今天在Windows平台如下正常执行conan NDK交叉编译Boost库时报了个错
搜了很多的教程,发现要么教程太老,给的配置信息里面有些参数都不能使用了,要么就是直接扔下自己的配置信息就没了,不知道咋来的,也不能拿过来直接用,让我这种小白无从下手,于是就摸索整理一下,帮助一下像我这样小白刚入手的小伙伴们。
填一个之前的坑啊,本篇的姊妹篇——利用Pytorch的C++前端(libtorch)读取预训练权重并进行预测 这篇文章中已经说明了如何在Ubuntu系统中使用libtorch做预测,当初也有朋友问我如何在Windows之下尝试使用libtorch,当时因为时间关系没有去看,后来就给忘了…现在有时间了当然要尝试一下~
上一篇我们写了一个最基本的Hello Engine,并用Visual Studio的命令行工具,cl.exe进行了编译。
如果你有定义himix200的工具链文件也可以使用CMAKE_TOOLCHAIN_FILE指定工具链文件来完成交叉编译 参见 https://gitee.com/l0km/faceapi/blob/master/faceapi-rpc-cpp/dependencies/cmake/arm-himix200-linux.toolchain.cmake
解决: 1、删除目录下CMakeCache.txt(如果有的话); 2、执行cmake . -G "Unix Makefiles"; 3、然后可以执行make了。
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CMakeLists.txt: # ------------------project目录---------------------- # # |-- bin # |-- lib # |-- main.c # |-- testFunc.c # |-- testFunc.h # |-- CMakeLists.txt # |-- hardware # | |-- beep.c # | |-- beep.h # | |-- server.c # |
1. 下载基础包; 2. 配置vscode; 3. cmake 基础################### 软件下载 ###################vscode:官方: https://code.visualstudio.com/Download其他下载: http://work.eisc.cn/ruanjian/windows/c/ruanjian/VSCodeUserSetup-x64-1.75.1.execmake:官方: https://cmake.org/downlo
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libtorch cross compile on aarch64-linux-gnu-gcc include torchvision
文章作者:Tyan 博客:noahsnail.com | CSDN | 简书
在上一篇博客 【Android 内存优化】Android 原生 API 图片压缩原理 ( 哈夫曼编码开关 | 哈夫曼编码原理 | libjpeg-turbo 函数库 ) 对哈夫曼编码进行了介绍 , 如果需要在所有的 Android 手机上使用哈夫曼编码压缩图片, 那就需要使用 libjpeg-turbo 函数库 , 从 libjpeg-turbo/libjpeg-turbo GitHub 项目的 Release 发布版本页面 下载 Release 版本的源码 , 这里下载最新的 Source code (tar.gz) 源码 ;
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每一个开发人员都需要一个良好的IDE,EOS开发也是一样,为项目开发过程构建一个良好的IDE环境是第一步。这就是为什么我们要写这个如何使用VS Code或者CLion进行EOS开发的快速教程的原因。
如果需要配置和检查我们工程中的所有依赖,那么可以选用CMake工具;但是,这并不是必须的,因为我们可以使用其他的工具或者是IDE(比如Makefiles或者Visual Studio)来配置我们的工程。然而,CMake是最好移植的方式来配置多平台的C++项目。
当C语言工程很大,源码非常多时,如果还去使用GCC命令编译程序,几乎是不现实的。这时候,可以通过编写shell脚本去执行编译命令,当然这并不是一种好的方式。在Linux上我们可以写shell脚本,在Windows上则可以编写bat脚本
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本文介绍了如何在Linux环境下使用cmake下载并编译protobuf,并总结了编译过程中可能遇到的问题及解决方法。
cJSON是基于ANSI C的跨平台JSON解析开源库,支持cmake跨平台编译. 使用cmake也不复杂,以gcc编译为例以下是编译过程。
github:Task Manager for Linux for Nvidia graphics cards
摘要总结:本文介绍了cmake编译器中jom的使用方式,包括获取jom、使用cmake生成jom的Makefile、使用jom编译等步骤。通过使用jom,可以大大提高大型项目的编译速度,提高开发效率。
然后注释掉 /etc/apt/sources.list.d/google-chrome.list中的源
Conan 2.0 版本已经发布很久了,配套的 cmake-conan 工具也同时得到了更新,在原有 Conan 1.x 版本上增强了功能,对开源项目和公司内部已有的 CMake 项目非常友好,接入简单。本文主要介绍 cmake-conan 的应用场景以及交叉编译的实战。
The results of a successful configuration are build files that control the build step. The nature of the build files depends on the generator used during configuration, but in all cases they contain several targets, one per library, and a default global target corresponding to all the libraries.
也就是说,Catkin就是将cmake与make指令做了一个封装从而完成整个编译过程的工具。catkin有比较突出的优点,主要是:
###ubuntu 12.04 安装llvm3.4、ios-lang交叉编译环境小记 在ubuntu 12.04上先安装gcc-4.8,然后安装llvm,clang,libcxx,libcxxabi.由于libcxx和libcxxabi相互依赖,需要两次安装libcxx。最后安装theos等开放的ios开发工具链 安装gcc-4.8如前文所述install gcc4.8 on ubuntu 12.04 安装llvm,clang /etc/apt/sources.list中添加如下两行:
如果回显中显示CONFIG_INFO_BTF=y表示开启。如果未开启需要重新编译内核开启。
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,项目主页,采用C/C++语言编写,还提供了Python,Ruby,MATLAB等语言的接口。OpenCV的一个目标是构建一个简单易用的计算机视觉框架,以帮助开发人员更便捷地设计更复杂的计算机视觉相关应用程序。因为计算机视觉和机器学习密切相关,所以OpenCV还提供了MLL(Machine Learning Library)机器学习库。
log4cplus是C++编写的开源的日志系统,前身是java编写的log4j系统,受Apache Software License保护,作者是Tad E. Smith。
本文主要介绍了在CMakeLists.txt中指定使用静态库/MT还是动态库/MD,以及如何在MSVC的环境下编译C/C++项目。通过在CMakeLists.txt中设置CMAKE_C_FLAGS、CMAKE_CXX_FLAGS变量,可以控制编译器使用静态库还是动态库。同时,通过使用CMAKE_USER_MAKE_RULES_OVERRIDE变量,可以在外部控制/MD和/MT选项,避免在多个项目之间重复设置CMakeLists.txt。
本文主要针对Ubuntu 17.04版本下,opencv进行源码编译安装。开发环境主要针对python 对 openCV库的调用。下面话不多说了,来一起看看详细的介绍:
之前我写过的两篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》,.《conan入门(十一):Linux下Android NDK交叉编译Boost》中介绍了在Linux和Windows下NDK交叉编译boost的过程
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CentOS7默认安装了和MySQL有兼容性的MariaDB数据库,在我们安装MySQL5.7之前为了避免发生冲突首先删除MariaDB。 # rpm -qa | grep maria
这是HDK文档Getting Started内容在Win7系统下的实现方法,实际Houdini提供了很多独立于Houdini的工具,下面来自己编译一个叫geoisosurface.exe独立应用。 📷 首先我们要知道编译C++代码的依赖库和头文件在安装路径的什么地方,全局变量$HFS指的是当前的Houdini安装路径,比如C:\Program Files\Side Effects Software\Houdini 16.5.268,这里可以通过Shell来查看$HFS存储了什么? 📷 $HFS/custom
本文介绍了如何为Caffe编译和安装OpenCV,以解决在Caffe中缺少某些功能的问题。首先介绍了如何下载和编译OpenCV,然后介绍了如何将OpenCV集成到Caffe中。最后,给出了一些示例代码和编译选项,以帮助读者更好地理解如何使用OpenCV和Caffe进行图像处理。
具体成果参考github项目:https://github.com/ecjtuseclab/SmartRobotControlPlateform
在NDK下编译thrift C++库,先要要编译android版的boost,这个不是本文讨论的内容,关于编译android 版本的boost,参见这个开源项目 Boost-for-Android,很好用。
CMake 详细说明参考官方文档 https://cmake.org/cmake/help/latest/index.html,其中latest为最新版本版本,不同 CMake 版本,API 有差异,请根据当前项目设置的最低版本来参考,高版本 API 在低版本无法使用。3.20之后的文档会标记该 API 的生效版本
在项目开发过程中,避免不了要使用一些开源的三方库,我参加过的一些团队有不同的管理三方库的方式。不同的方式都各有优缺点,我们先列举一下碰到过的管理方式,说一些他们的优缺点,最后再来讨论我们今天介绍的管理方式弥补了哪些缺点。
刚开始做纯 C++ 跨端的项目时,为了考虑项目的统一工程化管理选择使用 CMake + Conan,因为各平台下使用的工具链、 IDE 都不一样。如 Windows 更多人习惯使用 Visual Studio IDE、针对 iOS 和 macOS 的开发更多人喜欢使用 Xcode,而 Linux 开发往往是 VSCode 配套。针对不通平台的 CMake 初始化命令都不太一样,主流的配置有如下几种:
之所以在愉快二字上加引号,相信编译过FFMPEG的同学会深有体会,根本不存在愉快二字,编译FFMPEG是痛苦,尤其是在Windows环境下面。打开搜索引擎随手搜索一把编译FFMPEG,就会有很多文章,我相信即使你老老实实按照文章的步骤来编译,也会心里骂娘的。
我们先来了解一下ffmpeg是什么吧?最官方的解释和介绍,当然是去ffmpeg官方看,ffmpeg官方地址:
WRITE选项将会写一条消息到名为filename的文件中。如果文件已经存在,该命令会覆盖已有的文件;如果文件不存在,它将创建该文件。
The CMake build configuration is a community-maintained non-officially supported build setup for GEOS. All GEOS users who aim to rely on CMake, please respect Sandro's request stated in comment on ticket #576 :
cJSON是基于ANSI C的跨平台JSON解析开源库,在嵌入式应用中使用比较广泛, cJSON支持CMAKE编译,本文以脚本形式提供了使用CMAKE基于VS2015/Windows以及GCC/MinGW的编译过程。
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