BigQuery:获取每组前3条记录_选择每组的前x个记录_从每组中选择前15条记录 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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SQL分组查询后取每组的前N条记录

而业务系统的官网上需要滚动展示一些热门资讯信息列表（浏览量越大代表越热门），而且每个类别的相关资讯记录至多显示3条，换句话：“按照资讯分类分组，取每组的前3条资讯信息列表”。...资讯分类资讯信息记录表示例数据如下： ? 资讯信息记录表需求：取热门的资讯信息列表且每个类别只取前3条。...二、核心思想一般意义上我们在取前N条记录时候，都是根据某个业务字段进行降序排序，然后取前N条就能实现。...形如“select * from info order by views asc limit 0,3 ”，这条SQL就是取info表中的前3条记录。...但是当你仔细阅读我们的题目要求，你会发现：“它是让你每个类型下都要取浏览量的前3条记录”。一种比较简单但是粗暴的方式就是在Java代码中循环所有的资讯类型，取出每个类型的前3条记录，最后进行汇总。

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Wikipedia pageview数据获取(bigquery)

该数据集自2015年五月启用，其具体的pageview定义为对某个网页内容的请求，会对爬虫和人类的访问量进行区分，粒度为小时级别，如下图： bigquery介绍维基百科数据可以通过其API获取。...获取全部数据 SELECT wiki,datehour,SUM(views) as totalViews FROM `bigquery-public-data.wikipedia.pageviews_2015...(title='Pagina_principale' OR title='Speciale:Ricerca')) ); top100en_Leakage：英文维基百科2015年访问量最大的前100...07-12" AND "2015-07-13" AND wiki='en' GROUP BY title) WHERE perviews>100; top100en：英文维基百科2015年访问量最大的前100...此时记录下来，循环结束后将其从baseData中删除 errorList.append(key) print("error_list of year {} is

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BigQuery：云中的数据仓库

使用BigQuery数据存储区，您可以将每条记录放入每个包含日期/时间戳的BigQuery表中。...在FCD中，您经常从"运营数据存储"和"通过ETL获取频繁或接近实时的更改"中，将新数据移至DW中。...您的ETL引擎通常必须注意何时去插入新的事实或时间维度记录，并且通常包括“终止”记录历史记录集谱系中当前记录的前一个记录。...但是，通过充分利用Dremel的强大功能，只需在本地ETL引擎检测到更改时插入新记录而不终止现有的当前记录，即可在BigQuery中支持FCD。...这使得存储在BigQuery中的FCD模式模型与用于管理时间维度的SCD模型变得相同，但是存在一个问题。ETL过程必须维护BigQuery端存在记录的“Staging DW”。

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当Google大数据遇上以太坊数据集，这会是一个区块链+大数据的成功案例吗？

在系统架构方面，与比特币颇为相似，以太坊主要用于记录不可变交易。从本质上来看，二者都是联机事务处理（OLTP）数据库，都不提供联机分析处理（OLAP）功能。...下图是18年上半年以太币的日常记录交易量和平均交易成本：在公司的业务决策中，如上图这样的可视化服务（或基础数据库查询）就显得尤为重要，比如：为平衡资产负债表，应优先改进以太坊架构（比如是否准备更新），...也可在 Kaggle 上获取以太坊区块链数据集，使用 BigQuery Python 客户端库查询 Kernel 中的实时数据（注：Kernel 是 Kaggle 上的一个免费浏览器编码环境）。...另外，我们借助 BigQuery 平台，也将迷恋猫的出生事件记录在了区块链中。最后，我们对至少拥有10只迷恋猫的账户进行了数据收集，其中，颜色表示所有者，将迷恋猫家族进行了可视化。...下图是相同数据子集的可视化结果：数据来源于至少包含两个贸易伙伴的前50,000个交易。节点表示以太坊上的钱包地址，彩色线条表示一对地址之间的Token转移。

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用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

BigQuery是Google推出的一项Web服务，该服务让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。...构建管道我们的第一个方法是在Big Query中为每个集合创建一个变更流，该集合是我们想要复制的，并从那个集合的所有变更流事件中获取方案。这种办法很巧妙。...如果在一个记录中添加一个新的字段，管道应该足够智能，以便在插入记录时修改Big Query表。由于想要尽可能的在Big Query中获取数据，我们用了另外一个方法。...这些记录送入到同样的BigQuery表中。现在，运行同样的dbt模型给了我们带有所有回填记录的最终表。我们发现最主要的问题是需要用SQL写所有的提取操作。...我们用只具有BigQuery增加功能的变更流表作为分隔。

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使用Tensorflow和公共数据集构建预测和应用问题标签的GitHub应用程序

https://www.gharchive.org/ GH-Archive通过从GitHub REST API中摄取大部分这些事件，从GitHub记录大量数据。...这些数据存储在BigQuery中，允许通过SQL接口快速检索！获取这些数据非常经济，因为当第一次注册帐户时，Google会为您提供300美元，如果已经拥有一个，则成本非常合理。...使用JSON_EXTRACT函数来获取需要的数据。以下是如何从问题有效负载中提取数据的示例： ?...甚至可以从BigQuery中的公共存储库中检索大量代码。...将收到的适当数据和反馈记录到数据库中，以便进行模型再训练。实现这一目标的一个好方法是使用像Flask这样的框架和像SQLAlchemy这样的数据库接口。

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Tapdata Connector 实用指南：数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 为例，演示数据入仓场景下，如何将数据实时同步到 BigQuery。...为了实现上述优势，我们需要首先实现数据向 BigQuery 的同步。 SQLServer → BigQuery 的数据入仓任务 BigQuery 准备工作 1....并点击确定根据已获取的服务账号，在配置中输入 Google Cloud 相关信息，详细说明如下：连接名称：填写具有业务意义的独有名称。...数据集 ID：选择 BigQuery 中已有的数据集。...全链路实时基于 Pipeline 流式数据处理，以应对基于单条数据记录的即时处理需求，如数据库 CDC、消息、IoT 事件等。

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主流云数仓性能对比分析

大家知道，传统数仓版本的更新都是以年来计，很多客户的数仓平台都还是使用5年，甚至10年前的技术。...下面看看具体的测试数据： Table记录数与data model： TPC-H的22个SQL类型：测试环境下表是各数仓的测试环境，基本都是各云厂商提供的最新配置，按照相似计算能力进行的选择。...的1/2和BigQuery的1/5。...单用户性价比：Redshift最便宜，其次是Synapse，然后是Snowflake和BigQuery，其中BigQuery要比其它3家高不少。...在并发性能方面，Snowflake和BigQuery似乎没有Redshift和Synapse控制得好。性价比方面，Redshift和Synapse差不多，BigQuery最贵。

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Apache Hudi 0.11.0版本重磅发布！

• 当使用标准 Record Payload 实现时（例如，OverwriteWithLatestAvroPayload），MOR 表只会在查询引用的列之上获取严格必要的列（主键、预合并键），从而大大减少对数据吞吐量的浪费以及用于解压缩的计算并对数据进行解码...Spark SQL改进 • 用户可以使用非主键字段更新或删除 Hudi 表中的记录。 • 现在通过timestamp as of语法支持时间旅行查询。...Google BigQuery集成在 0.11.0 中，Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。...它使用基于记录键的散列函数将记录分配到存储桶，其中每个存储桶对应于单个文件组。...HiveSchemaProvider 在 0.11.0 中，添加了org.apache.hudi.utilities.schema.HiveSchemaProvider用于从用户定义的Hive表中获取Schema

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选择一个数据仓库平台的标准

Panoply进行了性能基准测试，比较了Redshift和BigQuery。我们发现，与之前没有考虑到优化的结果相反，在合理优化的情况下，Redshift在11次使用案例中的9次胜出BigQuery。...BigQuery仅表现出优越的性能的唯一例子就是大连接操作。...这就是Panoply遵循ELT流程的原因，即所有原始数据都可即时实时获取，并且转换在查询时异步发生。这使得Panoply既是数据湖泊也是数据仓库，允许用户持续和实时访问其原始数据。...备份和恢复 BigQuery自动复制数据以确保其可用性和持久性。但是，由于灾难造成的数据完全丢失比快速，即时恢复特定表甚至特定记录的需要少。...通过利用Panoply的修订历史记录表，用户可以跟踪他们数据仓库中任何数据库行的每一个变化，从而使分析师可以立即使用简单的SQL查询。

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拿起Python，防御特朗普的Twitter！

我们还可以使用GetUserTimeline方法Twitter API获取用户的tweet。例如，要想获取川普的最后一条推文，只需使用以下内容： ?...映射记录在字典中：key = words, value = index。字典可以通过“tokenizer.word_index”访问字典。 word_index删除特殊字符，例如…或!...BigQuery：分析推文语法数据（https://cloud.google.com/bigquery/） ?...BigQuery：分析推文中的语言趋势我们创建了一个包含所有tweet的BigQuery表，然后运行一些SQL查询来查找语言趋势。下面是BigQuery表的模式： ?...开始使用自然语言API：在浏览器中试用它，深入文档，或者查看这些博客文章以获取更多信息。

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浅析公共GitHub存储库中的秘密泄露

我们检查数百万的存储库和数十亿个文件，以恢复数百万个针对11个不同平台的秘密，其中5个在Alexa前50网站中。...通过列举Alexa全球和美国前50的列表以及流行公共API的开源列表中的所有网站和服务来寻找具有不同密钥的服务。...然后对API的内容端点执行另一个请求，以获取文件的内容。 GitHub在他们的搜索平台上规定只返回最多1,000个结果，只有少于384KB的文件被索引用于搜索。...此快照包含完整的存储库内容，而BigQuery允许正则表达式查询以获取包含匹配字符串的文件。...对于每一个这样的实例都查询了github Commits API以获取有关发现的提交的信息；如果该提交被重写将不再可访问。

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Apache Hudi 0.11 版本重磅发布，新特性速览!

Spark SQL改进用户可以使用非主键字段更新或删除 Hudi 表中的记录。现在通过timestamp as of语法支持时间旅行查询。（仅限 Spark 3.2+）。...集成 Google BigQuery 在 0.11.0 中，Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。...用户可以设置org.apache.hudi.gcp.bigquery.BigQuerySyncTool为HoodieDeltaStreamer的同步工具实现，并使目标 Hudi 表在 BigQuery...它使用基于记录键的散列函数将记录分配到存储桶，其中每个存储桶对应于单个文件组。...HiveSchemaProvider 在 0.11.0 中，添加了org.apache.hudi.utilities.schema.HiveSchemaProvider用于从用户定义的Hive表中获取Schema

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详细对比后，我建议这样选择云数据仓库

谷歌 BigQuery BigQuery 是谷歌提供的无服务器多云数据仓库。该服务能对 TB 级到 PB 级的数据进行快速分析。...BigQuery 的架构由以下几部分组成：Borg 是整体计算部分；Colossus 是分布式存储部分；Dremel 是执行引擎部分；Jupiter 是网络部分。 BigQuery 架构。...图片来源：BigQuery 文档 BigQuery 可以很好地连接其他谷歌云产品。...例如，丰田加拿大公司已经建立了在线比较工具 Build and Price，网站访问者可以定制选择车辆并获取即时报价。...数据类型企业的工作涉及结构化、半结构化和非结构化的数据，大多数数据仓库通常支持前两种数据类型。根据他们的需求，IT 团队应确保他们选择的提供商提供存储和查询相关数据类型的最佳基础设施。

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一顿操作猛如虎，涨跌全看特朗普！

映射记录在字典中：key = words, value = index。字典可以通过“tokenizer.word_index”访问字典。 word_index删除特殊字符，例如…或!...定义模型和训练数据模型很简单；一个嵌入层，接着是一个LSTM层，然后是前馈神经网络层。 Word embeddings是一种自然语言处理技术，旨在将每个词的语义映射到一个几何空间。...1、当“Make America”作为前两个词出现时，人工智能几乎总是预测“再次伟大”作为下一个词。 2、当提供“North”时，下一个单词几乎总是“Korea”，后面通常是一些否定句。...Twitter流媒体API：获取所有选举推文（https://developer.twitter.com/en/docs）云自然语言API：解析推文并获取语法数据（https://cloud.google.com...BigQuery：分析推文中的语言趋势我们创建了一个包含所有tweet的BigQuery表，然后运行一些SQL查询来查找语言趋势。

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使用Java部署训练好的Keras深度学习模型

=0&G6=1&G7=0&G8=1&G9=1&G10=1 // Result Prediction:0.735433042049408 结果是一个Keras模型，你现在可以实时调用它以从深度学习模型中获取预测...对于生产系统，你需要在Jetty端点前设置服务，而不是直接在Web上公开端点。批量预测 Keras模型的另一个用例是批量预测，你可能需要为数百万条记录应用估算值。...结果是模型为每个转换器加载一次，而不是为每个需要预测的记录加载一次。...它读取输入记录，从表格行创建张量，应用模型，然后保存记录。输出行包含预测值和实际值。...BigQuery中的预测结果将DataFlow与DL4J一起使用的结果是，你可以使用自动扩展基础架构为批量预测评分数百万条记录。结论随着深度学习越来越受欢迎，越来越多的语言和环境支持这些模型。

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????无了，人傻了

好吧，我是真滴好在原文有配图，看起来不费力，我终于是理解到了原理，故我自己记录一下加深理解。...解题思路：先把64匹分成[A, B, C, D, E, F, G, H]8组，每组8匹 image.png 每组各跑一次，可以得到每组的第一名，然后吧每组的最后四名剔除掉（这很好理解，每组的最后四名肯定不会是最快的四匹马啦...）黄色的被淘汰 (比赛8次) image.png 把每组的第一名一共8匹马再来赛一次，把里面后四名跟它所在的组（[E, F, G, H]）一起剔除掉（这也很好理解，8个组派出了8个代表，最后四名跑不过前四名...我们先看B组，假设B组的都是潜力股，B4这匹还是会被淘汰(A1 > B1，B2，B3，B4 > A2 只取前三)，B4被淘汰。...总计10次如果不是，则按照上面第四次比赛流程，在比赛一次即可获取最快的四匹。

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如何用 GPT2 和 BERT 建立一个可信的 reddit 自动回复机器人？

获取大量 reddit 评论数据与任何机器学习项目一样，只有获得用于训练模型的数据，才能启动项目。...我用来微调模型的数据来自之前检索到的 reddit 评论大型数据库：https://bigquery.cloud.google.com/dataset/fh-bigquery:reddit_comments...有一个正在进行的项目（https://www.reddit.com/r/bigquery/wiki/datasets ），它在 web 上搜索许多站点，并将它们存储在一堆 Google BigQuery...在社交媒体网站上回复几个月前的评论是一件非常不正常的事情，因此能够以某种方式从 reddit 上获取最新的数据非常重要。...幸运的是，我可以使用 praw 库和下面的代码片段，从几个我认为会产生一些有趣响应的 reddit 中的前 5 个「上升」帖子中获取所有评论。

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构建端到端的开源现代数据平台

数据仓库：BigQuery 如上所述选择正确的数据仓库是我们难题中最重要的部分。主要的三个选项是 Snowflake[7]、BigQuery[8] 和 Redshift[9]。...可以使用 UI 选择“文件”来源类型，然后根据数据集和上传数据的位置进行配置，或者可以利用 Airbyte 的 Python CDK[17] 构建一个新的 HTTP API 源，用于从您要使用的 API 中获取数据...该项目始于 2016 年（从一开始就是开源的）解决了当时普遍存在的问题：数据管道的版本控制不当、文档记录不完善，并且没有遵循软件工程的最佳实践。...[11] 创建一个数据集: [https://cloud.google.com/bigquery/docs/datasets](https://cloud.google.com/bigquery/docs...](https://cloud.google.com/bigquery/docs/materialized-views-intro) [14] 将 BigQuery 审计日志存储在专用数据集中: [https

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ClickHouse 提升数据效能

3.为什么选择 ClickHouse 获取 Google Analytics 数据虽然 ClickHouse 对我们来说是显而易见的选择，但作为一项测试活动，它实际上也是用于网络分析的数据库...5.从 GA4 中获取数据我们相信上述经历的痛苦不太可能是独一无二的，因此我们探索了从 Google Analytics 导出数据的方法。谷歌提供了多种方法来实现这一目标，其中大多数都有一些限制。...如果您为 Google Cloud 帐户启用了 BigQuery，则此连接的配置非常简单且有详细记录。也许显而易见的问题就变成了：“为什么不直接使用 BigQuery 进行分析呢？” 成本和性能。...= true) AS ( SELECT * FROM ga_temp ORDER BY event_timestamp ASC); 6.2.Schema 每日表和日内表的Schema是相同的并记录在此处...虽然 Google 记录了一些查询，但它们没有为新用户、活跃用户、总用户、回访用户或总会话的标准报告概念提供等效查询。

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