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CLRS红黑树删除

是指在红黑树数据结构中删除一个节点的操作。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,它通过在每个节点上增加一个额外的属性来保持平衡。红黑树具有以下特性:

  1. 每个节点都有一个颜色属性,可以是红色或黑色。
  2. 根节点是黑色的。
  3. 所有叶子节点(NIL节点)都是黑色的。
  4. 如果一个节点是红色的,则它的两个子节点都是黑色的。
  5. 从任意节点到其每个叶子节点的路径都包含相同数量的黑色节点。

红黑树的删除操作可以分为以下几种情况:

  1. 删除节点没有子节点:直接删除该节点,并将其父节点指向NIL节点。
  2. 删除节点只有一个子节点:将子节点替代被删除节点的位置,并调整颜色以保持红黑树的性质。
  3. 删除节点有两个子节点:找到该节点的后继节点(即右子树中最小的节点),将后继节点的值复制到被删除节点中,然后删除后继节点。

在删除节点后,为了保持红黑树的性质,可能需要进行一些调整操作,包括:

  1. 左旋和右旋:通过旋转节点来调整树的结构,以保持平衡。
  2. 变色:改变节点的颜色以满足红黑树的性质。

红黑树的删除操作的时间复杂度为O(log n),其中n是树中节点的数量。

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奈学:红黑树(RedBlackTree)的概述

AVL树是一种自平衡的二叉查找树,又称平衡二叉树。AVL用平衡因子判断是否平衡并通过旋转来实现平衡,它的平衡的要求是:所有节点的左右子树高度差不超过1。AVL树是一种高平衡度的二叉树,执行插入或者删除操作之后,只要不满足上面的平衡条件,就要通过旋转来保持平衡,而的由于旋转比较耗时,由此我们可以知道AVL树适合用于插入与删除次数比较少,但查找多的情况。   由于维护这种高度平衡所付出的代价可能比从中获得的效率收益还大,故而实际的应用不多,更多的地方是用追求局部而不是非常严格整体平衡的红黑树。   红黑树(Red Black Tree),它一种特殊的二叉查找树,是AVL树的特化变种,都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡,从而获得较高的查找性能。 红黑树的平衡的要求是:从根到叶子的最长的路径不会比于最短的路径的长超过两倍。 因此,红黑树是一种弱平衡二叉树,在相同的节点情况下,AVL树的高度<=红黑树。   红黑树是用弱平衡来换取增删节点时候旋转次数的降低,任何不平衡都会在三次旋转之内解决,降低了对旋转的要求,从而提高了性能,所以对于查询,插入,删除操作都较多的情况下,用红黑树。

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001 红黑树(二)之 C语言的实现(1)

红黑树在日常的使用中比较常用,例如Java的TreeMap和TreeSet,C++的STL,以及Linux内核中都有用到。之前写过一篇文章专门介绍红黑树的理论知识,本文将给出红黑数的C语言的实现代码,后序章节再分别给出C++和Java版本的实现。还是那句话,三种实现原理相同,择其一了解即可;若文章有错误或不足的地方,望不吝指出! 目录 1.红黑树的介绍 2.红黑树的C实现(代码说明) 3.红黑树的C实现(完整源码) 4.红黑树的C测试程序 更多内容:数据结构与算法系列 目录 (01) 红黑树(一)之 原理和算法详细介绍 (02) 红黑树(二)之 C语言的实现 (03) 红黑树(三)之 Linux内核中红黑树的经典实现 (04) 红黑树(四)之 C++的实现 (05) 红黑树(五)之 Java的实现 (06) 红黑树(六)之 参考资料

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