CGAL是计算几何算法库(Computational Geometry Algorithms Library)的缩写,是一个开源的C++库,用于解决各种计算几何问题。它提供了一系列高效、可靠的算法和数据结构,用于处理点、线、多边形、曲线、曲面等几何对象。
Hausdorff距离是一种用于度量两个非空子集之间的相似度的指标。它衡量了两个子集之间的最大距离,即一个子集中的每个点到另一个子集的最短距离的最大值。Hausdorff距离常用于图像处理、模式识别、计算机视觉等领域。
CGAL库中提供了计算Hausdorff距离的算法。通过使用CGAL库,开发人员可以轻松地计算两个几何对象之间的Hausdorff距离,从而评估它们之间的相似度或差异。
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