memcacheQ是一个单纯的分布式消息队列服务。它的安装依赖于BerkeleyDB和libev网络
wget http://down1.chinaunix.net/distfiles/zlib-1.2.3.tar.gz
队列（Queue）是一种常用的数据结构。在队列这种数据结构中，最先插入的元素将会最先被取出；反之最后插入的元素将会最后被取出，因此队列又称为“先进先出”（FIFO：First In First Out）的线性表。
SQLite 是非常优秀的数据库，能够在真实的生产环境中完成一些真正的工作。本文将列出五个我认为在2016年应当选用 SQLite 的原因。 便于管理 不知你是否管理过 Postgres 数据库？想要
很多时候，爬虫程序跑着跑着，因为网络故障或者程序异常就宕掉了。无奈之下只能重启重新爬取。为了避免这种每次重头再来的情况，我们都会利用mysql、redis、文本等方式，来记录一下爬取过的url。
ldap是统一认证服务，它的优点是存储用户认证等不经常改变的信息，有清晰的组织结构。
目前开放源代码数据库的竞争者包括： PostgresSQL Postgres可追溯至1986年的加州柏克莱大学。该大学在1994年以BSD 授权方式将源代码开放给开源码社区，社区则加入了SQL 支持，然后一直研发该软件至今。部分原始源代码与设计依然留存至今，不论在Postgres或Informix数据库都还看得到，后者一开始就采用Postgres 的源代码，现在则由IBM 所有。Postgres是公认最先进的开放源代码数据库，但文件品质则相当受到诟病。 MySQL 瑞典的MySQL AB公司于1995年开始同时以开放源代码模式与商业授权模式来推出这种产品，该公司表示这种“双轨授权”策略有助于站稳财务基础，有利于未来持续改善数据库产品。MySQL 以100 名员工可称得上是全球最大的开放源代码数据库组织，号称有400 万安装基础，也被赞美为最好用的开放源代码数据库。该公司还提供另一个原本由ERP 大厂SAP 所拥有的开放原码数据库MaxDB ，并加以认证用在R/3 套装软件中。 Firebird Borland 于2000年将Interbase 关连数据库第六版的测试源代码公诸大众，使得它成为全球最新的开放源代码数据库。Firebird现在进入 1.5 版，优点是体积小，且SQL 引擎非常稳定。 BerkeleyDB 属于内嵌数据库，包括Apache、Sendmail、Mozilla 浏览器，甚至是Google都采用BerkeleyDB.EMC在部分储存装置上也有使用，而Sun 的 LDAP服务器则仰赖这套源代码。思科与索尼都仅是用户。号称拥有2 亿个部署基础，且跟MySQL 一样，都采双轨授权策略。 其他开放源代码数据库包括“hsqldb”与“Mckoi ”，两者都是全Java SQL引擎。eXist 则是原生XML 数据库；Backplane 则提供了有别于甲骨文网格解决方案的开放源代码替代选择。
1.要准备的环境与软件(这里测试环境是Centos6.0-64位系统) alfresco-community-4.2.c-installer-linux-x64.bin (注: alfresco是一个免费开源系统，可以自己去下载) apache-tomcat-7.0.42.tar db-4.5.20.tar jdk-6u45-linux-x64.bin openldap-stable-20100219.tar phpldapadmin-1.2.3.tar mysql-5.5.13.tar.gz （totaralms要求mysql的版本5.1以上） nginx-1.1.5.tar.gz php-5.4.14.tar.gz (注意:由于totaralms要求php必须5.4以上版本才能正常安装) totaralms-2.4.1.tar.gz （注:totaralms其实就是moodle，一个教育平台，也是免费开源的，可以自己去下载）
上次在云函数里面整了一个嵌入式的SQL数据库以后爽的连云开发数据库都不想用了。不过有的时候还是需要用到kv存储，那能不能也serverless一把呢？level就是一个还不错的选择。打包一个层以后直接引用就可以了：
安装平台要求：最好用gcc 4.x版编译ICE，在Slackware下发现gcc3.3.6和gcc3.4.6都无法编译通过
简介 随着公司业务量的逐年成长，粘性会话(Sticky Session)越来越成为应用横向扩展(Scale Out)的瓶颈，为消除粘性会话，支持应用无状态(Stateless)，我们SOA团队在今年发起了集中式会话服务器(Centralized SessionServer)项目，该项目的核心是一个我们独立设计和开发的高性能持久化的Key/Value存储引擎，我们称为SessionDB，本文介绍SessionDB存储引擎的特性，架构和设计，我们的性能优化，并做出性能评测和分析。 我们的Key-Value存储引
SQLServer是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的，并于1988年推出了第一个OS/2版本。Microsoft SQL Server近年来不断更新版本，1996年，Microsoft 推出了SQL Server 6.5版本；1998年，SQL Server 7.0版本和用户见面；SQL Server 2000是Microsoft公司于2000年推出，目前最新版本是2017年份推出的SQL SERVER 2017。
常用数据库,通常面试都会说用SQLite 嵌入式数据库是轻量级的，独立的库，没有服务器组件，无需管理，一个小的代码尺寸，以及有限的资源需求。目前有几种嵌入式数据库，你可以在移动应用程序中使用。让我们来看看这些最流行的数据库。 Berkeley DB Berkeley DB是由美国Sleepycat Software公司开发的一套开放源代码的嵌入式数据库管理系统（已被Oracle收购），它为应用程序提供可伸缩的、高性能的、有事务保护功能的数据管理服务。 Berkeley DB（BDB）是一个高效的嵌入式
JanusGraph数据库集群通常包含一个或多个JanusGraph实例. 运行实例需要提供JanusGraph的配置参数.
JanusGraph 旨在提供不止一台机器的图数据的存储和计算能力。实时的图数据遍历和分析查询是JaunsGraph的基本特性。本节将讲解JanusGraph的特性和所支持的底层持久性解决方案。
JanusGraph设计的目的是处理大图，单机无论是在存储和计算能力上都无法满足大图处理。大规模图实时计算和分析是JanusGraph最基本的优势。本节将讨论更多JanusGraph特有的优势以及它底层支持的存储方案。
名称 介绍 MyISAM MyISAM存储引擎提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL版本里被支持；不支持事务处理；它是MySQL的默认的存储引擎； MEMORY MEMORY存储引擎，别称HEAP存储引擎；提供“内存中”表，将数据存储在内存中。MEMORY存储引擎不支持事务处理；MySQL的所有版本都支持InnoDB存储引擎；注释：MEMORY存储引擎正式地被确定为HEAP引擎。 MERGE MRG_MYISAM存储引擎，别名MERGE；MRG_MYISAM存储引擎允许集合将被处
最近需要使用嵌入式数据库进行存储应用本地信息，本文章主要进行记录当前比较流行的嵌入式数据库相关的链接，嵌入式数据库往往是以lib的形式存在，常用于持久化存储软件的信息，嵌入式数据库往往和应用软件紧密集成：
一、Access 数据类型有些另类，而且密码太容易被攻破，性能不高，只能用在Windows程序上。 一般说来，单个表不超过10万少条记录为好，整个数据库不超过100M为好。ACCESS对数据库容量限制为2G，但超过100M后性能便 会有很大折扣。 二、HSQLDB 支持csv，配置分发容易，大数据量情况下性能不佳，这和sql执行效率无关，性能瓶颈在硬盘文件上，毕竟由于hsqldb没有在数 据文件存储上花时间，只是挂个csv。只能用于Java程序中。 三、firebird
JanusGraph数据库集群是由一个或多个JaunsGraph实例组成。获取JanusGraph必须提供一个配置信息告诉JanusGraph怎么建立连接。
当用户首次安装mysql数据库时，总是想修改root的初始化密码，我也是，每次都百度一下，下面主要给出一些操作数据库的常用SQL和一些基本概念性的东西。
【编者按】虽已问世9年之久，但是相较MongoDB，Hamsterdb的知名度仍然有所欠缺，更一度被评为非主流数据库。Hamsterdb是个开源的键值类型数据库。但是区别于其他NoSQL，Hamsterdb是单线程和非分布式的，其特性设计也更像是一个列存储数据库，同时还支持read-committed隔离级别的ACID事务。那么对比LevelDB，Hamsterdb又会有什么优势，这里我们走进项目参与者之一Christoph Rupp的分享。 以下为译文： 在这篇文章中，我想向大家介绍Hamsterdb——
openldap-server的数据必须用原配的Berkeley DB，不能使用mysql作为后端数据库，openldap的操作语法比较复杂，推荐使用phpldapadmin管理配置，同时也可以用windows下ldapadmin程序进行配置。
数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建，查询，更新和删除数据 不同的存储引擎提供不同的存储机制，索引技巧，锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能，现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
mongo全版本下载地址 https://www.mongodb.org/dl/linux/
主要参考书籍：graph database 近期工作中要做一些图谱的应用，于是这几天就调研了下图数据库，最后就有了本文。ps：本人第一次做图谱相关的应用，具体怎么构建也还不清楚，大家有什么资料、建议欢迎私信、留言的。
数据库写入压力增加，读写放于一个库中，数据库压力太大。所以采用主从复制。读写分离的思路，减轻服务器负担
最近做了一个单点登录系统，使用的openLDAP存储用户和组信息。封装了一个ldap的操作类。ldap这东西还是蛮复杂的，用以备忘吧。要是不知道LDAP是什么东西，请把鼠标移到浏览器右上角，mac系统移到左上角，点小叉叉。呵呵……
经常面试都会问到MYSQL有哪些存储引擎，以及各自的优缺点。今天主要分享常见的存储引擎：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)等，以及最常用的MyISAM与InnoDB两个引擎 ，文章尾部有两者的详细比较。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可
mongoDB简介 1、NoSQL数据库 数据库：进行高效的、有规则的进行数据持久化存储的软件 NoSQL数据库：Not only sql，指代非关系型数据库 优点：高可扩展性、分布式计算、低成本、灵活架构、半结构化数据、简化关联关系 缺点：没有标准化、有限查询、不直观 常见NoSQL（http://www.runoob.com/mongodb/nosql.html）数据库 列存储：Hbase、Cassandra、Hypertable 文档存储：MongoDB、CouchDB k-v存储：TokyoC
我们知道，当局域网的规模变的越来越大时，为了方便主机管理，我们使用DHCP来实现IP地址、以太网地址、主机名和拓扑结构等的集中管理和统一分配。同样，如果一个局域网内有许多的其它资源时，如打印机、共享文件夹等等，为了方便的定位及查找它们，一种集中定位管理的方式或许是较好的选择，DNS和NIS都是用来实现类似管理的方法。
#./configure –prefix=/usr/local/ice/mcpp CFLAGS=-fPIC -enable-mcpplib -disable-shared
Titan是一个高度可扩展的开源图形数据库。图形数据库是一种NoSQL数据库，其中所有数据都存储为节点（nodes）和边（edges）。图形数据库适用于高度连接数据的应用程序，其中数据之间的关系是应用程序功能的重要部分，如社交网站。Titan用于存储和查询分布在多台机器上的大量数据。它可以使用各种存储后端，如Apache Cassandra，HBase和BerkeleyDB。在本教程中，您将安装Titan 1.0，然后配置Titan以使用Cassandra和ElasticSearch。Cassandra充当保存底层数据的数据存储区，而ElasticSearch是一个自由文本搜索引擎，可用于在数据库中执行一些复杂的搜索操作。您还将使用Gremlin从数据库创建和查询数据。
随着互联网的日益壮大,网站的pv和uv成线性或者指数倍的增加.单服务器单数据库早已经不能满足实际需求。目前大多数大型网站的服务器都采用了分布式服务集群的部署方式。 所谓集群，就是让一组计算机
QPipe: A Simultaneously Pipelined Relational Query Engine
Tkinter———— Python默认的图形界面接口。 Tkinter是一个和Tk接口的Python模块，Tkinter库提供了对 Tk API的接口，它属于Tcl/Tk的GUI工具组。Tcl/Tk是由John Ousterhout发展的书写和图形设备。Tcl(工具命令语言)是个宏语言，用于简化shell下复杂程序的开发，Tk工具包是和Tcl一起开发的，目的是为了简化用户接口的设计过程。Tk工具包由许多不同的小部件，如一个按钮、一个滚动条等。通过Tk提供的这些小部件，我们就可快速地进行GUI开发。Perl、Scheme等语言也利用Tk库进行GUI开发。Tkinter是跨平台，在各种平台下都能使用。 Python Imaging Library(PIL)————python提供强大的图形处理的能力，并提供广泛的图形文件格式支持，该库能进行图形格式的转换、打印和显示。还能进行一些图形效果的处理，如图形的放大、缩小和旋转等。是Python用户进行图象处理的强有力工具。 Pmw(Python megawidgets)Python超级GUI组件集————一个在python中利用Tkinter模块构建的高级GUI组件，每个Pmw都合并了一个或多个Tkinter组件，以实现更有用和更复杂的功能。 PyXML———— 用Python解析和处理XML文档的工具包，包中的4DOM是完全相容于W3C DOM规范的。它包含以下内容： xmlproc: 一个符合规范的XML解析器。 Expat: 一个快速的，非验证的XML解析器。 还有其他 和他同级别的还有 PyHtml PySGML PyGame———— 用于多媒体开发和游戏软件开发的模块。 PyOpenGL———— 模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，通过该模块python程序员可在程序中集成2D和3D的图形。 NumPy、NumArray和SAGE———— NumArray是Python的一个扩展库，主要用于处理任意维数的固定类型数组，简单说就是一个矩阵库。它的低层代码使用C来编写，所以速度的优势很明显。NumPy是Numarray的后继者，用来代替NumArray。SAGE是基于NumPy和其他几个工具所整合成的数学软件包，目标是取代 Magma, Maple, Mathematica和Matlab 这类工具。 MySQLdb模块———— 用于连接MySQL数据库。还有用于zope的ZMySQLDA模块，通过它就可在zope中连接mysql数据库。 PyGTK ———— 用于python GUI程序开发的GTK+库。GTK就是用来实现GIMP和Gnome的那个库。有了它，你完全可以自信的尝试自己制造Photoshop PyQt ———— 用于python的Qt开发库。QT就是实现了KDE环境的那个库，由一系列的模块组成，有qt, qtcanvas, qtgl, qtnetwork, qtsql, qttable, qtui and qtxml，包含有300个类和超过5750个的函数和方法。PyQt还支持一个叫qtext的模块，它包含一个QScintilla库。该库是 Scintillar编辑器类的Qt接口。 PyMedia ———— 用于多媒体操作的python模块。它提供了丰富而简单的接口用于多媒体处理(wav, mp3, ogg, avi, divx, dvd, cdda etc)。可在Windows和Linux平台下使用。 Psyco ———— 一个Python代码加速度器，可使Python代码的执行速度提高到与编译语言一样的水平。 Python-ldap ———— 提供一组面向对象的API，可方便地在python中访问ldap目录服务，它基于OpenLDAP2.x。 smtplib模块 ———— 发送电子邮件。 ftplib模块 ———— 定义了FTP类和一些方法，用以进行客户端的ftp编程。我们可用python编写一个自己的ftp客户端程序，用于下载文件或镜像站点。如果想了解ftp协议的详细内容，请参考RFC959。 xmpppy模块 ———— Jabber服务器采用开发的XMPP协议，Google Talk也是采用XMPP协议的IM系统。在Python中有一个xmpppy模块支持该协议。也就是说，我们可以通过该模块与Jabber服务器通信，是不是很Cool。 下面这些就不详细介绍，只列出名字和功能 adodb ———— ADO数据库连接组件 bsddb3 ———— BerkeleyDB的连接组件 chardet ———— 编码检测 Cheetah ———— 构建和扩充任何种类的基于文本的内容 cherrypy ———— 一个WEB framework ctypes ——
Hash Index 是一种相对简单的索引结构。几乎每一种程序设计语言都有提供内存数据结构 hash map/table 的标准库，比如 C++ 中的 std::unordered_map、Python 中的 dictionary、Golang 中的 map。
1. MySQL 锁定机制简介 各存储引擎使用三种类型锁定机制 行级锁定（row-level） 表级锁定（table-level） 页级锁定（page-leve） ： 页级锁定介于行级锁定与表级锁定之间。 2. MySQL数据库中 表级锁定主要是 MyISAM、Memory、CSV 等一些非事务性存储引擎，使用行级锁定主要是 InnoDB 存储引擎和 NDB Cluster 存储引擎，页级锁定主要是BerkeleyDB存储引擎 3. MyISAM 表级锁定主要分为两种类型 读锁定，一个新客户端在申
上一篇博文中，我们成功的安装了OpenLDAP-2.4.4到系统中，这篇文章介绍如何基于上一篇文章配置一个自己的ldap服务器来使用。（上篇见 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-05/130997.htm）
2. MySQL数据库中 表级锁定主要是 MyISAM、Memory、CSV 等一些非事务性存储引擎，使用行级锁定主要是 InnoDB 存储引擎和 NDB Cluster 存储引擎，页级锁定主要是BerkeleyDB存储引擎
作为长期占据 OWASP Top 10 首位的注入，OWASP 对于注入的解释如下：
索引的优点：1. 天生排序。2. 快速查找。 索引的缺点：1. 占用空间。2. 降低更新表的速度。
上一篇的枯燥无味，这一篇来还。写到插件篇了，终于能写点有意思的东西了，接下来就基本用法和插件篇来穿插着写一写。
学习完事务相关的内容，我们紧接着就来看看锁相关的内容。其实事务的各种操作，说白了在底层也是以锁的机制实现的。为什么这么说呢？对于多线程的应用来说，要想解决并发时的一致性问题，终归都是要在锁上下功夫。就像我们要对同一个文件操作，多个线程同时更新文件必然会带来混乱，而锁则是让一个线程在操作的时候其它线程无法进行操作，这样就有效的保证了最终的数据是序列顺序的操作。同理，对于数据库也是一样的。
本文简单梳理下其中一个应用比较广的HBASE的生态，可能不全，有更多的请大家留言。具体HBASE的基本原理扫描大家可以自行百度下，另外，要系统掌握HBASE，推荐看下《HBASE权威指南》。 1 Kerberos 什么是Kerberos？ Kerberos is a network authentication protocol. It is designed to provide strong authentication for client/server applications by using s
研究了好久的 neo4j源码，现在公司要换 janusgraph，只要半途而废开始研究 janusgraph 了
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