Bokeh:保存的svg不同于jupyter notebook中显示的内容

Bokeh是一个用于Python编程语言的交互式可视化库，用于创建丰富多样的交互式图表和数据可视化。它提供了多种绘图选项，包括折线图、散点图、条形图、柱状图、饼图等。

Bokeh的主要特点是能够生成高性能、交互式的图表，并且可以轻松地与其他Python库（如NumPy和Pandas）集成。它支持在Web浏览器中呈现图表，并提供了交互式工具，如缩放、平移、选择和悬停等，使用户能够与图表进行实时交互。

对于保存的SVG文件与在Jupyter Notebook中显示的内容不同的问题，可能有以下几个原因：

1. 图表参数设置不同：在保存SVG文件时，可能设置了与在Jupyter Notebook中显示时不同的图表参数，如坐标轴范围、颜色、线条样式等。这可能导致保存的SVG文件与在Jupyter Notebook中显示的内容不一致。
2. 不同的浏览器兼容性：Bokeh在不同的浏览器上可能存在兼容性问题，尤其是在使用较新的Bokeh版本时。这可能导致SVG文件在不同的浏览器中显示不一致。

为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 检查图表参数设置：确保在保存SVG文件时，图表参数的设置与在Jupyter Notebook中显示时保持一致。
2. 更新Bokeh版本：检查是否存在Bokeh的更新版本，尝试使用最新的版本，以解决可能存在的兼容性问题。
3. 尝试不同的SVG保存方法：尝试使用不同的方法保存SVG文件，例如使用Bokeh提供的export_svgs函数保存SVG文件，或者使用其他的Python库（如Matplotlib）来保存SVG文件。这可能能够产生与使用默认保存方法不同的结果。

需要注意的是，这些方法可能不一定完全解决保存的SVG与在Jupyter Notebook中显示的内容不同的问题。由于Bokeh是一个开源项目，它的开发和维护过程中可能存在一些限制和问题。在遇到此类问题时，可以尝试查阅Bokeh的官方文档、社区论坛或GitHub存储库，以获取更多的帮助和支持。