对的控制权；但是，当从一个文件中读时，我们并不知道会读什么东西。一个健壮的程序除了能够处理一个合法文件中所包含的所有类型的数据外，还应该能够优雅地处理错误的文件。因此，编写一个健壮的处理输入的程序总是比较困难的。
我们用于管理文件的系统，比如网盘云盘等，并不具备流程功能，所谓流程，本质是修改文档状态，比如，从初始状态，不同权限的人登录，查看这个文件，具有修改这个文档状态的权限，比如将初始状态修改为已审查状态。
(1938-)算法和程序设计技术的先驱者。Oh,God!一些国外网站这样评价他。一般说来，不知道此人的程序员是不可原谅的。其经典著作《计算机程序设计艺术》更是被誉为算法中“真正”的圣经，像KMP和LR(K)这样令人不可思议的算法，在此书比比皆是。难怪连 Bill Gates都说：“如果能做对书里所有的习题，就直接来微软上班吧！”
参数选择：Gltf中坐标是以m为单位，UE4中坐标以cm为单位，所以要将所有坐标乘上100
这篇文章附带了一些开发人员的独特技巧。一些技巧可能对您的学习工作有所帮助，并提高您的效率。
基础设施行业的数字化转型相较其他行业可能较为缓慢，但不可否认，它拥有巨大的市场潜力。同时，随着人工智能/机器学习和数据分析等技术的引入，AEC（建筑、工程设计和施工）等与基础设施建设相关的企业已经越来越依赖数字技术，这也将会带来更多的数字安全风险挑战。面对这种形式，网络安全厂商也应该尽早做好准备，以积极应对正在发生的变化，同时寻求新的机遇。
编辑 | 薛梁 吕书峰目前在平安壹账通担任核心系统产品及研发负责人，拥有超过 20 年的银行核心领域技术研发和产品管理经验，曾担任包括在香港的虚拟银行系统建设在内的多家数字银行项目的总架构师。 在 7 月份的 ArchSummit 全球架构师峰会（深圳站）晚场交流活动上，吕书峰和其他几位技术专家聊到架构师成长之路的时候，大家都有一个共同的感受，那就是很多优秀的架构师沉醉在底层技术工作；而有的架构师偏应用，能讲出很好的故事。其实这两类架构师，业界都需要。但是很多架构师还是缺乏讲故事的能力。 毋庸置疑，如果你
“ 专门针对 STEM 高中生，培养计算思维和学习如何开发和探索最新科技” MATHEMATICA主题 如果你对科学、数学或技术充满了热忱，并想学习使用 Mathematica，这是为您设计的夏令营！
李杉 编译自《连线》 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在喧嚣的科技行业中，人工智能的触角已然十分广阔：从数字家庭助手到无人驾驶汽车，从战场策略到投资指导，几乎无处不在。 现在，人工智能要飞向天空。 计算机算法正在学习如何预测航班晚点，从而帮助机场和航空公司更好地避免这种事情的发生。捷蓝和阿联酋航空等企业正在使用这项技术让购票流程更加顺畅，同时对乘坐体验进行个性化改造。 但人工智能在航空业的最大前景其实来自驾驶舱，在那里，人工智能自动驾驶仪可以帮助飞行员完成复杂的操作，甚至应对各种紧急事件。 这一
快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
原文地址：http://www.oschina.net/question/587367_156025 学计算机的人是幸福的，因为在这个领域中有如此多的通俗易懂（相对来说）的经典好书，你需要做的只是坚持把它们一本一本读下去而已。在这里列出一些我看过或者准备看的算法书籍，以供参考。 第一名 原书名：The Art of Computer Programming 中文名：计算机程序设计艺术 作者：Donald E.Knuth 难度：★★★★★ 个人评价：★★★★★ 推荐程度：★★★ 本书是算法分析
为了创造细节丰富且身临其境的 新的虚拟世界，创作者和开发者必须生成数量惊人的新数据和3D内容。但是，在使用当前的创建工具生成 3D 资产时，通常非常耗时且具有挑战性。为了解决这个问题，开发人员需要创建对更多人来说更易于使用的新工具，这些工具利用人工智能和大数据来快速生成大量内容。此外，所有内容都需要以开放的格式存储，并实现轻松的互操作性。
导读：算法是整个计算机科学的基石，是计算机处理信息的本质。从开创算法分析这一领域的高德纳、Amazon的“首席算法官”乌迪·曼伯尔，到发明快速排序算法托尼·霍尔，本文介绍了对AI、以及整个计算领域影响深远的十位算法大师。
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2368 Accepted Submission(s): 333
Auto CAD2023版本已经更新，新版外观风格大变，给人耳目一新的感觉流畅度有所提升。全新的2023版本拥有着非常强大的渲染、绘图和三维打印功能，还提供了动态块、文本设定、数据提取、三维导航、截面平面、DWG 比较、云存储连接等完整的功能。
算法与数据结构 《Data structures》 介绍：高级数据结构大全,基本算法：二叉树等 《基于用户投票的排名算法（一）：Delicious和Hacker News》 介绍：此外还有《基于用户投票的排名算法（二）：Reddit》、《基于用户投票的排名算法（三）：Stack Overflow》、《基于用户投票的排名算法（四）：牛顿冷却定律》、《基于用户投票的排名算法（五）：威尔逊区间》 《Paxos算法》 介绍：这是目前的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法，google在分布式文件系统中与分
来自Google Research的研究人员，证明可以使用图表示 （graph representation）和AutoML的优化技术，来学习新的、可解析和可推广的RL算法！
eBay利用各种营销渠道将新客户和现有客户汇集到该网站，其中之一就是eBay的联盟计划。eBay还提供工具包来帮助发布商/分支机构增加佣金。有些工具可在eBay网站上购物时创建可跟踪的链接。至于更复杂的工具，如我们的API，可以支持自定义访问eBay的产品列表数据。例如，用户可以创建横幅来添加实时的eBay清单到自己的网站。本文讨论了如何根据页面内容在发布商网站进行上下文广告。这种方法的亮点包括： 根据页面内容，通过算法确定如何识别出页面的标题/相关关键词。 忽略凌乱的HTML内容，只筛选相关和重要的关键词
四叉树索引的基本思想是将地理空间递归划分为不同层次的树结构。它将已知范围的空间等分成四个相等的子空间，如此递归下去，直至树的层次达到一定深度或者满足某种要求后停止分割。
通过以下 HTML/CSS/JavaScript 相关技巧，希望能帮助大家填补一点点关于前端开发方面的知识空白。
https://blog.csdn.net/Alex_NINE/article/details/90612759
注：与autocad兼容的软件，大部分基于Intellicad，另外刚冒出一个bricscad，天河的PCCAD V10就是基于bricscad，bricscad是用ODA的库开发的，而开发bricscad的公司原来是ITC的成员，而Intellicad也是ODA的成员，现在正用ODA的库重写Intelicad。ODA是由Intellicad的老东家visio牵头成立的…这关系够乱的。
在 sort.go文件中，排序算法有: 插入排序(insertionSort)、堆排序(heapSort)，快速排序(quickSort)、希尔排序(ShellSort)、归并排序(SymMerge)。 这些函数都是以小写字母开头，意味着他们对外是不可见的(letter case set visibility)。其中，归并排序用于 Stable函数，其余算法用于 Sort函数。
热力图（Heat Map）是通过密度函数进行可视化用于表示地图中点的密度的热图。它使人们能够独立于缩放因子感知点的密度。那么热力图分为哪些类型？分别用于解决哪些问题呢？
阿里近几年公开的推荐领域算法可真不少，既有传统领域的探索如MLR算法，还有深度学习领域的探索如entire -space multi-task model，Deep Interest Network等，同时跟清华大学合作展开了强化学习领域的探索，提出了MARDPG算法。从本篇开始，我们就一起来探秘这些算法。这里，我们只是大体了解一下每一个算法的思路，对于数学部分的介绍，我们不会过多的涉及。
为了实现用户的快速增长，以推广 App 为目标的线上广告投放是很多平台获取新用户的重要方式。随道移动互联网的发展，现在 App 推广的渠道越来越丰富，除了 WAP 站点、第三方 App 之外，HTML5 成了 App 推广的又一个主战场。
Inductive Representation Learning on Large Graphs
其实seo不需要懂很高深的代码技术，不过你一些基本的html代码你要懂，这种html代码很容易学。
在做SEO的过程中，我们都非常清楚链接的重要性，特别是外链推广的时候，我们通常将重点都放在“链接”上，而并没有过多考虑，内容作为链接载体的重要性。
k-近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的，先介绍基于实例学习的相关概念。 一、基于实例的学习。 1、已知一系列的训练样例，很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述；但与此不同，基于实例的学习方法只是简单地把训练样例存储起来。 从这些实例中泛化的工作被推迟到必须分类新的实例时。每当学习器遇到一个新的查询实例，它分析这个新实例与以前存储的实例的关系，并据此把一个目标函数值赋给新实例。 2、基于实例的方法可以为不同的待分类查询实例建立不同的目标函数逼近。事实上，很多技术只建立目标函数的局部逼近，将其应用于与
Create something today even if it sucks.—— 作者不详
两周前，小编给大家推荐了清华大学张强峰教授在QB期刊上发表的关于转录组层面上研究RNA-RNA相互作用的干湿实验方法的综述文章后，引起了许多小伙伴的关注。并且也有小伙伴问，RNA在转录组层面上的相互作用不仅有RNA-RNA之间的，应该还有蛋白质-RNA之间的相互作用呢！那关于RNA-蛋白质相互作用的研究进展又如何呢？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
