Bokeh:无法绘制图例

Bokeh是一个用于数据可视化的Python库，它提供了丰富的绘图工具和交互功能。Bokeh的主要特点是能够生成具有交互性的图形，使用户能够在图形中进行缩放、平移、选择和悬停等操作。

Bokeh的优势包括：

1. 交互性：Bokeh提供了丰富的交互功能，用户可以通过鼠标操作来控制图形的展示和数据的筛选。
2. 多种绘图工具：Bokeh支持多种绘图工具，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等，可以满足不同数据可视化的需求。
3. 美观的图形：Bokeh生成的图形具有高质量的外观，可以通过自定义样式和主题来调整图形的外观。
4. 良好的兼容性：Bokeh可以与其他Python库（如Pandas和NumPy）无缝集成，方便数据的处理和分析。

Bokeh的应用场景包括：

1. 数据分析和可视化：Bokeh可以用于数据分析和可视化，帮助用户更好地理解和展示数据。
2. 交互式报告和仪表盘：Bokeh的交互功能使得用户可以创建交互式的报告和仪表盘，方便数据的展示和分析。
3. Web应用开发：Bokeh可以与Web框架（如Flask和Django）结合使用，用于开发数据可视化的Web应用。

腾讯云提供了一些与Bokeh相关的产品和服务，包括：

1. 云服务器（CVM）：提供了稳定可靠的云服务器实例，用于部署和运行Bokeh应用。
2. 云数据库MySQL版（CDB）：提供了高性能、可扩展的MySQL数据库服务，用于存储和管理Bokeh应用的数据。
3. 云对象存储（COS）：提供了安全可靠的对象存储服务，用于存储Bokeh应用中的静态文件和数据。
4. 云监控（Cloud Monitor）：提供了全面的监控和告警功能，帮助用户实时监控Bokeh应用的运行状态。

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