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Histograms of Oriented Gradients for Human Detection

以基于线性SVM的人体检测为例,研究了鲁棒视觉目标识别的特征集问题。在回顾了现有的基于边缘和梯度的描述符之后,我们通过实验证明了方向梯度(HOG)描述符的直方图网格在人类检测方面明显优于现有的特征集。我们研究了计算的各个阶段对性能的影响,得出结论:在重叠描述符块中,细尺度梯度、细方向边距、相对粗的空间边距和高质量的局部对比度归一化都是获得良好结果的重要因素。新方法在原有MIT行人数据库的基础上实现了近乎完美的分离,因此我们引入了一个更具挑战性的数据集,其中包含1800多张带注释的人类图像,具有大范围的姿态变化和背景。

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径向渐变 - CSS3 Radial Gradients

渐变在网站中常常用到:如果你想使得(按钮,标题等)有生气,就可以使用渐变。虽然你应该尽量少的使用渐变,以免网页看起来像是圣诞树一样。以往我们常常使用背景图片来给我们的界面添加渐变效果,而且这种方式还是可以的,但是这种方式显得不那么灵活。因为,每次你想要改变渐变的颜色,大小以及渐变的方向时,你都不得不在图片编辑软件中对图片做修改。 CSS Image Values and Replaced Content Module Level 3允许我们以编程的方式在元素上创建渐变。你可以通过代码来改变渐变的颜色,方向等,并且是如此的灵活。例如,你可以在元素上以不同的百分比设置color stops;当元素的尺寸发生改变时,渐变也会做出调整来适应。 在说明书中定义了2种渐变, linear gradients and radial gradients。在前一篇文章中,我们阐述了线性渐变 - CSS3 linear gradients。这篇文章将关注于径向渐变。我们将会阐述所有的基础语法,并会在接近文章尾部的地方,看一下repeating-radial-gradient。

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shuffle 中环形缓冲区

shuffle中环形缓冲区使用于map shuffle阶段存放map的缓存数据,当缓冲区的数据达到一定比率(80%)就会将缓冲区的数据刷写到磁盘文件中,在刷盘之前,会对数据分区、排序、合并,对缓冲区的操作是边写入边读取的过程,二者互不影响,提升写入的速率,读写过程就是一个生产者、消费者模式,生产者向环形缓冲区中写入数据,消费者从环形缓冲区中读取数据并且写入磁盘。环形缓冲区在物理上是一组连续的空间地址,在逻辑上是首尾相连的环形空间,通过使用下标实现环形,初始read=write=index=0,read下一个读取位置,write下一次写入位置,index 刷盘的结束位置,每一次写入write++,当缓存达到一定比率,执行读取线程开启,将index=write,那么将读取read~index-1区间的数据写入磁盘,此时write继续接受数据写入,当数据读取完read=index,继续进行下一次读取操作,需要注意当下标达到临界点即缓冲区数组的大小时需要进行下标索引的转换,例如当read=array.length,需要read=0。

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