PHP手册里有一句话:永远不要比较两个浮点数是否相等。 计算机内部处理浮点数的方式决定了浮点数不可能100%的精确,所以在处理浮点数运算时会出现精度损失问题。...> 第一条输出语句:在PHP4下输出$c可能是41.120000000001,或类似的结果,后面的1就属于精度损失的部分。...声明一点:这不是PHP的问题,而是计算机内部处理浮点数的问题!在C/JAVA中也会遇到同样的问题。...详细的解释可参看《深入浅出浮点数 》 延伸一下:我们同样不能使用>、=或<= 那么,我们应该怎么比较两个浮点数相等呢? 看了上面的介绍后,我们就知道了:没办法精确的比较两个浮点数相等!...so..我们只能在我们要的精度范围内比较(比如上面的示例,我们只需要比较$c在小数点后两位内等于41.12即可)。 下面是PHP手册评论中的示例 [php] view plaincopyprint?
a,b,c局部变量值 如果变量 a , b 换 0.75 , 0.5 可以看出运行出 c == 1.25 ,说明浮点数运算是不稳定的。 ?...a=0.5,b=0.75,c == 1.25 为什么会时好时坏,因为不是所有的小数能用浮点数标准 ( IEEE 754 ) 表示出来。...所以,判断两个浮点数变量是否相等,不能简单地通过 "==" 运算符实现,浮点数进行比较时,一般比较他们之间的差值在一定范围之内。...很显然,小数的二进制表示有时是不可能精确的。其实道理很简单,十进制系统中能不能准确表示出 2/3 呢?同样二进制系统也无法准确表示 1/10 。这也就解释了为什么浮点型精度丢失问题。...最后表示0.2356为:0 0 1111100 11100010100000100100000 浮点类型标识的有效数字及数值范围 Float :比特数为 32 ,有效数字为 6-7 ,数值范围为 -3.4E
浮点数的精度可变,在一个表达式中只有当除数是2的整数次幂时才能准确无误的计算出结果,其他情况下用浮点类型无法准确的计算出结果。这个听起来很乱对吧,下面我就详细地讲一下。...当我们将浮点类型的变量值设置为0.1时,C#就会很容易表示成0.099999999999999999,或者0.1000000000000000001,或者是一个非常接近0.1的数字。...根据定义,浮点数的精度与它所代表的数字的大小成正比,也就是说浮点数的精度是由有效位数的个数决定的,而不是由一个固定值决定的。...所以说如果在开发中需要精确的数字(例如金融行业的应用),那么我们就不能使用浮点类型,应该使用 decimal 类型。
http://blog.csdn.net/tjlakewalker/article/details/6836735
C#浮点数问题示例: 解决方案是使用【decimal】 //双浮点数计算失精问题示例 double x = 300.2; double y = 300; Console.WriteLine("double...计算"+(x - y)); //双浮点数计算失精问题解决示例 decimal d1 = decimal.Parse("300.2"); decimal d2 = decimal.Parse("300")
判断是否相等 因为一个浮点数的存储并不总是精确的,例如在经过大量计算之后可能会将3.14保存为3.1400000000001或者3.1439999999999,这时候如果直接用==来比较这两个数的话会输出错误的结果...) 上面这行代码是通过宏定义来定义出一个名为Equ的函数,这个函数会将a和b相减,如果相差的结果的绝对值小于极小值eps,那么就判定为true,否则为false。...使用上述函数的例子: #include #include const double eps = 1e-8; #define Equ(a,b) ((fabs((a)...另外还有: 在经过大量计算后可能因为误差的累计,一个变量中存储的0实际上是一个非常小的负数,如果这时候对这个变量进行开根号操作sqrt,那么会报错(asin(x)类似,当存放的x为+1或-1时也会出现类似的情况...这是一个bug,只能将结果放在字符串中然后和-0.00比较,如果对比成功那么将结果加上eps来变回0.00 。 参考 《算法笔记》胡凡著
今天我们来看一个在 PHP 中比较有意思的事:浮点数(floats) <?php die(var_dump(1200.85 * 100 === 120085)); 你认为上面的代码会出现什么结果呢?...如果你看 PHP 文档的时候:http://php.net/manual/zh/language.types.float.php 有注意那个很大的 Warning 的话,你应该就会明白:这里的核心问题其实就是浮点数的精度...那这样的话,我们如何比较才是我们期望的值呢?...答案就是使用 round() 函数,像是这样: die(var_dump(round(1200.85 * 100) == 120085)); 所以吧,在使用 PHP 做这些精度计算比较的时候,一定要实测它的比较结果...,或者是使用一些保险的手段进行比较,不然就会吃大亏!
引出QT开发积累——浮点类型的大小比较-----qFuzzyCompare 的作用qt中浮点类型的大小比较-----qFuzzyCompare 的作用qFuzzyCompare 是 Qt 提供的一个函数...对于非常大或非常小的浮点数,仍然可能出现比较不准确的情况。零值比较:qFuzzyCompare 函数在比较零值时需要特别注意。Qt 还提供了 qFuzzyIsNull 函数来专门处理零值的比较。...在需要比较浮点数的场景中,推荐使用这些函数来提高代码的健壮性和准确性。以下关于误差的控制qFuzzyCompare 是 Qt 提供的一个用于比较浮点数是否相等的函数,考虑到浮点数计算中的精度问题。...自定义精度的比较:在 main 函数中,设置了一个自定义的精度 epsilon,并调用 customFuzzyCompare 来比较两个浮点数。...通过自定义的比较函数,你可以灵活地调整浮点数比较的精度,以满足不同应用场景的需求。总结QT开发积累——浮点类型的大小比较-----qFuzzyCompare 的作用
string是通过按位字母进行比较的,“a”就小于“b”,所以上述str1应该是小于str2的。...其中,针对比较性,System.object并没有支持,因为对于大多数类型而言,对它们的实例进行比较排序是没有意义的。...下面两个黄色的通过”插件的方式“实现的,这里只提一下,不介绍了。 比较性 只比较值 ? 判断相等性的时候,可能判断的是引用相等或者是值相等。...而进行比较排序的时候,其比较的只能是值,因为对引用进行比较排序是没有意义的。 而==和!=操作符可以为原始数据类型和引用类型来使用,而>, =, .CompareTo()方法,而不是比较的操作符>, =, <=等(即使实现了比较操作符)。
Java中浮点数的比较 普通>和<在比较时可能出现的问题 Double.compare()源码 普通>和<在比较时可能出现的问题 通常,我们直接使用对数字进行比较。...但是在用这些符号进行浮点数比较时,不够严谨(NaN、0.0、-0.0,详见IEEE754标准)。建议使用Double.compare()或Float.compare()进行比较。...NaN) } 源码将浮点数转化为long类型的位序列,并根据IEEE754标准进行大小比较,可以解决0.0、-0.0的比较问题(0.0 > -0.0),以及NaN的问题(NaN永远比!
原因就是ldexp函数其实是一个用来构造浮点数的函数,我们知道浮点数的格式定义在IEEE754中,具体的结构为:符号*尾数*2^指数,刚好和ldexp所实现的功能是一致的,这里的x用来指定符号*尾数,而...但是有些系统的浮点数存储并不是以2为基数(比如IBM 360的机器)。因此如果你要构造一个和机器相关的浮点数时就用这个函数。 ---- ?对数函数 1....从上面的对NAN的定义可以得出非法数字并不是一个具体的数字而是一类数字,因此对两个为NAN的浮点数字并不能用等号来比较。...这个函数主要用来实现那些需要高精度增量循环的处理逻辑。也就是说如果对浮点数进行for循环处理时,这个函数可以用来实现最小的浮点数可表示的数字的增量。...比较函数 1.
这篇文章主要介绍了Shell脚本处理浮点数的运算和比较实例,文中分别使用了bc或awk实现,需要的朋友可以参考下。...通过top命令看到的进程的CPU、内存的使用率的百分比是一个浮点数,我需要在写脚本时对其进行处理,所以学习了一些,总结如下。...其实,Shell(这里是Bash)本身不具备处理浮点计算的能力,但是可以使用“bc”这个高精度的计算器工具来帮助,另外,也可以在Bash中调用“awk”脚本来处理浮点运算。 1....浮点数的比较,如“if [ $(echo "$big > $small" | bc) -eq 1 ]”,将一个逻辑判断式用管道传给bc。...使用awk来处理浮点计算和浮点数比较 不解释过多了,写了示例脚本如下,看懂了这个就会知道怎么处理浮点计算和浮点数比较了。 ? 执行的结果如下: ?
1.使用函数对象,可以让函数变得有状态。而且可以在运行期再初始化。 2.函数对象通常比寻常函数速度快。
浮点数表示 在计算机系统理论中,浮点数采用 IEEE 754 标准表示,编码方式是符号+阶码+尾数,如图: ?...比如 float 类型占用 32 位,单精度浮点表示法: 符号位(sign)占用 1 位,用来表示正负数,0 表示正数,1 表示负数 指数位(exponent)占用 8 位,用来表示指数,实际要加上偏移量...当十进制数值转换为二进制科学表达式后,得到的尾数位数是有可能很长甚至是无限长。所以当使用浮点格式来存储数字的时候,实际存储的尾数是被截取或执行舍入后的近似值。...这就解释了浮点数计算不准确的问题,因为近似值和原值是有差异的。 1. == 操作符 比较两个浮点数,一个从零开始加 11 次 0.1,另一个用 0.1 乘以 11 计算。...然后用 == 比较大小。 private void compareByOperator
咳咳,我一直对这个函数的命名挺纠结的,明明返回的是秒,非要在名字带个micro,总让我以为返沪的是微秒(microseconds)。...其实这个函数的功能是返回带微秒的时间,PHP中声明如下: mixed microtime ([ bool $get_as_float = FALSE ] ) 关于返回值,文档中是这样描述的 By default...C3TZR1g81UNaPs7vzNXHueW5ZM76DSHWEY7onmfLxcK2iNqEzdqWuQmnpCyJU6THRZpQKPxkyrcBfQHaQwZHVUfHokgVkSZRcBPuPjhKjTJ6hAZgVx6Ypfg.png 可是为何浮点数形式表示的秒...其实这只是由于浮点数显示精度设定导致的,并不影响运算(比如求时间差值)精度。 如果想让其更高精度的显示,可以试试如下代码: <?...C3TZR1g81UNaPs7vzNXHueW5ZM76DSHWEY7onmfLxcK2iPJtsRXm4j3pugmKFsaTvJTiaXsgUnfCcHyA4DwDmQYgZ3djgQFNHe14g5iQeociD2HpwE4Mpdt.png 可见之前默认的浮点数显示精度为
参考链接: C++ remquo() 1.OpenCL的浮点函数将会被划分为五类来分别讨论:算数运算和取舍,比较,指数运算,三角运算,以及其他类型的函数。 2。...算术运算函数和取舍函数:大多数的数学函数都能计算乘积、商数以及余数,大多数取舍函数都能接受float型数,然后返回小数部分为0的float型数: (1)floatn fabs(floatn x)--返回参数的绝对值...而与之相反,fma能提供更高的精度,它只对最后结果进行取舍,不对中间运算结果做任何处理。 运算符“/”既可以用于整数运算,也可以用于浮点数运算,但是操作符%(求余)只能用于整数运算。...如果要对浮点数求余,则需要调用函数fmod,它将返回x-(ytrunc(y/x))的运算结果。函数remainder的功能相同,但返回的是x-ny的运算结果,其中n是最接近x/y的整数。 ...提到取舍函数,唯一需要记住的是:函数rint是向最近的偶数做取舍,而函数round则不然,它返回的是距离最近的整数,但如果两个最近的整数距离相同,它将返回离0最远的那个。
strcmp()函数: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include #include void test() { //字符串的比较...char s1[32] = { 0 }; fgets(s1, sizeof(s1), stdin); //fgets会从缓冲区中带走\n回车符 //需要把字符串结尾的\n改为\0 s1[strlen..."s1<s2"); } } int main() { test(); return 0; } 注意:strlen(s1)是数组中存储最后一个非空白字符后面一个元素 strncmp函数...: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include #include void test() { //字符串的比较 char...s1[32] = { 0 }; fgets(s1, sizeof(s1), stdin); //fgets会从缓冲区中带走\n回车符 //需要把字符串结尾的\n改为\0 //如果改成sizeof
source, target) { return source === target } const MAX_RANGE = 10000 /** * 数组数据比对 * @summary * 比较数组差异...,筛选出: * 1.相同项 ( 未改变 ) * 2.旧的不同项 (已删除) * 3.新加入项 (新添加) * 用于多选数组数据比较 * 注意:限制了最大便利数 MAX_RANGE *...@param {*} oldList 旧数据 * @param {*} newList 新数据 * @param {*} check 校验函数 * @returns * - someList
字段与属性的比较 字段(成员变量) - 字段主要是为类的内部做数据交互使用,字段一般是private。 - 字段可以赋值,也可以取值 - 当字段需要为外部提供数据的时候。...将字段封装为属性,而不是使用公有字段,这是面向对象所提倡的。 属性 属性一般是向外提供数据,主要用来描述对象的静态特征,所以,属性一般是public的。...属性可以根据需要设置为只读、只写,提高数据安全性 属性内部可以添加我们需要的业务逻辑从而避免非法数据
本文结构: 什么是激活函数 为什么要用 都有什么 sigmoid ,ReLU, softmax 的比较 如何选择 ---- 1....什么是激活函数 如下图,在神经元中,输入的 inputs 通过加权,求和后,还被作用了一个函数,这个函数就是激活函数 Activation Function。 ? ---- 2....为什么要用 如果不用激励函数,每一层输出都是上层输入的线性函数,无论神经网络有多少层,输出都是输入的线性组合。...也叫 Logistic 函数,用于隐层神经元输出 取值范围为(0,1) 它可以将一个实数映射到(0,1)的区间,可以用来做二分类。 在特征相差比较复杂或是相差不是特别大时效果比较好。...---- 4. sigmoid ,ReLU, softmax 的比较 Sigmoid 和 ReLU 比较: sigmoid 的梯度消失问题,ReLU 的导数就不存在这样的问题,它的导数表达式如下: ?
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