Semantic Kernel可用于轻松生成 AI 代理并将最新的 AI 模型集成到 C#、Python 或 Java 代码库中。...目标URI只需要复制主机名部分即可，比如https://qingy-m2e0gbl3-eastus.openai.azure.com这样： 在C#中使用Semantic Kernel实现问答应用 首先创建一个控制台应用程序...此时就要用到“检索增强生成（RAG）”。...Semantic Kernel的检索增强生成（RAG）实践 其实，并不一定非要把整篇新闻文章发给大语言模型，可以换个思路：只需要在新闻文章中摘出跟提问相关的内容发送给大语言模型就可以了，这样就可以大大减小需要发送到大语言模型的...将这些信息发送给大语言模型，并从大语言模型获得应答 将结果反馈给调用方 流程大致如下： 虚线灰色框中就是检索增强生成（RAG）相关流程，这里就不针对每个标号一一说明了，能够理解上面所述的4个大的步骤，
大家好，又见面了，我是全栈君 在连sqlite数据库时，用fetchall()查询结果，是用row[0],row[1]这样的方式来打印每列的结果 但是我想用row[“字段名”]方式查询怎么办？
Elasticsearch ®还具有强大的词汇检索功能和丰富的工具来组合不同查询的结果。在本博客中，我们介绍了混合检索的概念，并探讨了 Elasticsearch 中可用的两种具体实现。...混合检索尽管现代训练管道产生了在零样本场景中具有良好性能的检索器模型，但众所周知，词汇检索器（例如 BM25）和语义检索器（例如 Elastic Learned Sparse Encoder）在某种程度上是互补的...在本实验中，我们使用 Elasticsearch 进行检索，通过单个文本字段和向量表示每个文档。BM25 搜索是使用匹配查询和使用带有script_score查询的精确向量搜索的密集检索来执行的。...唯一的缺点是，目前，由于两个查询在 Elasticsearch 中顺序执行，查询延迟会增加。BM25 检索通常比语义检索更快，这一事实缓解了这一问题。...在我们的实验中，我们发现大约 40 个带注释的查询可以超越 RRF，尽管不同数据集的确切阈值略有不同。图片我们还观察到，不同数据集（见图 2）以及不同检索模型的最佳权重差异很大。
首先想到的就是取出错词List放在内存中，当用户输入完成后用错词List来foreach每个错词，然后查找输入的字符串中是否包含错词。这是一种有效的方法，并且能够实现。...现在我们有了字典树，然后就不能以字典树来foreach，字典树用于检索。我们就以用户输入的字符串为数据源，去字典树种查找是否存在错词。因此需要对输入字符串进行取词检索。...“我门应”，扫描词典中单词，没有匹配，子串长度减 1 变为“我门”。 “我门”，扫描词典中的单词，匹配成功，得到“我门”错词，输入变为“应该旱”。...第二次：取子串“应该旱” “应该旱”，扫描词典中单词，没有匹配，子串长度减 1 变为“应该”。 “应该”，扫描词典中的单词，没有匹配，输入变为“应”。 ...“该旱”，扫描词典中的单词，没有匹配，输入变为“该”。 “该”，扫描词典中的单词，没有匹配，输入变为“旱睡旱”。
虽然在excel文件中检索的vba代码不知道写了多少遍了，每次需要的时候，都是从网上找，然后写。实在是低效的做法。从网上找了一段代码，放在此处，以后需要的时候可以随手拿来。
图片在之前的博客文章中，我们讨论了信息检索的常见方法，并介绍了模型和训练阶段的概念。在这里，我们将介绍基准测试，以公平的方式比较各种方法。...BEIR 论文（“ BEIR：信息检索模型零样本评估的异构基准”，Takhur 等人，2021 年）提出了解决在通用环境中评估信息检索方法的问题。...这是我们将在本博客和未来博客中研究的指标。所有这些指标都应用于固定大小的检索文档列表。列表大小可能会根据手头的任务而有所不同。...最后，随着时间的推移，数据库中主题或语义结构的变化将降低微调模型的检索准确性。结论我们使用 13 个数据集建立了信息检索的基础。...在我们的下一篇博客中，我们将讨论不需要创建标记数据集的高效检索系统的替代方法。这些解决方案将基于混合检索方法。
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句： SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE
函数功能描述: GetProcAddress函数检索指定的动态链接库(DLL)中的输出库函数地址。...注释： GetProcAddress函数被用来检索在DLL中的输出函数地址。...lpProcName指针指向的函数名，拼写和大小写必须和DLL源代码中的模块定义文件(.DEF)中输出段(EXPORTS)中指定的相同。...Win32 API函数的输出名可能不同于你在代码中调用的这些函数名，这个不同被宏隐含在相关的SDK头文件中。...lpProcName参数能够识别DLL中的函数，通过指定一个与函数相联系的序数值(在.DEF中的EXPORTS段)。
GPT中一个常见的任务是数据检索。...一个动作可能会：使用关键字搜索访问API检索数据使用结构化查询访问关系数据库检索记录使用语义搜索访问向量数据库检索文本片段我们将在本指南中探讨与各种检索集成相关的特定考虑事项。...身份验证方案例如，Google Drive使用OAuth对用户进行身份验证，并确保仅其可用文件可供检索。OpenAPI规范一些提供商将提供一个OpenAPI规范文档，您可以直接导入到您的动作中。...如果GPT可以根据索赔号在关系数据库中查找索赔，那么GPT对用户将会更加有用。...请记住，任何可以访问您的GPT的用户都将可以访问数据库中的所有文本块，因此请合理规划。
System.Object System.ValueType System.IntPtr 1.C#中的IntPtr类型被称之为“平台特定的整数类型
而随着预训练在深度学习领域的大放光芒，信息检索中也出现了各种预训练策略。这篇文章博主将整理来自清华大学与中科院的信息检索综述，先上路径。...而将预训练应用到IR中时，也同样需要考虑效率与质量的权衡，这个权衡随着阶段的不同而不同。...比如对于更关注效率的第一阶段检索，可以基于BERT的dual-encoder获取文档和查询中融合了上下文的term embeddings。...主动咨询用户，以在返回结果之前降低不确定性，如对话式检索和对话系统中备受关注。 personalized search。...snippets只突出文档中与给定查询相关的部分。 keyphrase extraction。从文档中抽取关键词，大部分工作通常会将关键词提取任务视作序列标注任务。 未来工作 新的目标和框架。
出现以下错误： 检索 COM 类工厂中 CLSID 为 {000209FF-0000-0000-C000-000000000046} 的组件失败，原因是出现以下错误: 8000401a 因为配置标识不正确
RAG系统检索的文档可能并不总是与用户的查询保持一致，这是一个常见的现象。...本文将探讨三种有效的技术来增强基于rag的应用程序中的文档检索，通过结合这些技术，可以检索与用户查询密切匹配的更相关的文档，从而生成更好的答案。 查询扩展 查询扩展指的是一组重新表述原始查询的技术。...1、使用生成的答案扩展查询 给定一个输入查询，首先让LLM提供一个假设答案（不管其正确性），然后将查询和生成的答案组合在一个提示中并发送给检索系统。 这种技术效果非常的好。...这样可以从vectorstore中检索更多文档。但是其中一些将是重复的，所以需要执行后处理来删除它们。 这个方法的思想是扩展可能不完整或不明确的初始查询，合并成最终可能相关和互补最终结果。...一盘情况下适配器会插入到预训练模型层之间的小型前馈神经网络中，所以训练适配器的目标是更改嵌入查询，以便为特定任务生成更好的检索结果。 嵌入适配器是一个可以在嵌入阶段之后和检索之前插入的阶段。
(1)选择所有数据：select * from pet; (2)修改表内容 方法一：先删除用 DELETE FROM pet; 去修改txt中内容，再LOAD DATA LOCAL INFILE...'pig'); (4)选择特殊列：select name,birth from pet; 找出谁拥有宠物，使用这个查询：select owner from pet; 请注意该查询只是简单地检索每个记录的...owner列，并且他们中的一些出现多次。...为了使输出减到最少，增加关键字DISTINCT检索出每个唯一的输出记录：select distinct owner from pet; 可以使用一个WHERE子句结合行选择与列选择。
在我们使用MongoDB的过程中，经常会出现修改数据的情况。我们一般使用 update_one或者 update_many这两个方法。...9999，那么代码可以写为： collection.update_many({'address': '北京'}, {'$set': {'salary': 9999}}) 但是，有些时候我们需要修改的是字段名...collection.update_many({}, {'$rename': {'字段1老名字': '字段1新名字', '字段2老名字': '字段2新名字'}}) 其中， update_many的第一个参数为空字典，表示把所有数据的字段名都做修改...这个命令稍作修改甚至可以直接写在Robo 3T中： db.getCollection('集合名').updateMany( {}, { $rename: { "老字段名": "新字段名" } } ) 如果这篇文章对你有用
工作中碰到个制表的需求，需要excel中做个数据关联选择的功能，模拟说明，现有北京市和上海市两个一级数据，其下有各区名的二级数据， 需要在"城市"选择具体名称后，"区县"的选择是自动城市的，例如"城市"...圈中城市和区县的单元格，点击"公式"中"根据所选内容创建"， 2. 弹出的窗口中，选择"首行"， 此时左上角下拉菜单中，显示出圈中内容， 3....选中"城市"下的第一个单元格，点击"数据"中的"数据验证，"设置"的"允许"项选择"序列"，"来源"写上"北京市"和"上海市"的两个单元格， 4....选中"区县"下的第一个单元格，点击"数据"中的"数据验证，"设置"的"允许"项选择"序列"，"来源"写上"=INDIRECT($C22)"，意思是参考（3）中设置的单元格数据，实现关联引用， 5.
检索模型的分类 检索的核心，在于计算query和document的 相似度 。...依此可以把信息检索模型分为如下三类： 基于统计的检索模型 使用exact-match来衡量相似度,考虑的因素有query中的词语在document中出现的词频TF、document...代表性的模型是BM25，用来衡量一个term在doc中的重要程度，其公式如下： 惩罚长文本、对词频做饱和化处理 实际上，BM25是检索模型的强baseline。...基于exact-match的检索模型是召回中必不可少的一路。...其实，在现在常用的深度检索模型中也经常增加这种人工构造的特征。
什么是属性（Attribute） 属性在C#中很常用，但有部分开发人员对它既熟悉又陌生。概念上属性是将元数据关联到元素的方式。...属性的使用方法我们在代码中经常肩见到，比如下面这样的： [Test] public class MyClass { //more code } 在上面的样例代码中Test就是一个属性。...Net框架中为我们提供了一些常用属性。比如Serializable，它告诉编译器当前类可以序列化成JSON或XML。 TIP：属性在编译的时候会嵌入到程序集中。我们可以使用反射来获得属性的值。...如何使用属性 在本文的前面说过，属性可以放在类、字段和方法等定义的前面（上面），那么，我们来看一下如何使用上一小节中自定义的属性，代码如下： [Car("BMW", "x3")] public class...这些数据包括对象的类型、对象的成员的信息、特定程序集信息以及存储在元素属性中的任何信息。
为了记录自己的学习成果，防止遗忘，同时为了帮助在C#学习过程中遇到同样问题的同志们，所以将原版代码奉上！！！...array = new int[9] { 9, 3, 5, 7, 2, 1, 3, 6, 8 }; string reStr = py.main(array);//调用脚本文件中对应的函数
invoke方法的初衷是为了解决在某个非某个控件创建的线程中刷新该控件可能会引发异常的问题。...说的可能比较拗口，举个例子：主线程中存在一个文本控件，在一个子线程中要改变该文本的值，此时会有可能引发异常。 为了避免该问题，需要在子线程中使用invoke方法来封装刷新文本内容的函数。
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