Bokeh查找点之间的距离

Bokeh是一个用于数据可视化的Python库，它提供了丰富的绘图工具和交互功能。在Bokeh中，要查找点之间的距离可以通过计算欧氏距离来实现。

欧氏距离是指在n维空间中两个点之间的直线距离。对于二维空间中的两个点(x1, y1)和(x2, y2)，欧氏距离可以通过以下公式计算：

distance = sqrt((x2 - x1)^2 + (y2 - y1)^2)

在Bokeh中，可以使用NumPy库来计算欧氏距离。首先，需要导入NumPy库：

import numpy as np

然后，假设有两个点A和B的坐标分别为(x1, y1)和(x2, y2)，可以使用NumPy的linalg.norm函数来计算它们之间的欧氏距离：

A = np.array([x1, y1])
B = np.array([x2, y2])
distance = np.linalg.norm(A - B)

这样就可以得到点A和点B之间的距离。

Bokeh提供了丰富的绘图工具和交互功能，可以用于创建各种类型的图表和可视化效果。它适用于数据分析、数据探索、数据报告等场景。腾讯云提供了云服务器、云数据库、云存储等相关产品，可以帮助用户在云计算环境中部署和运行Bokeh应用。具体的产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站的相关页面。

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