为什么numpy.may_share_memory存在？numpy.may_share_memory不推荐的方法吗？numpy.may_share_memory可能会给出假阳性，但它不会给假阴性。我使用numpy版本的1.11.2。
浏览 3提问于2017-07-01得票数 14
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使用不存在的测试字符串给了我一个假阳性。
当'string'不在响应体中时，为什么assert last_response.body.include?('string')会给出一个假阳性？
浏览 1提问于2012-06-01得票数 1
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我知道有一个，有人提到了，但没有给出进一步的评论。大多数答案都指向lint家族，由于大量的假阳性，这个家族有时会让我失望。
当我阅读XCode发行说明时，我注意到了静态分析器。我已经尝试过了，它只产生了几个项目的大约20,000行中的一个假阳性。假阳性背后的逻辑有点复杂，这欺骗了分析员。但是假阴性又如何呢？clang静态分析器会遗漏很多潜在的错误吗？有没有更有经验的人？
浏览 1提问于2009-09-18得票数 2
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我在BP上得到了很多假阳性，每当骨架看起来像Q它还将Q像素标记为分支点，以及实际的、预期的分支点。有很多这样的假阳性。，如果我知道的话，我可以确信有一个实际的原因，为什么假阳性成对，而真阳性是单独的，而不是幸运的巧合。
我有一种感觉，它看到了像素周围的8-连通性，但我认为这并不是它所能做的全部。它给出的正数用红色表示。可以看到，这些像素中只有一个实际上是一个分支点。我想知道算法是如何工作的，这样我就可以给出</
浏览 1提问于2012-05-22得票数 5
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在图像中查找不完美的直线
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为了从等高线图中找到快照，我使用了Hough变换，但它们最终给出了许多假阳性。我已经尝试过调整霍夫线和峰值的参数，但对于不同的图像，它要么会导致大量的假阳性，要么会导致假阴性。
浏览 1提问于2016-01-21得票数 1
我运行cppcheck并得到这样的消息：“成员变量'i_refvec::data_‘没有在’I_refvec：：operator=‘中指定一个值。”帮助?template <class T>{
// Do nothing if we're pointing at ou
浏览 3提问于2017-03-22得票数 1
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我有一个包含大量C/C++代码的python项目，我使用distutils来构建这个项目。在使用声呐时，我收到了以下消息：
通过使用build-wrapper-output.bypass=true属性，您将切换到一个“至多”模式，该模式可能会导致假阳性和假阴性。
浏览 1提问于2017-02-02得票数 0
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我被我的WHM ModSecurity使用OWASP3规则绊倒了。 <locationmatch "/wp-admin/admin-ajax.php"> SecRuleRemoveById 300015 SecRuleRemoveById 300017
浏览 9提问于2022-01-12得票数 1
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真阳性(TP)：预测为正，实际结果为正，结果为“真正”--没有疑问。真负(TN)：预测是负面的，实际结果是负面的，结果是‘正负’--为什么？不应该是“假阴性”吗？
浏览 0提问于2019-03-21得票数 6
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图同构启发式解
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对于度规则图等情况，这显然会产生假阳性。我希望找到另一种廉价的可实现(时间和空间受限)的启发式算法，它可以绕过WL算法的角落情况。本质上，我正在寻找一对容易实现的启发式方法，它们之间会给出边缘的假阳性。谢谢!
浏览 3提问于2015-04-19得票数 4
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隔离林的ROC曲线
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从混淆矩阵中计算出真阳性率(TPR)和假阳性率(FPR)。但是，我不明白TPR和FPR是如何以矩阵的形式出现的，而不是单整数值。为什么会这样呢？confusion_matrixO/P：> [ 21 180]]
真阳性和假阳性：(此外，为什么这些值直接从混淆矩阵中提取？)21
浏览 1提问于2019-03-11得票数 4
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，1)中的8个连续特征)，到目前为止我已经能够尝试的所有分类器(线性/逻辑回归，LinearSVC，RandomForestClassifier，...)显示一种奇怪的行为：为什么分类算法找不到接近最优的截距(我猜fpr=fnr或多或少会找到)？
浏览 7提问于2016-11-07得票数 1
MyService.should_not_receive(<any method>)end
我不想显式地列出MyService的所有方法，因为这将导致一个脆弱的测试，如果向MyService添加新方法，该测试可能会默默地给出假阳性
浏览 0提问于2013-06-25得票数 7
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我用混淆了一个dotnet winform应用程序，然后用打包，现在得到的程序集被卡巴斯基(删除它)，Avast等反病毒软件给出了假阳性( Windows defender是可以的)。我不知道为什么？
我如何解决这个问题？
浏览 32提问于2013-11-01得票数 0
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随机森林分类器、Ada Boost分类器、多树分类器和K分类器的分类准确率达到90%左右，假阳性率达到11~12%。(图)事情是这样的。我也尝试过高斯铌，虽然它的准确度是目前为止最差的58.84%，但它的假阳性率却非常低，只有2.14% (因此FNR很高)。
我不知道为什么会这样。有什么想法吗？为什
浏览 0提问于2020-05-12得票数 0
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我刚开始运行SonarQube扫描，我在Jenkins的日志中得到了这条错误消息：
非常感谢你的帮助！
浏览 17提问于2016-11-22得票数 14
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我将logistic回归的阈值设置为0.5，然后再使用它进行评分。我现在想要获得该值的精确度、召回率和f1分数。不幸的是，当我尝试这样做时，我看到的唯一阈值是1.0和0.0。如何获取阈值不为0和1的指标。阈值为: 1.0，精度为: 0.85我得不到阈值0.5的精度。以下是相关代码。model.setThreshold(0.5)
// Compute the score and generate an RDD with prediction and label value
浏览 0提问于2016-01-06得票数 2
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