Bokeh是一个用于Python编程语言的交互式数据可视化库。它提供了丰富的功能和工具,可以创建各种类型的图表和可视化效果。Bokeh的主要特点是能够在Web浏览器中生成交互式的图表,用户可以通过缩放、平移和悬停等操作与图表进行互动。
在图例上隐藏某些内容时更新缩放图,可以通过Bokeh的回调功能实现。首先,我们需要创建一个图表,并在图例中添加需要隐藏的内容。然后,通过定义一个回调函数,在回调函数中根据用户的选择来更新图表的显示。具体步骤如下:
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import CheckboxGroup, CustomJS
from bokeh.layouts import column
p = figure(...)
在这里,...
代表其他创建图表所需的参数,例如标题、坐标轴标签等。
checkbox_group = CheckboxGroup(labels=["Series 1", "Series 2", "Series 3"], active=[0, 1, 2])
labels
参数指定复选框的标签,active
参数指定默认选中的复选框。
callback = CustomJS(args=dict(checkbox_group=checkbox_group, p=p), code="""
var selected_indices = checkbox_group.active;
for (var i = 0; i < p.renderers.length; i++) {
p.renderers[i].visible = selected_indices.includes(i);
}
""")
在这里,p.renderers
表示图表中的所有渲染器,通过遍历渲染器并根据复选框的选择来设置渲染器的可见性。
checkbox_group.js_on_change('active', callback)
这样,当复选框的选择发生变化时,回调函数将被触发。
layout = column(p, checkbox_group)
show(layout)
这样,用户就可以通过选择复选框来隐藏或显示图表中的内容,并且图表会根据选择进行更新。
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