本周我们精选出社区问答进行整理汇总,各位开发者在使用PaddlePaddle过程中遇到技术难题,可以到PaddlePaddle公众号【常见问答】专栏(点击主菜单中”定制服务“后可见)上寻求解决方案,希望能帮助新用户在MacOS安装过程中解答疑惑。
Pcap DNSProxy 是一个基于 WinPcap/LibPcap 用于过滤 DNS 投毒污染的工具,提供便捷和强大的包含正则表达式的修改 Hosts 的方法,以及对 DNSCurve/DNSCrypt 协议、并行和 TCP 协议请求的支持。多服务器并行请求功能,更可提高在恶劣网络环境下域名解析的可靠性。
本篇文章接上一篇,继续聊聊向量数据库领域,知名的开源技术项目:Milvus,在不同 CPU 架构的 macOS 环境下的编译安装。
本篇文章接上一篇[1],继续聊聊向量数据库领域,知名的开源技术项目:Milvus,在不同 CPU 架构的 macOS 环境下的编译安装。
在使用CMake构建项目时,您可能会遇到一个错误消息:“ninja Compiling the C compiler identification source file CMakeCCompilerId.c failed”。这个错误可能会让您感到困惑,并且不知道如何解决。在本篇博客文章中,我将为您解释这个错误的原因,并提供一些可能的解决方案。
让工作变得有条理,不乱糟糟,即使存在大量的第三方,也有章可循。简而言之,就是要保持目录的干净(如/usr/local目录),保持文件的干净(如profile文件)
本文的目的是分享在TX1上安装Tensorflow Serving时遇到的主要问题,避免重复踩坑。
由于macOS下的应用程序结构导致了CEF这样的多进程架构程序在项目结构、运行架构上有很多细节需要关注,这一块的内容比起Windows要复杂的多,所以本文将会聚焦macOS下基于CEF的多进程应用架构的环境配置,并逐一说明了CMake的相关用法和CEF应用配置细节。
Cmake是跨平台构编译大型项目的工具,配合make工具和编译器我们理论上我们可以编译任何工程。具体的介绍就不多说了,不论是OpenCV还是Pytorch都是用cmake作为构建工具,当然还有很多很多工程项目使用它,这里不进行详细的介绍。
Vcpkg 可帮助您在 Windows、 Linux 和 MacOS 上管理 C 和 C++ 库。 这个工具和生态链正在不断发展,我们一直期待您的贡献!
距离笔者的《使用CEF》系列的第一篇文章居然已经过去两年了,在这么长一段时间里,笔者也写了很多其它的文章,再回看《使用CEF(一)— 起步》编写的内容,文笔稚嫩,内容单薄是显而易见的(主要是教大家按部就班的编译libcef_dll_wrapper库文件)。笔者一直以来的个性就是希望自己学习到的知识,研究出的内容,踩过的坑能够及时的写出来,介绍给更多的小伙伴。
项目位置 https://github.com/deepsadness/SDLCmakeDemo
刚开始做纯 C++ 跨端的项目时,为了考虑项目的统一工程化管理选择使用 CMake + Conan,因为各平台下使用的工具链、 IDE 都不一样。如 Windows 更多人习惯使用 Visual Studio IDE、针对 iOS 和 macOS 的开发更多人喜欢使用 Xcode,而 Linux 开发往往是 VSCode 配套。针对不通平台的 CMake 初始化命令都不太一样,主流的配置有如下几种:
最近因为一些学习的原因,需要使用一款跨平台的轻量级的GUI+图像绘制 C/C++库。经过一番调研以后,最终从GTK+、FLTK中选出了FLTK,跨平台、够轻量。本文将在Windows、macOS以及Linux Debian三套操作系统环境,对FLTK进行编译,并搭建简单Demo。这其中也有少许的坑,也在此文进行记录。
李老板:奋飞呀,最近的so都混淆的很厉害呀,也没有啥通用的反混淆方法。一点都不好玩,之前你说的 D810 也不是很好使。
QBDI全名为QuarkslaB Dynamicbinary Instrumentation,它是一个模块化的跨平台以及跨架构的DBI框架。该工具目前支持Linux、macOS、Android、iOS和Windows操作系统,支持的架构有x86、x86-64、ARM和AArch64架构。QBDI的模块化特征意味着它不需要包含任何首选的注入方法,并且可以结合外部注入工具一起使用。QBDI包含了一个基于LD_PRELOAD的小型Linux以及一个动态可执行的macOS注入器(QBDIPreload),它们是QBDI的Python绑定基础,即pyQBDI。QBDI还整合了Frida,一个动态指令工具集。
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
OpenCV-4.0.0已经放出来一阵日子了,很有新功能新特性值得尝试,由于MacOS上的brewhome包中编译好的OpenCV版本只有3.4.3,为了在MacOS上安装最新的OpenCV,只好走源码编译这条路了。
Mac: https://github.com/Coxhuang/FKCpp/tree/master/gRPCDemo/macOS
关于美化 Windows Terminal 及 Powershell,可以查看这篇优秀文章: Windows-Terminal 美化以及通过 OhMyPosh 美化 PowerShell
为了能更好地支持更多操作系统及相关生态,我们决定发布openEuler、龙蜥Anolis、统信UOS三个操作系统下的GreatSQL二进制包。相应的二进制包可以访问gitee.com上的 GreatSQL项目 https://gitee.com/GreatSQL/GreatSQL/releases/tag/GreatSQL-8.0.25-17下载。
应用使用正确的证书签名并使用 Apple 推荐的新公证手段公证后,将应用分发给其他人使用时,依然提示无法验证开发者,如下图所示:
经过一周的反复折腾,终于能顺利 debug envoy 源码,中途踩了无数坑,在此记录一下。
这个版本重点重构优化了下内部并行构建机制,实现多个target间源文件的并行编译,以及并行link的支持,同时优化了xmake的一些内部损耗,修复影响编译速度的一些bug。 通过测试对比,目前的整体构建速度基本跟ninja持平,相比cmake/make, meson/ninja都快了不少,因为它们还额外多了一步生成makefile/build.ninja的过程。
下载地址 https://github.com/openssl/openssl 编译
对大型项目来说,必然会有很多的依赖项。特别是现代化的组件都会尝试去复用社区资源。而对于C/C++而言,依赖管理一直是一个比较头大的问题。 很多老式的系统和工具都会尝试去走相对标准化的安装过程,比如说用 pkg-config 或者用系统自带的包管理工具装在系统默认路径里。 当然这样很不方便,也不容易定制组件。我使用 cmake 比较多,所以一直以来在我的 atframework 项目集中有一个 utility 项目 atframe_utils,里面包含一些常用的构建脚本。 并且在 atsf4g-co 中实现了一些简单的包管理和构建流程。
centos 7默认安装的工具链和LIB库都比较旧,不能很好的编译C++产品,最近踩了很多坑,下面就列一下出来。
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具,使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
打开根目录下的build.info, 注释下面几行, 在Line:590~594, 否则会有类似错误提示 ${LDCMD:-g++} ld: unknown option: --sysroot=.
近日,Swift 官方博客宣布将 Swift 正式引入 Windows,并附上了镜像包的下载链接。Swift 是苹果新推出的编程语言,专门针对 OS X 和 iOS 的应用开发。由于之前仅支持 MacOS 和 Ubuntu,所以使用 Windows 电脑的开发者如果想开发 iOS 的应用就只能购买一台 Mac 或安装 Hackintosh(俗称黑苹果)。现在,在 Windows 上使用 Swift 开发终于成为了可能。
最新代码直接从libevent的github即可,链接如下: https://github.com/libevent/libevent 编译方法在该github介绍页说的很详细了,这里不再多说。
Sinter是一款针对macOS v10.15及其以上版本的100%用户模式终端安全代理,该工具基于Swift语言开发,使用了用户模式EndpointSecurity API来订阅和接收来自macOS内核的授权回调,这里主要针对的是安全相关的事件类型。Sinter的当前版本支持允许/拒绝进程执行,在将来的版本中,我们打算支持其他类型的事件,比如说文件操作、套接字和内核事件等等。
关于GoogleTest和CMake结合使用,可以参照GoogleTest官方文档Quickstart: Building with CMake
[TOS] Mac下安装CMake #1 环境 macOS 10.15.5 #2 开始 下载CMake安装包 https://cmake.org/download/ 2. 配置环境变量 sudo "
内容一览:TVM 共有三种安装方法:从源码安装、使用 Docker 镜像安装和 NNPACK Contrib 安装。本文重点介绍如何通过源码安装 TVM。
在项目开发过程中,避免不了要使用一些开源的三方库,我参加过的一些团队有不同的管理三方库的方式。不同的方式都各有优缺点,我们先列举一下碰到过的管理方式,说一些他们的优缺点,最后再来讨论我们今天介绍的管理方式弥补了哪些缺点。
Milvus 早期通过 FetchContent 和 ExternalProject 这些 CMake 内置方法自动下载依赖,在大部分情况下也够用,但随着 Milvus 内核的能力越来越丰富、依赖项也越来越多,例如要加入 Folly 使用它优化后的线程池、数据结构,要引入 opentelemetry-cpp 增强可观测性等。
Jackalope是一个可定制的、分布式的、基于覆盖率引导的模糊测试工具,该工具能够以黑盒测试的方式处理二进制文件,并且支持Windows和macOS操作系统。
如果发生错误,可以尝试指定 C 编译器的路径,可用 xcrun 命令找到相应的编译器的路径:
Apache TVM is an effort undergoing incubation at The Apache Software Foundation (ASF), sponsored by the Apache Incubator. Incubation is required of all newly accepted projects until a further review indicates that the infrastructure, communications, and decision making process have stabilized in a manner consistent with other successful ASF projects. While incubation status is not necessarily a reflection of the completeness or stability of the code, it does indicate that the project has yet to be fully endorsed by the ASF.
偷懒了好久没有写分享了,最近的时间也是花费了很多时间大量优化了之前游戏服务器框架和组件的很多细节。其中,相对独立且同时也被其他的项目使用的一个工具则是基于 cmake 和 git 且兼容 vcpkg 的构建系统 cmake-toolset 。之所以要写这么个构建工具主要是要提供比 vcpkg 更宽容的兼容性(没办法我们公司的编译环境比较古老),并且提供更进一步的定制化能力(包含但不限于功能开关和下载源,这些东西 vcpkg 也是很后期才有了个初步的支持)。那么先来记录一下构建系统适配过程中的一些问题吧。
CMake 项目中 CMakelist.txt 应该怎么写,才能够实现跨平台编译?
推荐一个比较好用的流媒体服务开源代码: ZLMediaKit: 实现RTSP/RTMP/HLS/HTTP协议的轻量级流媒体框架,支持大并发连接请求 https://gitee.com/xiahcu/Z
考虑到大家找起来比较麻烦,这里提供一个百度云盘下载2011.07.21的包,点击即可下载提取码:92v4
英特尔开放式图像降噪是一个开源库,其中包含高性能、高质量的去噪滤波器,适用于使用光线追踪渲染的图像。
所有的编程语言其实是不分平台的,Linux/MacOS/Windows下的C++编程都是一致的啊!
Conan 2.0 版本已经发布很久了,配套的 cmake-conan 工具也同时得到了更新,在原有 Conan 1.x 版本上增强了功能,对开源项目和公司内部已有的 CMake 项目非常友好,接入简单。本文主要介绍 cmake-conan 的应用场景以及交叉编译的实战。
文章目录 什么是CMake #1 环境 #2 Cpp流程 什么是CMake #1 环境 macOS 10.15.5 #2 Cpp流程 什么是CMake? 需要先了解Cpp的流程 用编辑器(VSCode
Java中有很多日志库:java.util.logging、Log4j、Logback、Log4j2、slf4j、common-logging。C++的日志库相对来说就比较少了,比如说glog、log4cpp、spdllog等,目前个人感觉比较好用的C++开源日志库当属于spdlog了,跨平台,支持cmake编译,在维护中。 具体可以参考github上面的示例:https://github.com/gabime/spdlog 另外spdlog支持两种使用方式:一种是将源代码目录下的include头文件直接添加到自己的项目中使用;另一种使用cmake编译构建出lib静态库或者dll动态库之后以静态和动态链接方式使用。
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