首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Boost中的多个读者,单个写入器锁

在Boost中,多个读者、单个写入器锁是一种常见的并发控制策略,它允许多个线程同时读取共享资源,但在同一时间只允许一个线程写入。这种策略可以提高并发性能,特别是在读操作远多于写操作的场景下。

在Boost中,可以使用boost::shared_mutex实现多个读者、单个写入器锁。boost::shared_mutex是一个多重继承的类,它既可以作为读写锁,也可以作为普通的互斥锁。

以下是一个简单的示例,展示了如何使用boost::shared_mutex实现多个读者、单个写入器锁:

代码语言:cpp
复制
#include<boost/thread.hpp>
#include<iostream>
#include<vector>

boost::shared_mutex m;
std::vector<int> v;

void reader() {
    boost::shared_lock<boost::shared_mutex> lock(m);
    std::cout << "Reader: " << v.size()<< std::endl;
}

void writer() {
    boost::unique_lock<boost::shared_mutex> lock(m);
    v.push_back(42);
    std::cout << "Writer: " << v.size()<< std::endl;
}

int main() {
    boost::thread_group group;

    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        group.create_thread(reader);
    }

    group.create_thread(writer);
    group.join_all();

    return 0;
}

在这个示例中,我们创建了一个boost::shared_mutex对象m和一个共享数据v。我们还定义了两个函数readerwriter,分别用于读取和写入共享数据。

reader函数中,我们使用boost::shared_lock对象lock获取共享锁,这样多个读者可以同时访问共享数据。在writer函数中,我们使用boost::unique_lock对象lock获取独占锁,这样在写入数据时其他线程将被阻塞。

最后,我们创建了一个线程组,其中包含10个读者线程和1个写入器线程。线程组的join_all方法等待所有线程完成后再返回。

总之,Boost中的多个读者、单个写入器锁是一种实现并发控制的有效策略,可以提高并发性能,特别是在读操作远多于写操作的场景下。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

2分25秒

090.sync.Map的Swap方法

1分34秒

手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件

2分2秒

第一节:腾讯云ES简介——1.2 腾讯云ES产品矩阵

2分0秒

第二节:像用水和电一样使用ES——2.1 传统ES集群模式的挑战

2分37秒

第二节:像用水和电一样使用ES—— 2.2 ES Serverless概述

3分44秒

第二节:像用水和电一样使用ES——2.3 ES Serverless产品能力介绍

8分20秒

第三节:ES Serverless实战演练——3.1 5分钟快速体验实战

5分37秒

第三节:ES Serverless实战演练——3.2 CVM云服务器日志分析实战

5分30秒

第三节:ES Serverless实战演练—— 3.3 TKE容器服务日志分析实战

4分2秒

第三节:ES Serverless实战演练——3.4 大数据产品日志分析实战

1分31秒

课程简介

3分0秒

第一节:腾讯云ES简介——1.1 海量数据检索痛点与ES技术栈介绍

领券