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我真的很纠结于基本的概念。谁能帮我做一个简单的模型，只包含两个Conv2D层和一个完全连接的层。两个卷积层仅使用16个内核。这个项目是为了检测八种不同类型的树。谢谢，如果我的问题很愚蠢或者说不通，我会继续尝试。
浏览 23提问于2019-11-17得票数 0
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我已经使用Tensorflow在python上训练了一个CNN模型，我计划在Unity项目中使用这个模型(它使用C#)。我猜可以使用IronPython运行python脚本，但是它需要Unity游戏的用户安装Tensorflow吗？为移动设备(Android)打包游戏又如何呢？或者我必须自己编写一个函数或其他东西来模拟CNN的过程？有什么更简单的方法可以做到这一点？
浏览 2提问于2017-06-23得票数 2
我正在尝试使用dlib (v19.6) Python API来创建一个CNN人脸检测器，代码如下：但是，我得到的ArgumentError如下所示：
------------------------------------------= dlib.cnn_face_detection_model_v
浏览 0提问于2017-08-31得票数 1
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我使用简单的虹膜数据，其中有4个特征。在进入网络之前，我想做一些预处理步骤。例如，我希望我的NN只接收三个特征，这是一个平均两个连续的原始特征。但是如果我冻结模型，然后用它来预测，它就不能工作。，3)‘的张量’导入/输入张量:0‘提供形状(1，4)的值
如果我将feature_columns on my_serving_input_fn更改为None，4，在冻结模型后仍然会出现错误：InvalidArgumentError (回溯见上文
浏览 2提问于2018-09-03得票数 1
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基于从二进制文件样本中提取的5个特征，其思想是将不同的深度学习模型组合在一起，每个模型处理一个特征样本。 或者简单地说，有没有一种方法可以连接CNN和RNN，使CNN的输出成为RNN的输入？如有任何帮助或参考，将不胜感激
浏览 20提问于2020-10-15得票数 0
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基本上，我希望将输入输入到keras模型中的某个中间层，并希望对完整图(包括中间层之前的层)进行反向传播。为了理解这一点，我请您参考文件“用于三维形状识别的多视图卷积神经网络”中提到的图形。从图中可以看到，该特性在视图池层中是最大的，然后将得到的向量传递给网络的其他部分。为了实现这一点，我正在尝试一种简单的方法。在我的模型中不会有任何视图池层。这个池，我将采取多个视图的
浏览 0提问于2018-02-03得票数 2
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如果我知道我的模型有四个卷积，三个块(卷积+ BN + RELU +退出)，然后在每一个LaTeX后汇集一个正常的卷积Conv2d，那么我是否可以在layer.Then中绘制一个简单的CNN体系结构？？
浏览 3提问于2021-01-31得票数 0
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多元时间序列分类
、、、、
这个MTS有两个可能的结果，要么通过，要么失败。我读过一些MTS分类的实现。我不能应用距离测量技术进行分类，因为与其他MTS相比，数据太长且不是常数。1)从数据中提取全局统计特征并应用任何分类器(KNN或随机森林或神经网络)
什么是最好的方法。请指导我更好的技术，我也开放其他技术分类MTS。
浏览 0提问于2017-07-08得票数 2
我有一些用Python3.7开发的神经网络，用于使用TensorFlow中包含的Keras包对图像进行分类，我想导出层和权重模型，以便将其导入到使用Tensorflow.js的Node.js应用程序中。我将神经网络保存为h5格式，其中包含两个单独的文件，一个用于层模型，另一个用于权重模型。尝试遵循Tensorflow提出的这个教程()，但它不起作用。from tensorflow.python.keras.model
浏览 13提问于2019-07-06得票数 0
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我是tensorflow的新手，玩过MNIST设置的手写数字。我想做我自己的项目，识别文本而不是数字，但找不到好的教程。稍后，我想在照片上使用经过训练的模型。例如，一篇印刷品。如果我对齐图像，模型会起作用吗?我是需要重新训练一点，还是从新数据开始训练？是压倒性的。
浏览 8提问于2020-05-24得票数 0
因此，我遇到了一个问题，即如何在Keras中将CNN与RNN结合起来。在发布问题时，有人指出这是解决问题的正确方法。显然，我只是忽略了原始代码中的一些东西，这让我回答了自己的问题。原来的问题是：更清楚地说：
模型一:一个只看单个图像的<e
浏览 4提问于2018-11-27得票数 9
我知道使用cnns(缩小大小的权重矩阵)的好处。把一个输入向量(不是图像)转换成一个矩阵，然后应用cnn的矩阵，这是个好主意吗?我的理解是，不应该这样做，因为这会加强实际上不存在的输入向量值之间的某种关系。如果cnn不能应用，那么降低高维输入计算量的方法是什么？
浏览 0提问于2020-07-24得票数 0
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我正在寻找一种方法，以检查一个给定的标志是否出现在一个网页的截图。因此，基本上，我需要能够在一个较大的图像上找到一个小的预定义图像，这个图像可能包含也可能不包含较小的图像。一个匹配可以是一个不同的比例，有点不同的颜色。我也需要判断事件的相似性。需要一些指点来看什么，我以前从来没有用过计算机视觉。
浏览 6提问于2022-03-20得票数 0
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我正试图在我的相机视图中画一堵墙。有人能告诉我该从哪里开始吗?任何图书馆或有助于我向正确方向发展的东西。
浏览 4提问于2017-11-15得票数 5
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为了进行手写体数字识别，作者构造了一个Keras模型如下：number_of_classes = 10我知道Conv2D是如何通过对图像应用过滤器来工作的，我知道什么是activation function。总之，我对每个术语的含义都有大致的理解。values_L
浏览 0提问于2019-11-08得票数 0
你好，我有一个关于keras的问题。目前我想实现一些网络并利用cnn模型的两个结果，提供给稠密模型def cnn_model():我想实现类似这样<e
浏览 3提问于2017-12-12得票数 2
我感兴趣的是在PyTorch中训练一个CNN模型和一个简单的线性前馈模型，并在训练之后将更多的滤波器添加到CNN层和神经元-线性模型层和两者的输出(例如，从二分类到多类分类)。通过添加它们，我的具体意思是保持训练的权重不变，并将随机初始化权重添加到新的传入权重中。
这里有一个CNN模型的例子和一个简单<
浏览 18提问于2021-02-26得票数 2
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我正在运行R中的库shapper中的SHAP，用于在Keras CNN模型上进行分类模型： library(keras)library("DALEX") 我做了一个简单的可重现的例子TRUE))
test.conv <- array_reshape(mdat.test[,-1], c(nrow(mdat.test[,-1]), ncol(mdat.test[,-1])
浏览 39提问于2020-01-14得票数 1
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我试图只使用预先训练过的火炬视觉中的某些层，更快-RCNN网络初始化为：这让我感到困惑，因为我曾经像过去那样修改过其他PyTorch预培训过的模型我如何使用FasterRCNN预训练<
浏览 0提问于2019-06-05得票数 2
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该应用程序只获取一些图像，并在出现在那里的面部周围绘制一些矩形。我使用了一些用Python语言制作的带有link的CNN来进行图像分类，Face和NonFace这里是我使用的CNN图像类型。我唯一的问题是，我不太明白如何使用CNN从图像中检测多个人脸，我试图验证图像的每一帧，但这需要很长时间，而且一点也不好。我可以训练一个模型来实际返回我的脸的位置吗?或者我必须要
浏览 25提问于2021-04-26得票数 0
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