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    谷歌三大核心技术(三)Google BigTable中文版

    这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大,无论是在数据量上(从URL到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量处理到实时数据服务)。...在一个大小适中的、容量限制为128MB的METADATA Tablet中,采用这种三层结构的存储模式,可以标识2^34个Tablet的地址(如果每个Tablet存储128MB数据,那么一共可以存储2^61...当一个写操作提交后,写的内容插入到memtable里面。 当对Tablet服务器进行读操作时,Tablet服务器会作类似的完整性和权限检查。...这是因为每个1000-byte的读操作都会导致一个64KB大的Block在网络上传输。...还有一个具有实践意义的经验:我们发现系统级的监控对Bigtable非常重要(比如,监控Bigtable自身以及使用Bigtable的客户程序)。

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    高并发大容量NoSQL解决方案探索

    到21世纪,DT时代让数据容量成为最棘手的问题,对此谷歌和亚马逊分别提出了自己的NoSQL解决方案,比如谷歌于2006年提出了Bigtable。...Replication能解决读的扩展性问题和HA(高可用),但是无法解决读和容量的扩展性。而Sharding可以解决读写和容量的扩展性。一般NoSQL解决方案都是将二者组合起来。...后来我们对它进行功能性补充,便没有遇到大的问题。 下图是个推运维平台。 ? 第一个是IT硬件资源平台,主要维护主机维度的物理信息。...grafana监控系统聚合了多个IDC数据,我们运维每天只需看一下大屏就够了。 Slatstack,用于实现自动化发布,实现标准化并提高工作效率。...Redis3主从重置的概率比Redis2大大减少,Redis4支持节点重启以后也能增量同步,这是Redis本身进行了很多改进。 ? 我们现在主要使用的是2.8.20,属于比较容易能产生主从重置。

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    高并发大容量NoSQL解决方案探索

    到21世纪,DT时代让数据容量成为最棘手的问题,对此谷歌和亚马逊分别提出了自己的NoSQL解决方案,比如谷歌于2006年提出了Bigtable。...Replication能解决读的扩展性问题和HA(高可用),但是无法解决读和容量的扩展性。而Sharding可以解决读写和容量的扩展性。一般NoSQL解决方案都是将二者组合起来。...后来我们对它进行功能性补充,便没有遇到大的问题。 下图是个推运维平台。 ? 第一个是IT硬件资源平台,主要维护主机维度的物理信息。...grafana监控系统聚合了多个IDC数据,我们运维每天只需看一下大屏就够了。 Slatstack,用于实现自动化发布,实现标准化并提高工作效率。...Redis3主从重置的概率比Redis2大大减少,Redis4支持节点重启以后也能增量同步,这是Redis本身进行了很多改进。 ? 我们现在主要使用的是2.8.20,属于比较容易能产生主从重置。

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    磁带非但没被淘汰,容量还比硬盘大了???

    IBM和富士胶片一项技术突破显示,他们已找到方法将单盒磁带容量提升到580TB。 这大约等同于12万张DVD存储量,放256GB的SD存储卡上,能装满2320张。...不少人印象中,磁带分AB面,得两部分加起来才存得下一张港台专辑,容量连CD也没法比,再加上速度慢体积大等缺点,相信很多00后都没见过(暴露年龄系列)。 怎么不仅没被淘汰,反而突然能存这么多数据了?...△ 现代磁带库 图源:spectrum.ieee.org 磁带另一大好处是耐操不易损坏,一盘磁带从高处落下不大影响其数据存储,相比之下,硬盘等介质的环境适应性较差。...即使近些年,磁带容量仍以大约每年33%速度增长,大约两到三年翻一倍,业内也有人将其称为磁带摩尔定律,背后都是这些公司在发力。 当然,蓝色巨人IBM在其中扮演了突出角色。

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    Samsung:从QLC应用生态来看大容量SSD前景

    随着对大容量需求的增长(64TB、128TB、256TB),传统的4KB或512B LBA格式已不再能满足要求,因此提出了使用更大的Indirection Units(IUs)。...数据放置(Data Placement)提供灵活的存储解决方案,提升存储设备在QLC和高容量环境中的表现。 本文主要探讨大容量QLC存储实践过程的上述两个方向的最新进展。...对大容量存储(64TB、128TB、256TB)的需求推动更大的间接单元(IU) 垃圾回收(GC)可以在更大的粒度上工作 OCP智能健康日志页面 0xC0 SMART-21 记录了未对齐的IU写入 基于操作系统的运行时追踪...(2) 大 IU 对垃圾回收和磨损均衡的优化 较大的 IU 有助于垃圾回收(GC)在更大粒度上工作,从而减少 Block 擦除的频率。...(3) 高容量 SSD 的趋势 随着 SSD 容量的增加(如 64TB、128TB),传统的 4KB LBA 已无法满足性能和功耗需求: 更大的 IU(如 16KB 或 32KB)逐渐成为标准,以适应更高的容量和性能要求

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    如何做好电商大促的容量规划

    下雪了,注意保暖 在进行整体电商架构设计过程中,关注系统的稳定性是很重要的工作,也是对架构师能力的一种考察,特别是在电商系统准备搞一次大促时,合理的对系统进行容量规划就显得尤为重要。...容量规划,就是对复杂业务场景的分析,通过一定的技术手段(如压力测试),来达到对资源合理扩容、有效规划的过程。 容量规划的场景分析 不能脱离业务场景空谈技术,需要业务场景入手来分析。...在大促的峰值时刻,绝大部分用户选购什么商品,早已加入到了购物车中,且各种优惠券也已经申领成功,就等着最后这个时间点直接下单完成订购。所以,在大促这个场景下,交易下单这个环节是核心中的核心。...所以大促的容量规划,就是在大促零点峰值时刻,评估好交易流量,再进一步转化一下,就是每秒的交易订单峰值。...评估出来的这个峰值,就是系统要承诺支撑的容量,因为只有达到这个容量值,才能支撑业务完成对应的业务目标。

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    【C++】STL 容器 - vector 动态数组容器 ④ ( vector 容器容量大小操作 | vector 容器容量判定 | vector 容器重新指定容器大小 | 容器尾部插入删除元素 )

    文章目录 一、 vector 容器容量大小操作 1、vector 容器容量判定 2、vector 容器重新指定容器大小 3、代码示例 二、 vector 容器尾部插入 / 删除元素 1、vector 容器尾部插入元素...2、vector 容器尾部删除元素 一、 vector 容器容量大小操作 1、vector 容器容量判定 vector 容器容量判定 : 获取元素个数 : size() 函数返回 vector 容器中元素的数量...二、 vector 容器尾部插入 / 删除元素 1、vector 容器尾部插入元素 vector 容器尾部插入元素 , 可以调用 push_back 函数实现 , 该函数原型如下 : void push_back

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    如何用phpmyadmin导入大容量.sql文件,直接使用cmd命令进行导入

    很多使用php+mysql建站的站长朋友们,经常要用到phpMyAdmin数据库管理工具备份和恢复数据库,当站点运行很久的时候,MySQL数据库会非常大,当站点碰到问题时,需要使用phpMyAdmin恢复数据库...,但是在导入大的SQL文件时候,由于PHP上传文件的限制和脚本的响应时间的限制,无法导入,会显示失败,但是我们要导入到MySQL数据库,要怎么操作呢?...如图所示 接着用Notepad++打开config.inc.php文件,查找代码 $cfg[‘UploadDir’] = ”; 这个参数就是设定导入大的SQL文件存放的目录,这里把值设定为:ImportBigSQL...数据文件,点击导航条上面的“导入”按钮,如图所示: 选中“从网站服务器上传文件夹 ImportBigSQL/ 中选择:”选项,并选择需要导入的SQL数据文件,如图所示: 最后点击“执行”,导入需要的大的...SQL数据文件,如图所示: 经过一段时间,phpMyAdmin显示我们需要导入的SQL文件,导入成功,我们需要导入的大的SQL文件以及导入成功了,可以测试下网站,是否可以访问了,如图所示: 注意事项

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    MongoDB、HBase、Redis 等 NoSQL 优劣势、应用场景

    NoSQL的四大种类 NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻。...目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,文档型数据库,列存储数据库和图形数据库,其中每一种类型的数据库都能够解决关系型数据不能解决的问题。...位操作系统上,数据库大小限制在约2.5Gb 空数据库大约占 192Mb 采用 GridFS存储大数据或元数据(不是真正的文件系统) 2.MongoDB优点: 1)更高的写负载,MongoDB拥有更高的插入速度...5.HBase 适用场景 1)bigtable类型的数据存储; 2)对数据有版本查询需求; 3)应对超大数据量要求扩展简单的需求。...4.Redis 应用场景: 最佳应用场景:适用于数据变化快且数据库大小可遇见(适合内存容量)的应用程序。 例如:微博、数据分析、实时数据搜集、实时通讯等。

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