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001.Heartbeat简介

ha-logd: 集群事件日志服务 CCM(Consensus Cluster Membership):集群成员一致性管理模块 CCM提供强关联的共识集群成员资格服务。...Heartbeat自身包含了几个插件,分别是ipfail、Stonith和Ldirectord: ipfail的功能直接包含在Heartbeat里面,主要用于检测网络故障,并作出合理的反应。...2 #logfile /var/log/ha-log #记录Heartbeat其他相关日志信息 3 logfacility local0 #设置heartbeat的日志,这里用的是系统日志...1 #warntime 10 解释:指定心跳延迟的时间为10秒,10秒内备节点不能接收主节点心跳信号,即往日志写入警告日志,但不会切换服务。...1 #stonith baytech /etc/ha.d/conf/stonith.baytech 解释:该基本STONITH指令用于支持集群的STONITH设备,从配置文件读取此设备的参数。

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大日志,看我如何对付你

而像一些“大型”日志,尤其是长时间稳定性测试所产生的日志,动辄可能会有几个g,几十g,再用编辑器打开显然不够现实。这时,我们可以采用其他的一些查找方法,在不打开日志文件的情况下,较为快速地进行筛选。...下面我就来说说几个经常会使用到的命令(方法)。...优点: 快速,可批量筛选出含有关键词的全部文本行。 缺点: 如果关键词在文本中出现较多,无法快速定位至某一次关键词出现的位置,依然会出现刷屏效果。...三、head/tail 命令 head和tail命令是功能近似而作用位置相反的两个命令,head命令用来从开头读取文本,tail命令则是从尾部读取文本。...结束语 好了,以上就是本期介绍的几个在日志筛选方面的实用命令,掌握了这些命令,从此可以不再惧怕那些个大文件了。

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    Heartbeat使用梳理

    Heartbeat几个重要组件: heartbeat – 节点间通信校验模块 CRM - 集群资源管理模块 CCM - 维护集群成员的一致性 LRM - 本地资源管理模块 StonithDaemon -...有以下关系: p=2*n+2 在heartbeat里,master进程把自己的数据或者是客户端发送来的数据,通过IPC发送到write子进程,write子进程把数据发送到网络;同时read子进程从网络读取数据...如果未定义上述的日志文件,那么日志信息将送往local0(对应的#/var/log/messages),如果这3个日志文件都未定义,那么heartbeat默认情况下 将在/var/log下建立ha-debug...和ha-log来记录相应的日志信息。...在停止时,Heartbeat将首先停止smb,然后停止Apache,最后释放IP地址192.168.85.3。

    1.7K70

    ack - 比grep好用的文本搜索工具

    对于符合搜索条件的文件,ack会逐行读取文件内容,并使用正则表达式对每一行进行匹配。如果某一行匹配成功,ack会将包含匹配内容的行及其所在的文件名、行号等信息输出给用户。...常用命令参数及示例基本搜索:ack "pattern"这会在当前目录及其子目录下搜索包含pattern的文本行。例如,ack "function"会查找所有包含function这个单词的行。...指定搜索目录:ack "pattern" /path/to/directory在指定的目录/path/to/directory及其子目录下搜索包含pattern的文本行。...只搜索特定类型的文件:ack --python "pattern"只在 Python 文件(.py扩展名)中搜索包含pattern的文本行。...日志分析:在分析服务器日志、应用程序日志等文本日志文件时,ack可以根据关键字快速筛选出相关的日志记录,帮助开发人员和运维人员快速定位问题。

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    python 内置模块续(二)

    ''' 高级使用: 生成复杂密文,密文越长,内部对应的算法越复杂,越难破解 import hashlib # 使用sha256算法 sha256 = hashlib.sha256() sha256...优点:密文更长,越复杂,越不容易被破解 缺点:消耗的资源会更多,密文越长基于网络发送需求占据的数据也越大''' 进阶使用: 加盐处理: 普通加盐 动态加盐 加盐处理:就是对明文数据处理做加密的过程前加一些干扰项...,修改最后一行发现前两行一样最后一行不一样 import hashlib # 获取使用算法 md5 = hashlib.md5() with open(r'a.txt','rb') as f:...8a149d9358818b4709f84ede3ed59f84 ''' 大文件加密 # 大文件加密 import os import hashlib # 获取算法 md = hashlib.md5() # 读取文件总大小...file_size= os.path.getsize(r'a.txt') # 33 # 指定分片的读取策略,每段读取几个字节 read_seg = [0,file_size//4,file_size/

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    Filebeat的Registry文件越来越大?

    启动filebeat后几个月过去了,发现filebeat目录下的data/registry文件容量越来越大。...原因就是日志滚动时是先rename重命名了access.log文件为acess.log.1, 然后把acess.log.1文件压缩成了acess.log.1.gz之后再删除acess.log.1文件,也就是说并没有直接删除掉...,但是文件的modify time超出了ignore_older,则继续从state中记录的offset开始读取日志。...经过了十天半月,日志文件中产生了日志,此时会先根据registry中的state信息从文件末尾读取日志,不会从头开始读取,从而不会造成日志重复读取的情况。...场景2:日志较多,滚动较快,当天的日志都能滚动15次以上 这种场景下,每次滚动后新产生的日志文件被从头开始读取,旧的日志文件被重命名后即便被删除,因为filebeat此时并没有释放文件句柄,所以也可以被持续读取直至文件末尾

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    对话清华大学周昊,详解IJCAI杰出论文及其背后的故事

    结果:如表 2 所示,CCM 获得了最低的复杂度,说明 CCM 可以更好地理解用户的问题,从而给出语义上更合理的回复。...我们基于此来将 CCM 和另外几个模型对同一问题生成的回复进行对比。我们有三个对比模型,总计 1200 个问答数据对。...结果:如表 3 所示,CCM 在两项指标下都比另外几个模型表现更为突出。其中 CopyNet 是将知识三元组分开单独使用的,这也证明了图注意力机制的有效性。...MemNet 因为读取了记忆中嵌入的三元组,可以生成若干有意义的词汇,但输出中仍包含 OOV。CopyNet 可以从知识三元组中读取和复制词汇。...通过这个简单的例子,可以证明相比于其他几个模型,CCM 可以生成更为合理、信息也更丰富的回复。 ?

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    uat环境和生产环境的区别_angular 生产环境 相对路径无效

    这边也想了很长时间:为什么UAT环境代码好好的,正式环境就不行了,拉的是一套代码,不同的地方就是Disconf配置文件了(这里我前后核对了不下六遍,前两遍确实有问题及时做了修改,最后一遍我是一个一个字核对的...无奈只好各种打Logger看日志,最后抓取到问题点是httpClient工具类的问题,前后重新写了三次httpClient工具类,最终皇天不负有心人。。。...在相应环境上直接访问接口验证是否部署成功; 3、httpClient工具类中http和https是有区别的,线上环境和UAT环境一定要是https://开头的(从发现这个问题和解决花了我不少时间),https是要有安全协议的,下面是我最后成功的...new SSLSocketFactory(ctx, SSLSocketFactory.ALLOW_ALL_HOSTNAME_VERIFIER); ClientConnectionManager ccm...= this.getConnectionManager(); SchemeRegistry sr = ccm.getSchemeRegistry(); sr.register(new

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    计算机中的文件系统-崩溃恢复机制讲解

    ,也就是说,用户并不会直接对磁盘进行写入,同样,在操作系统恢复进程时,会从日志中读取没有持久化到磁盘中的数据,以此来保证之前的文件内容并不会丢失 而日志系统设计过程中,主要需要满足三点特性: 1)原子操作...:由于写入日志的内容最后会被同步到磁盘中,因此这一部分文件内容同步时必须满足:要么全部同步成功,要么一点也不同步,保证同步的正确性 2)快速恢复:当操作系统崩溃宕机时,日志系统需要满足操作系统能够快速地从日志中读取内容恢复数据...xv6文件系统的崩溃恢复操作 xv6中写入文件的操作主要分为以下几步: 1):写入日志,一般来说,写入日志操作很迅速,当用户写入文件内容后,展示出的数据就已经被写入到了日志中 2):提交日志:在提交日志操作中...4):清除日志:最后会清除日志,使得日志能够进行下一步的读写操作 写入日志(log writes) 想要理解上述过程,我们可以由浅入深先来看一看xv6中关于日志操作的源码,在xv6中,每一个信息主要保存在...持久化到磁盘(install) & 删除日志(clean log) 在最后的commit函数中,会将最后对于日志的更改进行同步,之后先写入日志头的信息到磁盘中,再调用install_trans()函数将缓存的内容写入到磁盘中

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    :流年不利啊,才处理了线程死亡案件,这次更猛,连着死了几个进程

    曹工改 bug[七夕特供]:流年不利啊,才处理了线程死亡案件,这次更猛,连着死了几个进程 前言 前两天发了一篇,关于线程神秘死亡的,过程也诸多波折,也很有意思。...虚拟机的方式;pc 开机自动启动 Vmvare软件,自动启动 Vmvare 中的虚拟机;虚拟机启动时,通过 systemd 来启动我们的 n 个基础服务(redis、rabbitmq、mysql 这类),和几个微服务...CAD_OneKeyDeploy/startup.sh restart cad // 这下边,加了两个服务 /bin/bash -x /home/CAD_OneKeyDeploy/startup.sh restart ccm...restart pas netstat -nltp jps -mlVv | grep -v "jps" echo "boot service finished" 可以看到,我们加了两个服务,ccm...查看另外的核心业务服务的日志,竟然发现:感觉日志没打印到日志文件,只有零星的几行日志。 我现在也没想明白这个日志为啥会这样。

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    《Linux命令行与shell脚本编程大全》第十九章 初识sed和gawk

    比如格式化日志文件,找出日志文件中的错误行。...        指定要处理的数据文件中的最大字段数 -mr N        指定数据文件中的最大数据行数 -w keyword   指定gawk的兼容模式或警告等级 它的强大之处在于程序脚本,可以写脚本来读取文本行中的数据...比如: $0 表示整个文本行 $1 表示文本行中的第1个数据字段 $2 表示文本行中的第2个数据字段 $n 表示文本行中的第n个数据字段 例子: $gawk ‘{print $2}’ data.txt   ...,比如: $sed ‘2,4s/old/new/’ data.txt    // 替换2 - 4行 $sed ‘2,$s/old/new/’ data.txt    // 替换2 到结束行, $ 表示最后一行...命令是删除行 比如: $sed ‘d’ data.txt   // 删除指定行 $sed ‘2d’ data.txt   //  删除第2行 $sed ‘2,$d’ data.txt   // 删除2到最后一行

    1.9K50

    如何在MapReduce中处理非结构化数据?

    下面将以处理日志文件为例,详细介绍如何在MapReduce中处理非结构化数据。 假设我们有一个日志文件,其中包含了网站的访问记录,每行记录包含了访问时间、访问者IP和访问的URL。...LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { // 将文本行转换为字符串...在map方法中,我们首先将文本行转换为字符串,然后使用制表符分割字符串,提取URL。最后,我们使用context对象将URL和计数1作为键值对输出。 接下来,我们需要定义输出格式。...最后,我们需要编写一个自定义的Reducer类来对输出进行聚合,并计算每个URL的访问次数。...最后,我们使用context对象将URL和对应的访问次数输出。 最后,我们需要编写一个主类来配置和运行MapReduce作业。

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    数据库之锁模块

    ,但事务B在事务A多次读取的过程中对该数据做了更新操作并提交,导致事务A多次读取同一数据时结果不一致;该问题在REPEATABLE-READ(可重复读)以上的事务隔离级别可避免,这也是MySQL的默认隔离级别...,而RR事务隔离级别下在读取数据之后还需要保证其他事务不能修改当前记录,那么就会对读取的记录加next-key锁,所以RR事务隔离级别下的当前读可以避免发生幻读现象: ?...RC、RR级别下的InnoDB的快照读(非阻塞读)是如何实现的: 一是依靠数据行里的隐藏字段:DB_TRX_ID、DB_ROLL_PTR、DB_ROW_ID字段 DB_TRX_ID:最后修改本行数据的事务...,当一个旧事务需要读取数据时,会顺着undo链找到满足其可见性的数据;undo日志还分为insert undo日志和update undo日志 insert undo日志:记录insert操作产生的undo...日志,该日志记录只在事务回滚时需要,而在事务提交后会立即丢弃 update undo日志:记录update或delete操作产生的undo日志,该日志记录不仅在事务回滚时需要,快照读也需要,所以不会马上被删除

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    Python 200个标准库汇总!

    re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口...rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 struct:将字节解析为打包的二进制数据 codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 datetime:基于日期与时间工具 calendar:通用月份函数...stat()的结果 filecmp:文件与目录的比较函数 tempfile:生成临时文件与目录 glob:Unix风格路径名格式的扩展 fnmatch:Unix风格路径名格式的比对 linecache:文本行的随机存储...logging.config:日志配置 logging.handlers:日志处理器 getpass:简易密码输入 curses:字符显示的终端处理 curses.textpad:curses程序的文本输入域...mailcap文件处理 mailbox:多种格式控制邮箱 mimetypes:文件名与MIME类型映射 base64:RFC3548:Base16、Base32、Base64编码 binhex:binhex4文件编码与解码

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    Python 200个标准库汇总

    re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口...rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 struct:将字节解析为打包的二进制数据 codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 datetime:基于日期与时间工具 calendar:通用月份函数...stat()的结果 filecmp:文件与目录的比较函数 tempfile:生成临时文件与目录 glob:Unix风格路径名格式的扩展 fnmatch:Unix风格路径名格式的比对 linecache:文本行的随机存储...logging.config:日志配置 logging.handlers:日志处理器 getpass:简易密码输入 curses:字符显示的终端处理 curses.textpad:curses程序的文本输入域...mailcap文件处理 mailbox:多种格式控制邮箱 mimetypes:文件名与MIME类型映射 base64:RFC3548:Base16、Base32、Base64编码 binhex:binhex4文件编码与解码

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    MySQL8学习大纲总结

    最频繁使用的放在LRU列表最前面,使用最少的放在LRU列表最后面。 触发机制:当缓冲池不能存放新的页时,就会触发LRU机制。 LRU算法优化:InnoDB对LRU算法做了一定的优化。...删除数据 相同点 不同点 分布式事务 MVVC 1.DB_TRX_ID:用来标识最近一次对本行记录做修改的事务的标识符,即最后一次修改本行记录的事务id。...using filesort:使用了外部索引排序,而不是按索引次序从表中读取数据。排序可能是内存中或者硬盘中进行。...场景问题 说明:面试官一般会变着不同的方式问你,其实文问的无非就是同样的基础知识 主要就是罗列几种索引失效的场景。可以根据上面的总结回顾。一般有wherein, like,联合索引会多一点。...列举几个索引字段,问你是否使用到索引?为什么没有用到?如何优化? 都有哪些索引? 索引的底层数据结构是怎么样的?

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    谈谈MYSQL中的Explain

    的系统配置文件中开启这个慢日志的功能,并且也可以设置SQL执行超过多少时间来记录到一个日志文件中,只要SQL执行的时间超过了我们设置的时间就会记录到日志文件中,我们就可以在日志文件找到执行比较慢的SQL...慢查询日志支持将日志记录写入到文件中。...连接操作的类型possible_keys可能用到的索引keykey列显示MySQL实际决定使用的键(索引),必然包含在possible_keys中key_len被优化器选定的索引键长度,单位是字节ref表示本行被操作对象的参照对象...是如何决定查找表中的行,查找数据行的大概范围extra执行计划的重要补充信息,当此列出现Using filesort , Using temporary 字样时就要小心了,很可能SQL语句需要优化下面我们仔细的介绍下几个比较重要的列...extra该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况:Using where: 不用读取表中所有信息,仅通过索引就可以获取所需数据,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候,表示mysql

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