首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

CPLEX上1个约束中的3个求和

在CPLEX中,如果你想在一个约束中包含三个求和项,你可以使用以下方法:

  1. 线性表达式(Linear Expression): CPLEX允许你在一个约束中使用多个变量和常数的线性组合。你可以直接在一个约束中写出三个求和项。 IloEnv env; IloModel model(env); IloNumVarArray x(env, n, 0, IloInfinity); // 假设n是变量的数量 // 创建一个约束,其中包含三个求和项 IloLinearNumExpr expr(env); expr += x[0]; // 第一个求和项 expr += x[1]; // 第二个求和项 expr += x[2]; // 第三个求和项 model.add(expr <= 10); // 添加约束 expr <= 10
  2. 使用循环: 如果你有大量的求和项,或者求和项的模式是可重复的,你可以使用循环来构建线性表达式。 IloEnv env; IloModel model(env); IloNumVarArray x(env, n, 0, IloInfinity); // 假设n是变量的数量 // 创建一个约束,其中包含三个求和项 IloLinearNumExpr expr(env); for (int i = 0; i < 3; ++i) { expr += x[i]; } model.add(expr <= 10); // 添加约束 expr <= 10
  3. 使用数组和索引: 如果你的求和项是基于数组的,你可以使用数组和索引来构建线性表达式。 IloEnv env; IloModel model(env); IloNumVarArray x(env, n, 0, IloInfinity); // 假设n是变量的数量 // 创建一个约束,其中包含三个求和项 IloLinearNumExpr expr(env); int indices[] = {0, 1, 2}; for (int i = 0; i < 3; ++i) { expr += x[indices[i]]; } model.add(expr <= 10); // 添加约束 expr <= 10

这些方法都可以在CPLEX中有效地构建包含多个求和项的约束。选择哪种方法取决于你的具体需求和偏好。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

手把手教你用CPLEX求解一个数学模型(Java版)

其实吧,这玩意儿并没有大家想那么难,尤其是简单使用CPLEX求解一个模型的话,用来用去都是那几个函数而已。下面小编来给大家好好理一下,看完相信你也能用CPLEX跑一下论文模型啦。...2.1 读取数据 首先,你需要在程序定义相关变量(通常做法是写一个instance类,把算例数据读进来,放到成员变量。)...三、CPLEX建模 做完数据定义,基本就成功50%了。就像追女孩纸一样,当你喜欢她时候就成功了50%,当她再喜欢你时候,就100%成功了。现在我们就来完成剩下50%。...在CPLEX,你只需要知道以下三点,就能轻松驾驭一个数学模型啦: 决策变量定义 添加优化目标 添加约束 想想也是哦,一个数学模型无非就是由决策变量、优化目标和约束组成嘛。下面我们来一个一个讲解。...那么这样就能实现累加效果了,大部分求和表达式都可以写成这种形式哦。 3.3 添加目标和约束 好了,知道了表达式,添加目标和约束就变得非常简单啦。

8.2K52

基于求解器路径规划算法实现及性能分析

车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是在现实需求和车辆信息基础合理规划运输路线优化问题。...它实质是由多种求解器构成组件,根据不同场景问题提供对应求解器。 OR-Tools中提供求解器可以分为四类:线性规划和混合整数规划、约束规划、车辆路径规划和网络流。...此外可以通过调用约束规划求解器下约束构建方法丰富约束条件,实现复杂程度更高 VRP 问题求解。...;CPLEX具有很好语言支持度,拥有多达 6 编程语言接口;此外CPLEX基于精确算法进行求解,能够寻求到最优解。...综上所述,CPLEX对于小规模场景具有求解质量优势,OR-Tools对于中等规模场景具有一定求解质量优势,Jsprit对于较大规模场景具有求解优势,能以较少时间实现较好求解质量。

7.7K20
  • 运筹学教学|快醒醒,你熟人拉格朗日又来了!!

    对于一个整数规划问题,拉格朗日松弛放松模型部分约束。这些被松弛约束并不是被完全去掉,而是利用拉格朗日乘子在目标函数上增加相应惩罚项,对不满足这些约束条件解进行惩罚。...拉格朗日松弛之所以受关注,是因为在大规模组合优化问题中,若能在原问题中减少一些造成问题“难”约束,则可使问题求解难度大大降低,有时甚至可以得到比线性松弛更好上下界。 拉格朗日松弛方法基础 ?...求解拉格朗日界次梯度方法 ? 为了方便各位读者理解,我们直接放上流程图如下 ? 其中各个参数计算方式参照第二节给出公式来计算。 一个算例求解 ?...sp.opt_x[3] - 10; mu = Math.max(0, mu + step_size * subgradient); // 满足原问题约束可行解可以作为原问题下界...(obj); // 约束条件 IloLinearNumExpr expr1 = cplex.linearNumExpr(); expr1.addTerm(1, X[0]

    4K20

    在docker容器中使用cplex-python37

    技术背景 线性规划是常见问题求解形式,可以直接跟实际问题进行对接,包括目标函数建模和各种约束条件限制等,最后对参数进行各种变更,以找到满足约束条件情况下可以达到最优解。...条记录我们发现对容器镜像修改被保存到c766开头容器,这时我们可以直接对这个编号容器进行提交保存: 1 2 [dechin-root cplex]# docker commit c766 cplex-py37...}某几个拿去卖。...6.0 >>> lp.solution.get_values() # 获取最终参数值 [1.0, 0.0, 1.0] 这个示例我们将每一步含义都直接注释在代码,我们直接调用cplex接口,写好...(实际是一个二元规划问题)文件进行求解。

    1.9K00

    CPLEX出现q1 is not convex?

    里面讲了一堆想必大家也懒得去看了,我来讲讲这类问题解决方案吧~出现这个错误原因不是编程问题,而是建模方式问题。简单来说就是目标函数或者约束出现了非线性数学表达式。...举个简单例子,VRParc-flow模型货物流常见约束如下: ? 其中 和 为决策变量, 表示车辆 离开客户 以后载重量,而 为1表示车辆走过边( ),否则为0。...将其他非线性约束改成非线性约束,就能放进CPLEX跑了。当然了,小编才疏学浅,目前只知道这种方法,不过已经够小编用了,就没继续往下深究。...关于大M法将if else类约束线性化,我这里贴一个知乎回答: ? 如果有多个变量相乘,那可能就得引入多个大M。不过呢,到这里还没有结束。...下面我们聊聊关于大M取值与CPLEX精度可能造成BUG。这种BUG是非常可怕,如果不了解这一点,可能要走很多很多弯路哦,而且书本才不会告诉你这些。

    2.5K10

    在docker容器中使用cplex-python37

    技术背景 线性规划是常见问题求解形式,可以直接跟实际问题进行对接,包括目标函数建模和各种约束条件限制等,最后对参数进行各种变更,以找到满足约束条件情况下可以达到最优解。...条记录我们发现对容器镜像修改被保存到c766开头容器,这时我们可以直接对这个编号容器进行提交保存: [dechin-root cplex]# docker commit c766 cplex-py37...6.0 >>> lp.solution.get_values() # 获取最终参数值 [1.0, 0.0, 1.0] 这个示例我们将每一步含义都直接注释在代码,我们直接调用cplex接口,写好...总结概要 在这篇文章我们介绍了如何使用docker去搭建一个cplex线性规划求解器编程环境,制作完docker容器,我们也展示了如何写一个线性规划问题定义文件,并使用cplex对给定一个背包问题线性规划...(实际是一个二元规划问题)文件进行求解。

    3.1K20

    干货 | 10分钟搞懂branch and bound算法代码实现附带java代码

    只不过平常看到大部分是精确算法在各种整数规划模型应用,为此难免脱离不了cplex等求解器。这里简单提一下。...今天给大家带来依然是branch and bound算法在整数规划应用代码实现,所以还是会用到部分求解器。 注:本文代码下载请移步留言区。...Example-1 01 首先来看第一个代码实例,该代码求解是整数优化模型,关于branch and bound求解整数规划具体原理就不再概述了,和一篇文章差不多但是有所区别。...如果没有走过,那么在该节点处进行定界操作,从该节点进入,根据partialAssigned 保存部分解结构,添加约束,建立松弛模型,调用cplex求解。...运行说明 03 Example-1: 运行说明,运行输入参数1到3数字表示各个不同模型,需要在32位JDK环境下才能运行,不然会报nullPointer错误,这是那份求解器wrapper锅。

    1.4K10

    干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型(附JAVA代码及CPLEX安装流程)

    ,目标是使得客户需求得到满足,并能在一定约束下,达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。...带时间窗车辆路径问题(VRPTW)是在VRP加上了客户被访问时间窗约束。在VRPTW问题中,除了行驶成本之外, 成本函数还要包括由于早到某个客户而引起等待时间和客户需要服务时间。...3.CPLEX操作补充说明 关于上述java代码调用cplex,特在此附上cplex安装说明: 1 软件下载及安装 Cplex64位版本下载地址可移步 留言区 获取百度云网盘链接~~ ?...2 小编这里是在Eclipse中使用Java调用Cplex,所以需要在Eclipse配置Cplex调用环境。...将cplex.jar加到工程Build Path: 在工程中点击鼠标右键, Build Path->Configure Build Path ?

    17.6K100

    用单纯形法求解线性规划(linear programming)问题,速度到底有多快呢?

    在学习过程,老师可能会告诉大家这是求解速度比较快一类问题。但是说归说,有的同学可能对此会有些不解。用单纯形法求解线性规划问题到底有多快呢?随着问题规模变化,求解所耗时间是怎么变化呢? ?...关于这个问题我们之前专门做了一篇推文来介绍以及求解,详情可见 “干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型(附Java代码及CPLEX安装流程)” 解问题之前来先看看这是个什么问题。...上述模型决策变量带整数约束,本次求解其线性松弛解。求解线性松弛解可以调用CPLEX这一求解器单纯形法进行求解。小编是在Eclipse用Java语言调用。...关于内存与CPLEX求解速度关系小编在网上看到有一种说法指出当CPLEX发现仅剩有限内存可供使用时将会自动运行算法进行调整补偿,这些调整几乎都会降低速度。...小编在跑代码过程也发现虚拟内存文件大小有比较大扩充,这会损失相当可观性能。所以如果你电脑性能好,就能得到更快求解速度。 ---The End---

    2.6K20

    番茄路径优化系统介绍

    1 问题背景 整个项目还是基于VRP一个背景,处理问题在涵盖经典VRPTW基础,还包括了处理以下约束能力: 1....不过口说无凭,将我们算法和cplex进行对比,首先是小规模算例对比(规定了CPLEX求解时间上限为1小时): 可以看到,相比较cplex而言,我们算法有以下特点: 小规模算例对比 1....质量更高:算例(1-7)我们算法均取得了与CPLEX同样最优解,在算例(8-11)我们算法取得了比CPLEX在1小时内求得可行解更优解(表中值越低越好) 2....时间更快:除了算例1时间略高于CPLEX外,其余算例时间均比CPLEX低。且CPLEX求解时间随着问题规模增加呈指数增长。当规模变大时,问题求解时间急剧增加,在现实很难应用。...同时为了弥补启发式算法在求解质量不足,我们在算法应用了一种比较“邻域搜索多样化”技术 通过对搜索过程目标值增加惩罚从而避免陷入局部最优,以扩大搜索过程多样性达到寻找更优解目的。

    1K20

    修正重发【CPLEX教程03】JAVA调用cplex求解一个TSP模型详解

    模型: V为集合中所含图顶点。 约束(1-1)和(1-2)意味着对每个点而言,仅有一条边进和一条边出; 约束(1-3)则保证了解没有任何子回路。...于是,满足约束(1-1)、(1-2)和(1-3)解构成了一条Hamilton回路。 02 程序框架 整个程序框架如图,app下是调用cplex主要package。 ?...其中: 在app包: App.java:程序入口,cplex调用建模求解过程。 ConstraintFactory.java:控制子环约束。...FileManager.java:读取instance数据。 在graph包,定义了一些求解过程所需要数据结构。 在graphics包,将求解过程以图像形式动态呈现出来。...如果不行,那么会把出现子环更新进stacks,进行下一次迭代,重新调用cplex,在新子环约束下,再把模型给求解一次。

    1.3K40

    开源线性规划求解器(Linear Programming solver)LP_Solve和CLPPK

    done 意思是读取所有文件,然后挨个传入code里面让他跑,当然跑完了记得在程序把一些结果记录一下哦。...03 Computational Results 由于lpsolve只能使用单线程模式,因此在实验也限制了CPLEX也只能使用单线程。关于表格一些列说明: variable: 模型变量个数。...constraint: 模型约束个数。 non_zero: 约束Ax=b,矩阵A中非0元素个数。 objective: 问题目标值。 time: 求解所花时间。...clp比lpsolve更稳定一点,得出所有结果和cplex一致,时间也低于lpsolve。 不同地方在表格已经加粗了。...最后经过测试发现,CPLEXpre_solve有可能会影响到最后结果,按理说不应该影响才是,摘一点官网介绍: Presolve consists in modifying the model to

    7.5K10

    干货 | JAVA调用cplex求解一个TSP模型详解

    模型: V为集合中所含图顶点。 约束(1-1)和(1-2)意味着对每个点而言,仅有一条边进和一条边出; 约束(1-3)则保证了解没有任何子回路。...于是,满足约束(1-1)、(1-2)和(1-3)解构成了一条Hamilton回路。 02 程序框架 整个程序框架如图,app下是调用cplex主要package。 ?...其中: 在app包: App.java:程序入口,cplex调用建模求解过程。 ConstraintFactory.java:控制子环约束。...FileManager.java:读取instance数据。 在graph包,定义了一些求解过程所需要数据结构。 在graphics包,将求解过程以图像形式动态呈现出来。...如果不行,那么会把出现子环更新进stacks,进行下一次迭代,重新调用cplex,在新子环约束下,再把模型给求解一次。

    2K10

    基于学习方法决定在哪些分支节点运行heuristic算法

    在现在常用MIP solver已经集成了很多成熟heuristic算法,例如在IBM CPLEX对heuristic有这样一段说明: 何为探试?...定义探试,并描述 CPLEX 在 MIP 优化应用探试条件。 在 CPLEX ,探试是一个过程,用于尝试快速生成良好或近似的问题解,但缺少理论保证。...在求解 MIP 上下文中,探试是可以生成一个或多个解方法,它可满足所有约束和所有整数性条件,但没有关于是否已找到最佳可能解指示。...使用缺省参数设置时,CPLEX 将在探试可能有益时自动调用探试。 CPLEX 提供了探试系列,用于在分支裁剪过程寻找节点(包括根节点)处整数解。下列主题对这些探试系列进行阐述。...给定一个MIP算例集合, ,一个用于搜索过程启发式算法 ,那么关于 数据集可以从每一个算例 获取,最终训练集为 。

    2.3K40

    CPLEX教程03】java调用cplex求解一个TSP问题模型

    # 00 前言 前面我们已经搭建好cplexjava环境了,相信大家已经跃跃欲试,想动手写几个模型了。...# 02 程序框架 整个程序框架如图,app下是调用cplex主要package。 ? 其中: - App.java:程序入口,cplex调用建模求解过程。...- ConstraintFactory.java:控制子环约束。 - FileManager.java:读取instance数据。 package graph定义了一些变量,在求解过程需要用到。...添加约束7-3,子环约束处理有点复杂,但这个不是本文重点,读者自行理解。...model.getValue(x[i][j]) >= 0.5这个判断只是把求解过程中一些较好边给添加进去而已。最优解是要满足所有约束。 # 04 运行说明 代码下载请关注我们公众号哦!

    2.3K30

    干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型(附JAVA代码及CPLEX安装流程)

    ,目标是使得客户需求得到满足,并能在一定约束下,达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。...带时间窗车辆路径问题(VRPTW)是在VRP加上了客户被访问时间窗约束。在VRPTW问题中,除了行驶成本之外, 成本函数还要包括由于早到某个客户而引起等待时间和客户需要服务时间。...在VRPTW,车辆除了要满足VRP问题限制之外,还必须要满足需求点时窗限制,而需求点时窗限制可以分为两种,一种是硬时窗(Hard Time Window),硬时窗要求车辆必须要在时窗内到达,早到必须等待...//将上述定义链表加入到链表routes servetimes.add(t); //同上 } //判断建立模型是否可解 if(model.solve...1; } else { data.arcs[i][j] = 0; } } } //除去不符合时间窗和容量约束

    3.1K11

    线性规划&整数规划求解速度PK

    求解线性规划问题基本方法是单纯形法,后来又有改进单纯形法、对偶单纯形法等。而整数(线性)规划则是在线性规划基础增加了整数约束: ?...,在不考虑整数约束情况下得到是整数规划线性松弛模型。...没错,它就是--- 带时间窗约束车辆路径规划问题 按照惯例我们先要介绍一下这个问题,具体可以参考我们之前这篇文章“干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型(附Java代码及CPLEX安装流程...小编是在Eclipse用JAVA语言调用接口。.../CPLEX/homepages/usrmancplex.html 算例使用是solomon算例(C101、扩展算例C1_2_5),在C101分别取前10、15、20、25、30、35、40、45

    4.1K30

    创建ortoolsDockerfile

    比如这里我们直接使用一个别人做好python3.7基础镜像,而获得该镜像方法在上一篇博客也作了介绍。...b9ff988385a5 Successfully built b9ff988385a5 Successfully tagged dechin/ortools:v1 我们可以看到2条dockerfile指令运行结果都在屏幕输出...上面这个用例是表示我们在docker images中有一个名为cplex-py37容器镜像,其实也是在上一篇博客制作产物。...当然在ortools案例我们不需要写lp文件,只是借用这个lp文件来展示一下我们约束条件和目标函数。这个问题含义也在上一篇博客中介绍过了,这里我们直接截图引用: ?...True 在这个案例我们使用了一个第三方求解器后端来进行计算,叫SCIP。我们得到最终解已经达到了最优解,这个我们在上一篇博客也分析过了。

    94130

    创建ortoolsDockerfile

    比如这里我们直接使用一个别人做好python3.7基础镜像,而获得该镜像方法在上一篇博客也作了介绍。...b9ff988385a5 Successfully built b9ff988385a5 Successfully tagged dechin/ortools:v1 我们可以看到2条dockerfile指令运行结果都在屏幕输出...上面这个用例是表示我们在docker images中有一个名为cplex-py37容器镜像,其实也是在上一篇博客制作产物。...相关问题定义如下: 当然在ortools案例我们不需要写lp文件,只是借用这个lp文件来展示一下我们约束条件和目标函数。...True 在这个案例我们使用了一个第三方求解器后端来进行计算,叫SCIP。我们得到最终解已经达到了最优解,这个我们在上一篇博客也分析过了。

    1.1K00

    「精挑细选」精选优化软件清单

    优化问题,在本例是最小化问题,可以用以下方式表示 给定:一个函数f:一个{\displaystyle \to}\to R,从某个集合a到实数 搜索:A一个元素x0,使得f(x0)≤f(x)对于A所有...在连续优化,A是欧氏空间Rn某个子集,通常由一组约束、等式或不等式来指定,这些约束、等式或不等式是A成员必须满足。在组合优化,A是离散空间某个子集,如二进制字符串、排列或整数集。...COMSOL Multiphysics -一个跨平台有限元分析、求解和多物理仿真软件。 CPLEX -整数、线性和二次规划。...TOMLAB 支持全局优化,整数规划,所有类型最小二乘,线性,二次和无约束MATLAB编程。TOMLAB支持gu、CPLEX、SNOPT、KNITRO和MIDACO等解决方案。...ASTOS CPLEX Couenne——一个开源解决方案,用于在Eclipse公共许可证下授权MINLPs的确定性全局优化。

    5.7K20
    领券