我已经建立了一个带有Pytorch和GPU支持的CNN。它在python中运行良好,我想使用VS2017将它导入到我的C++应用程序中。我正在遵循和的说明。我可以构建和运行应用程序,但在加载模型时出现以下错误:Cannot initialize CUDA without ATen_cuda library.PyTorch splits its backend into two shared
libraries: a CPU library and a C
如何在windows wsl 2 (Ubuntu-20.04)上安装支持gpu的pytorch 0.3?我在这个链接https://pytorch.org/get-started/previous-versions/中尝试了旧版本的pytorch的轮子,但没有得到可行的解决方案。但它将ERROR: torch-0.3.0.post4-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.显
PyTorch 函数仅适用于方阵。既然我现在有8x3x3,如何以可微的方式将此函数应用于批处理中的每个矩阵?如果我迭代这些示例并将逆附加到python列表中,然后将其转换为PyTorch张量,那么它是否会在备份期间出现问题呢?(我的问题是,因为将PyTorch张量转换为numpy来执行一些操作,然后返回到张量,就不会在支持这些操作时计算梯度)。b = [m.inverse() for m in a]
c = torc
我试图将数据从一个表批量复制到另一个表。我搞错了
SqlCommand cmundefined = new SqlCommand("SELECT CAST(monthCIF as cif,Sector as sector,rate FROM rawdata WHERE TradeFlow = 'Imports' AND month=" + i.ToString(), cnn);
Sq