Bokeh:如何在图例中同时显示颜色和标记类型
Bokeh是一个Python库，用于创建交互式的数据可视化图表。在Bokeh中，可以通过设置图例（Legend）来同时显示颜色和标记类型。
要在图例中同时显示颜色和标记类型，可以使用Bokeh的Legend和LegendItem类。下面是一个示例代码：
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Legend
# 创建一个图表对象
p = figure()
# 绘制数据点，并设置颜色和标记类型
p.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6], color="red", legend_label="Data Points", size=10)
# 创建图例对象
legend = Legend(items=[
("Data Points", [p.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6], color="red", size=10)]),
], location="top_left")
# 将图例添加到图表中
p.add_layout(legend, 'right')
# 显示图表
show(p)在上述代码中，我们首先创建了一个图表对象p，然后使用circle方法绘制了数据点，并设置了颜色和标记类型。接下来，我们创建了一个图例对象legend，并使用LegendItem类将数据点添加到图例中。最后，使用add_layout方法将图例添加到图表中，并使用show方法显示图表。
这样，我们就可以在图例中同时显示颜色和标记类型了。
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