古人说工欲善其事 必先利其器，对于咱们程序员也一样，一个好的工具可以节约很多时间和精力，而一个标准的程序员在工作中要接触到的编程工具实在太多，那么对于新手，该如何筛选合适的编程工具呢？老九君为各位小伙
就会跟上面所说的那样，被迫成为一个全栈，这是比较尴尬的。 若你想比较准确的针对某个方向学习，那就继续往下看吧。
江湖人尽皆知的站点，全球知名的编程平台！总部在美国旧金山的硅谷，创办与2011年，2018年进入中国，并推出付费服务，19年推出力扣App。力扣为全球程序员提供了专业的IT技术职业化提升平台，有效帮助程序员实现快速进步和长期成长(度说)。
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C++是技术思想的集大成者，C++现在说是C的超集，是远远不够的。 C++涵盖了C的所有技术点，同时还有很多技术点。Java、C#都是技术思想偏窄的语言，适用于特定领域。Java适用跨平台的，C#是最适合.Net框架的语言等等，C语言适合底层的开发。 C++从最初的C with class，经历了从C++98、C++ 03、C++ 11、C++ 14再到C++17多次标准化改造，功能得到了极大的丰富。 C++作为一门名声在外且是一门多范式的通用编程语言，它适用的领域非常广泛，小到嵌入式，大到分布式服务器
运维人员需不需要学开发？需不需要学Python？PythonN和Shell有什么区别？天天问这种好水的问题，我实在受不了，决定帮大家扫扫盲。 现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序，开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做，一个业务上线了，导致CPU使用过高，内存占用过大，如果你不会开发，你可能只能查到进程级别，也就是哪个进程占用这么多，然后呢？然后就交给开发人员处理了，这样咋体现你的
时间过得真快啊，昨天我们还是初高中的小屁孩，计划着明晚的“翻墙”上网大计，今天一晃大学就要毕业啦。当年你喜欢上的那个发小，现在早已是几个孩子的妈了，去山东找的也不是蓝翔了。今天咱们就来怀旧一下吧~当年学编程时都用过哪些工具吧。
对于标题这个问题，如果你问我什么是2016年最值得学习的编程语言？我只能老老实实地回答：我也不知道，只能说适合自己的才是最值得学习的编程语言。因为我不知道你对那种语言感冒，你是想从事移动端开发还是PC端开发？亦或是前端开发还是后端开发？……
如果你已经有一段时间的编程经验，或者正准备学习编程，那么可能会考虑的是：怎样才能成为一名优秀的程序员？计算机专业的毕业生如何为软件开发和编程职业生涯做准备？职场对于初级开发人员有哪些期望？这是临近毕业或初入职场的新手程序员们密切关注的问题。
想要知道C++到底如何你首先要了解C++的特性。C++既保留了C语言的有效性、灵活性、便于移植等全部精华和特点，又添加了面向对象编程的支持，具有强大的编程功能，可方便地构造出模拟现实问题的实体和操作;编写出的程序具有结构清晰、易于扩充等优良特性，适合于各种应用软件、系统软件的程序设计。用C++编写的程序可读性好，生成的代码质量高，运行效率仅比汇编语言慢10%~20%。 具体如下 是C语言的超集。它既保持了C语言的简洁、高效和接近汇编语言等特点，又克服了C语言的缺点，其编译系统能检查更多的语法错误，因此，
对于标题这个问题，如果你问我什么是2016年最值得学习的编程语言？我只能老老实实地回答：我也不知道，只能说适合自己的才是最值得学习的编程语言。因为我不知道你对那种语言感冒，你是想从事移动端开发还是PC端开发？亦或是前端开发还是后端开发？......
很多培训机构宣称Python是人工智能必备的编程语言，打着速成的旗号来引诱学者学习Python。事实却并不是这样的，万丈高台平地起，不论你想从事怎样的编程工作，都是从最基本的编程技巧开始的；Python并不适合所有人，如果你是一个编程类专业的学生，适度了解Python是有必要的（Python的第三方库的爆发造就了不少C/C++程序员的就业），但如果你作为一个非编程类专业但又需要了解编程的人，我强烈推荐你学习Python。
在你还没学好走路的时候，不要老想着，将来我当上老板了，我是开宝马呢？还是开奔驰呢？要先学会骑自行车。。。 经常有人在群里问，运维人员需不需要学开发？需不需要学PYTHON？PYTHON和SHELL有什么区别？天天问这种好水的问题，我实在受不了，决定帮大家扫扫盲，求求新手们，以后别他妈瞎问了。 现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序，开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做，一个业务上线
俗话说的好：工欲善其事，必先利其器。一款好的开发工具对程序员来说是至关重要的，可以降低开发成本、提高开发的效率和代码质量。
学习算法，很重要的一点在于有一些好的算法书籍可以学习和查阅。就比如说最经典的算法导论，拥有此书，你可以保证自己的算法无懈可击，不会出现严重问题，因为书上的东西经过了成百万上千万的读者查阅，写作者有能力证明自己的算法的正确性。相对于书籍，网络教程可能比较容易出现问题，因为99%的写作者只是按理解写算法，并不能证明，看的时候只能起到辅助理解的作用。
OpenCV4.x + CUDA概述 OpenCV4.x中关于CUDA加速的内容主要有两个部分，第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速；第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持的针对深度学习卷积神经网络模型的CUDA加速。这些内容都在OpenCV的扩展模块中，想要获取这OpenCV CUDA的支持，必须首先编译OpenCV CUDA相关的模块，这里主要是开展模块以CUDA开头的那些。此外编译的电脑或者PC必须有N卡（英伟达GPU卡），并且按照好了正确版本的驱动与cuDN
本文主要是作者读安晓辉老师的《程序员程序员职场进阶 32 讲 》中关于“选择技术方向都要考虑哪些因素”这部分做的一些笔记和自己的思考。在这里分享给各位！
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】计算机编程语言Python和Ruby谁更易懂可读，网友们展开了激烈论战。 也许很多人认为，编程只要被计算机读懂就可以了。 但是对于调试人员，或者维护人员来说，也得需要易懂可读。 总之，越是容易理解和阅读的代码当然越好了。 这不，关于编程语言Python和Ruby谁更可读，网友都吵翻了。 很多网友站队Ruby，这是为什么呢？ Ruby大战Python 其实，Ruby和Python几乎没有区别。 如果一个Python程序员
一直有同学希望我在公众号写写面试相关的东西，一直没写。我们不会开相关的板块，因为没有标准，容易引起争议，而且可能会加重大家的浮躁和焦虑。
很多朋友都会疑惑，同样是程序员吗，同样是学的java，同样掌握了相应的技术，为什么自己就不能拿到BAT企业的Offer，不能拿到50W+的年薪?自己和年薪50W+的程序员差距在哪里?以下便是阿里架构师
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深度学习开源框架众多，基于C++的训练框架唯有Caffe一个，尽管Caffe在做一些比较新的任务时成本极高，但它依旧有它存在的价值，今天在这里给出几个推荐理由。
Python 诞生于1991年，而下一场技术革命已然开始，AI 时代已然成风。在 AI 领域中已经被广泛使用的 Python 必将成为下一个时代的第一开发语言！
Hello,大家好，我是一个大二计算机系的菜鸟，在这个漫长的寒假中，我完成了自己的第一个项目，基于微信小程序云开发的校园交易互助平台。下面跟大家谈一下我的理解：
在 2013 年，大数据刚刚崭露头角，有一大批程序员，在那个时间点，踏上了靠转型大数据升职加薪的日子。在那个时候，只要稍微懂一点点 Hadoop，会写一点点 HQL，工资翻一番是分分钟的事情。
俗话说：万事开头难，学习编程也是一样。在 HelloGitHub 的群里，经常遇到有小伙伴询问编程语言如何入门方面的问题，如：
在本篇博客中，猫头虎博主将深入探讨集成开发环境（IDE）的概念、优势及其在编程领域中的重要性。文章内容针对从初学者到经验丰富的开发者，解析不同IDE的特点，让每位读者都能找到适合自己的工具。本文将涵盖关键SEO词条：IDE入门、编程新手、集成开发环境、代码编辑器、调试工具、流行IDE比较、Visual Studio、Eclipse、PyCharm、IntelliJ IDEA、新手编程指南。
写过shell脚本的人都知道，即便出现一些简单的语法错误，运行的时候也可能没有办法发现。有些看似运行正确的脚本，实际上可能在某些分支，某些场景下仍然出现错误，而有的写法可能运行正常，但是却不符合POSIX标准，不具备可移植性。
后端语言主要包括Java、Python、C++、PHP语言等。从近几年IT行业的发展来看，后端的发展前景很大，无论是B/S还是C/S，无论是WEB还是原生，或者是智能硬件，后端都会屹立不倒。咱们现在所说的程序员，大多数人都是做后端开发。后端开发也可以说是程序员中薪资最高的一批人。
作为编程语言，所支持的数据类型是进行后续处理工作的基石。像整数、浮点数、逻辑值、字符与字符串这几种基础的数据类型各种编程语言里都是必备，当然在处理上有一些差别，例如C/C++等编程语言中就要求用户必须先声明数据类型，而像python等编程语言中则对声明数据类型没有那么严格的要求，可以声明也可以不声明，编译器会根据赋值自动判断。除了基础的数据类型，不同编程语言往往还会有一些自己特有的数据类型，虽是特有的，但在其他编程中也可以找到替代类型。比如Python中的Dictionary数据类型，在matlab中就没有这样的数据类型，那有没有可以替代方法呢，当然是有的，咱们可用matlab的cell或struct来替代。
疑惑一 做C++一年多了，感觉自己基础还是很差，内存管理，指针等等都是一知半解，做项目也是经常犯低级错误，该怎么办？ 之前的文章里面可能也多少提到过，c++学起来还有点费劲，就是大家常说的皮厚，其实当初java语言的发明也是对c++语言一种深层次的改进，c++涉及到的语法规则太繁琐，而且加上指针掺杂的确入门之处有很多的难处，上面的问题是一个小伙伴在微信后台提出的一个问题，其实对于只有一年的经验的人来说，上面说的现象基本上是很正常的，只有一年多经验的新手一般项目只是跟着做做测试，验证一些基本的功能之类的，具体
上次我们发书单时，有身在国外的读者提出电子书的需求。如今，电子设备和移动互联网为阅读和学习提供了极大的便利性，电子书有了全新体验。因此本文提供了这5本书的亚马逊电子书链接，希望对你有所帮助。（还有优惠活动正在进行中哦！）
作为对《深度学习入门2--自制框架》的实践，用C++仿写了一个玩具版深度学习框架：TinyLearning。原书用Python语言及NumPy库构建了一个极简的深度学习框架，为什么还要用C++来重复造一个轮子呢？记得高中数学老师对我影响最深的一句话是“一看就会，一做就错”，不管是数学还是编程，当接触到新的知识时，只看不练实际上是很难真正学会的。所以在看完《自制框架》后就决定实作一番，至于语言选择，肯定不能选择Python，否则就相当于照书抄一篇，毫无意义；然后我想到了Go语言，但Go语言缺乏运算符和函数重载，不管是写起来还是后面使用这个框架都积极不方便，在我所熟悉的编程语言中就剩下C/C++了；再者，得益于C++强大的性能，它任是开发底层基础软件不二的选择，比如当今最强大最流行的两大深度学习框架Tensor Flow和PyTorch都毫无例外的选择了C++作为底层开发语言。
“ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 大家好。就在前两天，我看到了一个关于 2022 年程序员薪资的研究报告，想跟大家分享下，里面说， 2022 年，随着数字经济的大力进行，预计数字化人才的薪酬会水涨船高——主要表现在技术研发岗位工作者将获得 11.3% 左右的薪资增长。 但从我周围人的反馈来看，这个预测还是过于理想了。从年初开始，焦虑就好像一块乌云一直笼罩在互联网人的头上，在疫情和大厂“裁员潮”的双重打击下，大家的日子都不太好过。 不过说句不中听的，我还是认为能不能涨薪和当前形势的关系并没有那么大。涨薪
学习路线 Web 安全渗透方面的学习路线：https://www.zhihu.com/question/21914899 最经典的黑客入门教程(安全必备技能) ：http://www.360doc.com/document/17/0404/00/112413_642719928.shtml 新手到黑客的最全入门路径图（附全部学习资料下载）！https://blog.csdn.net/csdnsevenn/article/details/78968661 学习资料 零基础入门黑客，附学习资料打包全送：h
emule必备知识(更新服务器列表与kad节点文件)emule必备知识emule是通过ED2K网络和KAD网络寻找、连接其他emule客户端的所以服务器列表和KAD节点文件是emule的必需文件。
Rust enum 是一个非常强大的特性, 很多人好奇他内部是如何实现的, 这里作者从生成的汇编代码来帮你深入理解 Rust 的 enum.
最近有不少朋友后台咨询该如何自学编程，正好最近有时间，就整理了一下自学编程的路线，全文3000多字，看完有帮助的话记得帮厂长收藏转发一下，下面进入正题：
点击上方蓝字关注我们 微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 要求： 找到下图的螺丝圆心并测量它们之间的距离，本人通过一通OpenCV简单的基础操作完成了整个流程！原图如下： 整个流程图如下： 各步运行名称与运行结果对比： 扫码查看OpenCV+OpenVIO+Pytorch系统化学习路线图 推荐阅读 CV全栈开发者说 - 从传统算法到深度学习怎么修炼 2022入坑深度学习，我选择Pytorch框架！ Pytorch轻松实现经典视觉任务 教程推荐
点击上方蓝字关注我们 微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 引言 我把YOLOv5最新版本的模型分别用OpenCV DNN（Python、C++）部署、OpenVINO（Python、C++）部署、ONNXRUNTIME-GPU（Python、C++）部署，然后还测试了CPU/GPU不同平台上的运行速度比较。 软件版本与硬件规格 测试用的硬件与软件信息： GPU 1050TiCPU i7八代OS：Win10 64位OpenVINO2021.4ONNXRUNTI
转自：DataCastle数据城堡（DataCastle2016） 随着数据科学领域的招聘信息越来越多，范围也越来越广。Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息，全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异，以及所赋予的工作职责。 最主要分为以下几个职位：数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管理员、业务数据分析师、数据产品经理。下面通过信息图区分每个职位的角色介绍、必备语言技能。 1、 数据科学家 角色/任务 清洗，管理和组织（大）数据 必备语言 R,SAS
那今天我就给大家推荐几个我压箱底的的经常浏览的网站，有汇总八股文帮你面试的，有帮你梳理知识体系的，有前端，有后端。
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在这篇文章中，我收集了 10 个最佳的编程学习网站，掌握编程技能可能是帮助你走出舒适区的一大步，新手程序员通常会觉得程序员市场的竞争太激烈，工作太有挑战性等。
本篇文章虽然是 VSCode 挂名，但其实介绍了两款神器: VSCode 和 Vim， 这两个结合起来，开发效率蹭蹭蹭！！！
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一、SQL Server开发必备课程介绍 1.1、SQL Server开发必备课程介绍在日常生活中，我们经常需要使用数据库来处理许多事情，许多管理系统都是建立在数据库的基础上的，数据库作为我们日常工作中必备可少的一门技能，开发人员必须掌握这门核心技能才能算优秀 。本课程是收录阿笨在工作中的一些总结的关于SQL SERVER的实战开发技能知识， 所以课程知识点有点“凌乱”，希望能够实际的帮助到大家。 身为一名C#高级开发人员，这些数据库合知识不掌握不合适！ 福利：本次课程会不断的补充新的知识点，到时候也
点个关注👆跟腾讯工程师学技术 导语 | 每个C++程序员仿佛都是人形编译器，不止要看懂代码表面的逻辑，甚至要知道每行代码对应的汇编指令。优化代码也成了C++工程师日常必备，正所谓“一杯茶，一包烟，一段代码，优化一天”。在经历过无数个性能优化的日夜后，笔者也总结了几个中过招的性能陷阱，与你分享～ 本文介绍的性能陷阱主要分为两大类：“有成本抽象”和“与编译器作对”。前者是指在使用C++的功能/库时需要注意的隐形成本，后者则是一些C++新手可能会写出不利于编译器优化的代码。另外本文的顺序是由基础到进阶，读者可
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