BigQuery UNNEST无结果 - 腾讯云开发者社区

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Oracle调优之no_unnest和unnest用法简介

Oracle调优之no_unnest和unnest用法简介本博客介绍Oracle SQL调优的一种常用也是很实用的方法，也即/*+no_unnest */和/*+ unnest*/，介绍Oracle...的 /*+unnest */ 、 /*+ no_unnest */之前，先介绍一下Hint。...详情可以参考作者博文：https://dbaplus.cn/news-10-669-1.html ok，有了前面的必要知识后，可以介绍一下Oracle的Hint语法之no_unnest和unnest用法了...，no_unnest、unnest显然是一对相对的用法 unnest：也即解嵌套，nest是嵌套的意思，也就是让子查询展开查询，和外部的查询进行关联、合并，从而得到执行计划 no_unnest：双重否定表肯定...unnest或者no_unnest，这两种用法具体在什么环境使用适宜？

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Oracle SQL调优系列之no_unnest和unnest用法简介

Oracle调优之no_unnest和unnest用法简介本博客介绍Oracle SQL调优的一种常用也是很实用的方法，也即/*+no_unnest */和/*+ unnest*/，介绍Oracle...的 /*+unnest */ 、 /*+ no_unnest */之前，先介绍一下Hint。...和unnest用法了，no_unnest、unnest显然是一对相对的用法 unnest：也即解嵌套，nest是嵌套的意思，也就是让子查询展开查询，和外部的查询进行关联、合并，从而得到执行计划 no_unnest...*/的形式，所以对于这两种嵌套和解嵌套查询，其用法分别为/*+ no_unnest */、/*+ unnest*/，加在子查询的select关键字后面即可，我之前博客曾经整理过Hint的常用语法，详情参考我博客...unnest或者no_unnest，这两种用法具体在什么环境使用适宜？

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Wikipedia pageview数据获取(bigquery)

该数据集自2015年五月启用，其具体的pageview定义为对某个网页内容的请求，会对爬虫和人类的访问量进行区分，粒度为小时级别，如下图： bigquery介绍维基百科数据可以通过其API获取。...但是这部分文件的数量实在是太多了，因此使用bigquery是一个不错的选择。 bigquery请求可以使用SQL命令对其进行请求。...由于数据在bigquery中使用分区表的形式存放，因此每次请求一年的数据。...以下代码以2015年的数据请求为例： WARNING：Bigquery并不是免费的，每次请求可能需要消耗十几个GB的额度，请注意！...获取全部数据 SELECT wiki,datehour,SUM(views) as totalViews FROM `bigquery-public-data.wikipedia.pageviews_2015

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谷歌BigQuery ML VS StreamingPro MLSQL

前言今天看到了一篇 AI前线的文章谷歌BigQuery ML正式上岗，只会用SQL也能玩转机器学习！。正好自己也在力推 StreamingPro的MLSQL。今天就来对比下这两款产品。...MLSQL Run as Service很简单，你可以直接在自己电脑上体验： Five Minute Quick Tutorial BigQuery ML 则是云端产品，从表象上来看，应该也是Run...语法功能使用 BigQuery ML 训练一个算法的方式为： CREATE OR REPLACE MODEL flights.arrdelay OPTIONS (model_type='linear_reg...具体参看这里MLSQL自定义算法部署 BigQuery ML 和MLSQL都支持直接在SQL里使用其预测功能。MLSQL还支持将模型部署成API服务。...总结 BigQuery ML只是Google BigQuery服务的一部分。所以其实和其对比还有失偏颇。

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BigQuery：云中的数据仓库

BigQuery: Data Warehouse in the Clouds 原文作者：Sam Taha 原文地址：https://dzone.com/articles/bigquery-data-warehouse-clouds...BigQuery替代方案因此，如果我想构建一个严谨的企业级大数据仓库，听起来好像我必须自己构建并自行管理它。现在，进入到Google BigQuery和Dremel的场景。...BigQuery在很多方面都是一个严谨的的游戏规则改变者。...将BigQuery看作您的数据仓库之一，您可以在BigQuery的云存储表中存储数据仓库的快速和慢速变化维度。...使用BigQuery数据存储区，您可以将每条记录放入每个包含日期/时间戳的BigQuery表中。

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Google BigQuery 介绍及实践指南

本文将介绍 BigQuery 的核心概念、设置过程以及如何使用 Python 编程语言与 BigQuery 交互。...实时分析 BigQuery 支持流式数据插入，可以实时接收和分析数据。 8. 机器学习可以直接在 BigQuery 中构建和部署机器学习模型，无需将数据移动到其他平台。...启用 BigQuery API 在 Cloud Console 中找到 BigQuery 服务并启用它。 3....安装 BigQuery 客户端库对于 Python，使用 pip 安装 BigQuery 的客户端库。...创建表 python from google.cloud import bigquery # 初始化 BigQuery 客户端 client = bigquery.Client() # 定义数据集和表

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从1到10 的高级 SQL 技巧，试试知道多少？

Google BigQuery MERGE 命令是数据操作语言 (DML) 语句之一。它通常用于在一条语句中自动执行三个主要功能。这些函数是 UPDATE、INSERT 和 DELETE。...这意味着 Google BigQuery MERGE 命令可让您通过更新、插入和删除 Google BigQuery 表中的数据来合并 Google BigQuery 数据。...计算单词数 Counting words 执行 UNNEST() 并检查您需要的单词是否在您需要的列表中可能在许多情况下很有用，即情感分析： with titles as ( select 'Title...BigQuery 有一个名为的函数GENERATE_DATE_ARRAY： select dt from unnest(generate_date_array('2019–12–04', '2020–...最后它可以在 BigQuery 中使用： elect * from ( -- #1 from_item select extract(month from dt) as mo

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谷歌又傻X之BigQuery ML

周末好不容易补补课，就发现了谷歌在其非常成功的云产品BigQuery上发布了BigQuery ML。说白了就是利用SQL语句去做机器学习。...BigQuery ML到底是什么呢，不妨看看这个gif的宣称。简单来说，第一步是类似生成表，视图那样的建立一个模型。纯SQL语句。第二步则是使用这个模型去预测。也是纯SQL语句。

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用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

BigQuery是Google推出的一项Web服务，该服务让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。...本文将分享：当我们为BigQuery数据管道使用MongoDB变更流构建一个MongoDB时面临的挑战和学到的东西。在讲技术细节之前，我们最好思考一下为什么要建立这个管道。...把所有的变更流事件以JSON块的形式放在BigQuery中。我们可以使用dbt这样的把原始的JSON数据工具解析、存储和转换到一个合适的SQL表中。...这些记录送入到同样的BigQuery表中。现在，运行同样的dbt模型给了我们带有所有回填记录的最终表。我们发现最主要的问题是需要用SQL写所有的提取操作。...我们用只具有BigQuery增加功能的变更流表作为分隔。

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运用谷歌 BigQuery 与 TensorFlow 做公共大数据预测

【新智元导读】谷歌BigQuery的公共大数据集可提供训练数据和测试数据，TensorFlow开源软件库可提供机器学习模型。运用这两大谷歌开放资源，可以建立针对特定商业应用的模型，预测用户需求。...预测因素与目标谷歌的 BigQuery 公共数据集既包括纽约的出租车搭乘总数（见表格 nyc-tlc:green），也包括国家海洋和气象局的天气数据（见表格 fh-bigquery:weather_gsod...如果你的业务不涉及出租车，或者依赖天气之外的其他因素，那你就需要把你自己的历史数据加载到 BigQuery 中。...类似地，你可以运行 BigQuery，按一年中每一天的序号来预测这一天的出租车搭乘总数。 ? 通过合并天气和车次数据库，我们就得到了供机器学习使用的完整数据集： ?...谷歌的 Could Datalab 提供了一个互动式 Python 笔记本，它能够与 BigQuery、Panda 和 TensorFlow 很好地整合。

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寻觅Azure上的Athena和BigQuery（一）：落寞的ADLA

AWS Athena和Google BigQuery都是亚马逊和谷歌各自云上的优秀产品，有着相当高的用户口碑。...AWS Athena和Google BigQuery当然互相之间也存在一些侧重和差异，例如Athena主要只支持外部表（使用S3作为数据源），而BigQuery同时还支持自有的存储，更接近一个完整的数据仓库...对于习惯了Athena/BigQuery相关功能的Azure新用户，自然也希望在微软云找到即席查询云存储数据这个常见需求的实现方式。

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日志服务查询无结果？腾讯云CLS助你快速定位问题根源

摘要在使用腾讯云日志服务（CLS）时，部分用户可能会遇到“控制台预览有数据，但正式查询却无结果”的困惑。...正文一、问题诊断：预览有数据但查询无结果的3大原因当用户在CLS控制台点击“预览”能看到日志，但执行查询却无结果时，通常与以下因素有关：索引配置不完整关键原因：CLS默认仅对部分字段建立索引

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【干货】TensorFlow协同过滤推荐实战

Google Analytics 360将网络流量信息导出到BigQuery，我是从BigQuery提取数据的： # standardSQL WITH visitor_page_content AS(...SELECT fullVisitorID, (SELECT MAX(IF(index=10, value, NULL)) FROM UNNEST(hits.customDimensions)...ASC) - hits.time) AS session_duration FROM `cloud - training - demos.GA360_test.ga_sessions_sample`, UNNEST...result['rating'], tf.ones(tf.shape(result['rating']))) return result 预处理BigQuery...现在，我们有了一个BigQuery查询、一个BEAM/DataFlow pipeline和一个潜在的AppEngine应用程序(参见下面)。你如何周期性地一个接一个地运行它们？

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Tapdata Connector 实用指南：数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 为例，演示数据入仓场景下，如何将数据实时同步到 BigQuery。...数据规模仍在持续扩大的今天，为了从中获得可操作的洞察力，进一步实现数据分析策略的现代化转型，越来越多的企业开始把目光投注到 BigQuery 之上，希望通过 BigQuery 来运行大规模关键任务应用，...BigQuery 的云数仓优势作为一款由 Google Cloud 提供的云原生企业级数据仓库，BigQuery 借助 Google 基础架构的强大处理能力，可以实现海量数据超快速 SQL 查询，以及对...为了实现上述优势，我们需要首先实现数据向 BigQuery 的同步。 SQLServer → BigQuery 的数据入仓任务 BigQuery 准备工作 1....数据集 ID：选择 BigQuery 中已有的数据集。

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记一次Linux计划任务cron无结果的排查过程

上篇文章中实现的端口扫描方案，在机器上跑时发下计划任务没有执行结果，也未收到监控告警。但是通过直接命令行模式是的确可以的，遂排查下问题到底出在了哪里。

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谷歌发布 Hive-BigQuery 开源连接器，加强跨平台数据集成能力

BigQuery 之间的集成和迁移。...这样，数据工程师就可以在不移动数据的情况下访问和查询 BigQuery 数据集，而 BigQuery 的用户则可以利用 Hive 的工具、库和框架进行数据处理和分析。...借助 BigQuery Migration Service，谷歌提供了 BigQuery 批处理 SQL 转换器和交互式 SQL 转换器支持，可以将 Hive 查询转换为 BigQuery 特有的兼容...BigQuery 和 BigLake 表的数据。...则实现了 Spark SQL Data Source API，将 BigQuery 表读取到 Spark 的数据帧中，并将数据帧写回 BigQuery。

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面试三个月无结果后，我是如何与自己和解的？

找不到目标找不到意义亦或是烦躁的时候，就写写文章吧，把那些困扰你很久的问题铺开来花时间仔细想想，其实真正让我们生气懊恼，迷茫找不到意义的问题很少很少，只不过这...

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通过使用hint unnest调优sql语句(r4笔记第38天)

CUST.CUSTOMER_ID AND (CYC_CUST.UNDO_REQ_TYPE = 'N' OR CYC_CUST.UNDO_REQ_TYPE IS NULL) AND EXISTS (SELECT /*+unnest

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升级到12c遇到的性能问题(一):标量子查询嵌套,看上去挺美

然后客户把sql代码和升级前后的执行计划截图发给了我,我马上就知道了原因:这个sql使用了12c的标量子查询嵌套的新特性(Scalar Subquery Unnest),在2014年的一个内部技术交流中...,我还着重讲了这个12c的新特性.于是,我很快给出了以下建议: 影响执行计划的真正参数是_optimizer_unnest_scalar_sq,可以通过/*+ OPT_PARAM('_optimizer_unnest_scalar_sq...' 'false') */的hint来修正,或者在标量子查询的select部分使用/*+ no_unnest */ ,都能解决问题....=true 1654 buffers 禁用功能: _optimizer_unnest_scalar_sq=false 77604 buffers,两者相差40倍以上(数据量越大,性能差距会更大...应该是优化器没有更好地做cost评估,把不该unnest的执行计划,强行做了unnest.

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将SQL优化做到极致 - 子查询优化

Oracle查询转换功能主要有启发式（基于规则）查询转换以及基于Cost的查询转换两种，针对子查询主要有Subquery Unnest、Push Subquery等。...如果子查询不能unnest（启发式），可以选择把子查询转换为Inline View（基于Cost）；如果都不可以，那么子查询就会最后执行，可能会看到类似Filter的操作。.../*通过提示no_unnest，禁止了子查询解嵌套。...系统中存在一个参数来控制解嵌套子查询—_unnest_subquery。参数_unnest_subquery在8i中的默认设置是false，从9i开始其默认设置是true。...在11g环境下还受优化器参数_optimizer_unnest_all_subqueries控制。此外，提示UNNEST/NO_UNNEST可以控制是否进行解嵌套。

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