问题描述:
C主机代码调用cublasSgemm的结果不正确。
解答:
cublasSgemm是NVIDIA CUDA提供的一个用于在GPU上执行矩阵乘法的函数。如果在调用cublasSgemm时得到了不正确的结果,可能有以下几个原因:
- 输入参数错误:在调用cublasSgemm时,需要正确设置输入参数,包括矩阵的维度、矩阵的存储顺序、矩阵的数据类型等。请确保这些参数的设置是正确的。
- 内存管理错误:在调用cublasSgemm之前,需要正确地分配GPU内存,并将输入数据从主机内存复制到GPU内存中。同样,在得到结果后,还需要将结果从GPU内存复制回主机内存。请确保内存管理的过程是正确的。
- 数据类型不匹配:cublasSgemm支持不同的数据类型,包括单精度浮点数(float)和双精度浮点数(double)。请确保输入数据的数据类型与函数的要求相匹配。
- 矩阵存储顺序错误:cublasSgemm支持两种矩阵存储顺序,即行优先(CUBLAS_OP_N)和列优先(CUBLAS_OP_T)。请确保输入数据的存储顺序与函数的要求相匹配。
- GPU计算能力不足:如果输入的矩阵过大,超出了GPU的计算能力范围,可能会导致结果不正确。请确保输入的矩阵大小在GPU的计算能力范围内。
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请注意,以上答案仅供参考,具体解决方法还需要根据具体情况进行调试和排查。