本项目支撑了 Istio 和 Kubernetes 的文档中文化流程，它以 Github Issue 为工作对象，通过 Chatbot 和 Webhook 相结合的方式，为翻译工作提供了任务管理的支撑功能。
最近chatGPT可谓是火的一发不可收拾，从圈内火到圈外。在人工智能领域，Ai已经是一个屡见不鲜的东西了，为什么这次openAi推出的chatGPT却异常的受人欢迎？其实这还得益于GPT模型。
没错，我回来更新了！没想到上篇文章安利效果超强，所以我就打算先行跳过第二篇，先介绍个人方案以便各位参考啦。至于第二篇的详细做账方法就慢慢摸吧。不过由于这篇文章按照规划来讲还是第三篇，所以会有一些虚空引用第二篇的部分内容，如果看到的话请假装看过第二篇吧（逃）
Xcode Server是配置在Mac端的一个服务器，在这个服务器上我们可以创建Bot自动执行机器人，软件应用程序在本地（Xcode development Macs）开发过程中，会将代码不断合并到git上(SCM Repository)， Bot会在指定的时间将git上的代码拉取到Server上，并且执行需要的操作，例如pod install以及创建ipa上传到蒲公英等，执行完成之后会生成执行报告（Reports），如果有自动化测试的话，还会输出测试统计数据。
bot是一个构建工作的描述。一个bot对应一个独立工作空间，相对于jenkins,，bot可以类比jenkins的一个项目。持续集成的配置都在bot中设置。 1、启动Bot服务 command + ,
自动签到脚本此脚本涵盖了目前京90%以上的签到任务，我们只需要简单配置，每天定时触发，就可以签到，领奖品了。而且都是免费的。
在当前科技飞速发展的背景下，Coze作为一款引领潮流的AI应用平台，正以破竹之势重塑着我们对于智能应用的认知。Coze不仅仅是一个工具，它是一个集合了前沿AI技术、高效开发环境与创意无限的应用生态于一体的创新平台，旨在让每一位开发者和用户都能轻松拥抱AI的无限可能。
一、错误号：3706 错误描述：未找到提供程序。该程序可能未正确安装。
有两种报错形式 一、错误号：3706 错误描述：未找到提供程序。该程序可能未正确安装。 二、“ADODB.Connection 错误 '800a0e7a' 未找到提供程序。该程序可能未正确安装。 ” 错误的原因在于在64位系统中，IIS7应用程序池默认没有启用32位程序，也就是说如果使用的是64位操作系统，而没有64位的Jet 4.0驱动程序，那么就要在IIS7中启用32位程序。 解决方法如下： Internet信息服务(IIS)管理器 - ‘应用程序池' - 右边操作中选择‘设置应用程序池默
有两种报错形式 一、错误号：3706 错误描述：未找到提供程序。该程序可能未正确安装。 二、“ADODB.Connection 错误 '800a0e7a' 未找到提供程序。该程序可能未正确安装。 ” 错误的原因在于在64位系统中，IIS7应用程序池默认没有启用32位程序，也就是说如果使用的是64位操作系统，而没有64位的Jet 4.0驱动程序，那么就要在IIS7中启用32位程序。 解决方法如下：
mirai-ts 是 mirai-api-http 的 TypeScript/JavaScript SDK。 el-bot 是一个基于 mirai-ts 使用 TypeScript/JavaScript 编写，可配置、可自定义插件的 QQ 机器人。
Github 地址:https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
6.函数中请求百度天气接口，得到该好友对应天气数据，解析处理数据，发送天气信息，完成该对象发送。
题目源码如下： https://github.com/LoRexxar/HCTF2017-A-World-Restored
在我们的工作中，我们使用ddagent ver。5作为收集工具，收集和报告托管服务器的性能指标，并对ddagent进行一定程度的定制。经过多次功能迭代，发现一批在线运行时间长的托管服务器占用了太多内存。分析问题机器上进程树中每个节点的占用情况，可以看出ddagent集合进程的内存占用仍然很高。
核心项目github地址是：chatgpt-on-wechat 个人微信的开发文档是：wechat
是不是大家也会觉得代码审查里面审查代码格式化问题是无意义的，但是不审查又觉得过不去？是否有个专门的工具人，用来协助修复代码格式化的问题？本文来安利大家一个特别好用的方法，使用 dotnet 完全开源的专业格式化工具 dotnet format 配合 GitHub 的自动构建 Action 做的自动代码格式化机器人，这个机器人可以被指定到特定时机，如每天晚上或者每次代码合并等，进行代码格式化，格式化完成之后，可以选择直接推送或者提代码审查
微软宣布收购BOXkit框架的制造商XOXCO，该框架为Slack，Microsoft Teams和Cisco Spark等团队通信聊天应用创建了对话机器人。
作者：matrix 被围观: 2,032 次 发布时间：2020-02-08 分类：零零星星 | 无评论 »
摘要 一直以来，人机交互方式都在发生着不断的变化，从命令行交互，GUI交互，GUI＋交互，直到现在的对话交互（CUI）。之前传统交互都是人在适配机器，而CUI则实现了机器来适配人。本次演讲将介绍常用的
为什么要掌握JavaScript呢？ 使用JavaScript能能否开发AI应用么？
基于以上几点，可用基于现有的一些算法来训练自己的模型，当然也可用通过开源的框架来搭建，下面我们就先来实践下基于开源框架的实现。
晚到几个月的帖子，这几个月有些忙，没顾上，关于为什么要开发微信机器人、技术选型、Token申请、一期简单的开发可以看我4个月之前发布的文章
CSE CybSec Z-Lab恶意软件实验室在调查暗网恶意代码时发现了一个名为Wonder botnet的新僵尸网络，该恶意软件由Downloader和真正的Bot两部分组成，通过一些规避技术躲避检测分析，隐藏自己的恶意行为。 一、概述 在调查暗网恶意代码时，ZLab研究员发现了“NetflixAccountGenerator.exe”，这个标榜可以免费创建一个Netflix服务的高级账户，但下载安装之后它并没有这样做，而是安装了一个BOT。 恶意软件的研究人员分析这个exe文件，了解到该威胁程序首次上传
选自GitHub 机器之心编译 参与：思源、刘晓坤 本文介绍了一个构建端到端对话系统和训练聊天机器人的开源项目 DeepPavlov，该开源库的构建基于 TensorFlow 和 Keras，并旨在推动 NLP 和对话系统的研究，提升复杂对话系统的实现和评估效果。机器之心简要介绍了该项目和基本技术，希望实现对话机器人的读者可进一步阅读原项目。 项目地址：https://github.com/deepmipt/DeepPavlov 这是一个开源的对话 AI 库，建立在 TensorFlow 和 Keras 上
AI 科技评论按：这周，机器学习顶级会议 NIPS 2017 的论文评审结果已经通知到各位论文作者了，许多作者都马上发 Facebook/Twitter/Blog/朋友圈分享了论文被收录的喜讯。大家的熟人 Facebook 人工智能研究院研究员田渊栋也有一篇论文入选，论文名为「ELF: An Extensive, Lightweight and Flexible Research Platform for Real-time Strategy Games」。这篇论文介绍了他们构建的强化学习研究平台 EL
聊天机器人系统框架图 今天看到了一篇关于聊天机器人的一个不错的资源汇总： https://www.52ml.net/20510.html 进去看看先大概了解了一下都有哪些主要的概念： 原文：巨头们都很重视的聊天机器人，你不进来看看吗？ 理想的 chatbot 什么样 现在的 bot 什么样 ｜处理任务 ｜聊天－搞笑
作者简介：乂乂又又 (WJG)，Flutter 开发者。 GitHub：https://github.com/idootop 一、缘起 前几天 女票 -> 女同学甩给我上面那张图， 说她也想每天都能收到甜甜的彩虹屁。 好家伙， 我一寻思这不就是个彩虹屁 bot 嘛， 自欺欺人地说？ 但既然她开口了， 那咱必须得给她整到位， 走起 二、准备工作 考虑到她最近在准备考研，需要有人每天鼓励她，所以我打算给她每天来点毒鸡汤，然后做个考研倒计时的提示，再查询一下当天的天气，提醒她天冷加衣，小心着凉感
NoneBot2为跨平台Python异步聊天机器人框架，本文将阐述在Linux系统搭建一套QQ机器人，如何在日常使用中带来更多便利，为我们服务。
一个功能齐全的框架，让你能使用Rust中的async/.await语法轻松构建电报群机器人。将困难的工作交给框架，你只需关注业务逻辑。
上一篇 讯飞星火知识库文档问答Web API的使用（二） 把星火知识库搞明白了； 然后又花了时间学习了一下gradio的一些基础内容: 在Gradio实现两个下拉框进行联动案例解读：change/click/input实践（三） 在Gradio实现分栏、分页的效果（二） Gradio的重要函数以及一些代码示例学习（一）
本文介绍了聊天机器人技术的研究进展，从系统框架、自然语言理解、对话管理、自然语言生成等方面进行了详细阐述，并对当前面临的挑战和未来的展望进行了分析。
在ChatGpt引领的AI浪潮下，一大批优秀的AI应用应运而生，其中不泛一些在某些行业或领域中探索AI技术或应用落地的案例。不得不说，AI正在重塑各个行业。众所周知，Rasa是一个非常优秀的，用于构建开源AI助手的框架，它允许开发人员创建自然语言对话系统，包括聊天机器人、语音助手和智能助手。本文介绍的是一个基于Rasa和Langchain之上，通过将LLM的能力赋予Rasa建立的聊天机器人平台。
使用涉交网络作为C2 Server有两个好处，一方面是因为社交网络的服务器稳定，另一个方面是因为在于其通信的数据可以隐藏在正常的流量中，不容易被发现，本节主要是"站在巨人的肩膀"上来介绍通过Telegram的Bots功能结合Python来对API的调用来实现C2。
第十代QQ机器人群管插件提供强大、稳定、智能的功能，帮助群主更好地管理群组，增加群活跃度。
什么是 PyTorch？其实 PyTorch 可以拆成两部分：Py+Torch。Py 就是 Python，Torch 是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架。PyTorch 的前身是Torch，但是 Torch 是基于 Lua 语言。Lua 简洁高效，但由于其过于小众，用的人不是很多，以至于很多人听说要掌握 Torch 必须新学一门语言就望而却步。考虑到 Python 在人工智能领域的领先地位，以及其生态完整性和接口易用性，几乎任何框架都不可避免地要提供 Python 接口。终于，在 2017 年，Torch 的幕后团队使用 Python 重写了 Torch 的很多内容，推出了 PyTorch，并提供了 Python 接口。此后，PyTorch 成为最流行的深度学习框架之一。
https://gengen.openbioinformatics.org/en/latest/tutorial/coding/#introduction
微软官方发布了2021年12月的安全更新。本月更新公布了88个漏洞，包含26个远程代码执行漏洞，21个特权提升漏洞，10个信息泄露漏洞、7个身份假冒漏洞以及3个拒绝服务漏洞，其中7个漏洞级别为“Critical”（高危），60个为“Important”（严重）。建议用户及时使用火绒安全软件（个人/企业）【漏洞修复】功能更新补丁。
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
我们经常谈到的移动互联网是与智能手机密不可分的，iPhone 这样的智能手机改变了人们使用手机的交互方式——由功能机（feature phone）的按键式交互变成了触控式交互。对于开发者而言， 意味着嵌入式应用框架的转变，详情可以参考《探索嵌入式应用框架（EAF）》。
作者 ｜ V8 团队 译者 ｜ 王强 策划 ｜ 蔡芳芳 V8 引入全新的非优化 JS 编译器：Sparkplug 想要编写高性能的 JavaScript 引擎，光是有高度优化的编译器（如 TurboFan）是不够的。特别是对于短生命周期的会话（例如加载网站或命令行工具），在高优化编译器开始优化之前就已经有很多工作要做，更没有时间去生成什么优化代码了。 正因如此，自 2016 年起，我们不再跟踪综合基准测试（如 Octane）的成绩，而是转而去衡量实际场景中的性能表现。并且从那时起，我们就一直在努力研究如何提
近日，安全研究人员发现 DDoS IRC Bot 恶意样本正伪装成成人游戏通过网盘进行传播。在韩国，Webhards 是恶意软件经常利用的投递渠道，过去发现传播过 njRAT 和 UDP RAT。
随着智能 AI 的普及，对话式人工智能产品也越来越常见。从产品定义出发，智能问答类产品最根本的价值在于以低成本的优势取代人工工作中大量重复性的部分。我司由于业务系统较为复杂，开发同学大部分的时间都在处理技术支持、业务方、测试同学反馈的真线"问题"。有些"问题"重复性极高，完全可以沉淀为 FAQ。但现状是开发同学依然在重复性地回答之前已经处理过的类似问题，这也占用了同学们大量的时间去进行无效的"沟通"。基于目前的痛点，我们觉得有必要使用智能问答机器人来管理这部分 FAQ，除此之外，智能问答机器人内部也闭环了线上 ONCALL 问答机制，这样更加方便管理所有问题的生命流程，也方便后续问题数据的总结分类及复盘。实现了 ONCALL 跟踪，QA 应答的自动化能力。本文简单聊一聊赋能给政采云同学们的智能问答机器人"贾维斯"的设计及落地推广。
最近猪哥感觉不能再拖了，所以就考虑自己开发一个多群直播项目，使用原来我们做的微信机器人项目。
前不久，看到了明哥写的如何用Python发送警告通知到企业微信，想起来之前写过用Pytho发送指定格式数据到钉钉的服务，本文将之前的代码重构下，变成一个：利用Python监控服务器数据，然后有异常就通过钉钉发送给用户。
自 23 年 8 月份 EdgeOne 开放订阅套餐后，腾讯云用户使用 EdgeOne 来为自己网站进行加速和防护的站点数量，呈现爆发式增长趋势。
【新智元导读】噪音，或过程中无意义的信息通常被视为导致麻烦的原因。但最新研究发现，将制造噪音（也即故意做出不协调行为或“捣乱”）的 bot 或 AI 程序放置在人类网络中的特定位置时，反而可以提高人类协作效率，解决从天文、考古乃至量子问题。 不可预测的人工智能（AI）听起来可不是件好事。但一项新的研究表明，随机运行的计算机可以促使人类更好地协调行动，更快地完成任务。该方法也可以用于缓解交通流量、改善企业战略，甚至可能改善或巩固婚姻关系。 如果想要把一个项目做得好，那么单是项目成员之间能够和谐共处是不够的
Creating millions of user sessions using Complex Event Processing -- Prem Santosh & Udaya Shankar(Yelp)
*本文原创作者：泰格实验室，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 关于Mirai文章已经很多，基本都是基于Mirai公开源码的解读，或者相关 DDOS 事件的分析。我们决定使出洪荒之力，
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