Bokeh服务器:使用FileInput小部件导入.csv文件，并将其传递给ColumnDataSource

Bokeh服务器是一个用于创建交互式数据可视化应用程序的开源工具。它提供了丰富的图表和可视化选项，可以通过Web浏览器进行访问和交互。

在Bokeh服务器中，可以使用FileInput小部件来导入.csv文件，并将其传递给ColumnDataSource。FileInput小部件允许用户从本地文件系统中选择文件并上传。ColumnDataSource是Bokeh中的一个数据结构，用于存储和管理数据，以供可视化使用。

以下是一个完整的示例代码，演示如何在Bokeh服务器中使用FileInput小部件导入.csv文件并将其传递给ColumnDataSource：

from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource, FileInput
from bokeh.plotting import figure

# 创建一个空的ColumnDataSource
source = ColumnDataSource(data=dict())

# 创建一个图表
p = figure()

# 定义一个回调函数，用于处理文件上传事件
def file_callback(attr, old, new):
    # 从FileInput小部件中获取上传的文件
    file = new['file']
    
    # 读取.csv文件内容并将其传递给ColumnDataSource
    data = pd.read_csv(file, delimiter=',')
    source.data = data

# 创建一个FileInput小部件，并指定回调函数
file_input = FileInput(accept=".csv")
file_input.on_change('value', file_callback)

# 将图表和FileInput小部件组合在一起
layout = column(file_input, p)

# 将布局添加到文档中
curdoc().add_root(layout)

在这个示例中，我们首先创建一个空的ColumnDataSource来存储数据。然后创建一个图表对象p，可以根据需要进行配置。接下来，我们定义了一个名为file_callback的回调函数，它会在文件上传事件发生时被调用。在回调函数中，我们从FileInput小部件中获取上传的文件，并使用pandas库读取.csv文件的内容。最后，我们将读取的数据传递给ColumnDataSource的data属性，更新数据源。

通过将FileInput小部件和图表对象组合在一起，并将布局添加到文档中，我们可以在Bokeh服务器中创建一个包含文件上传功能的交互式数据可视化应用程序。

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