最近工作开始使用C++,于是想用C++实现一个线程池。这里就分两篇文章来记录一下实现的过程,本篇主要为理论篇,具体的实践篇,等代码功能稳定以后再总结。
简单来说就是有一堆已经创建好的线程(最大数目一定),初始时他们都处于空闲状态。当有新的任务进来,从线程池中取出一个空闲的线程处理任务然后当任务处理完成之后,该线程被重新放回到线程池中,供其他的任务使用。当线程池中的线程都在处理任务时,就没有空闲线程供使用,此时,若有新的任务产生,只能等待线程池中有线程结束任务空闲才能执行。
但nodejs不是给每个功能拓展一个对象,而是拓展一个process对象,再通过process.binding拓展js功能。Nodejs定义了一个js对象process,映射到一个c++对象process,底层维护了一个c++模块的链表,js通过调用js层的process.binding,访问到c++的process对象,从而访问c++模块(类似访问js的Object、Date等)。
比如 Node 源码lib目录下的 fs.js 就是 native 模块,而fs.js调用的 src 目录下的 node_fs.cc 就是内建模块。
那么为什么我们需要线程池技术呢?多线程编程用的好好的,干嘛还要引入线程池这个东西呢?引入一个新的技术肯定不是为了装逼,肯定是为了解决某个问题的,而服务端一般都是效率问题。
动态的给一个对象添加一些额外的职责,就增加功能来说,装饰模式相比生成子类更加灵活。
在《手写线程池 - C语言版》中,已经实现了 C 语言版的线程池,如果我们也学过 C++ 的话,可以将其改为 C++ 版本,这样代码不管是从使用还是从感观上都会更简洁一些。
这段时间看了一些Go语言相关的东西,发现Go语言的最大特性并发模型类似于C++里面的线程池,正好我们项目服务器也是用的线程池,记录下。 Go语言的并发单位是语言内置的协程,使用关键字go+函数创建一个新的协程,新创建的协程会自动加入到协程调度上下文的等待调度队列,一个协程调度上下文对应一个线程,一个协程调度上下文对应多个协程。新加入的协程会动态负载到各个调度上下文,如果所有调度上下文的平均负载较高时,总调度器会自动创建新的线程和对应的调度上下文用于工作。整体上看,是N个线程:N个调度上下文:M个协程的关
这次给大家带来的是牛客一位昵称为binxer的朋友分享的面经,勾玉在这里做出分析解答,一起看看吧~
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因为线程池是在提交任务时根据情况执行拒绝策略的,而提交任务涉及两个方法:execute 和 sumbit。在说拒绝策略之前,先谈谈这两方法的区别。
如果你要在 WPF 程序中使用线程池完成一个特殊的任务,那么使用 .NET 的 API Task.Run 并传入一个 Lambda 表达式可以完成。不过,使用 Lambda 表达式会带来变量捕获的一些问题,比如说你需要区分一个变量作用于是在 Lambda 表达式中,还是当前上下文全局(被 Lambda 表达式捕获到的变量)。然后,在静态分析的时候,也难以知道此 Lambda 表达式在整个方法中的执行先后顺序,不利于分析潜在的 Bug。
原文:https://blog.insiderattack.net/deep-dive-into-worker-threads-in-node-js-e75e10546b11
本文内容主要分为两大部分,第一部分是 Node.js 的基础和架构,第二部分是 Node.js 核心模块的实现。
前言:本文根据最近做的一次分享整理而成,希望能帮忙大家深入理解Node.js的一些原理和实现。
ClickHouse是一款开源的列式数据库,主要应用于在线分析查询场景(OLAP)。其显著特点就是:性能强悍。
1991年,我第一次在DOS操作系统下玩“F-117A Stealth Fighter 2.0 ”游戏,这是一款像素级的模拟器游戏。
在使用C++的经历中,经常使用多线程(计算密集型),也经常会思考要如何对多线程控制,但没有采用过线程池思想的实现。 在java并发的学习过程中,了解了Java并发组件J.U.C(java.util.concurrent),包含5个包,executor就是线程池的实现类
在强化学习(RL)智能体模拟训练中,环境高速并行执行引擎至关重要。最近,新加坡 Sea AI Lab 颜水成团队提出一个全新的环境模拟并行部件 EnvPool,该部件在不同的硬件评测上都达到了优异的性能。
这个线程池是在学习完《Linux/UNIX系统编程手册》中线程相关知识后用来练手的小项目,线程相关函数都是直接调用Linux的API,并且使用了C++中的queue和vector。 虽然C++中也提供了线程创建、互斥锁等函数库,但是也是对系统函数的封装。并且作为初学,先学会用原生函数比较好。
为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢?很多人都不明白其原理,自己也在很长一段时间内被这些概念搞的是云里雾里。下面我们就来一步一步揭开其神秘的面纱。
go 语句是Go语言中新增的关键字,用来实现 goroutine的这种并发操作,C++中并没有这种操作操作,C++中的并发操做采用的是多线程,而本作者觉得,go的这种原理其实于线程池是有些类似的。(备注关于C++的线程池部分,后续在做整理。)
本篇系C++ socket网络爬虫(1)的姊妹篇,写网络爬虫怎么能少得了线程呢 源代码地址:http://files.cnblogs.com/magicsoar/ThreadPoolProject.r
前言:之前分享了 Node.js 的底层原理,主要是简单介绍了 Node.js 的一些基础原理和一些核心模块的实现,本文从 Node.js 整体方面介绍 Node.js 的底层原理。
线程池,简单来说就是有一堆已经创建好的线程(最大数目一定),初始时他们都处于空闲状态,当有新的任务进来,从线程池中取出一个空闲的线程处理任务,然后当任务处理完成之后,该线程被重新放回到线程池中,供其他的任务使用,当线程池中的线程都在处理任务时,就没有空闲线程供使用,此时,若有新的任务产生,只能等待线程池中有线程结束任务空闲才能执行。
单个线程工作一般而言是可以的,但复杂的工程项目可能需要异步多线程多进程,这个时候需要线程池,异步任务操作了。
说到数据爬取,大部分人都会想到使用Scrapy工具,但是仅仅停留在会使用的阶段。但是要真正的成为技术大牛,需要学会更多的爬虫技术,对于爬虫来说突破各种网站的反爬机制也是需要技术能力的。所以今天为了增加对目标网站爬虫机制的理解,我们可以通过手动实现多线程的爬虫过程,同时,引入IP代理池进行基本的反爬操作。
Thrift概述 Thrift是一个软件框架,用来进行可扩展且跨语言的服务的开发。它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎,以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 等等编程语言间无缝结合的、高效的服务。 代码生成工具命令:“thrift-*.exe" -r -gen java ./*.thrift 生成 gen-ja
——爱默生
Thrift是一个轻量级、跨语言的RPC框架,主要用于各个服务之间的RPC通信,它通过自身的IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的RPC服务端/客户端模板代码。Thrift支持多种不同的编程语言,包括C++, Java, Python, PHP等。
单个线程工作一般而言是可以的,但复杂的工程项目可能需要异步多线程多进程,这个时候需要线程池,异步任务操作了。 参考资料:
我们都知道,不管是Java,还是C++,还是Go,还是Python,都是有线程这个概念的。
c++的ThreadPool实现,网上有很多个版本,文章的末尾就有两种不同的实现。然而经过对比发现,还是OpenHarmony源码的实现最优雅。代码简练,且直观易懂。写的真漂亮!只是使用起来稍麻烦些,比如不支持lambda的写法。后续可基于此改造,使其支持lambda函数的调用。
一提到 Node.js ,我想大家都会想到它的一个特点,单线程。但是 Node.js 在运行的时候依赖 V8 这个宿主环境,难道在宿主环境中也是单线程吗?请看正文解释你这个疑惑。
前言:最近开始写小册子,一篇篇来,写完了再整理总结到一起。循序渐进,重点是优先分析libuv的原理。其他的有时间再写,也希望大家一起。
引用一句经典的话:“UNIX下一切皆文件”。 文件是一种抽象机制,它提供了一种方式用来存储信息以及在后面进行读取。
ClassLoader使用的是双亲委托模型来搜索类的,每个ClassLoader实例都有一个父类加载器的引用(不是继承的关系,是一个包含的关系),虚拟机内置的类加载器(Bootstrap ClassLoader)本身没有父类加载器,但可以用作其它ClassLoader实例的的父类加载器。
哈哈哈,是不你总买五常大米,其实五常和榆树是挨着的,榆树大米也好吃,榆树还是天下第一粮仓呢!但是五常出名,所以只认识五常。
早上11:30微信视频面试,投的是java。(下午有事,忙完就赶紧把面经发出来,可能中间有些遗忘了,大致是差不多的) 看帖子里都说没怎么问基础,都在怼项目或情景题,我这里和各位大佬不太一样,发出来供大家参考参考。 上来先自我介绍,把以前的项目经历和用到哪些技术都大致说了一遍,以前是搞c++的,在渣硕学校里搞过sdn、spark这些,比较杂,可能面试官不太感兴趣,没怎么问,交流下就过了。 注意,重点来了!后面全程抠java基础,被怼了差不多1个小时,上来第1个问题就把我整懵了。。。 1、知道java里Obje
但是使用mutex是不安全的,当一个线程在解锁之前异常退出了,那么其它被阻塞的线程就无法继续下去。
北京朝歌 拿到毕业证了吗? 简单讲下计算机科学与技术都学过什么东西? 对自己在专业上的评价是怎么样的? 为什么选择嵌入式?嵌入式对硬件打交道比较多; openCV负责什么工作? 获得了什么奖项?是团队
简介 线程池作为提高程序处理数据能力的一种方案,应用非常广泛。大量的服务器都或多或少的使用到了线程池技术,不管是用Java还是C++实现,线程池都有如下的特点: 线程池一般有三个重要参数: 最大线程数。在程序运行的任何时候,线程数总数都不会超过这个数。如果请求数量超过最大数时,则会等待其他线程结束后再处理。 最大共享线程数,即最大空闲线程数。如果当前的空闲线程数超过该值,则多余的线程会被杀掉。 最小共享线程数,即最小空闲线程数。如果当前的空闲数小于该值,则一次性创建这个数量的空闲线程,所以它本身也是一个创建
在开发项目之前之所以使用go语言是因为Go天生支持高并发,只需要go func()就可以实现一个用户态的协程,占用的资源非常小仅仅2k左右(并且支持动态扩容),而正常采用java,c++等语言启用的线程一般都是内核态的占用的内存资源一般在4m左右,而假设我们的服务器CPU内存为4G,那么很明显才用的内核态线程的并发总数量也就是1024个,相反查看一下Go语言的协程则可以达到410241024/2=200w.这么一看就明白了为什么Go语言天生支持高并发;这样一看我们发现根本不需要考虑协程池的使用,直接go func一直启用就好了,但是万事难料,我们举一个很不好的例子那就是大量的协程创建销毁需要消耗cpu性能,为了减少这些不必要的性能损失,同时可以支持高并发我们必须想办法再去减少一些不必要的cup性能损耗。 例如Java为了减少这种不必要的线程创建销毁的性能损失,官方包提供相关的线程池方案一共有四种:
这篇文章是回答一位小方说服务器开发知识星球的球友的问题,他的问题是: 秋招找C++后台开发该准备什么样的项目比较好呢? 目前有两个想法: 1. 做一个小型的Web服务器;2. 做一个简易版的数据库。 请问各位大佬有没有推荐的项目啊 以下是小方的回答: 目前人在大厂做 C++ 架构,面试的应届生不下于百人,而面试时以一个 Web 服务器作为项目经历的学生挺常见的。不是说 Web 服务器作为项目不行,但是有一些注意事项。我给你讲两个同学以 Web 服务器作为项目的故事,希望对你有帮助。 一、A 同学的
http线程池的主要用途是异步处理使用无状态短连接的http请求,在传输层通信基于tcp协议和应用层基于http协议的基础上,达到c++服务器与web服务器通信的目的。 设计上: (1)服务器启动时,初始化配置数量的线程(形成被动连接线程池)。每个线程会生成epoll描述符。 (2)主线程生成监听socket,绑定端口。生成epoll描述符,注册监听socket,非阻塞接收(限定最大时间,如2s)新连接到连接队列。 (2)投放主线程连接队列中的新连接到被动连接线程池。根据硬哈希选择需求的线程来投放。加入后需
Python爬虫应用领域广泛,并且在数据爬取领域处于霸主位置,并且拥有很多性能好的框架,像Scrapy、Request、BeautifuSoap、urlib等框架可以实现爬行自如的功能,只要有能爬取的数据,Python爬虫均可实现。数据信息采集离不开Python爬虫,而python爬虫离不开代理ip,他们的结合可以做的事情很多,如广告营销、各种数据采集大数据分析,人工智能等,特别是在数据的抓取方面可以产生的作用巨大。
异步I/O、事件驱动和单线程构成了Node的基调。与Node的事件驱动和异步I/O设计理念相接近的是Nginx,它采用纯C编写,性能非常优异。两者区别在于,Nginx具备面向客户端管理连接的强大能力,但它背后依然受限于各种同步方式的编程语言。而Node却是全方位的,既可以作为服务器去处理客户端带来的大量并发请求,也能作为客户端向网络中的各个应用进行并发请求。这就体现了Node名字的含义,是网络中灵活的一个节点。
某一天逛网上帖子的时候,突然发现了下面这一篇文章,但是着实没有想到一篇文章能牵扯出这么多东西,这篇文章介绍的是由于使用了JDK的线程池引发的一个BUG,牵扯到了GC和方法内联的优化对于代码运行产生的影响,线程池BUG在JDK8中就已经存在但是直到JDK11才被修复,这里在原文的基础上补充相关的知识点,算是给自己做一个笔记。
这篇是多线程编程系列的总结篇,复盘一下前面讲到的多线程的各个知识点。要想成为一个优秀程序员,多线程编程是永远也绕不开的话题,必须要掌握,不同的语言实现多线程的方式都各不相同,但原理都是相通的。
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