首先处理GSE162610数据集 可以看到在多个分组样品里面，巨噬细胞和小胶质细胞都蛮清晰的界限： 巨噬细胞和小胶质细胞都蛮清晰的界限 不知道为什么我自己的处理后巨噬细胞和小胶质细胞的界限并没有作者文章给出来的图表那样的足够清晰...降维聚类分群后，很容易根据文献里面的标记基因给出来各个亚群的生物学名字，然后对不同亚群，可以找这个数据集里面的特异性的各个亚群高表达量基因作为其标记基因： 特异性的各个亚群高表达量基因 接下来我就在思考...，这样的实验设计在非常多的单细胞数据集都可以看到，因为在小鼠模型里面取脑部进行单细胞测序是很多疾病的首选。...接下来把GSE162610的基因去GSE182803进行可视化 在 GSE182803 数据集的工作目录下面， 运行如下行的代码： rm(list=ls()) library(Seurat) library...巨噬细胞和小胶质细胞 仍然是具有比较清晰的分界线哦 ： 仍然是具有比较清晰的分界线 说明 巨噬细胞和小胶质细胞各自相对标记基因在不同数据集都是具有可区分能力的。
1 前言 通常我们认为 socket 中 地址信息 和 socket句柄 是一一对应的，不能往一个socket句柄中，传入不同的地址信息。 但真是这样的吗? 咨询了一些朋友，有两种答案。...数据报可以在每次输出操作时发送到指定的地址(可能是多播或者广播)，可能会从多个源接收到数据报。当接收数据报时，每个数据报的源地址是可以获知的。...这样看来，sendto可以使用无连接模式的socket，来处理不同地址的信息。 3 XTI 中的介绍 查找过程中，还看到了XTI，做个知识补充。...XTI/TLI 和 Socket 是用来处理相同任务的不同方法。 这是XTI的维基百科，还找到一份富士通提供的协议pdf。 XTI是 POSIX 的超集，协议的前六章也是在梳理POSIX。...相反，您希望在sendto和recvfrom系统调用的每个对等方中使用单个未连接的UDP套接字，以便为每个数据包发送和接收具有不同地址的数据包。
bool是c++中的一个关键字,属于c++类型的一种 boolean是定义来的,下面是boolean的类型定义 代码： #include using namespace std
如果说C++在内存安全上做出了自己的努力，那么在线程并发安全上则努力程度还不够；而Rust则是从一开始就在内存安全和线程安全上下足了功夫，同时没有抛弃性能。...在一些基本的语言表达方式上，Rust和C/C++存在一些不同，体现在：（1）变量默认是不可变绑定（let），需要修改变量，则需明确使用可变绑定（let mut）；（2）没有实现Copy trait的对象...，绑定、赋值、非引用传参时默认是移动语义；（3）支持函数内嵌定义；（4）支持函数表达式返回（最后不加分号）；（5）在同一个作用域内，变量可以重新绑定（let），在Rust中叫做遮蔽机制；（6）支持零尺寸的结构体...、空枚举、空数组（[T, 0]）；（7）两种字符串类型变量：&str相当于C++中的const char*，用于指向字符串字面常量；而String相对于C++中的std::string，支持可变引用&Mut...String和不可变引用&String；（8）基本的数据类型都实现了Copy trait，默认在栈上分配，支持复制语义；而String、Vec等默认只支持移动语义，要进行深拷贝，需要显式调用clone
堆的空间相对较大.但是存储在堆中的数据的访问效率相对较低. 3.类是反映现实事物的一种抽象，而结构体的作用只是一种包含了具体不同类别数据的一种包装，结构体也可以继承，也可以有函数(c中结构体没有函数)，...0，而C++中空结构体/类 的大小为1。...C++中空类的大小为1的原因： 空类也可以实例化，类实例化出的每个对象都需要有不同的内存地址，为使每个对象在内存中的地址不同，所以在类中会加入一个隐含的字节。...对象大小= vptr() + 所有非静态数据成员大小 + Aligin字节大小（依赖于不同的编译器） #include using namespace std; class A {...cout<<sizeof(c)<<endl;//result=8 //对象c实际上只有6字节有用数据，但是按照上面第二点编译器优化，编译器将此扩展为两个字（add charles 字节对齐），即8
然后归一化方法由LayerNorm改成了RMSNorm，这个是llama的主要创新之一（我认为是llama模型结构上的唯一创新，其他的都是组合不同的已经实现的方法，RMSNorm的实现这里不做讨论，感兴趣的可以去搜一下...添加图片注释，不超过 140 字（可选）这个gpt2 mlp和llama mlp的对比图可以看到，llama的mlp与gpt2相比有以下几个变化：1、线性层不加偏置；2、mlp使用了一个门控的操作，不是单纯的先升维再降维...三、qwen2、mistral、olmo和llama结构的区别上面的分析可以看到，llama在gpt2的结构上还是做了一些修改的，下面看看这几个其他的开源模型有没有在llama的基础上进行修改。...四、总结通过上面的对比，可以看到，gpt2在transformer decoder结构上做了一点改进，llama在gpt2的结构上做了一点改进。...而qwen2、mistral、olmo基本上都没有在llama的结构上进行修改。可以说不只是国内，大家都是在抄llama的结构。
续微信、支付宝之后，在今年7月4日百度也正式推出“百度智能小程序”，小程序终于把“BAT”互联网科技三大巨头集齐了！BAT这三家都已经分别发力小程序功能，那它们又有什么不同的功能和优势呢？...拥有海量C端用户关系、时间和内容的微信，必定会为小程序用户带来方便，培养使用习惯。也为企业带来巨大流量红利和客户粘性。...微信小程序.jpg 支付宝小程序：打造支付闭环 支付宝完善的信誉机制与商品沉淀，使得支付宝在某些垂直类的小程序上拥有极大的优势。...可以说百度智能小程序为开发者、企业及用户带来了更新颖的模式与体验。...可以说在流量方便，百度小程序更胜一筹！ 对于各行业商家来说，以前的问题可能是小程序值不值得做，而现在问题变成了：该选择哪个平台做？
理解内存对齐不仅可以帮助我们写出更高效的代码，还能避免一些潜在的性能陷阱。 在这篇文章中，我们将通过一个简单的例子来探讨 Go 语言中的内存对齐机制，以及为什么相似的结构体在内存中会占用不同的大小。...内存对齐概念 内存对齐是指编译器为了优化内存访问速度，而对数据在内存中的位置进行调整的一种策略。不同类型的数据在内存中的对齐要求不同，例如： int8 类型的变量通常对齐到 1 字节边界。...为了满足这些对齐要求，编译器可能会在结构体的字段之间插入一些“填充”字节，从而确保每个字段都能正确对齐。...如何优化结构体内存布局 为了减少结构体的内存占用，我们可以按照字段的对齐要求来重新排列字段。...在 Go 语言中，了解结构体的内存对齐规则，合理排列结构体字段顺序，不仅可以提高程序的性能，还能减少内存的浪费。这是一种简单而有效的优化手段，希望大家在以后的编程实践中能够灵活运用。
SAP WM 2个不同的存储类型之下可以有相同代码的Storage BinSAP WM 模块里，在2个不同的存储类型之下可以有相同代码的Storage Bin。这是SAP标准行为。...比如如下图示，Storage Bin TEST001在存储类型Z06和001下都存在。写于2023-8-24.
表的不同索引可以存储在不同BLOCKSIZE的表空间上。...除了索引之外，表的LOB字段可以和表存放在不同的BLOCKSIZE的表空间中，同样的，分区表的LOB分区所在表空间的BLOCKSIZE可以和表分区所在表空间的BLOCKSIZE不同： ?...同样，不同的OVERFLOW分区所在表空间的BLOCKSIZE必须相同： ?...允许LOB和OVER段与表的BLOCKSIZE不一致是有一定意义的，比如在一个BLOCKSIZE为2K的数据库中，如果LOB段的大小也是2K，对于LOB的存储容量和效率都会产生不利的影响。...那不同分区的BLOCKSIZE呢？ 其实也是有一定意义的，这样有利于不同数据库之间进行表空间迁移和EXCHANGE PARTITION操作，不过现在Oracle还不允许这种情况出现。
详情见上文回顾 今天这个是反向操作：把1个文件里的多个sheet，拆分为不同的excel文件。如下图所示。...举例：有一位老师，现在有全校1年级12个班级所有同学都在一起的一个成绩单Excel文件，现在老师想把它们拆分为12个文件，每个文件用sheet的名字命名，例如：一年级1班.xlsx、一年级2班.xlsx...“这里大可放心，哪怕每个表的格式、内容不同，也完全可以无损拆分。这里用班级成绩合并举例，只是为了大家更好的理解。 2、1行代码实现 下面我们用一行代码，实现上面这个功能。.../class.xlsx') #参数作用： # file_path = 将要拆分的Excel文件的位置，只能拆分xlsx后缀的Excel文件。...直接运行以上代码，就可以得到多个拆分后的excel文件啦~ 快去试试吧~ “如果有我没说清楚的，或者在使用过程中有问题，欢迎大家在评论区和我交流~
看到很多小伙伴觉得看的不过瘾，在强烈的催促下，小哥哥的新文章又出来了。这次小哥哥又给我们带来怎样的惊喜呢？接着看下去吧！ 不同并发如何做压测？...如果手动逐步加压，不仅需要人肉改并发数，还需要花大量时间等待完成，可以用一个字概括：烦！所以，制定好策略，让程序自动加压，自动等待；完成后看压测监控记录，或者坐收报告是最完美的解决方案。...如果你正在运行一个进程，而且你觉得在退出帐户时该进程还不会结束，那么可以使用nohup命令。该命令可以在你退出帐户/关闭终端之后继续运行相应的进程。...是并发数，代码期望有五个并发数，分别为：10，20，30，40，50。下一步至关重要，请集中注意！ #!...- if：用来判断是不是mac电脑，mac电脑上输入uname就能显示Darwin，如果不显示则为linux，之所以要判断，是因为后面的sed命令在mac与linux上稍微有点不同。
前言 大家好吖，欢迎来到 YY 滴C++系列 ，热烈欢迎！...本章主要内容面向接触过C++的老铁 主要内容含： 引言： 在C++系列P15中，我们发现sort函数的迭代器参数出现了[RandomAccessIterator]这是什么呢？...让我们继续来探讨吧~ 一.查看STL使用文档时发现"迭代器分为许多种类" 如下文图所示： 二.容器与不同迭代器的关系 不难发现，其实迭代器分为许多种类，不同种类的迭代器由容器的底层结构决定，查阅资料后发现大概能分为以下三类...forward_list/unordered_xxx 双向（bidirectional） list/map/set 随机（random） vector/string/deque 下面是我们查阅文档所得的资料...: 三.容器在使用含迭代器参数相关函数时的注意点 根据迭代器种类来说：单向是双向的一种特殊情况，双向是随机的一种特殊情况 所以总体迭代器兼容程度是【随机>双向>单向】
中的默认虚拟行为有何不同 方法的默认虚拟行为在 C++ 和 Java 中是相反的： 在 C++ 中，类成员方法默认是非虚拟的。...+ 非虚拟行为不同，如果我们在Base 中的 show() 定义之前添加final，那么上述程序将无法编译。...以下是 Java 和 C++ 异常处理之间的差异。 1) 在 C++ 中，所有类型（包括原始类型和指针）都可以作为异常抛出。..." << x << endl; } getchar(); return 0; } 输出： 发生异常：抛出的值为 -1 2) 在 C++ 中，有一个称为“catch all”的特殊捕获，可以捕获所有类型的异常...在 Java 中，有两种类型的异常 - 已检查和未检查。 5） 在Java中，新关键字throws用于列出函数可以抛出的异常。
本系列是我在学习《基于Python的数据结构》时候的笔记。本小节首先回顾一下timeit代码执行时间测量模块，然后通过此模块测算Python中list列表一些操作的时间效率。...一 timeit模块 前一小节我们介绍了Python内置的代码执行时间测量模块timeit，timeit模块可以用来测试一小段Python代码的执行速度。接下来简单回顾一下timeit模块。...这里需要注意的就是在创建类对象的时候，代码段t1函数并不会在"06_list.py"中执行，而是在另外一个单独的文件中执行，这也是为什么此时stmt参数为字符串的原因。...extend: 2.0692768273094866 seconds " + ": 1.2737082011482657 seconds 通过两种构造列表的方式可以看出“+”和extend操作还是有所不同的...接下来测算一下在列表头部pop出一个元素和在列表尾部pop出一个元素的时间效率。 ? 执行结果如下所示。
很多用户通常会认为网站访问速度和自己所使用的网络带宽有直接的关系，但其实网络带宽确实是网页访问速度的关键，但很多网站访问速度较快的原因主要还是因为cdn服务器的存在，那么cdn服务器连接怎么进行？...可以自己选择不同的cdn服务器吗？...并且这项服务的连接是完全自动化完成的，所有的设置工作都是由通信服务器在后台提前配置好的，用户只需要享受这项服务所带来的高速网站访问体验。 可以选择cdn服务器吗？...很多对于cdn服务器工作原理较为熟悉的用户，有时候会自己来选择所需要的cdn服务器连接，不过为了确保网页加速的可靠性，一般来选择服务器连接时需要尽量选择距离自己物理距离更近的DNS服务器，其实本身通信商提供的...cdn服务器连接其实完全是在后台自动完成的，并不会给用户访问网站时造成任何知觉，因此很多人对cdn服务器的存在都完全不知道，不过在必要时用户也可以自行选择自己想要连接的cdn服务器，来实现更好的网络访问效率
非常抱歉哈，前几天休清明节，一直在开车，顺道看了一场开心麻花的节目《谈判专家》，一直认为喜剧是外表喜性人的天堂，现在才知道美女也可以演的这么搞笑。尤其是朱迪的大长腿。...如果我们需要的数据对应的字段都加了索引，当然是在非主键的情况下，辅助索引就可以把所有的数据都给查询出来，没有必要再去挨个遍历所有的字段了。...在实际的工作中我跟同事遇到了分歧，其中一点我们讨论的流程都用到了缓存，区别是用本地缓存还是依赖三方缓存（redis等）。...而解决这种压力的最好的方式就是分库分表。 但是对于现在的我们重新改造线上系统替换jdbc连接池这个工作量是非常大的，另外时间以及工作都不允许我们去这样做。...如果用本地缓存，我们可以使用被动更新的方式更新缓存内容，都是可以达到目的的。 所以没有解决问题的唯一方式，只有解决问题的更好方式。
针对以上问题，有两个场景：使用阿里云的云服务器的RocketMQ和使用自己搭建的RocketMQ。但无论采用这两种的任何一种，都是可以在同一个topic下，通过tag来进行业务区分的。...自主搭建的RocketMQ 通过自主搭建RocketMQ，然后通过SpringBoot进行集成实现，可以参考在公众号【程序新视界】中的文章《Spring Boot快速集成RocketMQ实战教程》，可关注公众号搜索...基于云服务的RocketMQ 基于云服务的RocketMQ与自主搭建的基本一致，我们只要确保groupId（阿里云的叫法）不同，那么同一topic下的tag是可以进行区分处理的。...那么解决方案就是：初始化多个ConsumerBean，每个ConsumerBean中的配置不同的groupId和tag，同时注册不同的监听器。 如此一来，就可以监听一个topic下的不同tag了。...原文链接：《RocketMQ，同一个topic下是否可以通过不同的tag来进行订阅吗？》
ntp时钟源通常是通过开放123 的udp端口对外提供ntp服务的，udp端口的访问可以通过nc -uvz xx.xx.xx.xx 123 端口进行验证，验证发现ntp时钟服务的123端口是开放的...，也没有防火墙拦截123端口，但为什么客户端不同步ntp时钟源呢，这个ntp时钟源仅仅是局域网的一台机器而已。 ...客户端采用的是chrony，正常情况下执行systemct restart chrony，然后通过systemctl status chrony 是可以看到如下的信息的： master chronyd[...也没有看到有用的信息，最好只能通过tcpdump报文抓取ntp的报文，最后发现了问题： 由于NTP服务器自身没有同步到一个有效的上游时间源，它无法提供可靠的时间服务给客户端。...Reference Timestamp: NULL 这个时间戳应该是NTP服务器最后一次从其上游时间源接收到的时间。如果它是NULL，则表明服务器从未成功地从上游时间源接收过时间。
如今，业内不乏有将数据库跑在 Kubernetes 上的产品出现，火山引擎数据库系列产品也是其中之一。...我们可以从火山引擎数据库产品出发，了解云时代大规模场景下数据库跑在 Kubernetes 之上有何不同。 1 为什么选择在 Kubernetes 之上跑数据库？...2 跑在 Kubernetes 之上的数据库有何不同？ 不过从技术角度看，其实 Kubernetes 整体来看对于数据库并不友好。...“开一个虚拟机的时间和开一个 pod 的时间相比，肯定是 pod 的时间更短。这也是我们说火山引擎云数据库具备非常强弹性能力的重要原因之一。”魏巍谈道。...除了前文提到的云原生数据库 veDB MySQL，火山引擎缓存数据库 Redis 也与社区版 Redis 有很大不同。
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