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CGAL 2D三角剖分:仅获取内部三角形

CGAL是计算几何算法库(Computational Geometry Algorithms Library)的缩写,是一个开源的C++库,用于解决计算几何问题。CGAL库提供了一系列高效、可靠的算法和数据结构,用于处理各种计算几何问题,包括2D三角剖分。

2D三角剖分是将给定的二维平面上的点集划分为一组不重叠的三角形的过程。它在计算几何、计算机图形学、地理信息系统等领域中具有广泛的应用。

2D三角剖分的优势包括:

  1. 简化数据结构:通过将点集划分为三角形,可以将复杂的几何形状简化为简单的三角形网格,便于后续处理和分析。
  2. 拓扑关系:三角剖分可以提供点之间的拓扑关系,例如邻接关系、边界关系等,方便进行空间查询和分析。
  3. 网格生成:三角剖分可以用于生成网格,用于计算机图形学中的渲染、模拟等应用。
  4. 仿真和优化:三角剖分可以用于仿真和优化问题,例如有限元分析、路径规划等。

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2D约束三角2D和3D Delaunay三角; (2)Voronoi图。2D和3D的点,2D加权Voronoi图,分割Voronoi图等; (3)多边形。...任何CGAL三角都覆盖其顶点的凸包。三角形是增量构建的,可以通过插入或删除顶点进行修改。包提供了简单的三角(其面取决于顶点的插入顺序)和Delaunay三角。...最后,约束三角和Delaunay约束三角允许强制一些约束段作为三角形的边缘出现。...三维三角3D Triangulations 这个包允许构建和处理三维点集的三角关系。任何CGAL三角都覆盖其顶点的凸包。三角形是增量构建的,可以通过插入、位移或删除顶点来修改。...如果三角的结果是任意一个三角形组成的外接圆内部不包含其他顶点,则称之为一个Delaunay三角。受约束的Delaunay三角的任意面围成的圆在其内部不包含从该面可见的数据点。

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    项目介绍 项目Github地址:https://github.com/CGAL/cgal CGAL(Computational Geometry Algorithms Library)是一个开源的计算几何算法库...CGAL 提供了广泛的计算几何算法和数据结构,包括但不限于以下领域: 1.2D 和 3D 几何:CGAL 提供了各种数据结构和算法,用于处理二维和三维的点、线段、多边形、曲线、曲面等几何对象。...2.2D 和 3D 三角CGAL 实现了多种高质量的、高效的三角算法。它支持 Delaunay 三角、Voronoi 图计算、网格重构、约束三角分等操作。...4.几何优化:CGAL 实现了多个几何优化算法,用于求解几何优化问题,如最小凸包、最小旋转包、最长空间线段等。...> #include typedef CGAL::Exact_predicates_inexact_constructions_kernel K; typedef

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