Bokeh是一个Python库,用于创建交互式的数据可视化图表。它提供了丰富的绘图工具和功能,可以用于生成各种类型的图表,包括直方图。
覆盖直方图是一种特殊类型的直方图,它可以用于比较两个或多个数据集的分布情况。通过将多个直方图叠加在一起,每个直方图代表一个数据集,可以直观地比较它们之间的差异。
在Bokeh中,可以使用figure
函数创建一个图表对象,并使用quad
函数绘制直方图的矩形条。为了创建覆盖直方图,可以多次调用quad
函数,每次传入不同的数据集和颜色参数。
以下是一个使用Bokeh创建覆盖直方图的示例代码:
from bokeh.plotting import figure, show
# 创建一个图表对象
p = figure(title="Overlay Histogram", x_axis_label="Value", y_axis_label="Count")
# 数据集1
data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
hist1, edges1 = np.histogram(data1, bins=5)
p.quad(top=hist1, bottom=0, left=edges1[:-1], right=edges1[1:], fill_color="blue", line_color="black", alpha=0.5, legend_label="Data 1")
# 数据集2
data2 = [2, 3, 4, 5, 6]
hist2, edges2 = np.histogram(data2, bins=5)
p.quad(top=hist2, bottom=0, left=edges2[:-1], right=edges2[1:], fill_color="red", line_color="black", alpha=0.5, legend_label="Data 2")
# 显示图表
show(p)
在上面的示例中,我们首先创建了一个图表对象p
,然后分别计算了两个数据集的直方图数据hist1
和hist2
以及边界edges1
和edges2
。接下来,我们使用quad
函数绘制了两个直方图的矩形条,分别使用不同的颜色表示不同的数据集,并设置了透明度和图例标签。最后,调用show
函数显示图表。
Bokeh还提供了许多其他功能,例如添加轴标签、标题、图例、工具栏等。您可以根据需要进行自定义和调整。
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