首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

CSV (utf-8)文件中的特殊字符显示为?在新笔记本电脑上运行,但不在旧笔记本电脑上运行(均使用Excel 2016)

CSV (utf-8)文件中的特殊字符显示为?在新笔记本电脑上运行,但不在旧笔记本电脑上运行(均使用Excel 2016)。

CSV文件是一种常用的文本文件格式,用于存储和交换数据。它以纯文本形式存储表格数据,每行表示一条记录,每个字段之间使用逗号进行分隔。

在CSV文件中,特殊字符可能会导致显示异常。这种情况通常是由于编码问题引起的。UTF-8是一种常用的字符编码方式,它支持包括中文在内的大部分字符。然而,有些特殊字符可能无法正确显示,导致显示为问号。

在新笔记本电脑上运行时出现这种问题,可能是因为新笔记本电脑的默认字符编码设置与CSV文件的编码方式不一致。可以尝试修改新笔记本电脑的字符编码设置,将其设置为UTF-8,以确保能够正确显示特殊字符。

另外,Excel 2016版本可能对CSV文件的编码支持有所不同,导致在旧笔记本电脑上无法正确显示特殊字符。可以尝试使用其他软件或工具来打开CSV文件,比如文本编辑器、专业的数据处理软件等,以查看是否能够正确显示特殊字符。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云对象存储(COS)。

腾讯云对象存储(COS)是一种高可用、高可靠、强安全性的云存储服务,适用于存储和处理各种类型的数据。它提供了简单易用的API接口和控制台操作界面,可以方便地上传、下载、管理和分享文件。

腾讯云对象存储(COS)支持存储各种格式的文件,包括CSV文件。在使用腾讯云对象存储(COS)存储CSV文件时,可以选择合适的字符编码方式,确保文件能够正确显示特殊字符。

腾讯云对象存储(COS)的优势包括高可用性、高可靠性、强安全性、灵活性和扩展性。它可以根据实际需求进行容量扩展,支持数据的备份和恢复,提供多种安全措施保护数据的安全性。

更多关于腾讯云对象存储(COS)的信息,请访问腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/product/cos

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

众神竞逐,谁能抢占2021轻薄本行业下半场?

在全球经济行情普遍比较冷清的2020年,笔记本市场反而逆流而上,出货量持续增长。2020年第一季度全球笔记本电脑出货量同比增速高达27%,达到5420万,为近年来最大涨幅。...事实上,在疫情后,虽然有些人已经回到了办公室,但疫情或多或少重塑了企业以往固定办公的方式,基于疫情中的经验和教训,作为应对突发危机的最有效解决方案之一,很多企业开始更注重打造和培养员工随时随地移动办公的能力...目前也就在移动商务办公领域的处理文件、方案制作展示等方面,手机和平板还略显吃力。但以苹果为例,在今年苹果的发布会上,iPad Pro的出现带给了市场无限的想象空间。...联想、惠普为首的老玩家凭着先发优势一马当先,华为、小米的新玩家也不容小觑,在2020年6月Chnbrand发布的2020年笔记本电脑九大消费新趋势中,华为成为2020年中国顾客推荐指数第一的消费趋势,再购忠诚度达到...*本文图片均来源于网络 此内容为【智能相对论】原创, 仅代表个人观点,未经授权,任何人不得以任何方式使用,包括转载、摘编、复制或建立镜像。

48010

如何选购一部基于Linux系统的笔记本电脑(Computing)

使用各种计算机配置让我在软件测试和为LinuxInsider撰写Linux Picks and Pans评论方面有优势。这是我在过去几十年里一直保持的。 我的一台最新的旧笔记本电脑最近开始出现问题。...我上一次买新的笔记本电脑,除了几款高端的Chromebook之外,是在八年前。我登陆互联网,开始通过搜索“Linux电脑”来寻找我的新数字工作伙伴。...例如,我在HP.com的网站上输入“Linux笔记本电脑”,得到的结果为零。在Dell.com上,同样的搜索过程将我带到了一个实际的笔记本电脑展示页面,里面全是Windows 10笔记本电脑。...是的,在这三种情况下,英特尔Inside CPU和图形模块的价格都非常接近。 底线 我是一个忠实的Linux用户。多年来,我在众多笔记本电脑上一直使用微软Windows。...在更少的内存和硬盘存储上,Linux比Windows 10运行得更好。 安装一个免费的Linux发行版,无论是在Windows 10上还是在双启动中的旁边,都是重新利用现有计算机的可靠方法。

3.1K20
  • Python贝叶斯回归分析住房负担能力数据集

    p=11664  我想研究如何使用pymc3在贝叶斯框架内进行线性回归。根据从数据中学到的知识进行推断。   贝叶斯规则是什么?   ...好吧,让我们从逻辑上考虑一下。我们知道,每10,000人中就有1人患此病。假设有10,000人。他们中的9,999人没有疾病,但其中1%的人会得到阳性结果。...实际上,我写这篇文章的时候,我那笨拙的旧笔记本电脑可以进行一些不错的贝叶斯统计,例如我们将要进行的贝叶斯回归。 代码 这是进行贝叶斯回归所需的知识。...最后一行是实际为我们运行模型的内容。现在我们的模型已经训练好了,我们可以继续做一些推论工作了。继续运行,然后在运行时执行其他操作。在较旧的笔记本电脑(例如我的笔记本电脑)上,这可能需要花费大量时间。...通常,您将需要在GPU上的云中进行这些计算。在笔记本电脑上运行花了47分钟。完成运行后,会看到类似以下内容: 可以看到,我们有斜率和截距的后验分布以及回归的标准偏差。

    43610

    Python贝叶斯回归分析住房负担能力数据集

    p=11664  我想研究如何使用pymc3在贝叶斯框架内进行线性回归。根据从数据中学到的知识进行推断。   贝叶斯规则是什么?   ...好吧,让我们从逻辑上考虑一下。我们知道,每10,000人中就有1人患此病。假设有10,000人。他们中的9,999人没有疾病,但其中1%的人会得到阳性结果。...实际上,我写这篇文章的时候,我那笨拙的旧笔记本电脑可以进行一些不错的贝叶斯统计,例如我们将要进行的贝叶斯回归。 代码 这是进行贝叶斯回归所需的知识。...最后一行是实际为我们运行模型的内容。现在我们的模型已经训练好了,我们可以继续做一些推论工作了。继续运行,然后在运行时执行其他操作。在较旧的笔记本电脑(例如我的笔记本电脑)上,这可能需要花费大量时间。...通常,您将需要在GPU上的云中进行这些计算。在笔记本电脑上运行花了47分钟。完成运行后,会看到类似以下内容: 可以看到,我们有斜率和截距的后验分布以及回归的标准偏差。

    49200

    华为、小米按下笔记本电脑的快进键,能改变行业挤牙膏的现状吗?

    今年,受新冠疫情的影响,市场对于PC硬件的需求进一步加大,IDC数据显示,2020年第二季度全球PC出货量同比增长11.2%,总出货达7230万台,为近年来最大涨幅。...但是对于笔记本电脑而言,即便是在“隧道视野”中,是出不来?还是不想出来?这才是问题的关键。...02 华为、小米加速笔记本,能带来什么新的改变? 时间回到4年前,2016年2月在巴塞罗那举办的世界移动通信大会上,华为推出了首款笔记本电脑产品。...2、笔记本电脑再做“加减法” 华为为笔记市场带来的当然不仅仅是竞争,虽然从一开始华为就不在“隧道”内,但里面既然没动静,从外面打破“隧道”或许也是一种方式。...但真要论在细节和创新力度上的投入还是华为比较领先,像全面屏的概念就是由华为从智能手机领域移植到了笔记本上,MateBook X Pro给市场上了一课。

    45900

    比Open更适合读取文件的Python内置模块

    在Python语言中,负责文件操作的称为文件对象,文件对象不仅可以访问存储在磁盘中的文件,也可以访问网络文件。文件对象通过open函数得到,获取文件对象后,就可以使用文件对象提供的方法来读写文件。...相对内置的open()来说,这个方法比较不容易在编码上出现问题,并且在速度不变的同时,还兼容open()函数所有操作命令。 应用实例 将未知编码方式的csv文件转为utf-8格式文件。...svfile 可以是任何对象,文件对象和列表对象均适用。如果 csvfile 是文件对象,则打开它时应使用 newline=''。 dialect 用于不同的 CSV 变种的特定参数组。...: print(row) csv.writer csv.writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams) 返回一个 writer 对象,该对象将用户的数据在给定的文件类对象上转换为带分隔符的字符串...csv.QUOTE_MINIMAL 指示 writer 对象仅为包含特殊字符(例如定界符、引号字符 或 行结束符 中的任何字符)的字段加上引号。

    4.7K20

    过去10年100款最酷科技产品:苹果iPhone 4、亚马逊ECHO、苹果MacBook Air荣登前三

    现在,创造和消费文化的工具无处不在,为我们提供了令人难以置信的新功能,但同时也要求我们对它们的关心胜过历史上任何消费产品。...21世纪10年代的“小玩意”首先是在为了赢得激烈的智能手机竞赛中形成的;然后是在苹果、谷歌和三星明显将主宰手机市场的情况下,在激烈的竞赛中创造了新的硬件。...Model S帮助特斯拉从一家在困境中挣扎的小众汽车制造商转型为一个全球企业,尽管它仍在努力扭亏为盈,但已在整个汽车行业和整个流行文化上留下了不可磨灭的烙印。...像Bragi这样的其他公司已经为真正的无线耳塞铺平了道路,但正如过去很多次所做的那样,苹果花了很多时间进入了一个新的产品类别,然后锁定了它。 ?...谷歌PIXEL 2手机(2017年) 在Nexus系列退出后,Pixel或许为谷歌手机开启了一个新纪元,但Pixel2是谷歌手机下一个发展方向的定义,它实际上也推动了这个行业的发展。

    92920

    水果图像识别:基于 Arduino 和 TensorFlow Lite Micro

    我们在电路板上安装了近接感应器,这意味着我们可以即时读取开发板前方对象的深度,而无需使用摄像头,也无需通过机器视觉来确定某个对象是否为目标对象。...请注意,实际上您可以在设备端运行完整的基于 CNN 的视觉模型。这块特殊的 Arduino 开发板配有一个板载色度计,因此我们认为以此方式开始演示不仅有趣,还极具指导意义。...注意:每个 .csv 文件的第一行均应显示为:Red,Green,Blue 如果您未在顶部看到此内容,则只需将其复制并粘贴到代码行的上方。...首先,在 colab 中打开 Jupyter Notebook 按照 colab 中的说明操作 上传您的 *.csv 文件 解析并准备数据 使用 Keras 训练模型 输出 TensorFlowLite...从 Arduino 串口输出到 linux 终端并使用 ANSI 突出显示的结果,以及 unicode 表情符号 结论 至此,我们了解了一个在 Arduino 上运行的机器学习的快速端到端的演示。

    2.2K20

    深度学习之初识深度学习

    算法上的改进 由于这一领域是靠实验结果而不是理论指导的,所以只有当合适的数据和硬件可用于尝试新想法时(或者将旧想法的规模扩大,事实往往也是如此),才可能出现算法上的改进。...硬件 从 1990 年到 2010 年,非定制 CPU 的速度提高了约 5000 倍。因此,现在可以在笔记本电脑上运行小型深度学习模型,但在 25 年前是无法实现的。...在 20 世纪前十年里,NVIDIA 和 AMD 等公司投资数十亿美元来开发快速的大规模并行芯片(图形处理器,GPU),以便为越来越逼真的视频游戏提供图 形显示支持。...这些芯片是廉价的、单一用途的超级计算机,用于在屏幕上实时渲染复杂的 3D 场景。 这些投资为科学界带来了好处。 2007 年, NVIDIA 推出了 CUDA,作为其 GPU 系列的编程接口。...2016 年,Google 在其年度 I/O 大会上展示了张量处理器(TPU)项目,它是一种新的芯片设计,其开发目的完全是为了运行深度神经网络。

    1K20

    Python写的csv文件,如何让 Excel 双击打开不乱码?

    我们常常需要在 Python 中输出 CSV 文件,但你可能会发现,这些输出的 CSV文件,不能双击使用 Excel 打开,否则中文会变成乱码。...但 GBK 编码的字符集不够完善,所以如果文本中包含超出 GBK 字符集的内容,就会导致编码错误,如下图所示: ? ? 这个时候怎么办呢?...实际上当你双击打开 CSV 的时候,Excel会检查文件的第一个字符,如果这个字符是 BOM,那么他就知道应该使用 UTF-8编码方式来打开这个文件。...BOM对应的 Unicode 码为 \ufeff,所以当我们使用 UTF-8编码方式生成 CSV 以后,再增加一步,把 BOM 写入到文件的第一个字符: with open('person.csv',...这样生成的 Excel 虽然在 Excel 上显示没有问题,但是如果你发给别人,别人使用 Python 自带的 csv 模块打开,就会发现 address这一列的列名不是 address而是 \ufeffaddress

    4.8K21

    如何让老板在内网用 Excel 访问你的 PowerBI 模型

    架构说明 Power BI 内网穿透精灵,可以运行在 王志远 另外一台闲置的笔记本电脑上,同时,王志远在这台笔记本电脑上运行了三个 Power BI 文件,而他的同事可以在自己的笔记本电脑通过 Excel...架构图如下所示: 网络环境中的多台电脑通过 Excel 连接到 王志远 的个人电脑,使用 王志远 在自己的个人电脑上构建的 Power BI 数据模型。...无需培训,无需额外多说什么,因为,Excel 透视表是基本人人都会的数据分析工具,这里让用户感觉到在使用一套更强大的透视表。 第二,高大上的定位凸显建模师的价值。...第五,可真正纯内网运行,数据不上云。 精灵从部署到运行时,绝不使用任何网络资源,可断网使用,真正做到纯内网运行,数据绝不上云。 第六,可绑定域名,实现互联网运行。...精灵可实现数据服务互联网化,并与域名绑定使用。如下: 第七,支持用户识别,实现数据行级别安全性。 精灵中内置特殊技巧,可识别当前使用客户,并与数据模型联立,实现数据行级别安全性控制。

    2.8K30

    利用旧手机自制服务器了解一下?!

    对于我来说,我没有 Windows 服务器,我也不想备份我的Windows 笔记本电脑,所以我只在 Linux 服务器上使用 UrBackup。...请记住,本教程采用了非常特殊的配置,其中大部分是为了适应在 chroot 环境中,在 Android 上使用 Debian。...Linux Deploy 应用 该应用可以在 Debian 服务器上运行 chroot 环境。 你可以从 GitHub 下载最新版本。应用商店中的版本已经没人维护了。...IP 地址与手机相同,端口为 22,你可以使用步骤 1-3 中设置的凭据登录。本教程后续内容均假设你以 root 身份登录。打开 Linux Deploy 就可以看到你的 IP: 2-2....可能“File backup status”(文件备份状态)会显示“No paths to backup configured”(没有设置备份路径),但没关系,在第一次完成备份之前,都会这显示。

    1.6K20

    旧手机别卖掉换脸盆了,自制服务器了解一下!

    对于我来说,我没有 Windows 服务器,我也不想备份我的Windows 笔记本电脑,所以我只在 Linux 服务器上使用 UrBackup。...请记住,本教程采用了非常特殊的配置,,其中大部分是为了适应在 chroot 环境中,在 Android 上使用 Debian。...Linux Deploy 应用 该应用可以在 Debian 服务器上运行 chroot 环境。 你可以从 GitHub 下载最新版本。应用商店中的版本已经没人维护了。...IP 地址与手机相同,端口为 22,你可以使用步骤 1-3 中设置的凭据登录。本教程后续内容均假设你以 root 身份登录。打开 Linux Deploy 就可以看到你的 IP: 2-2....可能“File backup status”(文件备份状态)会显示“No paths to backup configured”(没有设置备份路径),但没关系,在第一次完成备份之前,都会这显示。

    1.8K61

    选择Linux安装平台

    在本系列文章中,我们还介绍了如何选择发行版,Linux 内核如何与硬件交互以及如何管理系统服务、存储、文件权限和用户和组权限。...这可能是一台您刚组装的新电脑,或者是一台您打算覆盖其操作系统、应用程序和数据的旧设备。 Linux 在硬件要求方面非常灵活。...大多数 Linux 发行版可以使用比 Windows 和 macOS 操作系统少得多的 RAM 和硬盘空间。一些发行版甚至专门针对在更旧的硬件平台上运行良好而设计。...以下列表显示了最常见的选项。 VMware Workstation Pro:在 Windows 和 Linux 主机系统上运行 Windows 和 Linux VM。...与虚拟机一样,容器需要在您的普通计算机上运行主机软件(容器引擎)。但是,容器实际上是为应用程序而不是操作系统层设计的计算环境。

    14410

    请停止使用Excel进行数据分析,升级到Python吧

    例如,Dask库允许您将计算扩展到在计算机集群上运行,而不仅仅是在您的笔记本电脑上运行。...实际上,如果你熟悉pandas,在CSV中读取的代码几乎是一样的: import dask.dataframe as dd # Load the data with Dask instead of...而且由于Python有这么多优秀的库,从许多来源(如CSV、Excel、JSON和SQL数据库)读入数据是很简单的。 最后,在自动化方面,Python是一种令人惊叹的编程语言。...当工作正确时,自动化是令人惊奇的,但是当工作不正确时,自动化报告可能是一场噩梦。 Excel的重现性非常具有挑战性。Excel在单元格中的计算几乎不可能在任何规模下进行检查。...使用Python,您可以开发出所有的工具,以便为软件工程师提供更好的重现性和协作。最重要的是,Python在数据连接方面更优越,允许我们分析云中的数据并立即重复一个过程。

    68331

    仅需1秒!搞定100万行数据:超强Python数据分析利器

    2 Vaex Vaex是一种更快、更安全、总体上更方便的方法,可以使用几乎任意大小的数据进行数据研究分析,只要它能够适用于笔记本电脑、台式机或服务器的硬盘驱动器。...1亿行的数据集,对Pandas和Vaex执行相同的操作: Vaex在我们的四核笔记本电脑上的运行速度可提高约190倍,在AWS h1.x8大型机器上,甚至可以提高1000倍!最慢的操作是正则表达式。...但vaex比Spark做得好得多。Spark以每秒1000万串的速度运行(并且会随着内核和机器的数量增加)。Vaex每秒可以处理1亿条字符串,并且会随着内核数量的增加而增加。...在32核的机器上,我们每秒钟处理10亿个字符串。 4 Vaex真的很快!...dv = vaex.open('big_file.csv.hdf5') Vaex需要不到1秒的时间来执行上面的命令。但Vaex实际上并没有读取文件,因为延迟加载。

    2.2K1817

    传英伟达和AMD将研发基于Arm架构的PC处理器

    Counterpoint Resear的统计数据也显示,自2020年,苹果为MacBook系列推出基于Arm架构的M1芯片之后,基于Arm架构处理器的笔记本电脑市场份额自此开始迅速增长,由2020年的2%...但一旦该专有权到期,一些大型新玩家将进入该市场。 微软的参与至关重要,因为它旨在鼓励和促进 PC 行业内基于 Arm 的处理器的开发和采用。...进入 PC CPU 领域标志着 Nvidia 的重大扩张,但这并不完全出人意料,因为该公司在 2010 年代中期就已经尝试通过其 Tegra 产品来解决平板电脑和智能手机的问题(但基本上失败了)。...AMD和英伟达将需要与苹果和高通等老牌厂商竞争,后者分别自 2016 年和 2020 年以来一直在生产基于 Arm架构的笔记本电脑芯片。 与此同时,这一努力的成功还需要克服重大的技术障碍。...过渡到基于 Arm 的 CPU 需要解决兼容性问题,因为那些为 x86 芯片开发的代码不能直接在 Arm ISA 上运行,需要将依赖软件开发人员将其从 x86 移植到 Arm。 编辑:芯智讯-浪客剑

    31320

    玩机器学习要知道哪些开源数据库?

    类似于 TensorFlow、Torch 和 Spark 这样的开源工具,在 AI 开发者群体中已是无处不在。...再加上亚马逊 AWS、Google Cloud 等云服务带来的海量计算能力,将来使用笔记本电脑来训练 ML 模型或许不再难以想象。 公众对 AI 的遐想,总忽视了数据的角色。...规格为 25x25、中心的、B&W 手写数字。用 MNIST 测试非常容易,但不要因为你的模型在 MNIST 运行良好,就认为它事实上可用。...这是有八个文字分类数据集组成的大型数据库。对于新的文字分类基准,它是最常用的。样本大小为 120K 到 3.6M,包括了从二元到 14 阶的问题。...开发者可以使用这些数据集作为验证集,或用作概念论证;但别忘了测试,或创建模拟产品运行的原型机。获取更新、更真实的数据来改善模型非常关键。

    98170

    如何用Python在笔记本电脑上分析100GB数据(上)

    因此,数据科学家面对50GB甚至500GB大小的数据集的情况变得越来越普遍。 现在,这些数据集使用起来有点…不舒服。它们小到可以装进你日常使用的笔记本电脑的硬盘,但大到可以装进内存。...在本文中,我将向您展示一种新的方法:一种更快速、更安全、更全面、更方便的方法,可以使用几乎任意大小的数据进行数据科学研究,只要它能适合您的笔记本电脑、台式机或服务器的硬盘驱动器即可。 Vaex ?...在本文中,我们将使用纽约市出租车数据集,该数据集包含了标志性的黄色出租车在2009年至2015年间超过10亿次出租车运行的信息。数据可从本网站下载,并以CSV格式提供。...使用Vaex打开内存映射文件是即时的(0.052秒!),即使它们超过100GB大。 为什么这么快?当您使用Vaex打开内存映射文件时,实际上没有数据读取。...目前,我们将使用此作为截止点,以消除基于行程距离的极端异常值: ? 在运行距离列中存在极端异常值,可以作为调查出租车运行时长和平均速度的动机。这些特性在数据集中不易获得,但计算起来却很简单: ?

    1.1K21

    玩机器学习要知道哪些开源数据库?

    类似于 TensorFlow、Torch 和 Spark 这样的开源工具,在 AI 开发者群体中已是无处不在。...再加上亚马逊 AWS、Google Cloud 等云服务带来的海量计算能力,将来使用笔记本电脑来训练 ML 模型或许不再难以想象。 公众对 AI 的遐想,总忽视了数据的角色。...规格为 25x25、中心的、B&W 手写数字。用 MNIST 测试非常容易,但不要因为你的模型在 MNIST 运行良好,就认为它事实上可用。...对于创建现实世界中的图像注解并不是十分有用,但作为基准很不错。...开发者可以使用这些数据集作为验证集,或用作概念论证;但别忘了测试,或创建模拟产品运行的原型机。获取更新、更真实的数据来改善模型非常关键。

    2.8K40
    领券