Bokeh，lasso select to table update

Bokeh是一个用于Python编程语言的交互式可视化库，它提供了丰富的图表类型和交互功能，使得数据分析和可视化变得更加简单和直观。Bokeh的主要特点包括：

1. 交互式可视化：Bokeh支持在网页浏览器中创建交互式的图表和可视化界面，用户可以通过鼠标或触摸屏进行缩放、平移、选择等操作，以便更好地探索和理解数据。
2. 多种图表类型：Bokeh提供了丰富的图表类型，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、热力图等，可以满足不同数据分析和可视化的需求。
3. 丰富的交互功能：除了基本的缩放、平移和选择功能外，Bokeh还支持其他交互功能，如悬停提示、工具栏、自定义事件等，可以提供更好的用户体验和数据交互性。
4. 轻量级和易于使用：Bokeh的设计目标之一是提供一个轻量级且易于使用的可视化库，用户可以通过简单的Python代码创建复杂的可视化效果，无需深入了解底层的Web技术。

Bokeh的应用场景非常广泛，包括数据分析、科学研究、金融分析、地理信息系统等领域。以下是一些推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以与Bokeh结合使用：

1. 腾讯云对象存储（COS）：腾讯云对象存储是一种高可用、高可靠、低成本的云端存储服务，可以用于存储Bokeh生成的图表和可视化数据。了解更多信息，请访问：腾讯云对象存储
2. 腾讯云容器服务（TKE）：腾讯云容器服务是一种高度可扩展的容器管理服务，可以用于部署和管理Bokeh应用程序。了解更多信息，请访问：腾讯云容器服务
3. 腾讯云人工智能平台（AI Lab）：腾讯云人工智能平台提供了丰富的人工智能服务和工具，可以与Bokeh结合使用，实现更高级的数据分析和可视化。了解更多信息，请访问：腾讯云人工智能平台

总结：Bokeh是一个用于Python的交互式可视化库，它提供了丰富的图表类型和交互功能，适用于各种数据分析和可视化场景。腾讯云的相关产品如对象存储、容器服务和人工智能平台可以与Bokeh结合使用，提供更全面的解决方案。