上网一搜epoll,基本是这样的结果出来:《多路转接I/O – epoll模型》,万变不离这个标题。 但是呢,不变的事物,我们就更应该抓出其中的重点了。 多路、转接、I/O、模型。 别急,先记住这几个词,我比较喜欢你们看我文章的时候带着问题。
原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9622548.html
有的朋友可能对select也不是很了解啊,我这里稍微科普一下:网络连接,服务器也是通过文件描述符来管理这些连接上来的客户端,既然是供连接的服务器,那就免不了要接收来自客户端的消息。那么多台客户端,消息那么的多,要是漏了一条两条重要消息,那也不要用TCP了,那怎么办?
virtio是一种I/O半虚拟化解决方案,是一套通用I/O设备虚拟化的程序,是对半虚拟化Hypervisior中的一组通用I/O设备的抽象。virtio分为前端和后端,一个backend组件和一个frontend组件。backend组件是virtio接口的host端,frontend组件是virtio的guest端。
http://blog.csdn.net/zs634134578/article/details/19806429
异步IO多线程并发模型通常由监听线程组+工作线程组构成,监听线程负责接收新连接,然后把新连接转给工作线程。
在今天,大部分的服务都是 I/O 密集型的,应用程序会花费大量时间等待 I/O 操作执行完成。网络轮询器就是 Go 语言运行时用来处理 I/O 操作的关键组件,它使用了操作系统提供的 I/O 多路复用机制增强程序的并发处理能力。本节会深入分析 Go 语言网络轮询器的设计与实现原理。
对于操作系统来说,如果要操作某个文件,通常是通过进程或者线程来先打开目标文件,再进行读写操作;
USE 方法检查使用率(utilization)、饱和度(saturation),以及所有硬件资源的错误(error)。
netpoll.go是Golang运行时库中的一个文件,它的作用是实现网络轮询(network polling)。
I/O多路复用,I/O就是指的我们网络I/O,多路指多个TCP连接(或多个Channel),复用指复用一个或少量线程。串起来理解就是很多个网络I/O复用一个或少量的线程来处理这些连接。
http://blog.csdn.net/zs634134578/article/details/19929449
1. rx-checksumming:校验接收报文的checksum。
我们知道Tornado 优秀的大并发处理能力得益于它的 web server 从底层开始就自己实现了一整套基于 epoll 的单线程异步架构,其他 web 框架比如Django或者Flask的自带 server 基本是基于 wsgi 写的简单服务器,并没有自己实现底层结构。而tornado.ioloop 就是 tornado web server 最底层的实现。
当别人问我们Redis这么快的时候,很多小白都只会简简单单的回答,因为Redis它是基于内存存储的,使用内存存储数据,可以避免频繁的进行写盘操作,大大降低响应时间。这个确实是一个原因,但回答的还是不够面。起码在这里还得回答上高效的数据结构以及IO网络多路复用的设计架构。
前面一直在说各种协议,偏理论方面的知识,这次咱们就来认识下基于 TCP 和 UDP 协议这些理论知识的 Socket 编程。
提到高并发或者抗压力,有这种高qps经验的同学第一反应大都是Nginx + lua + Redis,网上也满天非那种高并发架构方案大都是这种,但是Nginx + lua 来做接入层到底是怎么抗住压力的呢?
C 是 Client 单词首字母缩写,10K 指 1 万,C10K 指单机同时处理 1 万个并发连接问题。
在了解Nginx工作原理之前,我们先来了解下几个基本的概念 以及常见的I/O模型。
eventfd 是 Linux 内核中用于线程或进程间通信的一种机制。它提供了一种简单的方式,让一个线程或进程可以通知另一个线程或进程某个事件已经发生。eventfd 是基于文件描述符的,因此可以与 select、poll 或 epoll 等 I/O 多路复用机制一起使用。
recvfrom Linux系统提供给用户用于接收网络IO的系统接口。从套接字上接收一个消息,可同时应用于面向连接和无连接的套接字。
Linux系统提供给用户用于接收网络IO的系统接口。从套接字上接收一个消息,可同时应用于面向连接和无连接的套接字。
socket编程的demo中使用的都是最基本的,但是一般不会真正用在项目中的代码。而实际项目中,需要面临复杂多变的需求环境,比如有多个socket连接,或者服务需要监听的时候,可能有很多socket连接进来。面对这种情况,最直接最简单的想法是,一个socket连接创建一个线程去处理。当然,在socket连接数较少的情况下,这种方式无可厚非,但是如果连接数量较大,就会出现意外情况。
Redis的高性能和他的事件模型是密不可分的,最大程度上利用了单线程、非阻塞IO模型来快速的处理请求(单线程处理多链接)。这里存在一个问题,其实严格意义上来讲,Redis 是单线程对外提供服务,redis内部并不单线程的,还存在一些关于数据持久化的线程。
常见的多路复用实现所依赖的系统调用方法包括select(),poll(),epoll(). 不同的平台, 具体的系统调用方法也不同.
任何一个程序都离不开IO,有些是很明显的IO,比如文件的读写,也有一些是不明显的IO,比如网络数据的传输等。那么这些IO都有那些模式呢?我们在使用中应该如何选择呢?高级的IO模型kqueue和epoll是怎么工作的呢?一起来看看吧。
通过前面的文章我们已经了解了「数据包从HTTP层->TCP层->IP层->网卡->互联网->目的地服务器」以及「数据包怎么从网线到进程,在被应用程序使用」涉及的知识。 本文将继续介绍网络编程中的各种细节和IO多路复用的原理。
输入输出(input/output)的对象可以是文件(file), 网络(socket),进程之间的管道(pipe)。在linux系统中,都用文件描述符(fd)来表示。
select、poll 和 epoll 都是 Linux API 提供的 IO 复用方式。
IO模型是编程语言和软件开发中重要的知识。本篇从IO模型这个切入点横向梳理了从操作系统到应用层IO模型相关知识。考虑到技术本身具有横向迁移的特点,也可以帮助大家在宏观与微观,具体与细节,底层与应用多角度串联技术,本篇是第一篇从IO模型说起。
这篇文章读不懂的没关系,可以先收藏一下。笔者准备介绍完epoll和NIO等知识点,然后写一篇Java网络IO模型的介绍,这样可以使Java网络IO的知识体系更加地完整和严谨。初学者也可以等看完IO模型介绍的博客之后,再回头看这些博客,会更加有收获。
早期操作系统通常将进程中可创建的线程数限制在一个较低的阈值,大约几百个。因此, 操作系统会提供一些高效的方法来实现多路IO,例如Unix的select和poll。现代操作系统中,线程数已经得到了极大的提升,如NPTL线程软件包可支持数十万的线程。
作者:jaydenwen,腾讯 pcg 后台开发工程师 在互联网中提起网络,我们都会避免不了讨论高并发、百万连接。而此处的百万连接的实现,脱离不了网络 IO 的选择,因此本文作为一篇个人学习的笔记,特此进行记录一下整个网络 IO 的发展演变过程。以及目前广泛使用的网络模型。 1.网络 IO 的发展 在本节内容中,我们将一步一步介绍网络 IO 的演变发展过程。介绍完发展过程后,再对网络 IO 中几组容易混淆的概念进行对比、分析。 1.1 网络 IO 的各个发展阶段 通常,我们在此讨论的网络 IO 一
之前的面试有问到主线程在 ActivityThread 里初始化 Looper 后调用了 Looper.loop() 这个死循环为什么不会阻塞主线程,当时回答因为在 Looper.loop() 方法里调用了 MessageQueue.next() 方法,这个 next() 中调用了nativePollOnce() ,这个本地方法最终实现是 android_os_MessageQueue_nativePollOnce ,因为这里的 IO 机制采用 epool ,当它没有消息时会调用 wait() 函数释放 CPU 进入休眠等待,当有消息来临会通过管道写入来通知唤醒。后面百度了一下 epool 函数,然后对比其他 IO 模型做一个笔记,首先说 IO 是什么, IO 就是 InputStream 和 OutputStream 的缩写,输入和输出的意思,传统的我们通过字节流或字符流来操作流,此时是同步阻塞 IO 模型,后面更新的Java NIO 是同步非阻塞 IO 模型
从今天开始我们来聊聊Netty的那些事儿,我们都知道Netty是一个高性能异步事件驱动的网络框架。
要想客户端和服务器能在网络中通信,那必须得使用 Socket 编程,它是进程间通信里比较特别的方式,特别之处在于它是可以跨主机间通信。
本文内容主要分为两大部分,第一部分是 Node.js 的基础和架构,第二部分是 Node.js 核心模块的实现。
首先,Redis 是跑在单线程中的,所有的操作都是按照顺序线性执行的,但是由于读写操作等待用户输入或输出都是阻塞的,所以 I/O 操作在一般情况下往往不能直接返回,这会导致某一文件的 I/O 阻塞导致整个进程无法对其它客户提供服务,而 I/O 多路复用就是为了解决这个问题而出现的。
I/O多路复用有很多种实现。在linux上,2.4内核前主要是select和poll,自Linux 2.6内核正式引入epoll以来,epoll已经成为了目前实现高性能网络服务器的必备技术。尽管他们的使用方法不尽相同,但是本质上却没有什么区别。本文将重点探讨将放在EPOLL的实现与使用详解。
那么为了解决read函数阻塞后,其他客户端无法连接服务端的问题。我们第一个想到的就是,把原有的串行逻辑修改为并行。也就是说,既然read会阻塞整个流程那么我们可不可以把read函数读取数据的这块逻辑,单独拉到一个子线程中进行处理。那么即使这个子线程中的read阻塞了,也不会影响主线程中客户端与服务端直接的连接逻辑。如下所示:
这次,我们以最简单 socket 网络模型,一步一步的过度到 I/O 多路复用。
为了讲多路复用,当然还是要跟风,采用鞭尸的思路,先讲讲传统的网络 IO 的弊端,用拉踩的方式捧起多路复用 IO 的优势。
高性能是每个程序员的追求,无论写一行代码还是做一个系统,都希望能够达到高性能的效果。高性能架构设计主要集中在两方面:
Socket,原意插座、插口。写软件程序时,可以想象成一根网线,一头插在客户端,一头插在服务端,然后进行通信。所以通信前,双方都要建立一个Socket。
本文内容基于 Redis 6.0 以前的版本编写,因为 6.0 之后 Redis 在网络处理这一块采用了多线程模式,但是 I/O 多路复用的模型还在,变化不大。本文有不当之处,大家轻喷!
epoll是一种I/O事件通知机制,是linux 内核实现IO多路复用的一个实现。IO多路复用是指,在一个操作里同时监听多个输入输出源,在其中一个或多个输入输出源可用的时候返回,然后对其的进行读写操作。 epoll有两种工作方式, LT-水平触发 和ET-边缘触发(默认工作方式),主要区别是: LT,内核通知你fd是否就绪,如果没有处理,则会持续通知。而ET,内核只通知一次。 什么是I/O? 输入输出(input/output)的对象可以是文件(file), 网络(socket),进程之间的管道(pipe)。在linux系统中,都用文件描述符(fd)来表示。 什么是事件? IO中涉及到的行为,建立连接、读操作、写操作等抽象出一个概念,就是事件,在jdk中用类SelectionKey.java来表示,例如:可读事件,当文件描述符关联的内核读缓冲区可读,则触发可读事件(可读:内核缓冲区非空,有数据可以读取);可写事件,当文件描述符关联的内核写缓冲区可写,则触发可写事件(可写:内核缓冲区不满,有空闲空间可以写入)。 什么是通知机制? 通知机制,就是当事件发生的时候,则主动通知。通知机制的反面,就是轮询机制。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云