CPLEX列举所有可能的最优解
CPLEX是一个商业化的数学规划求解器，由IBM公司开发。它是一种高效的数学优化工具，用于解决线性规划、整数规划、混合整数规划、二次规划、混合整数二次规划等各种数学规划问题。
CPLEX的主要特点包括：
- 高效性：CPLEX采用了先进的算法和优化技术，能够在较短的时间内找到最优解或接近最优解。
- 可扩展性：CPLEX能够处理大规模的数学规划问题，具有良好的可扩展性。
- 灵活性：CPLEX提供了丰富的参数设置和约束条件，可以根据具体问题进行灵活调整。
- 可视化：CPLEX提供了直观的图形界面，可以方便地查看和分析问题的解决过程和结果。
应用场景：
- 生产计划与调度：通过优化生产资源的利用，实现生产计划的最优化，提高生产效率。
- 物流与运输优化：优化物流路径、运输调度和库存管理，降低物流成本，提高物流效率。
- 能源管理：通过优化能源供应和消耗，实现能源的高效利用，降低能源成本。
- 金融风险管理：通过优化投资组合、风险控制等，实现金融风险的最小化。
- 电力系统优化：优化电力系统的运行调度，提高电力系统的可靠性和经济性。
腾讯云相关产品：
腾讯云提供了一系列与数学规划相关的产品和服务，可以与CPLEX结合使用，实现更全面的解决方案。以下是一些相关产品和其介绍链接地址：
- 云服务器（ECS）：提供灵活可扩展的计算资源，支持在云上运行CPLEX等数学规划软件。产品介绍链接
- 弹性MapReduce（EMR）：提供大数据处理和分析的解决方案，可用于处理与数学规划相关的大规模数据。产品介绍链接
- 云数据库MySQL版：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务，可用于存储和管理与数学规划相关的数据。产品介绍链接
- 人工智能平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能算法和工具，可用于与数学规划结合进行智能决策和优化。产品介绍链接
请注意，以上仅为示例，实际使用时应根据具体需求选择适合的产品和服务。
相关·内容
我使用C++来用CPLEX建模(最大化) MIP，并使用
cplex.setParam(IloCplex::EpGap, gap);
我对两者的区别感到困惑
cplex.getBestObjValue();
和
cplex.getObjValue();
在提前终止的情况下，由于缺口。
如果我正确理解，来自getBestObjValue()的值总是对应于一个整数可行解，一个下界对应于最优值。另一方面，getObjValue()的值(可以吗？将永远？)对应于一个不可行的解，是最优值的上界.我理解得对吗？
我还有另一个问题:对于最大化问题，getBestObjValue()返回的值是“所有剩余未探索
浏览 10提问于2015-04-02得票数 2
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我正在尝试使用cplex获取java中的双值。但我得到了错误的价值。我知道这是错误的，因为我已经用其他的求解器检查了双值。我的代码没有发现任何问题。有人能告诉我这里出了什么问题吗？我的问题如下：
minimize 100000x1 + 0.869x2 + 299997x3 + 199998x4 + 199998x5
subject to x1 = 1
x1+x2=1
x3 = 1
x3+x4=1
x5 = 1
x1+x2+X3+x4+x5 <= 500
这是我的密码：
publi
浏览 5提问于2016-07-21得票数 0
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我需要用Java中的CPLEX枚举与LP的所有端点对应的所有基础。不幸的是，我没有找到用CPLEX做这件事的任何方法。有解决办法吗？
如果没有，我会自己做，但我需要打基础。用CPLEX是否有一种简单的方法来枚举所有的基础并检查基是否是可行的解决方案？
浏览 2提问于2019-03-14得票数 0
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我一直在研究一个组合优化问题，它可以建模为整数线性规划。我将其作为一个c++项目在VisualStudio2017和CPLEX1271中实现。由于有许多成倍的约束，所以我通过IloCplex：：LazyConstraintCallbackI实现了惰性约束。在我看来，下面的步骤是如何产生最优解:每次确定整数解时，LazyConstraintCallbackI将检查它，并在模型中添加一些违反的约束，直到得到最优整数解为止。
然而，我的实现给出的不同输入的客观值并不总是正确的。经过近一年的间歇调试和测试，我终于找出了原因，这是一个与问题相关的问题，但可以(希望地)用下面的小例子来解释:一个包含四个布
浏览 0提问于2020-06-18得票数 0
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我正在用CPLEX解决一个MIP问题。解决后，我想得到降低的成本。我知道MIP并不存在降低成本的情况，所以我做了以下几点：
int type = CPXgetprobtype(env, lp);
if(CPXchgprobtype(env, lp, CPXPROB_FIXEDMILP)) abort();
if(CPXlpopt(env,lp)) abort();
int blabla; double blublu;
if(CPXsolution (env, lp, &blabla , &blublu , x, pi, slac
浏览 4提问于2016-10-10得票数 2
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我使用CPLEX Python API构造了一个混合整数LP，并使用MATLAB构建了一个蛮力检查程序(用于求解LP)。我发现，对于我创建的一个特定的随机示例，蛮力检查会找到两个最优解，即相同的目标值。我们称它们为A和B。然而，CPLEX只找到其中的一个，例如A。
因此，我尝试为这些参数设置不同的值：
model.parameters.mip.pool.capacity
model.parameters.mip.pool.intensity
model.parameters.mip.limits.populate
model.parameters.mip.pool.absgap
model.p
浏览 1提问于2017-04-20得票数 1
我在Visual (C++)中开发了一个线性规划模型，并使用Cplex (12.7.1)解决了这个问题。然而，我注意到Cplex的一些奇怪的行为。对于某些问题实例，Cplex提供了一个可行的(非最优解)，通过消除某些约束上的松弛，可以很容易地加以改进。简化的数学模型示例如下：
最小化A
受制于
cX - dY <= A
dY - cX <= A
X，Y二进制，A连续，c，d参数
在所给出的可行(非最优)解中，给定X和Y的值，这两个约束都存在松弛。给定决策变量X和Y的值，可以很容易地对连续A变量进行约简(即通过消除至少两个约束的松弛)。据我所知，鉴于问题的限制，Cplex提供了一个可
浏览 0提问于2019-04-05得票数 0
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我刚刚做了一些实验，如果一个优化问题有许多解决方案，会发生什么。我知道，通过MiniZinc，我们可以识别满足问题的多个答案。(就像用户指南中的地图着色一样)。在我们得到最优解后不久，MiniZinc总是显示一条双线虚线。
现在我运行下面的代码，我注意到如果我使用gecode求解器，答案与我使用coin-bc或cplex求解器时的答案不同。在MiniZinc中有没有什么功能，当我们遇到多个最优解问题时，我们会收到通知，或者不管我们使用的是哪种求解器，都可以得到所有的解。
enum suppliers;
suppliers={s1,s2,s3};
set of int:s
浏览 3提问于2020-06-04得票数 2
我一直在使用CPLEX交互式优化器来解决一些线性规划问题。我生成问题，使用CPLEX中的read命令，然后运行optimize。对于某些问题，CPLEX在一小时内生成一个解决方案，我使用write <filename> sol获得完整的解决方案。然而，对于一些问题，它似乎在一个点之后就被卡住了。我看到的输出如下：
Nodes Cuts/
Node Left Objective IInf Best Integer Best Bound ItCnt Ga
浏览 1提问于2015-05-31得票数 1
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我是一名工程专业的学生，CPLEX和OPL的新用户。我在CPLEX中使用OPL对电动汽车调度问题进行了建模。 它需要大约20分钟给我一个4个服务行程，2个仓库和2个充电站的实例的最佳解决方案。 我目前正在尝试运行一个100次服务行程，1个仓库和1个充电站的真实示例，但我永远都要花很长时间才能得到答案(它已经运行了17个小时)。 对如何加快这一过程有什么建议吗？
浏览 23提问于2019-06-12得票数 0
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我正在处理一个combinatorial optimisation问题，并意识到运行CPLEX需要很长时间。下面是一个玩具示例： ? 我正在使用docplex的python应用程序接口 import numpy as np
from docplex.cp.model import CpoModel
N = 5000
S = 10
k = 2
u_i = np.random.rand(N)[:,np.newaxis]
u_ij = np.random.rand(N*S).reshape(N, S)
beta = np.random.rand(N)[:,np.newaxis]
m =
浏览 57提问于2021-09-26得票数 2
3回答
我有一个整数规划模型，我想用CPLEX解决它的线性松弛问题。最初，我将变量定义为：
BoolVarMatrix X(env,I);
for(IloInt i = 0; i < I; i++){
X[i] = IloBoolVarArray(env, J);
}
IloBoolVarArray y(env,J);
但现在我应该把它们放宽到0<=x<=1，0<=Y<=1的范围。为此，我将定义更改为：
NumVarMatrix X(env,I, 0, 1);
for(IloInt i = 0; i < I; i++){
X[i] = IloNumVarA
浏览 0提问于2012-02-28得票数 1
1回答
我正在研究一种列生成算法。在为新变量定价并计算减少的成本后，如何添加新的变量并根据CPLEX检查我计算的减少的成本是否正确？ 当我将新变量添加到模型中并重新优化RMP (Reduced Master Problem)时，新变量进入basis，因此其减少的成本为0，这是可以的。但是，在添加变量之前，我想检查CPLEX计算出的减少的成本。
浏览 14提问于2019-03-21得票数 2
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我正在使用Cplex库在Java中编写一个数学模型，我想知道是否有预定义的函数来确定使用Cplex获得的解是可行的还是最优的。
非常感谢你的帮助。
浏览 0提问于2019-06-16得票数 0
1回答
目前，我正在与cplex一起工作，并试图确定LP降低的成本。我对结果有点困惑。我目前对降低成本的理解是，它描述了在变量成为解决方案的一部分(值= 1)之前，目标函数系数必须提高的数量。
因此，所有基本变量(解决方案中的非零)都降低了零的成本。我读到，不属于当前解决方案一部分的变量，如果它们处于极限之一，也可以降低零的成本。这是真的吗？
以下LP的成本降低使我感到困惑：
minimize 100*x1 + 3*x5
0 <= x0, x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8
x0 = 1
x0 - x1 - x2 = 0
x3 = 1
x3 - x4 = 0
x1 -
浏览 0提问于2018-11-28得票数 2
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我有一个混合整数规划问题(二进制整数变量)，我可以解多少个变量，即上限和所需时间？
这个问题有一个最大的5个约束和一个最小化代价函数，但是变量是以m*n的矩阵的形式存在的。那么，问题是，m和n的最大值是多少，完成计算所需的时间呢？
使用标准软件/库，如硬币CBC，GLPK，CPLEX，GUROBI。
浏览 8提问于2016-03-16得票数 3
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我想在CPLEX中检索决策变量的降低成本。但是，dvar索引是元组，cplex不能在元组上迭代以打印降低的成本。用元组是不可能的，还是有办法做到呢？例如，有一个决策变量如下所示：
dvar float+ Production[ProductionLocations][TimePeriods];
tuple timeperiod {
string TimePeriodID;
string TimePeriodName;
float CurrencyRate;
float Rank;
string ActivePeriod;
}
{timeperiod} TimePeriod
浏览 4提问于2020-02-14得票数 0
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我刚刚开始使用cplex的c++应用程序接口，当我尝试编写一个简单的二次程序时，我遇到了这个不同寻常的问题。
IloEnv env;
IloNumVarArray x(env, 3, 0, IloInfinity, ILOINT);
IloModel model(env);
IloExpr obj(env);
obj= x[0]*x[1] ;
model.add(IloMaximize(env, obj - 120*x[2] ));
model.add(x[0] <= 200);
model.add(x[1] >= 4500);
model.add(x[1] <=
浏览 1提问于2014-10-15得票数 1
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Cplex Concert技术
、、、、
我试图得到约束的二元论
这是在C++中实现的代码：
IloEnv env;
IloModel MasterProblem(env);
IloNumVarArray XX(env,Create_routes.size(),0,IloInfinity,ILOFLOAT);
IloNumVarArray t(env,m,0,IloInfinity,ILOFLOAT);
IloExpr expr(env);
////defining ojective of problem
IloObjective masterObj(env,expr,
浏览 1提问于2017-05-17得票数 0
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我有一个假问题，我需要知道它的答案。我正在做一个需要AMPL和CPLEX作为解决者的项目。现在这个问题通常需要超过140秒才能解决。当我搜索时，我进入了一个名为timelimit的选项。我在值option cplex_options 'timelimit=5'中使用了此选项，结果在5秒内显示。现在我的问题是，输出是否满足所有约束，是否在我在代码中设置的边界内？还是我刚刚终止了进程，结果是当前的“正在处理”数据？谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2014-07-29得票数 2
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1回答
当我们使用cplex解决最大化mip问题时，cplex启发式是否会影响目标值的上界？
据我所知，cplex启发式可以提高最优值的下界，但不能提高上界。但在我的测试中，如果我关闭cplex启发式，它会给出非常差的上限。上限的差异(启发式开/关)是非常巨大的，可以忽略不计。帮帮我:-(
浏览 11提问于2016-06-21得票数 0
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我有一些代码可以生成150个不同的行。我想让复用器尽可能接近贪婪的解决方案。我看过，如果你把差距拉得足够大，它就会模仿贪婪的做法。这是真的吗？如果是这样的话，我应该把差距设到什么程度呢？
import pulp
from pulp import *
from pulp.solvers import CPLEX_PY
from pydfs_lineup_optimizer import get_optimizer, Site, Sport,CSVLineupExporter
from pydfs_lineup_optimizer.solvers.pulp_solver import PuLPSo
浏览 0提问于2019-07-02得票数 0
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我需要用AMPL找到一个解决方案池(我对它比较陌生)，使用选项“池存根”，但是当我试图检索它们时，我会得到一个错误。我会一步一步地解释每件事。这是我的密码：
option solver cplex;
model my_model.mod;
data my_data.dat;
option cplex_options 'poolstub=multmip poolcapacity=10 populate=1 poolintensity=4 poolreplace=1';
solve;
在这一点上，充分地告诉我如下：
CPLEX 20.1.0.0: poolstub=multmip
浏览 13提问于2021-04-17得票数 1
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2回答
解读CPLEX中的GAP
、、、
这是我在CPLEX 12.7.0中解决的一个小规模混合整数线性优化问题得到的引擎日志输出的一部分
Nodes Cuts/
Node Left Objective IInf Best Integer Best Bound ItCnt Gap
0 0 280.0338 78 280.0338 72
0 0 428.8558 28
浏览 3提问于2017-03-31得票数 8
我想在Matlab中求解一个线性不等式系统，其中未知数是x(1), x(2), x(3), x(4)。我要完整的解决方案集x(1), x(2), x(3), x(4)。因此，我不能使用linprog，因为它只给了我一个可行的点。
Clarification:这个问题是关于linprogr的，但是它只给出了一个可能的解决方案。这里我要问的是如何找到整套解决方案。
这是一组不平等。有什么建议吗？
5x(1)+3x(2)+3x(3)+5x(4)<5
-5x(1)-3x(2)-3x(3)-5x(4)<-3
-x(2)-x(3)<0
x(2)+x(3)<1
-x(1)-x(4)&
浏览 10提问于2016-05-16得票数 0
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Pyomo热启动
、、
我有一个MIP要用Pyomo解决，我想为cplex设置一个初始解决方案。因此，通过googling搜索，我发现我可以将instance的某个变量设置为某个值，然后执行以下命令： 实例(solver.solve，warmstart=True，tee=True) 但是当我运行cplex时，它似乎没有使用热启动，因为例如，我传递了一个值为16的解决方案，但在5秒内它返回了一个值为60的解决方案。所以我不知道有一些错误或其他东西不起作用。 附注:我不知道是不是有问题，但我的热启动解决方案只设置了一些变量的值，但不是全部。会是个问题吗？
浏览 16提问于2019-03-20得票数 0
我正在尝试比较LP解算器，看看是否可以使用它们来解决我的问题。所以我需要一个精确的求解器。我能找到的是容差，虽然我不确定这是否一个适当的指标。 对于GUROBI，完整性公差定义为10^-6 (默认值，参见source)；CPLEX的原始/双重可行性公差为10^-6，完整性公差为10^-5 (默认值，参见source) CON-OR的CLP的(默认)容差是多少？这是准确性的一个很好的衡量标准吗？
浏览 34提问于2020-10-06得票数 1
我找不到一种在CPLEX java API中有效使用MIP启动的方法。
我有一个线性问题，我需要通过只更改一个约束或更改目标来多次解决，所以我认为从解决方案开始(从MIP开始)可能是加快计算速度的好方法。
为了做到这一点，在我第一次解决问题后，我将所有变量保存在一个IloNumVar数组中，并使用cplex.addMIPStart将其加倍传递给我的其他cplex对象。
问题是它没有加速任何东西，它使它变慢了，并给了我这条消息：
警告:从%1 MIP开始未找到解决方案。
所以也许我不应该给MIP start所有的变量，但是我怎么知道应该给它哪些变量呢？
我也试着改变MIP启动的努力，但似乎没有什
浏览 4提问于2013-03-18得票数 1
我想知道是否有一种快速的方法来检查给定输入的MILP是否有可行的解决方案。我有一个MILP公式，并试图随机生成问题的输入，这些输入可能有也可能没有可行的解决方案。我想用CPLEX检查一下。
我知道，检查问题是否有可行解的一种方法是将目标函数设置为常数(例如，0)，以便CPLEX将返回找到的第一个可行解。如果我们生成的输入以某种方式有可行的解决方案，这可能是最快的方法。
如果我们以某种方式生成了没有可行解的问题的输入，我想知道使用CPLEX检查生成的输入没有可行解的最快方法是什么。
谢谢。
浏览 10提问于2020-09-11得票数 0
由于lpSolve不允许对约束方向使用!=，那么获得相同结果的替代方法是什么？我希望最大化带有约束的x1 + x2 : x1 <= 5和x2 != 5，并继续使用lpSolve R包。
为了复制!=的相同行为，我尝试使用><的组合，但是我没有得到预期的结果。
f.obj<-c(1,1)
f.con<-matrix(c(1,0,0,1),nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE)
f.dir<-c("<=","!=")
f.rhs<-c(5,5)
lp("max",f.obj,f.con,f.
浏览 0提问于2019-07-01得票数 0
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我目前正在研究一个使用默认CBC求解器的pulp调度问题。这个问题很大，所以我想使用热启动，并为随机可行的初始解设置变量。但求解器在0次迭代后停止，初始解为最优解。我希望求解器从这里开始，寻找更好的解决方案。 所以我运行了Pulp thing文档中的代码示例，同样的事情也发生了。我没有接触代码示例。是我的PuLp安装出了什么问题，还是我把热启动的概念搞错了？ 我在PyCharm Python3.8venv上运行这段代码 https://coin-or.github.io/pulp/guides/how_to_mip_start.html """
A set parti
浏览 66提问于2021-01-25得票数 0
我们可以在CPLEX中使用手动间隙。
IRP=Model(solver=CplexSolver(CPX_PARAM_EPGAP=0.00000001))
但是如果我们想要达到0.02%的差距。这是对的吗？
IRP=Model(solver=CplexSolver(CPX_PARAM_EPGAP=0.02))
或者这是对的？
IRP=Model(solver=CplexSolver(CPX_PARAM_EPGAP=0.0002))
你能帮我确定哪一个是正确的吗？非常感谢。
浏览 2提问于2019-10-25得票数 1
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1回答
如何让CPLEX求解二次规划中的对偶值？它当前给我的错误是我的程序是混合整数，而实际上它不是。我想了一个简单的例子如下: max z= x^2 + 2x +ys.t 0 <= x <= 10；0 <= y <= 10
下面是我在cplex c++中的代码：
IloEnv env;
IloNumVar x(env, 0, IloInfinity);
IloNumVar y(env, 0, IloInfinity);
IloExpr obj(env);
obj = x*x + 2*x + y;
IloModel model(env);
model.add(IloMax
浏览 8提问于2015-03-19得票数 1
1回答
我正试图用Cplex解决一个LP问题。变量分别为3和4次正阵。就像这样：
`typedef IloArray<IloNumVarArray> IloNumVarArray2;
typedef IloArray<IloNumVarArray2> IloNumVarArray3;
IloNumVarArray3 A(env, J) ;
for (int j=0; j<J; j++){
A[j]=IloNumVarArray2(env,T);
for ( int t=0; t<T; t++){
A[j][t]=IloNumVar
浏览 2提问于2014-06-06得票数 0
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我正在为中的一个简单传输问题编写代码。这是代码trans.mod (文件)
{string} Sources = ...;
{string} Destination = ...;
float Demand[Destination]= ...;
float Output[Sources]= ...;
float Shipcost[Sources][Destination]= ...;
assert sum(s in Sources) Output[s] == sum(d in Destination) Demand[d];
dvar int Ship[Sources][Destination]
浏览 3提问于2017-10-05得票数 0
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我正在尝试用下面的简化代码找出IloNumExpr和数字之间的最小值： import ilog.concert.IloException;
import ilog.concert.IloNumExpr;
import ilog.concert.IloNumVar;
import ilog.cplex.IloCplex;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
try {
// Define model
IloCplex cplex =
浏览 68提问于2019-09-16得票数 0
1回答
在上，贪婪算法仅适用于具有最优子结构的问题。
问题：
什么是最优/非最优子结构？
什么是局部和全球最优？
如何证明贪婪算法产生全局最优解？
浏览 5提问于2013-11-11得票数 8
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我想用SCIP解决一个含有267个变量的混合整数二次规划问题。
CPLEX可以在大约30秒内解决这个问题，一个非常接近最优的解决方案已经在一秒钟2，3的一小部分内找到了。
不幸的是，SCIP真的很难解决这个问题，即使在运行超过20分钟4之后，也无法找到接近最优的解决方案。
为什么会这样呢？CPLEX真的比SCIP更擅长MIQP吗？我没有正确配置SCIP吗？如何用SCIP解决这个问题？
在我看来，SCIP所找到的解决方案似乎与松驰的解决方案相去甚远。我的印象是SCIP会先解决松弛问题，然后尝试在此基础上找到一个整数解。这不对吗？如果是的话，为什么解决办法如此遥远？
浏览 29提问于2022-11-16得票数 1
1回答
我真的不能理解CPLEX是如何计算出最佳界限的。根据我的理解，CPLEX需要探索所有节点，以便找到最大化或最小化所有可行解的最佳界限或目标值。知道探索所有节点在大多数情况下是不可行的，CPLEX如何找到最好的界限并放在首位？任何对论文或文档的引用都是值得的。提前谢谢你。
浏览 3提问于2018-11-18得票数 0
1回答
最优解与最优解有什么区别？1用CPLEX求解器求解整数规划模型时，部分实例的结果状态为“最优”，而某些实例的结果状态为“optimalTol”。我想知道最优解和最优解之间的区别？2、我的整数规划模型是最小化目标。用CPLEX求解器求解整数规划模型时，结果状态为“optimalTol”，模型的目标值为1000。当我为求解器添加cplex.setParam(IloCplex::EpGap,0.0)时。然后用CPLEX求解器对模型进行求解。我想知道目标函数的值会变大还是变小？
浏览 5提问于2021-04-25得票数 0
我必须解决一个多目标问题，但我不知道我应该使用CPLEX还是Matlab。你能解释一下这两种工具的优缺点吗？非常感谢!
浏览 1提问于2011-12-19得票数 2
一个完整的算法是一个算法，如果有一个解决方案，如果有。最优算法是一种算法，它的任何解的返回都是最优的，换句话说，没有比返回的解更好的解。
这意味着最优性是建立在完全性的基础上的，对吧？这意味着一个算法不可能是最优的，而是不完整的。还是我搞错了？
浏览 1提问于2018-02-16得票数 1
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我有一个问题，我有一个变量可变的可迭代模型，当cplex使用预解找到一个不可行的结果时，它对使用lastone的iter确实有任何结果。
有人知道要关闭cplex的预解码器吗？
我使用的是Cplex 12.10。我还没有找到这样设置它的方法。谢谢
浏览 15提问于2021-05-18得票数 0
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你是否知道是否有一种方法可以改变已经解决的Cplex约束优化问题中的一些约束，并再次求解它，但结果尽可能接近上一次的解决方案。
示例：
任务被分配给不同的资源。资源1具有任务A、B和C，资源2具有任务D、E和F。
当我添加资源3时，我希望新的分配类似于：
R1 = A & B
R2 = D & E
R3 = C & F
但Cplex可能会返回如下内容：
R1: F & E
R2: A & B
R3: C & D
或者与初始解决方案完全不同的任何其他可能的组合。
我认为这个问题被称为动态约束满足问题。
我做了很多研究，但看起来并不是一种简单的方法
浏览 2提问于2012-01-07得票数 2
1回答
我正在研究一个背包问题的DP解决方案。有一个列表的项目与他们的权重和价值，我需要找到的项目的最大总价值小于一些预定义的权重。没什么特别的，只有。
我使用DP生成一个矩阵：
def getKnapsackTable(items, limit):
matrix = [[0 for w in range(limit + 1)] for j in xrange(len(items) + 1)]
for j in xrange(1, len(items) + 1):
item, wt, val = items[j-1]
for w in xrange(1,
浏览 3提问于2015-05-31得票数 4
3回答
我想知道是否有一种很好的方法(最好使用JuMP)来获得线性规划的所有最优解(万一有多个最优解)。
一个例子
最小化两个概率分布之间的统计距离(Kolmogorov距离)。
min sum_{i=1}^{4} |P[i] - Q[i]| over free variable Q
P = [0.25,0.25,0.25,0.25]
sum_i P[i] = 1
Q[1] + Q[4] = 1
sum_i Q[i] = 1 -> Q[2],Q[3] = 0
注意，我们可以将优化描述为一个线性规划，目标变成
min S >= sum_i S[i]
S[i] >= P[i]-Q[i]
浏览 3提问于2016-04-02得票数 7
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我正在使用Cplex 12.8来解决MIP，我想测试cut的性能，我正在编程，并将其与论文中使用的测量方法进行比较。要做到这一点，我需要关闭所有的Cplex裁剪，但我找不到方法。
我已经找到了一些其他语言的答案，但我找不到python的相应响应。有人能告诉我怎么做吗，或者在文档中的哪里可以找到它？
浏览 0提问于2019-10-28得票数 1
我正在通过Python中的纸浆使用CPLEX解决程序。当我解决时间限制问题时，CPLEX会将代码打印到屏幕上，意思是“超出时间限制，但存在整数解决方案”。然而，如果我打印pulp.LpStatus[problem.status]的状态，我得到的值是1，根据纸浆的，它意味着找到了一个最优解，这实际上是错误的。
我如何访问CPLEX状态码而不是纸浆的？
浏览 4提问于2021-01-01得票数 2
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我正在研究一种破译由一小部分代码生成的文本的方法(见下文)。
这段代码随机交换句子中的字母，并想知道是否有什么技术可以解决这个问题？我尝试过频率分析，然而，因为它不是一个简单的替代密码，这是行不通的。
以下是全文：
NBWHJO MIIOI CAMC JSERIXSMBO FMQ QOOWHT M QWKMZSO WHJBOMQO WH OBBEBQ WH CBMXXWJ XEB WCQ JRQCEPOBQ ZOJMRQO CAO MCCMJV FMQ MXXOJCWHT WHXBMQCBRJCRBO NBEGWIOBQ SWVO TWCARZ. "WX M JRQCEPOB'
浏览 0提问于2019-03-15得票数 -1
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