Bokeh:圆环图上的控制颜色

Bokeh是一个用于数据可视化的Python库，它提供了丰富的绘图工具和交互功能。在圆环图中，Bokeh可以用于控制颜色。

圆环图是一种常用的数据可视化图表，它由多个同心圆环组成，每个圆环代表一个数据类别或维度。通过控制颜色，可以将不同的数据类别或维度以不同的颜色进行区分，使得数据更加直观易懂。

在Bokeh中，可以使用color参数来控制圆环图上的颜色。该参数可以接受一个颜色值或颜色列表作为输入。如果只有一个颜色值，那么所有的圆环将使用相同的颜色；如果是一个颜色列表，那么每个圆环将按照列表中的顺序依次使用不同的颜色。

下面是一个使用Bokeh绘制圆环图并控制颜色的示例代码：

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个圆环图
p = figure(width=400, height=400)

# 定义数据类别或维度
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']

# 定义每个数据类别或维度对应的颜色
colors = ['#FF0000', '#00FF00', '#0000FF', '#FFFF00']

# 绘制圆环图
p.wedge(x=0, y=0, radius=0.8, start_angle=0, end_angle=2*3.14159,
        color=colors, legend_label=categories)

# 显示图表
show(p)

在这个示例中，我们创建了一个宽度和高度为400像素的圆环图，并定义了4个数据类别或维度（A、B、C、D）。我们使用了一个颜色列表来控制每个数据类别或维度对应的颜色。最后，通过调用show()函数，我们将图表显示出来。

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