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    手动创建线程池

    一、为什么要手动创建线程池? 我们之所以要手动创建线程池,是因为 JDK 自带的工具类所创建的线程池存在一定的弊端,那究竟存在怎么样的弊端呢?...可以拆分执行子任务的线程池,此方法返回 ForkJoinPool public static ExecutorService newWorkStealingPool() {... ...}...,我们最好还是手动创建线程池。...二、 如何手动创建线程池 2.1 定制线程数量 首先要说明一点,定制线程池的线程数并不是多么高深的学问,也不是说一旦线程数设定不合理,你的程序就无法运行,而是要尽量避免以下两种极端条件: 线程数量过大...三、总结 本文为大家介绍了手动创建线程池的详细方法,不过这些都是理论性的内容,而多线程编程是非常注重实践的一门学问,在实际生产环境中要综合考虑各种因素并不断尝试,才能实现最佳实践。

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    数据库表的垂直拆分和水平拆分

    表的垂直拆分和水平拆分 垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 20191028234705.png 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表...; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用join关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分...拆分原则 通常情况下,我们使用取模的方式来进行表的拆分;比如一张有 400w 的用户表users,为提高其查询效率我们把其分成4张表users1,users2,users3,users4 通过用 ID...into uid_temp values(null); 得到自增的 ID 后,又通过取模法进行分表插入; 注意,进行水平拆分后的表,字段的列和类型和原表应该是相同的,但是要记得去掉 auto_increment...——摘自《表的垂直拆分和水平拆分》

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    使用Python拆分Excel工作表

    示例工作表 为演示起见,我制作了一个简单的工作表,如下图1所示。...图1 这里,假设这个工作表所在工作簿的名字是“拆分示例.xlsx”,并且根据列C中的分类来拆分工作表,有两个分类:建设项目和电商,因此应该拆分成两个工作表。此外,列F是计算列,其中包含有公式。...] == '电商'] df1.to_excel(r'D:\建设项目.xlsx',index= False) df2.to_excel(r'D:\电商.xlsx',index = False) 将该工作表按分类拆分成了两个工作表...拆分到同一工作簿中的两个工作表 代码如下: import pandas as pd df = pd.read_excel(r'D:\拆分示例.xlsx') df1 = df.loc[df['分类'] =...= df.loc[df['分类'] ==subcat] myfile.to_excel('D:\\'+subcat+'.xlsx',index = False) 遗憾的是,我现在还不知道怎么在拆分后的工作表中保留原公式

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    EF基础知识小记七(拆分实体到多个表以及拆分表到多个实体)

    一、拆分实体到多个表 1、在日常开发中,会经常碰到一些老系统,当客户提出一些新的需求,这些需求需要在原来的表的基础上加一些字段,大多数人会选择通过给原表添加字段的方式来完成这些需求,方法,虽然可行,但是如果架构不合理的系统...(2)、编写代码 i、确认目标项目导入了EF的相关程序集 ii、创建Product实体,代码如下: public class Product { [Key]...; } public decimal Price { get; set; } public string ImgUrl { get; set; } } iii、创建数据上下文对象...二、拆分一张表到多个实体 假设数据库中有一张表,里面包含一些常用的字段,但是也包含一些不常用的大字段。...为了提供系统的性能,需要避免每个查询都去加载这些字段.这个时候我们就需要将表拆分成两个或者更多的实体.

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    分库分表之拆分键设计

    垂直拆分:简单的说就是将数据库及表由一个拆分为多个,如我们这里的电商数据库,可以垂直拆分为用户数据库、商品数据库和订单数据库,订单表可以垂直拆分为订单基本信息表,订单收货地址表、订单商品表等,每一个表里保存了一个订单的一部分数据...水平拆分:简单的说就是将一个库、一个表扩展为多个库,多个表,每一个拆分后的表中保存的依然是一个订单的完整信息。...如电商数据库,我们按水平拆分数据库和表后,每一个拆分后的数据库表与现有未拆分前的都保持一致。...分库分表的关键项之一是拆分键的选取,一般情况下,拆分键的选取遵循以什么维度进行查询就选取该维度为拆分键。如:订单表就以订单号作为拆分键,商品表就以商品编号作为拆分键。...订单表的索引法查询表模型如下: 索引表: 非拆分键查询条件 拆分键 用户编码 订单号 运单号 订单号 3、 基因法: 拆分键与非拆分键的单号生成规则中,存在相同规则的部分且该部分被用作拆分键来进行库表的定位

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    oracle创建用户 授权表,oracle创建用户及授权创建表

    –================================ –Oracle 用户、对象权限、系统权限 –================================ 建立表空间和用户的步骤:...grant select any table to 用户;//授予查询任何表 grant是关键字,select any table是权限,to后面是用户账号 [sql] view plaincopy...表空间 建立表空间(一般建N个存数据的表空间和一个索引空间): create tablespace 表空间名 datafile ‘ 路径(要先建好路径)\***.dbf ‘ size *M tempfile...autoextend on –自动增长 –还有一些定义大小的命令,看需要 default storage( initial 100K, next 100k, ); [sql] view plaincopy 例子:创建表空间...user 用户名 quota unlimited on 表空间; 或 alter user 用户名 quota *M on 表空间; 完整例子: [sql] view plaincopy –表空间 CREATE

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    将一个工作表拆分为多个工作表

    最近已经不止一次被人问到:怎么将一个工作表拆分为多个工作表?...一般这样的需求,是因为将1-12月的数据写在了一个工作表上,而现在又想将它拆分为12个单独的工作表,每个工作表单独一个月份.总结了一下,文艺青年的方法有三,普通青年请直接跳到最后一个办法 数据透视表 将你需要显示的字段放在数据透视表中...,排列成你想要显示出来的样式 将需要拆分的字段放在数据透视表字段管理器中的'筛选器'中 选择数据透视表→数据透视表工具→分析→选项→显示报表筛选页 注:数据透视表→设计中的'不显示分类汇总,对行和列禁用总计...,以表格显示显示,重复所有项目标签'这4个功能你可能在调整格式过程中需要用到 就这样,不用代码也不用函数,你就可以将你的表拆分为N多个表.接下来,就是见证奇迹的时刻: 是不是很神奇 这样操作之后,你发现那些表都是数据透视表....例如数据源D列是月份,你要按月份拆分的话,在新建的工作表中D列输入月份,像这样 然后在A1输入以下公式:假设数据表名为数据源,并且你的数据到了499行,且依据字段在D列的情况下.其他需要根据需求进行更改

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