由于每行可能包含任意数量的不同列，因此没有内置方法可以查询所有行中所有列的数据（list）。要获取该信息，您必须进行全表扫描。但是，您可以查询所有列族的数据，因为它们是不可变的（或多或少）。...每个列族可能有自己的规则，确定保留的给定单元格的版本数量（单元格由其rowkey / column键值对标识）在大多数情况下，应用程序将只询问给定单元格的数据，而不指定时间戳。...在这种常见情况下，Hbase / BigTable将返回最新版本（具有最高时间戳的版本），因为它以时间逆序存储这些版本数据。...如果应用程序指定时间戳，Hbase将返回时间戳小于或等于所提供时间戳的单元数据。...使用我们想象中的Hbase表，查询“aaaaa”/“A：foo”的行/列（row/column）将返回“y”，同时查询“aaaaa”/“A：foo”/ 10的 行/列/时间戳 将返回“M”。
由于每一行都可以有任意数量的不同列，因此没有内置的方法来查询所有行中所有列。要获取该信息，我们必须进行全表扫描。但是，我们可以查询所有列族，因为它们是不变的。...在大多数情况下，应用程序只是简单地查询给定单元格的数据，无需指定时间戳。在这种常见情况下，HBase/BigTable 将返回最新版本（时间戳最高的版本）的数据。...如果应用程序查询给定时间戳版本的数据，HBase 将返回时间戳小于或等于我们提供的时间戳的单元格数据。...例如，查询 aaaaa/A:foo (行/列)单元格数据将返回 y，而查询 aaaaa/A:foo/10 (行/列/时间戳)单元格数据将返回 m。...查询 aaaaa/A:foo/2 (行/列/时间戳)单元格数据将返回空。 7. 稀疏 最后一个关键字是稀疏。如前所述，给定的行在每个列族中可以有任意数量的列，或者根本没有列。
Bigtable中的表是稀疏的、分布式、持久的多维有序map。其数据有三个维度：行、列、时间戳。...在Webtable中，URL为行键，网页的不同方面成为列键，存储网页的内容。时间戳指的是网页被获取的时间。如下图所示 Rows....Bigtable以行键的字典序存储数据，而表中的行键是任意的字符串（目前能达到64KB，尽管对于大部分用户来说10-100字节就够了）。...图3 描述了C++使用一个Scanner抽象对某一个特定row的所有anchor进行迭代。客户机可以在不同的列族进行迭代，不过也有一些机制来限制scan可以遍历的行、列、时间戳。...例如：我们可以限制让scan仅仅扫描那些匹配正则表达式的列，或者对时间戳进行限制来选择。 Bigtable支持不同的特性让用户能够以复杂多变的方式操作数据。
每个表格都是按行和列索引的“单元格”的集合。每个单元格包含一个值：一个未被解释的字节数组。（在内部，为了支持快照隔离，我们将每个单元格表示为由时间戳索引的一系列值。）...一个 Get 操作第一步是在时间戳范围 [0,开始时间戳]（是右开区间） 内检查有没有锁，这个范围是在此次事务快照所有可见的时间戳（12行）。...如果没有锁出现,Get 操作在时间戳范围内读取最近的写记录（19行）然后返回它的时间戳对应的数据项（22行）。...oracle会定期分配出一个时间戳范围，通过将范围中的最大值写入稳定的存储；范围确定后，oracle能在内存中原子递增来快速分配时间戳，查询时也不涉及磁盘I/O。...事务协议使用严格增加的时间戳来保证 Get 在事务的开始时间戳之前返回所有已提交的写写操作。
每个锚链接只有一个版本（alex注：注意时间戳标识了列的版本，t9和t8分别标识了两个锚链接的版本）；而contents列则有三个版本，分别由时间戳t3，t5，和t6标识。...图3中的C++代码使用Scanner抽象对象遍历一个行内的所有锚点。客户程序可以遍历多个列族，有几种方法可以对扫描输出的行、列和时间戳进行限制。...一个BigTable集群存储了很多表，每个表包含了一个Tablet的集合，而每个Tablet包含了某个范围内的行的所有相关数据。初始状态下，一个表只有一个Tablet。...而MajorCompaction过程生成的SSTable不包含已经删除的信息或数据。Bigtable循环扫描它所有的Tablet，并且定期对它们执行Major Compaction。...扫描基准测试和序列读类似，但是使用的是BigTable提供的、从一个列范围内扫描所有的value值的API。
每个Value都绑定了一系列元数据列，写入到 Bigtable2 的同一个本地组（Locality group）里。...当然 Percolator3 有定期扫描服务会把这种周期控制在一个可控范围内。 时间戳服务 时间戳服务Paper里说支持百万级QPS的分配版本号的服务。...但是这样在容灾和副在均衡期间这个分配可能延时会变高，但是毕竟这是少频率操作，而大部分情况下的写请求里分配时间戳不走 Paxos group ，可以大幅提高响应速度。...Optimistic transactions 使用的是类似乐观锁的方案，它在每个数据行里插入一个隐藏的列，记录 最后写入的时间戳（也可以理解为版本号）。...在事务的读取阶段读出这个字段，然后实际写出的阶段再在 Spanner4 这一层锁这个 最后写入的时间戳（版本号） 的列即可。这个数据很小并且只有一列，所以可以把锁的冲突范围缩减到一个非常小的范围里。
另一个不同的是 HBase 基于列的而不是基于行的模式。 二、HBase 的特点？ 大：一个表可以有上亿行，上百万列。 面向列：面向列表（簇）的存储和权限控制，列（簇）独立检索。...时间戳（Timestamp）: 默认下每一个单元中的数据插入时都会用时间戳来进行版本标识。读取单元数据时，如果时间戳没有被指定，则默认返回最新的数据。...写入新的单元数据时，如果没有设置时间戳，默认使用当前时间。每一个列簇的单元数据的版本数量都 HBase 单独维护，默认情况下 HBase 保留 3 个版本数据。...全表扫描，即直接扫描整张表中的所有行记录。...HBase 中的每张表都通过行键（RowKey）按照一定的范围被分割成多个子表（HRegion），一个 HRegion 超过一定阈值就要被分割成两个，这个过程由 HRegionServer 管理， 而
HBASE的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。 HBASE是Google Bigtable的开源实现，但是也有很多不同之处。...访问HBASE table中的行，只有三种方式： 通过单个row key访问 通过row key的range（正则） 全表扫描 Row key行键 (Row key)可以是任意字符串(最大长度 是 64KB...列族是表的schema的一部 分(而列不是)，必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀。例如 courses:history，courses:math都属于courses 这个列族。...版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由HBASE(在数据写入时自动 )赋值，此时时间戳是精确到毫秒 的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。...它比较适合的场景概括如下： 是巨量大（百T、PB级别） 查询简单（基于rowkey或者rowkey范围查询） 不涉及到复杂的关联 有几个典型的场景特别适合使用Hbase来存储： 海量订单流水数据（长久保存
分布式集群搭建 HBase介绍 HBase简介 HBase的名字的来源于Hadoop database，即hadoop数据库，不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，而且它是基于列的而不是基于行的模式...两个值的时间戳不一样，分别是t1,t2, hbase会返回最新时间的值给请求者。 这些名词的具体含义如下： 1、Row Key 与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键。...4、时间戳 timestamp 每个cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。...时间戳可以由hbase(在数据写入时自动 )赋值，此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版本冲突，就必须自己生成具有唯一性的时间戳。...会先根据这个key定位到region，再向后扫描）、STOPROW(结束行)、TIMERANGE（限定时间戳范围）、VERSIONS（版本数）、和FILTER（按条件过滤行）等。
anchor列族的限定符每个都包含指向该行所代表的站点的外部站点的链接，以及它在其链接的anchor中使用的文本。 people列系列表示与该站点关联的人员。...因此，在时间戳t8处对contents:html列的值的请求将不返回任何值。类似地，在时间戳t9处对anchor:my.look.ca值的请求将不返回任何值。...但是，如果未提供时间戳，则将返回特定列的最新值。给定多个版本，最新版本也是第一个版本，因为时间戳按降序存储。...因此，如果没有指定时间戳，则对行com.cnn.www中所有列的值的请求将是：来自时间戳t6的contents:html的值，来自时间戳t9的anchor:cnnsi.com的值，来自时间戳t8的anchor...删除：对于特定版本的列。 删除列：适用于列的所有版本。 删除系列：适用于特定 ColumnFamily 的所有列 SCAN 扫描表 下面是对表进行扫描的示例。
表结构 Bigtable基于行名、列名、时间戳进行索引。存储的内容仅仅是无类型字节，由应用解释。谷歌常常用URL作为行，页的某方面作为列，内容作为值。 行 对行的读写具有原子性，按照字典序排列。...行的范围是动态切分的，称为tablet，是数据的分配和负载均衡的基本单元。因此客户端应该注意范围尽可能小，保证局部性。 e.g....时间戳 时间戳由Bigtable自动生成或者Client指定，不同版本按照增序排列，便于取出新数据。...按照版本数和距今的时间戳两种机制GC API // Open the table Table *T = OpenOrDie("/bigtable/web/webtable"); // Write a...master重启后 申请master锁 找到live服务器 问他们已经分配了什么tablet 如果找到了ROOT，扫描METADATA遍历所有tablet并从中找到没有分配的tablet 如果没找到ROOT
，而是使用混合存储+多维数据的存储方式，所以这三个值抽象理解为行键（row）、列键（column）、时间戳（timestamp），最终由这三个参数构成三维参数。...行的范围是可以动态划分的，行的数据切分称为切片，通过切片用户只需要和更加少量的数据通信，通过分片也可以更好的获取更加准确和可控的数据范围。...，并且通过谷歌特定的格式进行命名，列族 这里补充列族的概念，指的是把一行中的所有列和行主键保存到一起，并且不使用列压缩的形式存储。...时间戳 时间戳负责标记每一个行列索引的版本号，每个单元格可以包含多个版本，版本通过时间戳管理，BigTable的时间戳是64位整数，通常情况为微秒级别的单位，可以使用客户端进行指定单位。...另外在查询时如果 只给出行列，那么返回的是最新版本的数据；如果给出了行列时间戳，那么返回的是时间小于或等于时间戳的数据。
Bigtable 应达到的基本目标： （1）广泛的适用性。Bigtable是为了满足一系列Google产品而并非特定产品的存储要求。 （2）很强的可扩展性。根据需要随时可以加入或撤销服务器。...（二）数据模型 Bigtable数据的存储格式： Bigtable 是一个分布式多维映射表，表中的数据通过一个行关键字（Row Key）、一个列关键字（Column Key）以及一个时间戳（Time...3、时间戳 Google 的很多服务比如网页检索和用户的个性化设置等都需要保存不同时间的数据，这些不同的数据版本必须通过时间戳来区分。...Bigtable 中的时间戳是64位整型数，具体的赋值方式可以用户自行定义。...Bigtable 中 Chubby 的主要作用： 步骤 1：从Chubby中获取一个独占锁，确保同一时间只有一个主服务器 步骤 2：扫描服务器目录，发现目前活跃的子表服务器 步骤 3：与所有的活跃子表服务器取得联系以便了解所有子表的分配情况
要决定是使用面向列还是面向行的存储，你需要了解访问模式。如果所读取的记录中的大多数或所有列都是需要的，并且工作负载主要由单条记录查询和范围扫描组成，则面向行的存储布局可能产生更好的结果。...如果扫描跨越多行，或者在列的子集上进行计算聚合，则值得考虑使用面向列的存储布局。 04 宽列式存储 面向列的数据库不应与宽列式存储（如BigTable或HBase）相混淆。...BigTable论文中的一个典型示例是WebTable。一个WebTable存储着一个带有某个时间戳、包含如下信息的快照：网页内容、属性以及它们之间的关系。...页面由反向URL所标识，并且所有属性（如页面内容和锚，锚表示页面之间的链接）由生成这些快照的时间戳来标识。简而言之，它可以表示为一个嵌套的映射，如图1-3所示。 ?...列族中的每个列都由列键标识，该键是列族名称和限定符（在本例中为html，cnnsi.com，my.look.ca）的组合。 列族可以按照时间戳存储多个版本的数据。
这写特性都得益有Spanner有一个全球时间同步机制，可以在数据提交的时候给出一个时间戳。因为时间是系列化的，所以才有外部一致性。这个很容易理解，如果有两个提交，一个在T1,一个在T2。...Google有个项目，名为Level DB，是BigTable的底层，可以看到其实现细节。而Spanner的tablet可以理解是一些基于行的分区的容器。...有行，有列，还有版本。Query语句看起来是多了一些扩展的SQL语句。 Spanner的数据模型也不是纯正的关系模型，每一行都必须有一列或多列组件。看起来还是Key-value。...Coordinatorleader一开始也会上个写锁，当大家发送时间戳给他之后，他就选择一个提交时间戳。这个提交的时间戳，必须比刚刚的所有时间戳晚，而且还要比TT.now()+误差时间 还有晚。...如果Key的范围在多个Paxos group内，就相对复杂一些。其中一个比较复杂的例子是，可以遍历所有的group leaders，寻找最近的事务发生的时间，并读取。
此功能可用于对先前行值运行快照查询，因为Phoenix使用此连接属性的值作为扫描的最大时间戳。 对于事务表时间戳是不可控的。...对于读写表，如果它们不存在，列族将自动创建。将空的键值添加到每个行的第一列族中，以最小化查询project的大小。 对于只读VIEW，所有列系列必须已经存在。...例如，如果您使用包含组织标识值的列(ID)来引导，则可以轻松选择与特定组织有关的所有行。您可以将HBase行时间戳添加到主键，以通过跳过查询时间范围外的行来提高扫描效率。...每个主键都会产生一定的成本，因为整个行键被添加到内存中和磁盘上的每一条数据上。行键越大，存储开销就越大。例如，找到方法来将信息紧凑地存储在您计划用于主键的列中 - 存储变量而不是完整的时间戳。...5.3 大范围查询 对于大范围查询，即使整个扫描可能适合块缓存，也应考虑设置Scan.setCacheBlocks（false）。
Bigtable及其开源版本HBase和2.4版本之前的MongoDB都采用该分区策略。 每个分区中，可按K排序保存。范围扫描就很简单，将K作为联合索引来处理，从而在一次查询中获取多个相关记录。...假设有个程序存储网络传感器的数据，K是测量的时间戳（年月日-时分秒）。范围扫描此时很有用，可快速获取某月内的所有数据。 缺点 某些访问模式会导致热点。...若K是时间戳，则分区对应于一个时间范围，如每天一个分区。 测量数据从传感器写入DB时，所有写入操作都集中在同一分区（即当天的分区），导致该分区在写入时处于高负载，而其他分区始终空闲。...为避免该问题，需要使用时间戳之外的内容作为K的第一项。 可考虑每个时间戳前添加传感器名称，这样首先按传感器名称，再按时间进行分区。假设多个传感器同时运行，则写入负载最终会均匀分布在多个节点。...若更新的K被设置为 (user_id,update_timestamp)，则能高效检索某用户在某时间段内，按时间戳排序的所有更新。
散列:如果你愿意在行健里放弃时间戳信息（每次你做什么事情都要扫描全表，或者每次要读数据时你都知道精确的键，这些情况下也是可行的），使用原始数据的散列值作为行健是一种可能的解决方案: hash('TheRealMT...时间序列数据一般不这样处理。当你访问数据时，可能记住了一个时间范围，但不大可能知道精确的时间戳。但是有些情况下，能够计算散列值从而找到正确的行。...让我们考虑之前的时间序列数据例子。假设你在读取时知道时间范围，但不想做全表扫描。对时间戳做散列运算然后把散列值作为行健的做法需要做全表扫描，这是很低效的，尤其是在你有办法限制扫描范围的时候。...连续时间戳的数据散列进入了多个region。 但并非一切都是完美的。现在读操作需要把扫描命令分散到所有region上来查找相应的行。因为它们不再存储在一起，所以一个短扫描不能解决问题了。...在推贴流表里，你使用倒序时间戳（Long.MAX_VALUE - 时间戳）然后附加上用户ID来构成行健。现在你基于用户ID扫描紧邻的n行就可以找到用户需要的n条最新推帖。
此外 ingester 会验证摄取的日志行是按照时间戳递增的顺序接收的（即每条日志的时间戳都比前面的日志晚一些），当 ingester 收到不符合这个顺序的日志时，该日志行会被拒绝并返回一个错误。...如果传入的行与之前收到的行完全匹配（与之前的时间戳和日志文本都匹配），传入的行将被视为完全重复并被忽略。 如果传入的行与前一行的时间戳相同，但内容不同，则接受该日志行。...为了解决这个问题，查询器在内部对具有相同纳秒时间戳、标签集和日志信息的数据进行重复数据删除。...一个哈希 key，对所有的读和写都是必需的。 一个范围 key，写入时需要，读取时可以省略，可以通过前缀或范围进行查询。...对于 Bigtable 和 Cassandra，索引条目被建模为单个列值。哈希键成为行键，范围键成为列键。 一组模式集合被用来将读取和写入块存储时使用的匹配器和标签集映射到索引上的操作。
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