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用C语言编写交换数组数值的代码教程

使用C语言编程的一个常见需求是交换数组中两个元素的值。这个操作在很多算法和程序中都有应用,因此学会如何编写交换数组数值的代码是非常重要的。本教程将向大家介绍如何使用C语言实现这个功能。...下面是交换数组元素值的代码示例:4用C语言编写交换数组数值的代码教程#includevoid swap(int *a, int *b) {int temp = *a;*a = *b;*b = temp;...运行这段代码,我们可以看到输出结果如下:交换前的数组:4 2 6 1 8交换后的数组:1 2 6 4 8通过这个简单的例子,我们学会了如何使用C语言编写交换数组元素值的代码。...在C语言中,我们可以使用`void`指针来实现泛型编程。...总结一下,本教程向大家介绍了如何使用C语言编写交换数组元素值的代码。我们首先使用一个辅助变量来实现交换,然后使用泛型编程的方法使交换函数适用于不同类型的数组。

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    C++ 从文件读取python numpy 数组

    作为示例,我们先在python中创建一个二维的numpy数组, 并写入二进制文件: >>> import numpy as np >>> a = np.array(range(100),dtype =...+中从该文件读取数据,放入二维数组中,并将每个元素加1,然后将改变后的数组写到一个新的二进制文件: #include #include using namespace...最后在python中将新文件中的数据读回numpy数组: x = np.fromfile("d:/numpydata_update.ha",dtype= np.float32) >>> x array...因为实际在计算机中并不存在实质上的二维/多维数组,只不过是一片连续的结构化的地址空间。...数组和 C/C++数组的转换要注意数据类型(字节数)要匹配, 如 numpy 中的 float32 对应 C/C++ 的 float(不同的实现可能会有差异)。

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    【科学计算包NumPy】NumPy数组的创建

    科学计算包 NumPy 是 Python 的一种开源的数值计算扩展库。它包含很多功能,如创建 n 维数组(矩阵)、对数组进行函数运算、数值积分等。...NumPy 常用的导入格式: import numpy as np 一、创建数组对象   通常来说, ndarray 是一个通用的同构数据容器,即其中的所有元素都需要相同的类型。..., order='C) 参数名称 说明 N int型,代表返回的矩阵的行数是N M int型,代表返回的矩阵的列数是M(默认是None) k int型,k=0代表是主对角线,k每增加1就往上移动一位对角线...shape 返回数组的维度 size 返回数组元素个数 dtype 返回数据类型 itemsize 返回数组中每个元素的字节大小 c1 = np.array([1,2,3,4]) print('秩为...: 函数 说明 seed 确定随机数生成器的种子 permutation 返回一个序列的随机排列或返回一个随机排列的范围,不会改变原数组 shuffle 对一个序列进行随机排序,会改变原数组 binomial

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    初探numpy——数组的创建

    方法创建数组 numpy.empty方法可以创建一个指定形状、数据类型且未初始化的数组 numpy.empty(shape , dtype = float , order = 'C') 参数 描述 shape...方法创建数组 numpy.zeros方法可以创建一个指定大小的数组,数组元素以0来填充 numpy.zeros(shape , dtype = float , order = 'C') 参数 描述 shape...使用numpy.ones方法创建数组 numpy.ones方法可以创建一个指定大小的数组,数组元素以1来填充 numpy.ones(shape , dtype = float , order = 'C'...方法创建数组 使用numpy.arange方法创建数值范围数组并返回ndarray对象 numpy.arange(start , stop , step, dtype) 参数 描述 start 起始值,...True retstep 该值为True时,显示间距,默认为False dtype ndarray的数据类型 # 生成1到10的10个数值组成的等差序列 array=np.linspace(1,10,10

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    Numpy中的数组维度

    ., 23) 进行重新的排列时,在多维数组的多个轴的方向上,先分配最后一个轴(对于二维数组,即先分配行的方向,对于三维数组即先分配平面的方向) # 代码 import numpy as np # 一维数组...a = np.arange(24) print("a的维度:\n",a.ndim) # 现在调整其大小,2行3列4个平面 b = np.reshape(np.arange(24), (2, 3, 4)...) # b 现在拥有三个维度 print("b(也是三维数组):\n",b) # 分别看看每一个平面的构成 print("b的每一个平面的构成:\n") print(b[:, :, 0]) print(...b[:, :, 1]) print(b[:, :, 2]) print(b[:, :, 3]) # 运行结果 a的维度: 1 b(也是三维数组): [[[ 0 1 2 3] [ 4 5...6 7] [ 8 9 10 11]] [[12 13 14 15] [16 17 18 19] [20 21 22 23]]] b的每一个平面的构成: [[ 0 4 8] [

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    【NumPy 数组过滤、NumPy 中的随机数、NumPy ufuncs】

    实例 创建一个仅返回大于 62 的值的过滤器数组: import numpy as np arr = np.array([61, 62, 63, 64, 65]) # 创建一个空列表 filter_arr...,该数组仅返回原始数组中的偶数元素: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) # 创建一个空列表 filter_arr =...实例 创建一个仅返回大于 62 的值的过滤器数组: import numpy as np arr = np.array([61, 62, 63, 64, 65]) filter_arr = arr...实例 返回数组中的值之一: from numpy import random x = random.choice([3, 5, 7, 9]) print(x) choice() 方法还允许您返回一个值数组...ufuncs 还接受其他参数,比如: where 布尔值数组或条件,用于定义应在何处进行操作。 dtype 定义元素的返回类型。 out 返回值应被复制到的输出数组。 什么是向量化?

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    【科学计算包NumPy】NumPy数组的基本操作

    一、数组的索引和切片 (一)数组的索引 首先,导入 NumPy 库。 import numpy as np 一维数组的索引与 Python 列表的索引用法相同。...,但 Python 列表的切片返回的却是副本,因此通过数组切片赋值将会修改原数组。...('c数组:',c) 输出: b数组: [1, 4, 9] c数组: [2 4 6] (二)ufunc函数 ufunc 函数全称为通用函数,是一种能够对数组中的所有元素进行操作的函数,对数组实施向量化操作...比较运算返回的结果是一个布尔数组,每个元素为每个数组对应元素的比较结果。 (3)逻辑运算: np.any 函数表示逻辑 “or”, np.all 函数表示逻辑 “and”,运算结果返回布尔值。...np.argsort():返回的是数组值从小到大的索引值; np.lexsort():返回值是按照最后一个传入数据排序的结果。

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    Numpy的轴及numpy数组转置换轴

    前言: 在现代数据科学和机器学习领域,NumPy成为了Python中最为强大和广泛使用的科学计算库之一。它提供了高性能的多维数组对象,以及用于处理这些数组的各种数学函数。...让我们深入探讨NumPy数组的轴以及如何通过转置操作来灵活地操控数据,为您的科学计算和数据分析工作提供更为精细的控制。...Numpy的轴 import numpy as np 数组=np.array([[[1,2],[4,5],[7,8]],[[8,9],[11,12],[14,15]],[[10,11],[13,14],...[16,17]],[[19,20],[22,23],[25,26]]]) print(数组.shape) # 返回 (4, 3, 2) 最内层一对 [ ] 可以代表一个1维数组 加粗的一对 [ ]...] 也就是把数组 [ 0,1 ] 的一维数组变成数组[ 1,0 ] numpy数组转置换轴 transpose方法 【行列转置】 import numpy as np 数组=np.arange(24

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    numpy中数组的遍历技巧

    在numpy中,当需要循环处理数组中的元素时,能用内置通函数实现的肯定首选通函数,只有当没有可用的通函数的情况下,再来手动进行遍历,遍历的方法有以下几种 1....print(i) ... 0 1 2 3 4 # 二维数组,每次遍历一行,以列表的形式返回一行的元素 >>> a = np.arange(12).reshape(3, 4) >>> a array([...2. flat迭代器 数组的flat属性返回的是数组的迭代器,通过这个迭代器,可以一层for循环就搞定多维数组的访问,用法如下 >>> a array([[ 0, 1, 2, 3], [...print(i) ... 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 3. nditer迭代器 numpy中的nditer函数可以返回数组的迭代器,该迭代器的功能比flat更加强大和灵活,在遍历多维数组时...,通过order参数可以指定遍历的顺序,C表示C语言的风格,优先处理行,F表示Fortran语言的风格,优先处理列,用法如下 >>> a array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4

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    numpy中的掩码数组

    numpy中有一个掩码数组的概念,需要通过子模块numpy.ma来创建,基本的创建方式如下 >>> import numpy as np >>> import numpy.ma as ma >>> a...上述代码中,掩藏了数组的前3个元素,形成了一个新的掩码数组,在该掩码数组中,被掩藏的前3位用短横杠表示,对原始数组和对应的掩码数组同时求最小值,可以看到,掩码数组中只有未被掩藏的元素参与了计算。...掩码数组赋予了我们重新选择元素的权利,而不用改变矩阵的维度。...在可视化领域,最典型的应用就是绘制三角热图,代码如下 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import numpy.ma as ma...在numpy.ma子模块中,还提供了多种创建掩码数组的方式,用法如下 >>> import numpy.ma as ma >>> a array([0, 1, 2, 3, 4]) # 等于2的元素被掩盖

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    【重拾C语言】九、再论函数(指针、数组、结构体作参数;函数值返回指针、结构体;作用域)

    前言 【重拾C语言】五、模块化程序设计——函数(定义、调用、参数传递、结果返回、函数原型;典例:打印字符图形、验证哥德巴赫猜想)_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net...本文将再论函数,主要介绍指针、数组、结构体等作参数;函数值返回指针、结构体,以及C语言作用域相关知识。...在函数内部,通过解引用指针并修改指针所指向的值,实现了对实参的修改。 9.1.3 数组作参数 在C语言中,数组名实际上是一个指针,表示数组首元素的地址。...在main函数中,调用printPoint函数,将&point(point的地址)作为参数传递给它 输出结果与方法a相同: 9.2 函数值 9.2.1 返回指针值 函数可以返回指针作为其返回值...函数返回类型不允许是数组类型和函数类型、共用体类型,除此之外允许一切类型, 当然允许指针类型,带回指针值的函数的函数定义说明符形式是: 类型名 *函数名( 形参列表 ) #include <stdio.h

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    C语言自定义函数如何返回数组(下)?

    通过上一篇的讲解,相信大家已经明白直接的return数组的问题以及原因了,今天我们将详细为大家讲解在函数中返回数组的常见办法。...通过堆区动态开辟内存解决:C语言中,我们通常用malloc来在堆区动态开辟内存,利用堆区“现用现开辟,用完手动收回”特点,实现灵活管理。是实际开发中的常用办法,也是我们今天的主要内容。...由调用方传入数组指针:此种方法不需要函数返回地址,而是在调用时直接 传入数组地址,委托被调用方进行操作,由于此局部变量属于调用方本身,故即便被调用方结束内存释放,也不会被影响到该数组。...第三种方法:虽然没有在函数中返回数组,但也可以解决数组通信问题,主要思路就是调用方中定义数组,然后将地址传入,由于该内存属于调用方,而非被调用方,故被调用方在调用结束后释放掉内存也无所谓。...关于数组使用传递的总结,大体如上,大家有任何问题和疑问还可以联系我们! C语言研究中心(www.dotcpp.com)

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    C语言自定义函数如何返回数组(上)?

    最近看到一些同学问题,有提到说:如何在一个函数中返回数组呢? 能否直接在自定义 函数中,写成char *类型返回值,直接返回呢?...,代码如下: 直接返回str数组名(注意不需要加&,还有好多同学犯这个错) 但事实上,运行结果并非正常,我们尝试在调用函数中输出,可以看到结果并非是原来内容(当然你的电脑输出可能还不是这个样子) 如下:...原因大家可以从str的属性入手,str本身是一个自定义函数中的局部变量,是一个数组有一百个字节,它的生命周期当然也随着它所在的函数一起,正所谓“一招天子一朝臣”,随着fun函数调用的结束,其中的各种局部变量也将被系统收回...,理所当然的str数组这一百个字节也将被收回,所以”Hello www.dotcpp.com”这串字符串也就灰飞烟灭了!...后期C语言逆向分析部分,也会有涉及到此处的原理,大家可以再深入学习理解。 同时,下篇我们将为大家讲解如何实现自定义函数的数组传递问题!

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    numpy中数组操作的相关函数

    在numpy中,有一系列对数组进行操作的函数,在使用这些函数之前,必须先了解以下两个基本概念 副本 视图 副本是一个数组的完整拷贝,就是说,先对原始数据进行拷贝,生成一个新的数组,新的数组和原始数组是独立的...,对副本的操作并不会影响到原始数组;视图是一个数组的引用,对引用进行操作,也就是对原始数据进行操作,所以修改视图会对应的修改原始数组。...一个基本的例子如下 >>> import numpy as np >>> a = np.arange(12) >>> a array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10...4) >>> a array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) >>> a.ravel(order = 'C'...数组的转置 数组转置是最高频的操作,在numpy中,有以下几种实现方式 >>> a array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9,

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    JS中对数字(含有小数的)进行相乘后,数值不正确的问题

    昨晚测试人员测试的时候,偶然遇到了个小数相乘的问题,后来找了一下博客,才发现原来是JS浮点运算的bug,故在此记录了一下,避免我忘记。...背景 当时前台在页面上展示时是65.32,但是我后来查后台日志时发现传到后台时的数值为6531.999999999999,潇洒以为是我们后台的原因,我后来查了代码发现是由于前台传金额与后台不一致,故被后台拦截...然后我去看了前台的js代码,发现展示的金额确实没问题,但是在订单提交的时候出了问题。 image.png image.png 这样直接算出来的确实是有问题的。...(2)这个和数据结构有关系 整数型自动转换成正型计算 小数型直接转成double型计算 这是在内存中运算的时候必须这样 你该知道计算机只认识0和1吧 具体的就是浮点精准度的问题 float 精确到小数点后.../js中对数字含有小数的进行相乘后数值不正确问题

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