文章目录 一、张量拼接与切分 1.1 torch.cat 1.2 torch.stack 1.3 torch.chunk 1.4 torch.split 二、张量索引 2.1 torch.index_select...：在维度dim 上，按 index 索引数据 返回值：依index 索引数据拼接的张量 input : 要索引的张量 dim 要索引的维度 index 要索引数据的序号 code： t = torch.randint...，而torch.index_select通过该张量索引原tensor并且拼接返回。...[2, 5, 8]]) t_select: tensor([[4, 5, 0], [2, 5, 8]]) 2.2 torch.masked_select 功能：按mask 中的...True 进行索引 返回值：一维张量(无法确定true的个数，因此也就无法显示原来的形状，因此这里返回一维张量) input : 要索引的张量 mask 与 input 同形状的布尔类型张量
前言 学习张量的拼接、索引和形状操作在深度学习和数据处理中至关重要。 拼接操作允许我们合并不同来源或不同维度的数据，以丰富模型输入或构建复杂网络结构。...索引操作则提供了精确访问和操作张量中特定元素或子张量的能力，这对于数据预处理、特征提取和错误调试尤为关键。...张量索引操作 我们在操作张量时，经常需要去进行获取或者修改操作，掌握张量的花式索引操作是必须的一项能力。...view 函数也可以用于修改张量的形状，但是其用法比较局限，只能用于存储在整块内存中的张量。...在 PyTorch 中，有些张量是由不同的数据块组成的，它们并没有存储在整块的内存中，view 函数无法对这样的张量进行变形处理，例如: 一个张量经过了 transpose 或者 permute 函数的处理之后
它的作用是从输入张量中按照给定的索引值，选取对应的元素形成一个新的张量。它沿着一个维度选择元素，同时保持其他维度不变。也就是说:保留所有其他维度的元素，但在索引张量之后的目标维度中选择元素。...它允许你根据指定的索引从输入张量中取出对应位置的元素，并组成一个新的张量。...它的行为类似于index_select，但是现在所需维度中的元素选择依赖于其他维度——也就是说对于每个批次索引，对于每个特征，我们可以从“元素”维度中选择不同的元素——我们将从一个张量作为另一个张量的索引...适用于较为简单的索引选取操作。 torch.gather适用于根据索引从输入张量中收集元素并形成新张量的情况。可以根据需要在不同维度上进行收集操作。...torch.take适用于一维索引，从输入张量中取出对应索引位置的元素。当只需要按照一维索引取值时，非常方便。 作者：Oliver S
什么是递归？根据维基百科的定义，递归是这样描述的："递归通常用于描述以类似于已显示方式重复对象的过程。例如，当两面镜子相互对着时，产生的图像就是一个很好的例子。"...在 JavaScript/TypeScript 中呢？...在 JavaScript/TypeScript 中，递归是指函数或类型在满足特定条件之前重复调用自身，这可以出现在函数中，即递归函数调用，也可以出现在类型中。...示例假设我们有一个包含文件（File）和文件夹（Folder）的数组，并且我们需要在控制台中显示每个文件（或文件夹）的名称：首先，我们需要创建一个适用于我们递归函数的类型：type Item = {...: Item[]}正如您所见，我们使用了递归，因为我们将 children 的类型设置为 Item[]，这意味着创建了一种递归、嵌套的结构。
void func(){ // do some work} int main(){ std::thread t(func); t.join(); return 0;}上面的例子中，t 是一个线程实例...线程的创建是相对简单的，可以利用多线程来实现并行计算、异步任务处理等。在创建线程时，要考虑线程的启动开销和资源的分配情况。...异常处理：在多线程环境下，线程中抛出的异常无法被主线程捕获，需要使用std::promise和std::future等机制来传递异常信息。合理处理线程中的异常，保证程序的稳定性和可靠性。...性能考虑：多线程编程可以提高程序的性能和效率，但也需要考虑线程的开销、资源竞争和线程安全等问题。合理控制线程的数量，避免过多的线程引起的资源竞争和上下文切换开销。...C++11中的线程库为我们提供了方便且强大的多线程编程能力，可以实现并发和并行的程序设计。在使用线程时，我们需要要考虑线程安全、同步机制和性能优化等方面的问题，确保程序的正确性、可靠性和高效性。
C++11之前，标准库没有提供数字类型转字符串的函数，需要借助sprintf、stringstream等，现在C++11提供了std::to_string函数，可以直接使用了： string to_string...to_string (float val); string to_string (double val); string to_string (long double val); 除此之外，C+
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...expression Present”, “Division by zero” }; throw new ParserException(err[error]); } //下面的函数就是获得独立元素的值
1.索引如果没有特别指明类型,一般是说b树索引,b树索引使用b树数据结构存储数据,实际上很多存储引擎使用的是b+树,每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针,从而方便叶子节点的范围遍历 2.底层的存储引擎也可能使用不同的存储结构...根据主键引用被索引的行 4.b树意味着所有的值是按照顺序存储的,并且每一个叶子页到根的距离相同 5.b树索引能够加快访问数据的速度,存储引擎不需要再进行全表扫描来获取需要的数据,取而代之的是从索引的根节点开始进行搜索...,根节点的槽中存放了指向子节点的指针,存储引擎根据这些指针向下层查找.通过比较节点页的值和要查找的值可以找到合适的指针进入下层子节点.树的深度和表的大小直接相关 6.叶子节点比较特别,他们的指针指向的是被索引的数据...,而不是其他的节点页 7.b树对索引列是顺序存储的,所以很适合查找范围数据. 8.索引对多个值进行排序的依据是,定义索引时列的顺序,比如联合索引key(a,b,c),这三个列的顺序 9.上面的联合索引对以下查询语句有效...,可以用于查询中的order by操作,如果可以按照某种方式查到值,那么也可以按这种方式排序
c++11中新支持了thread这个库，常见的创建线程、join、detach都能支持。...join操作会等待线程执行完毕，然后回收该线程资源，detach操作则不会等待线程完成，线程资源的回收由用init进程完成。...（感谢https://www.cnblogs.com/liangjf/p/9801496.html的分享） 下面给出两个例子，一个是普通函数放在线程里面执行，另一个是类成员函数放在线程里面执行。...,int *b,int *c) { return thread(&class1::compute,this,a,b,c);//返回一个thread类型，创建完thread之后，就开始执行线程中的函数...c=10; int *a1=&a,*b1=&b,*c1=&c; class1 class11; thread t1=class11.computethread(a1,b1,c1);//调用类中的函数
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Java中的递归算法虽然简单，但想要精通也是有着一定的难度的，本篇文章我们就来详细了解下递归算法。 什么是递归?...一般的说， 递归算法是一种直接或间接地调用自身的算法。在程序中，递归算法能够使算法的描述简洁而且易于理解。 递归分几类? 递归通常分为两类，直接递归和间接递归： 1、直接递归称为方法自身调用自己。...2、间接递归可以A方法调用B方法，B方法调用C方法，C方法调用A方法。 递归怎么实现实现?...例：//递归实现九九乘法表 public class diguidemo { public static void main(String[] args) { digui(9); } private...static int getSum(int num) { if (num == 1) { return 1; } return num + getSum(num – 1); } } 以上就是本篇文章的所有内容
递归的定义： 在函数内部直接或者间接调用函数本身 递归的应用： △求一个数的阶乘 1 def jiecheng(n): 2 if n == 1: 3 return 1 4
尾递归 尾递归的原理：当编译器检测到一个函数调用是尾递归的时候，它就覆盖当前的活动记录而不是在栈中去创建一个新的。...编译器可以做到这点，因为递归调用是当前活跃期内最后一条待执行的语句，于是当这个调用返回时栈帧中并没有其他事情可做，因此也就没有保存栈帧的必要了。...这样，编译器或者解释器就可以把尾递归做优化，使递归本身无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的情况。..._getframe().f_back # 调用者的帧 ---- tail_call_optimized实现尾递归优化的原理: 当递归函数被该装饰器修饰后, 递归调用在装饰器while循环内部进行, 每当产生新的递归调用栈帧时...所以递归的过程中始终只存在一个栈帧对象, 达到优化的目的。
递归查询原理 SQL Server中的递归查询是通过CTE(表表达式)来实现。...至少包含两个查询，第一个查询为定点成员，定点成员只是一个返回有效表的查询，用于递归的基础或定位点；第二个查询被称为递归成员，使该查询称为递归成员的是对CTE名称的递归引用是触发。...在逻辑上可以将CTE名称的内部应用理解为前一个查询的结果集。 递归查询的终止条件 递归查询没有显式的递归终止条件，只有当第二个递归查询返回空结果集或是超出了递归次数的最大限制时才停止递归。...在查询语句中调用中CTE，而查询语句就是CTE的组成部分，即 “自己调用自己”，这就是递归的真谛所在。...具体结果如下： 以上就是递归查询的一些知识介绍了，自己可以动手实验一下，这个一般在面试中也经常会考察面试者，希望能帮助到大家~
mutex 是同步操作的主体，在 C++ 11 的 头文件中，有四种风格的实现：mutex：提供了核心的 lock() unlock() 方法，以及当 mutex 不可用时就会返回的非阻塞方法...注意：尽管如此，下面会指出，由于 va_args 的使用等原因，这个容器并非真正线程安全。此外，dump() 方法不应属于容器，在实际实现中它应该作为一个独立的辅助函数。...这是因为，seed 是线程局部量，调用 srand() 只会在主线程中初始化 seed，在其他工作线程中 seed 并未被初始化，所以每次得到的数字都是一样的。...unique_lock：通用 mutex 封装类，与 lock_guard 不同，还支持延迟锁、计时锁、递归锁、移交锁的持有权，以及使用条件变量。不允许拷贝，但允许转移（move）。...小心使用递归锁：std::recursive_mutex允许同一个线程多次获得锁，并在最后一次解除锁定。但是，在实际应用中，这种机制可能会导致死锁问题和性能瓶颈等问题，因此必须谨慎地使用。
文章目录 概述 递归累加求和 计算1 ~ n的和 代码执行图解 递归求阶乘 递归打印多级目录 综合案例 文件搜索 文件过滤器优化 Lambda优化 概述 递归：指在当前方法内调用自己的这种现象。...递归的分类: 递归分为两种，直接递归和间接递归。 直接递归称为方法自身调用自己。 间接递归可以A方法调用B方法，B方法调用C方法，C方法调用A方法。...递归求阶乘 阶乘：所有小于及等于该数的正整数的积。 n的阶乘：n!...printDir(file); } } } } 综合案例 文件搜索 搜索D:\aaa 目录中的.java 文件。...通过过滤器的作用，listFiles(FileFilter)返回的数组元素中，子文件对象都是符合条件的，可以直接打印。
作者：每天都要记得刷题(●’◡’●) 时间：2022/04/04 本篇感悟：举一反三，由求 n的阶乘联想到递归求n个数中的最大值，对递归有了更深的了解。...文章目录 ⭐题目（代码在文末） ⭐递归思想 ⭐求前n个斐波那契数 ⭐具体代码（答案） ⭐题目（代码在文末） 使用递归求 55 ,22, 155, 77, 99这5个数中的最大值 ⭐递归思想 Q...：最后一次递归，此时的函数值是可以直接算出，不需要递归求得，递归出口往往是边界的时候 不断递归：每递归一次，下一次需要递归就会逐渐靠近这个递归出口 同时递归的开始的时候我们要把要递归的当成我们已知的...1个数中的最大值进行比较（假设我们已知）** 3.然后就是求n-1个数中的最大值，也就是重复了以上的步骤 4.知道我们到了递归出口，再归回去就可以了。...a[n - 1] : find_max(a, n - 1); } int main() { //递归求n个数中的最大值 int a[5] = { 55,22,155,77,99 }; int
递归算法实质是把问题分解成规模缩小的同类问题的子问题，然后递归调用方法表示问题的解。...递归往往能给我们带来非常简洁非常直观的代码形式，从而使我们的编码大大简化，然而递归的思维确实跟我们的常规思维相逆的，通常都是从上而下的思维问题，而递归趋势从下往上的进行思维。...二、递归算法解决问题的特点： 【1】递归就是方法里调用自身。 【2】在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。 【3】递归算法代码显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低。...所以不提倡用递归设计程序。 【4】在递归调用的过程中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等，所以一般不提倡用递归算法设计程序。...factorial=new Factorial(); System.out.println(“factorial(5)=”+factorial.fact(5)); } } 代码执行流程图如下： 此程序中n
信息量随着算法的输入呈线性增长的递归称之为线性递归。计算n!(阶乘)就是线性递归。由于随着N的增大，计算所需的时间呈线性增长。另外一种信息量随着输入的增长而进行指数增长的称之为树形递归。...尤其是遇到一个比较复杂的场景的时候。但是，代码的难以了解带来的有点也比较显著。迭代的效率比递归要高，并且在空间消耗上也比较小。 递归中肯定有迭代，但是迭代中不肯定有递归，大部分可以相互转换。...能用迭代的不要用递归，递归调用函数不仅白费空间，假如递归太深的话还容易造成堆栈的溢出。 数形递归 前面详情过，树递归随输入的增长的信息量呈指数级增长。...比较典型的就是斐波那契数列： 用文字形容就是斐波那契数列中前两个数字的和等于第三个数字：0,1,1,2,3,5,8,13,21…… 递归实现代码如下： int fib (int n) { if (...== 0) { return 0; } else if (n == 1) { return 1; } else { return fib(n-1) + fib(n-2); } } 计算过程中，
，例如张量的类型、张量的维度和张量的内容。...x = torch.Tensor([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]) describe(x) 使用 NumPy 数组创建张量 我们也可以从NumPy 数组中创建PyTorch 张量。...torch.sum() 函数允许我们计算行和列的总和。 我们还为 keepdims 传递 True 以保留结果中的维度。通过定义 dim = 1 我们告诉函数按列折叠数组。...torch.index_select() 这个函数返回一个新的张量，该张量使用索引中的条目（LongTensor）沿维度 dim 对输入张量进行索引。...indices = torch.FloatTensor([0, 2]) describe(torch.index_select(x, dim=1, index=indices)) 此函数在张量的非连续索引这种复杂索引中很有用
Mysql索引类型 Primary key/主键索引,Innodb 中又叫聚簇索引,InnoDB存储引擎的表会存在主键（唯一非null），如果建表的时候没有指定主键，则会使用第一非空的唯一索引作为聚集索引...单列索引:索引中只包含一个列。 组合索引:在多个字段上建立的索引,只有在查询条件中顺序的使用了这些索引,索引才有效果。使用组合索引遵循最左前缀原则。...FULLTEXT(全文索引):全文索引类型为FULLTEXT，在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值。...图中的每个节点称为页,页就是我们上面说的磁盘块,在MySQL中数据读取的基本单位是页,所以我们这里叫做页更符合MySQL中索引的底层数据结构。...聚簇索引和非聚簇索引 在Mysql中B+树索引按照存储方式的不同分为聚集索引和非聚集索引。
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