这个示例展示了如何使用C#中的Queue类。首先，我们创建了一个空的Queue对象。然后，使用Enqueue方法将元素添加到队列中。可以使用Count属性获取队列中的元素数量，并使用Peek方法访问队列中的第一个元素（但不移除）。使用Dequeue方法可以移除并返回队列中的第一个元素。最后，可以使用foreach循环遍历队列中的所有元素。
决定从这篇文章开始，开一个读源码系列，不限制平台语言或工具，任何自己感兴趣的都会写。前几天碰到一个小问题又读了一遍ConcurrentQueue的源码，那就拿C#中比较常用的并发队列ConcurrentQueue作为开篇来聊一聊它的实现原理。
BlockingCollection集合是一个拥有阻塞功能的集合，它就是完成了经典生产者消费者的算法功能。一般情况下，我们可以基于 生产者 - 消费者模式来实现并发。BlockingCollection<T> 类是最好的解决方案
当业务比较复杂时，在关键代码附件添加合适的日志是非常重要的，这样可以出现异常后，有章可循，较快速的在不停服的情况下，定位问题并解决。特别是在项目组中，人员较多，若没有统一的日志记录规范，查找系统问题原因就更加费时费力。
队列是一种基本的数据结构，按照先进先出（FIFO）的原则组织元素。在队列中，新元素从队尾入队，而从队头出队，确保了先进入队列的元素首先被处理。这使得队列特别适合模拟排队、任务调度等场景。 在编程中，队列常用于异步任务处理、广度优先搜索等算法，以及处理需要按照顺序执行的任务。例如，在多线程环境下，队列可用于线程间安全地共享数据。在C#等编程语言中，通过内置的Queue类或其他队列实现，开发者能够方便地使用队列来解决各种问题，提高程序的效率和可读性。
.NET 4.5.1, .NET 4.5 和 .NET 4.0 均基于 .NET 4.0 CLR，而 .NET 4.5 对 CLR进行了升级和Bug修复. .NET 4.0 - 4.0.30319.1 （.NET 4.0 的第一个版本） .NET 4.0 - 4.0.30319.296 （.NET 4.0 的一个安全补丁 06-Sep-2012） .NET 4.5 - 4.0.30319.17929 （.NET 4.5 版本） .NET 4.5 January Updates - 4.0.30319.180
TsFile 是 IoTDB 的底层数据文件，一种专门为时间序列数据设计的列式文件格式。IoTDB TsFile数据读写主要是下面两个结构：
数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据之间的组织方式和关系，以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/161792.html原文链接：https://javaforall.cn
在上一篇《走进C#并发队列ConcurrentQueue的内部世界》中解析了Framework下的ConcurrentQueue实现原理，经过抛砖引玉，得到了一众大佬的指点，找到了.NET Core版本下的ConcurrentQueue源码，位于以下地址：
System.Windows.Forms.Timer System.Threading.Timer
一、课程介绍 本次分享课程属于《C#高级编程实战技能开发宝典课程系列》中的第六部分，阿笨后续会计划将实际项目中的一些比较实用的关于C#高级编程的技巧分享出来给大家进行学习，不断的收集、整理和完善此系列课程！ 一、本高级系列课程适合人群如下 1、有一定的NET开发基础。 2、喜欢阿笨的干货分享课程的童鞋们。 二、今天我们要解决的日志痛点问题描述 1）、你是否在为找到一款轻量级日志组件四处寻找而感到烦恼？ 2）、你是否在为log4net、nlog繁琐的配置文件而感到烦恼？ 3）、你是否在寻找一款
.NET中的泛型集合 在这里主要介绍常见的泛型集合，很多时候其并发时的线程安全性常常令我们担忧。因而简述下.NET并发时线程安全特性，其详情请见MSDN。 普通集合都不支持多重并发写操作 部分支持单线程写和并发读操作 同时.NET4添加了大量并发集合 首先介绍常见的泛型集合接口，其大部分都位于System.Collection.Generic命名空间。 IEnumerable<T>，其可以获取一个IEnumerator<T>迭代器，如果从数据库的角度来看，前者是表，后者是游标
在本机相同进程中创建生产者消费者队列，可以解决很多线程安全以及高性能需求问题。本文告诉大家如何通过在 GitHub 完全开源的 AsyncWorkerCollection 库的 AsyncQueue 类创建在内存中的高性能低资源占用的生产者消费者队列
继上文<<基于阻塞队列的生产者消费者C#并发设计>>的并发队列版本的并发设计，原文code是基于<<.Net中的并行编程-4.实现高性能异步队列>>修改过来的，前面的几篇文章也详细介绍了并发实现的其它方案及实现。直接给code：
你要知道的iOS多线程NSThread、GCD、NSOperation、RunLoop都在这里 转载请注明出处 https://cloud.tencent.com/developer/user/1605429 本系列文章主要讲解iOS中多线程的使用，包括:NSThread、GCD、NSOperation以及RunLoop的使用方法详解，本系列文章不涉及基础的线程/进程、同步/异步、阻塞/非阻塞、串行/并行，这些基础概念，有不明白的读者还请自行查阅。本系列文章将分以下几篇文章进行讲解，读者可按需查阅。 iOS
经过一个多小时的代码排查终于查明了线上程序线程数过多的原因：这是一个接收mq消息的一个服务，程序大体思路是这样的，监听的线程每次收到一条消息，就启动一个线程去执行，每次启动的线程都是新的。说到这里，咱们就谈一谈这个程序有哪些弊端呢：
在C#领域，有很多成熟的开源JSON框架，其中最著名且使用最多的是 Newtonsoft.Json ,然而因为版本迭代,其代码要兼容从net2.0到现在的最新的net框架,并且要支持.net平台下的其它语言,所以最新发布版本的Newtonsoft.Json其dll大小接近700k,另一方面,因为其复杂的迭代历史导致它的代码为了维护向下扩展性和向上兼容性而舍弃一些性能。
并发集合 1 为什么使用并发集合？ 原因主要有以下几点： System.Collections和System.Collections.Generic名称空间中所提供的经典列表、集合和数组都不是线程安全的，若无同步机制，他们不适合于接受并发的指令来添加和删除元素。 在并发代码中使用上述经典集合需要复杂的同步管理，使用起来很不方便。 使用复杂的同步机制会大大降低性能。 NET Framework 4所提供的新的集合尽可能地减少需要使用锁的次数。这些新的集合通过使用比较并交换（compare-and-swap,C
集合是.NET FCL(Framework Class Library)的重要组成部分，我们平常撸C#代码时免不了和集合打交道，FCL提供了丰富易用的集合类型，给我们撸码提供了极大的便利。正是因为这种
文中较详细介绍GCD队列，各种GCD使用方法，实例如何使用Dispatch Source监听系统底层对象，分析不同锁的性能对比，实例GCD死锁情况。文中的Demo在这里 https://github.com/ming1016/GCDDemo 对着文章试着来调demo体会更深哦，细细嚼消化好:)
但是有些时候可能我们只是需要一个简易的延迟任务，这个时候引入这些框架就费力不讨好了。
C#中的Monitor是一种多线程同步机制，它用于控制线程对共享资源的访问，通过提供独占锁、等待和通知机制，以及对值类型的支持，确保多线程程序的线程安全和协调执行，防止竞态条件和数据不一致性。
集合是.NET FCL(Framework Class Library)的重要组成部分，我们平常撸C#代码时免不了和集合打交道，FCL提供了丰富易用的集合类型，给我们撸码提供了极大的便利。正是因为这种与生俱来的便利性，使得我们对集合既熟悉又陌生。很多同学可能一直还是停留在使用的层面上，那么今天我们一起来深入学习一下C#语言中的各种集合。
怎么解决网络请求的依赖关系：当一个接口的请求需要依赖于另一个网络请求的结果 思路1：操作依赖：NSOperation 操作依赖和优先级（不适用，异步网络请求并不是立刻返回，无法保证回调时再开启下一个网络请求） [operationB addDependency:operationA]; // 操作B依赖于操作 思路2：逻辑判断：在上一个网络请求的响应回调中进行下一网络请求的激活（不适用，可能拿不到回调） 思路3：线程同步 -- 组队列（dispatch_group） dispatch_queue_t que
三年前,曾写过一篇文章:从.NET和Java之争谈IT这个行业,当时遭到某些自认为懂得java就了不起的Javaer抨击,
需求很简单，就是在C#开发中高速写日志。比如在高并发，高流量的地方需要写日志。我们知道程序在操作磁盘时是比较耗时的，所以我们把日志写到磁盘上会有一定的时间耗在上面，这些并不是我们想看到的。
书接上回，我们分析了InitializeInternal的ScheduleEvents函数，了解了如何从MetaPipeline构建各种Event事件，上一节中还提到在最终会进行调度，对无依赖节点发起Schedule()，那么本节就继续这一内容，详细从多线程角度看看这些Event对应的Task如何被调度的呢？
numpy-ml 是一个使用 NumPy 实现的机器学习算法集合，尽管效率不高但相对易读。该项目的主要功能包括提供各种模型和工具函数来支持机器学习任务。
鉴于昨天的文章<<使用Interlocked在多线程下进行原子操作，无锁无阻塞的实现线程运行状态判断>>里面有一个封装好的无锁的类库可以判断并发下的结束状况，我们可以完成并发时，以及并发的同时做一些事，因此，今天我做了个小demo:
微服务是一种开发软件的架构和组织方法，其中软件由通过明确定义的 API 进行通信的小型独立服务组成。这些服务由各个小型独立团队负责。微服务架构使应用程序更易于扩展和更快地开发，从而加速创新并缩短新功能的发布时间。
.NET Core（开放源代码，跨平台，x-copy可部署等）有许多令人兴奋的方面，其中最值得称赞的就是其性能了。
阻塞队列（BlockingQueue）是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作是：在队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时，存储元素的线程会等待队列可用。阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是往队列里添加元素的线程，消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器，而消费者也只从容器里拿元素。
通过ILSpy反编译查看可以知道，lock是个语法糖，编译后其实是Monitor.Enter 和 Monitor.Exit 的封装。
在c#中，异步的async和await原理，以及运行机制，可以说是老生常谈，经常在各个群里看到有在讨论这个的，而且网上看到的也只是对异步状态机的一些讲解，甚至很多人说异步状态机的时候，他们说的是在运行时去构建状态机对线程状态进行调度，实际上异步状态机是属于编译期间，通过生成dll，然后我们使用反编译工具查看，是可以看到IL构建了异步状态机，并且在运行时添加了两个特性，其中比较重要的是AsyncStateMachine特性这个特性接受的是一个type类型的参数，即指定用的是哪一个异步状态机。所以在写多线程的时候，前面第一篇主要写线程方面的一些具体的使用，以及实现自定义的一些操作，接下来的这篇可能会注重原理方面的讲解，以及结合一些代码实现自定义状态机。
前段时间因为课程需要 , 我出了一套iOS考试试卷 想着VIP大家做得非常不错. 带着分享的精神也开源了出来 一套iOS底层试卷-我想和你分享 结果反响巨大! 很多靓仔靓女纷纷私聊我....大致分为以下两种:
在过去的一些文章里面，我们聊了一些.NET平台上高性能编程的技巧，今天带大家了解一下AlterNats这个库是如何做到远超同类SDK性能的。
所有的语言都会涉及并发编程，并发就是多个任务同时运行，这也几乎是所有语言最难的地方。iOS 开发中，并发编程主要用于提升 App 的运行性能，保证App实时响应用户的操作。其中我们日常操作的 UI 界面就是运行在主线程之上，是一个串行线程。如果我们将所有的代码放在主线程上运行，那么主线程将承担网络请求、数据处理、图像渲染等各种操作，无论是 GPU 还是内存都会性能耗尽，从而影响用户体验。
ConcurrentQueue和Queue的性能差别是纳米级大部分情况下都是使用ConcurrentQueue
使用了 Count 或 Length 属性或 Count<TSource>(IEnumerable<TSource>) 扩展方法，通过将值与 0 或 1 进行比较来确定对象是否包含任何项，以及对象是否具有更有效的 IsEmpty 属性可以代替使用。
这个方法体的作用主要是开了两个线程，第一个线程每隔1秒向集合添加一个数，第二个线程每隔一秒，便利输出集合。在这里集合要是改成list的，即：
简介 MessagePack for C＃（MessagePack-CSharp）是用于C＃的极速MessagePack序列化程序，比MsgPack-Cli快10倍，与其他所有C＃序列化程序相比，具有
多线程编程和并发处理的重要性和背景 在计算机科学领域，多线程编程和并发处理是一种关键技术，旨在充分利用现代计算机系统中的多核处理器和多任务能力。随着计算机硬件的发展，单一的中央处理单元（CPU）已经不再是主流，取而代之的是多核处理器，这使得同时执行多个任务成为可能。多线程编程允许开发人员将一个程序拆分成多个线程，这些线程可以并行执行，从而提高程序的性能和响应速度。 为什么多线程在现代应用中至关重要？
公司某业务，需要按条来处理大批量数据，大概几万条到几十万条都有可能。这个是由另外一个同事写的，写完之后测试，速度、效率都非常低。我问了下，原来是直接拿这些数据进行循环处理，之后又把有问题的数据循环入库。 这就有两个瓶颈，一个是单线程处理数据，另一个就是又一次循环入库。 我给出的建议是，处理数据部分多线程，处理完数据之后直接把有问题的数据入库。可是同事用不明白多线程，那好吧，我给写个Demo吧。 这里需要用到队列(Queue)和Task或Thread。我这里使用的是ConcurrentQueue，ConcurrentQueue队列是一个高效的线程安全的队列，是.Net Framework 4.0，System.Collections.Concurrent命名空间下的一个数据结构。 首先，实例化一个队列，名为queue: private ConcurrentQueue<Models.Demo> queue; 之后，给这个队列填充上测试用的数据：
C#集体类型（ Collections in C#） 集合是.NET FCL(Framework Class Library)中很重要的一部分，也是我们开发当中最常用到的功能之一，几乎是无处不在。俗话说知其然，知其所以然，平常看到IEnumerable，IEnumerator，ICollection是不是知道他们之间各自的区别？除了List和Dictionary以外，你还用过哪些其它的集合类？废话少说，今天我们就来看一些这些定义集合类的接口以及他们的实现。 集合接口 先来看一下，FCL为我们提供了哪
在上篇OC底层探索22-GCD(上)中分析了GCD的串/并队列的创建，同步、异步函数执行，而且留下了：死锁、栅栏函数的坑会在本文中补上；
从ios8开始苹果引入了一个新的概念 QoS（quality of service），有了更贴近使用场景的描述以及更细致的划分，代码如下 OC
在多线程环境下，使用BlockingCollection以及ConcurrentQueue来消费生产者生产的资源，这是我自己写的多生产者多消费者的作法，其实也是基于单个task下的阻塞队列的IsComplete来识别的。
反应式编程在客户端编程当中的应用相当广泛，而当前在服务端中的应用相对被提及较少。本篇将介绍如何在服务端编程中应用响应时编程来改进数据库操作的性能。
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