CRFSuite有多少训练数据？
CRFSuite是一个开源的条件随机场（Conditional Random Fields）工具包，用于序列标注任务，如命名实体识别、词性标注等。它的训练数据量可以根据具体任务和数据集的规模而变化，没有固定的数量。
在使用CRFSuite进行训练时，通常需要准备一定数量的标注数据作为训练集。训练集的规模取决于任务的复杂程度、数据的多样性以及模型的要求等因素。一般来说，训练集的规模越大，模型的泛化能力和性能可能会更好。
对于CRFSuite的训练数据量，没有具体的限制或固定的数目。在实际应用中，可以根据实际情况和需求，选择适当的训练数据量进行训练，以达到较好的效果。
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嗨，我正在使用crfsuite训练一个crf，使用的是一些拉丁文本的样本数据。我用O，PERSON和PLACE标记了训练数据。当测试我的训练模型时，我得到的所有预测都是O。我怀疑这是因为我没有足够的训练数据。我的训练是基于3760字节的。(我知道这有点！-它会让CRF不工作吗？)get_features(s) for s in TRAIN_DATA]
y_train = [get_tags(s) for s in TRAIN_DATA
浏览 25提问于2018-08-14得票数 1
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训练不带句子边界的CRF
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我计划使用CRF (sklearn-crfsuite)。如果没有句子切分是不能做到的，那么如何将这样的文本分成句子有什么建议吗？
浏览 12提问于2017-07-18得票数 0
到目前为止，我只读过关于CRF的理论，我想在我的硕士论文中使用python crfsuite从食谱中提取成分。感谢您的每一次帮助。据我所知，我可以以下面图片的形式向crfsuite提供训练数据，其中w提供当前单词的身份，wi相对于i的世界，以及相对于i的词性标签。但我找不到一种方法来提供自定义功能函数，如"wi在字典中“(例如，食谱成分字典)或”在句子中是一个否定“(例如，”不“或”不“)。
浏览 4提问于2016-10-26得票数 3
我在python中使用了python-crfsuite包，python是Okazaki Naoaki ()开发的CRFSUITE的一个实现。我的训练数据示例：在这里，如果我可以在预测时使用前面的类特征，同时training.but有人能告诉我这在python-crfsuite中是不是可能的。我觉得我们把特性传递给标记器对象的方式是不可能的。
浏览 5提问于2015-07-03得票数 0
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我是CRF的新手，我想用CRFsuite来标记单词。我阅读了并理解了训练数据的格式，但是如果我想添加一些带有"near words“标签的特性，那么训练数据文件是什么样子的呢？
浏览 5提问于2014-03-06得票数 3
我正在使用CRFSuite ( python-crfsuite实现)构建一个命名实体提取器，类似于关于的教程训练输入是一个单词序列，每个单词都有许多特性。我想知道是否有一个功能或标准方法来处理这种情况，在训练模型后，一个人并不总是拥有所有项目的功能。
浏览 6提问于2015-05-20得票数 0
1回答
目前，我正在尝试使用sklearn_crfsuite库来实现NER模型。培训守则简单如下： crf = sklearn_crfsuite.CRF( crf.fit(X_train, y_train)代码是对10个重复进行训练注意:在我对每个循环中的训练数据进行洗牌后，它仍然给出了相同的结果。
浏览 13提问于2022-01-05得票数 0
3回答
运行CRFSuite示例
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我正在尝试使用CRFSuite，但我不知道如何使用示例/ner.py和pos.py# Ner.py或fields另外，如果我有一个经过训练的模型，有没有办法用CRFSuite处理原始文本(没有所有这些标签)？
浏览 2提问于2011-12-04得票数 5
python版本: 3.6
60loading training data to CRFsuite: 0%|UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 2-6: ordinal not in range(128)
数据</
浏览 18提问于2022-10-03得票数 0
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我有两个数据集:数据集A和数据集B。我想使用在数据集A上训练条件随机场，然后在数据集B上训练条件随机场。'''Tested with python 2.7 64-bit
Code from https://github.com/scr
浏览 7提问于2017-03-18得票数 1
我正在训练我的命名实体识别器，但我有这样的印象，那就是它处于一个划时代的0。我已经做过几次训练了，我从来没有遇到过这样的问题。有人有小费吗？我正在附上我的终端屏幕截图。非常感谢！！
浏览 0提问于2022-01-04得票数 0
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假设我有一个学习曲线，那就是。我还在进行5倍交叉验证，据我所知，这意味着将您的培训数据分成5部分，对其中4个数据进行培训，并对最后一个部分进行测试。所以我的问题是，因为对于LearningCurve中的每个数据点，训练集的大小是不同的(因为我们想看看模型将如何随着数据量的增加而运行)，那么在这种情况下交叉验证是如何工作的呢？它还把整套训练分成五个等份吗？或者将当前的分数训练集分成五个不同的小部分，然后计算测试分数？是否有可能得到每个<
浏览 1提问于2020-05-31得票数 1
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当我尝试将我训练好的SVM保存到文件中时，我得到以下错误：at org.opencv.core.Algorithm.save我非常确定我的SVM经过了良好的训练，因为训练方法返回了"true“，而且用它进行预测似乎效果很好。是否有任何已知的解决方案/解决方案来解决此问题？
浏览 2提问于2017-02-27得票数 0
在上个星期要求并被建议了两段软件之后(为了训练一个模型来对字符串块进行分类)，我现在很难使用它们中的任何一个。来自CRFsuite教程：
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浏览 0提问于2021-10-04得票数 1
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5回答
我开始使用crf++和crfsuite (两者使用非常相似的文件格式)。我想做一些与图像相关的事情(分割，活动识别等)。我的主要问题是如何构建训练文件。有人使用过crf和图像吗？
浏览 5提问于2012-07-01得票数 4
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我正在处理一个数据集，其中一个技术人员如果维护了给定对象上的某个内容，就会编写一个小文本。有没有人有过这样的定制模特的经验？
浏览 0提问于2021-06-17得票数 0
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我已经创建了一个神经网络，用90个匹配的数据使用弹性传播训练方法对其进行训练。我已经将比赛结果标记为主场胜利为1，平局为0，客场胜利为-1。这是神经网络的代码。我正在从数据库中获取训练数据和预测数据。我有16个输入参数。它们包括:主队积分，主队主场胜利，平局，失利，主队总胜
浏览 1提问于2012-08-16得票数 9
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NLTK拯救训练Brill模型
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我正在训练一个Brill的POS标签使用py-crfsuite提供的NLTK。然而，当我试图保存一个经过训练的模型时，我会得到以下错误：crf_tagger.train(train_sents, 'model_trained.crf.tagger有什么解决办法吗。这是因为使用CRF标记作为基线吗？谢谢。
浏览 0提问于2018-02-12得票数 1
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