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👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在制作图表时，你是否会纠结于选择那种图表来展示自己的数据更合适呢？本文就来对易混图表进行一下解析，帮助大家精准制表！ 柱形图、条形图有什么不同 柱形图和条形图都是用来体现数据对比的图表。在没有深入分析这两种图表时，人们容易混淆两者的应用场景，认为这两种图表的区别只不过是柱形的方向不同，即一个横向、一个竖向，其实不然。 对这两种图表进行选择时，要从数据特征、展示工具等方面来进行分析，思路如图1所示。 图1 柱形图和条形图的选择分析思路 1．考虑数据名
单一职责原则:类的职责单一，不能将太多的职责放在一个类中，该原则是实现高内聚、低耦合的指导方针
当饼状图数据比较多的时候 这个引导线显得比较杂乱无章了 这个时候需要去掉Echarts饼状图的引导线
大数据文摘字幕组作品 翻译：Iris W、李文浩、龙牧雪 后期：龙牧雪 机器学习中，非凸优化中的一个核心问题是鞍点的逃逸问题。梯度下降法（GD，Gradient Descent）一般可以渐近地逃离鞍点，但是还有一个未解决的问题——效率，即梯度下降法是否可以加速逃离鞍点。 加州大学伯克利分校教授Michael I. Jordan（吴恩达的导师）就此做了研究，即，使用合理的扰动参数增强的梯度下降法可有效地逃离鞍点。在去年旧金山的O'Reilly和Intel AI Conference，他就此研究做了一次演讲。
Excel 基本可以实现一维和二维图表的绘制，今天先总体介绍Excel的基本图表类型和图表选择的基本原则。
Charts是做什么的： 在我们平时的开发中，当使用到一些统计图表的时候，我们该怎样去做那些柱形的统计图、那些折线统计图、扇形统计图，亦或是你在做金融相关的项目那些股票走势等等的UI我们改怎样做？上面说的这么多全都可以用今天我们说的主角——Charts来解决，这次我们说这个就从它的集成开始，再到对它一些简单的说明，最后用几个Demo来认识一下这个三方，在最后我也会相应的给出下面几个Demo的源码供大家参考。 Charts在git的地址先给大家 来看看它的一个集成： Charts是
最近项目中需要用到图表，技术有限，自己实现起来有难度，于是对比之后，最终决定使用hellocharts这个开源库，传送门:https://github.com/lecho/hellocharts-an
前面两篇文章我们使用pyecharts绘制了柱状图以及基于地图的热力图等图像，在我们的日常工作中，还有饼状图也是我们经常使用的图像，下面我们来介绍一下使用pyecharts绘制饼状图的教程。
今天介绍一款高颜值监控绘图工具Grafana，在使用Zabbix监控环境中，通常我们会结合Grafana进行图形展示。Grafana默认没有zabbix作为数据源，需要手动给zabbix安装一个插件，然后再添加进Grafana即可，非常简单。下面就介绍下Grafana的使用： Grafana的官网：http://docs.grafana.org/installation/rpm/ 1）Centos下的安装步骤 # wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafan
这个项目是一个使用 Python 编写的人脸识别库，可以从图片中识别和操作人脸。它基于 dlib 开发，并采用深度学习技术构建了最先进的人脸识别模型，在 Labeled Faces in the Wild 数据集上达到 99.38%的准确率。该库提供了简单易用的命令行工具 face_recognition，可以对一整个文件夹中的图像进行批量处理。
本节我们来实现下那三个饼形图的后台逻辑，不过我这里只做其中一个的，其他俩个留着日后再用。
上节之后有粉丝私聊觉得，平台右上角的“主页/退出” 按钮已经过时。所以我们本节首先来优化下。
pygal[1] 是一个基于SVG的动态可视化Python库，该库枚举了各种常用不常用的图表类型，满足基本的可视化需求，可以画简单的地图。其特点是接口易用，有很多简化的写法，方便地绘制出统计图表，可以生成迷你图，有基本交互，不需要额外的语句，鼠标移动到图表上有文本标签强化效果。但图表不能直接渲染到notebook里，不能合并多个图，例如柱+折线形成复合图，因此使用范围还是比较有限。
由于不可抗逆之因素，在金九银十的后半段开始求职。 面试的确可以驱动学习，驱动知识的归类整理。 以此文记录面试过程中遇到的题目，仅供分享，不喜勿喷。
Echarts 是百度开源的一款数据可视化 JS 工具，数据可视化类型十分丰富，但是得通过导入 js 库在 Java Web 项目上运行。
2. 当我们煎饼动画转起的一瞬间，我们让假的饼子隐藏回家打酱油去。于是，从上面看，我们看到的就是满满一层的鸡蛋。
Echarts 是一款强大的 JavaScript 数据可视化库，广泛用于创建各种交互式图表。其中，饼状图是展示数据占比关系的常用图表类型之一。在使用 Echarts 创建饼状图时，我们可以通过设置 Grid 来优化图表的显示效果。本文将深入探讨 Echarts 饼状图中 Grid 的设置，通过适当的代码示例和详细解释，帮助读者更好地理解和使用。
实现一个Echarts图表中饼状图的指示线条，更加直观明确地看到统计效果。 写一个完整的demo：
视觉信息占全部感觉信息的80％以上。科学家发现，人类和灵长类动物的大脑皮层内有至少32个区域(即占大脑皮层一半以上的区域)参与视觉信息处理。
我们这里准备当用户进入这个首页的时候，就自动带进来4个字段。count_***** 所以我们现在去views.py中找到child_json，来添加这个4个字段。
效果图感觉怎么样呢？下面我们来实现这个自定义View，依然是写在EasyView这个项目中，这是一个自定义View库，我会把自己写的自定义View都放在里面，文中如果代码不是很全的话，你可以找到文章最后的源码去查看，话不多说，我们开始吧。
Ajax MGraph 基于 Prototype.js 的 Ajax 图表库，纯 XHTML 和 CSS 实现。
QtCharts 组件是QT中提供图表绘制的模块，该模块可以方便的绘制常规图形，Qtcharts 组件基于GraphicsView模式实现，其核心是QChartView和QChart的二次封装版。
今天给大家介绍三剑客之一Matplotlib的使用。首先简单介绍用Matplotlib绘制2D和3D图表，具体的方法和属性并没有过多介绍，但是代码中都做了响应的介绍。
Echarts饼状图标题位置一开始默认是在左上方，根据需要，echarts饼图标题如何显示在饼图右下方 ？只需要修改legend里面的xy属性即可：
小f搞了个Electron桌面应用的开源项目，最近在找人给他提PR，然而我前天半夜摸鱼，正好逛github逛到他仓库了，突然发现，欸，好像可以嵌进去一个掘金数据监控的插件，于是，在我的不懈（努力）摸鱼下，它完成了~
「字不如表，表不如图」想必大家都有过这样的经历，制作 PPT 、Excel 或者写文章时，遇到关于地理位置方面的内容需要描述，想配一张像文章开头那样的酷炫地图，可是吧，要么找不到合适的地图、找到了地图，可能地图本身不够高大上，终于地图问题解决了，又不知如何把自己的数据内容，添加上去，用专业的 GIS 软件吧，自己一时半会好像又玩不转；曲线救国，用 PhotoShop 吧， 操作繁杂费劲~~~
很多的开源应用程序和工具都有很强的替代性。相对于其他昂贵的工具来说，开源工具兼容性比较好，并且他们是免费的。这样开发人员在进行日常的工作时便可以不花钱就可以获得这些必要的工具和程序。这篇文章20款优秀的开源工具分享给 Web 开发者。
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大家都知道，对于高并发的业务场景，我们为了保障服务的稳定，经常会祭出三大利器：缓存、熔断降级和服务限流。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】ImageNet的标签问题一直为人诟病，最近Google Brain全面分析了基准内遗留的历史问题，并找出了所有顶级模型全都预测失败的68张图片，或许未来CV想取得突破，先得攻破这68关！ 过去的十年里，ImageNet基本就是计算机视觉领域的「晴雨表」，看准确率有没有提升，就知道有没有新技术问世。 「刷榜」一直是模型创新的原动力，把模型Top-1准确率推动到90%+，比人类还高。 但ImageNet数据集是否真的像我们想象中的那么有用？ 很多论
六边形在我们网页的制作中，运用得并不是特别广泛。但在一些制作精美，要求创新的一些网页上，我们还是不难看到六边形的身影，如下图1.1所示。用六边形组合的蜂窝状图形，相对来说可能运用的范围应该是最广的。下面我们就来介绍一下如何用HTML打印六边形吧。
行业大佬：大蕉，一个有七块腹肌的普通程序员，主要分享与大后端技术栈以及后端成长技术路线相关的方方面面，擅长帮助迷茫的大三大四应届生和职场新人明确校招以及职场道路。大蕉之前在平安一手架构大数据AI风控反欺诈平台，现就职某 BAT 为线下零售百亿数据提供大数据 AI 运维支持。。
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍TreeWidget与QCharts的常用方法及灵活运用。
读书会是一种在于拓展视野、宏观思维、知识交流、提升生活的活动。PPV课R语言读书会以“学习、分享、进步”为宗旨，通过成员协作完成R语言专业书籍的精读和分享，达到学习和研究R语言的目的。读书会由辅导老师或者读书会成员推荐书籍，经过讨论确定要读的书，每个月读一本书且要精读，大家一起分享。 第六章 基本图形 本章概要 1 条形、盒形和点图 2 饼状和扇形图 3 直方图和核密度曲线图 本章所介绍内容概括如下。 数据可视化能够很好地理解数据。R提供了非常丰富的画图函数，通过图形可有助于理解分类变量和连续变量。 1
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】ImageNet的标签问题一直为人诟病，最近Google Brain全面分析了基准内遗留的历史问题，并找出了所有顶级模型全都预测失败的68张图片，或许未来CV想取得突破，先得攻破这68关！ 过去的十年里，ImageNet基本就是计算机视觉领域的「晴雨表」，看准确率有没有提升，就知道有没有新技术问世。 「刷榜」一直是模型创新的原动力，把模型Top-1准确率推动到90%+，比人类还高。 但ImageNet数据集是否真的像我
爬虫专题已建立一周有余，做为管理员，也不能白占着位置不干活，今天通过爬虫得到的用户信息和收录文章信息，给大家分析下爬虫专题的优势与不足。 用户信息表 创建者 爬虫专题的创建者为向右奔跑，他同时也是@I
经常看我文章的读者都知道，我创业了，关于我创业的情况，我在公众号上也很少提，因为我个人感觉没什么好提的，所以写的也少。其实，我一直也想找机会好好分享一些东西，今天我在浏览技术社区的时候，正好看到一个人做的炫酷的程序员简历。通过他制作这个简历的过程，聊一聊我创业公司的使用的技术栈，因为比较契合。
常见网页设计作业题材有 个人、 美食、 公司、 学校、 旅游、 电商、 宠物、 电器、 茶叶、 家居、 酒店、 舞蹈、 动漫、 服装、 体育、 化妆品、 物流、 环保、 书籍、 婚纱、 游戏、 节日、 戒烟、 电影、 摄影、 文化、 家乡、 鲜花、 礼品、 汽车、 其他等网页设计题目, A+水平作业, 可满足大学生网页大作业网页设计需求都能满足你的需求。原始HTML+CSS+JS页面设计, web大学生网页设计作业源码，画面精明，排版整洁，内容丰富，主题鲜明，非常适合初学者学习使用。 --- <font
《幸福西饼四声域名融资9600万》文章摘要：幸福西饼是一家互联网蛋糕品牌，完成9600万元人民币A轮融资，美团点评龙珠资本领投，璀璨资本跟投。成立于2008年的幸福西饼最初是线下烘焙连锁品牌，2013年转型做互联网蛋糕，通过线上下单，线下中央工厂和分布式工厂配合并自建配送团队送货上门的形式，服务用户。目前，幸福西饼已布局接近150个城市，包括深圳、广州、北京、上海、中国香港和中国澳门等大多数一、二线城市，日均客单量达到2万多单。为了更好地引入流量，提高品牌知名度，幸福西饼还保护了官网域名xfxb.net。此外，幸福西饼还计划推出儿童蛋糕，通过这个相对空白的垂直品类抢占用户心智，并基于IP推出造型蛋糕。
CLS 对接 Grafana的博文。个人就也想尝试一下。当然了我的grafana是 Prometheus-oprator方式搭建在kubernetes集群中的。详见：https://cloud.tencent.com/developer/article/1807805。
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