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Bokeh问题:超出范围的浮点值不符合JSON

Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库。它提供了丰富的绘图工具和交互功能，使用户能够轻松地探索和展示数据。

在Bokeh中，超出范围的浮点值不符合JSON的问题可能是由于数据的精度或格式问题引起的。当使用Bokeh绘制图形时，如果数据中包含超出JSON范围的浮点值，例如NaN（Not a Number）或Infinity，Bokeh会尝试将其转换为JSON格式，但JSON不支持这些特殊值。

为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

数据预处理：在将数据传递给Bokeh之前，对数据进行预处理，将超出范围的浮点值替换为有效的值。例如，可以将NaN替换为0或其他合适的值，将Infinity替换为较大或较小的有限值。
数据过滤：如果超出范围的浮点值对于可视化并不重要，可以考虑在绘图之前对数据进行过滤，将这些值排除在外。
数据类型转换：将超出范围的浮点值转换为字符串或其他可接受的数据类型，以避免JSON转换问题。
Bokeh工具使用：Bokeh提供了一些工具和选项，可以帮助处理超出范围的浮点值。例如，可以使用bokeh.models.formatters模块中的格式化工具来自定义数据的显示方式，以避免超出范围的浮点值问题。

总结起来，解决Bokeh中超出范围的浮点值不符合JSON的问题，可以通过数据预处理、数据过滤、数据类型转换和Bokeh工具的使用等方法来处理。具体的解决方案需要根据实际情况和需求进行选择和调整。

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