C语言调用多个相同程序集的执行时间呈指数增长

是因为每次调用程序集都需要进行一次加载和初始化的过程，而且每个程序集的执行时间是相同的。当调用的程序集数量增加时，每个程序集都需要进行加载和初始化，这会导致总体的执行时间呈指数增长。

这种情况下，可以考虑使用并行计算来提高执行效率。并行计算是指将任务分解成多个子任务，并同时执行这些子任务，最后将结果合并得到最终结果。在C语言中，可以使用多线程来实现并行计算。通过创建多个线程，每个线程负责调用一个程序集，可以同时执行多个程序集，从而减少总体的执行时间。

另外，还可以考虑使用优化技术来提高执行效率。例如，可以对程序集进行优化，减少不必要的计算和内存访问，提高代码的执行效率。同时，可以使用编译器优化选项来优化生成的机器码，提高程序的执行效率。

在云计算领域，可以使用腾讯云的云服务器（CVM）来进行并行计算和优化。云服务器提供了高性能的计算资源，可以满足大规模并行计算的需求。此外，腾讯云还提供了云函数（SCF）和容器服务（TKE）等服务，可以进一步提高执行效率和灵活性。

总结起来，C语言调用多个相同程序集的执行时间呈指数增长，可以通过并行计算和优化技术来提高执行效率。腾讯云的云服务器、云函数和容器服务等产品可以帮助实现这些优化。