CSV列布尔转换问题
是指在处理CSV文件时，将某一列的布尔值（True/False）转换为其他形式的数据。这个问题通常出现在需要对布尔值进行统计、分析或展示的场景中。
为了解决CSV列布尔转换问题，可以采取以下步骤：
- 读取CSV文件：使用编程语言中的CSV库或相关工具，如Python的csv模块或pandas库，读取CSV文件并将其加载到内存中。
- 遍历CSV数据：遍历CSV文件中的每一行数据，获取需要转换的布尔列。
- 转换布尔值：根据具体需求，将布尔值转换为其他形式的数据。例如，可以将True转换为字符串"是"，将False转换为字符串"否"，或者将True转换为数字1，将False转换为数字0。
- 更新CSV数据：将转换后的数据更新到CSV文件中的相应列。
- 保存CSV文件：使用相应的CSV库或工具，将更新后的数据保存到CSV文件中。
以下是一些常见的布尔转换方式和应用场景：
- 字符串转换：将布尔值转换为字符串形式，例如将True转换为"是"，将False转换为"否"。这种转换方式适用于需要将布尔值展示为易于理解的文字描述的场景。
- 数字转换：将布尔值转换为数字形式，例如将True转换为1，将False转换为0。这种转换方式适用于需要进行数值计算或统计的场景。
- 图标转换：将布尔值转换为图标或符号形式，例如将True转换为√，将False转换为×。这种转换方式适用于需要以图标或符号形式展示布尔值的场景。
- 颜色转换：将布尔值转换为不同的颜色表示，例如将True转换为绿色，将False转换为红色。这种转换方式适用于需要以颜色形式突出显示布尔值的场景。
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1回答
我在探索如何添加一个新列，并从其他列中计算值。
假设'small‘是一个值小于5的列，我想将这个信息记录在一个名为'small’的新列中，如果这个列的值为1，则该列的值为0。
我知道你可以用这样的矮胖来做：
import pandas as pd
import numpy as np
rawData = pd.read_csv('data.csv', encoding = 'ISO-8859-1')
rawData['small'] = np.where(rawData['value'] < 5, '
浏览 0提问于2018-03-24得票数 1
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我目前正在尝试将一些数据(从csv文件)导入到postgreSQL数据库中。为此，我使用CSV文件输入步骤将csv文件导入到Kettle中。其次，我正在使用修改后的Java脚本值步骤来更改一些值，我还添加了一个名为Value的新列。此列应始终为真。我将有效列添加到步骤窗口下半部分的字段中。我的步骤如下：
要将数据从水壶导入到PostgreSQL数据库表中，我使用PostgreSQL大容量加载器(因为要导入的行数以百万计)。此步骤如下所示：
正如您在此图像中所看到的，表列名是有效的，流字段是有效的(这来自Javascript值步骤)。都是布尔型的。该起作用了。但是，如果运行转
浏览 3提问于2018-02-12得票数 1
我希望看到标签输出在这里，但我看到的概率为什么？
train <- read.csv("ClassTrain.csv")
glm.fit <- glm(Salary ~ .,data=train,family=binomial)
predict.label <- predict(glm.fit,train, type = 'response')
head(predict.label)
薪资列中的标签为True和False
我还记得过去的代码。从那以后，我升级到运行RVersion3.6.1
浏览 1提问于2021-05-20得票数 0
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2回答
我正在编写代码，从CSV文件读取数据到熊猫数据，并获得唯一的值，并将它们作为字符串连接起来。问题是其中一个列包含值True和False。因此，在连接值的同时，我得到了错误
序列项目0:预期的str实例，bool找到
我希望python将True视为字符串而不是布尔值。
我试过许多选择，但都没有用。
完整的代码和回溯附在下面。
import pandas as pd
df=pd.read_csv('C:/Users/jaiveeru/Downloads/run_test1.csv')
cols=df.columns.tolist()
for i in cols:
浏览 1提问于2019-03-26得票数 5
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我希望计算'X‘在csv文件的列中出现的次数，并在此基础上返回另一列的值(如果它们与'X’在同一行中)。我的csv看起来像这样： CITIES, PLANE, TRAIN, CAR, BUS
nyc, X, X, X,
hou, X, X,
san, X, X,
atl, X, X,
den, X, X, 因此，例如，如果我计算PLANE和BUS列中的"X“，我希望返回名称nyc、san、den和atl，因为它们在这两列中都有一个in X。
浏览 27提问于2021-03-31得票数 0
我正在将csv文件加载到Pandas DataFrame中。对于每一列，如何使用dtype参数指定它包含的数据类型？
我可以用数字数据(底部的代码).
但是我如何指定时间数据..。
以及分类的数据，如因子还是布尔值？我试过np.bool_和pd.tslib.Timestamp都没有运气。
代码：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv(<file-name>, dtype={'A': np.int64, 'B': np.float64})
浏览 3提问于2013-11-20得票数 21
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1回答
从表导出许多文件
、、、
我有一个sql查询，它生成具有以下格式的表
|sex |country|popularity|
|null |null | x |
|null |value | x |
|value|null | x |
|value|null | x |
|null |value | x |
|value|value | x |
性专栏的价值可以是女性，男性
国家价值可以是意大利、英国、美国等。
X是一个int
现在，我想根据数据组合(value，null)保存四个文件。因此，file1包括(值，值)列
浏览 2提问于2020-12-01得票数 1
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在删除R中的所有NA值列时，我得到了错误的结果
数据文件：
trainingData <- read.csv("D:\\pml-training.csv",na.strings = c("NA","", "#DIV/0!"))
现在我要删除所有只有NA的列
方法1:在这里，我的意思是阅读所有列，该列的和大于0，而不是NA。
aa <- trainingData[colSums(!is.na(trainingData)) > 0]
length(colnames(aa))
154栏
方法2:根据这个查询，它将给出
浏览 3提问于2017-07-30得票数 1
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如何创建一个函数来更改流光中的dataframe中的列的dtype，其中用户选择要将所选列转换为它的类型？
我创建了一个函数，它使用dataframe作为参数，而不是在下拉列表中显示用户可以从中选择的类型。
问题是，当用户选择新类型，系统打印df.info()时，所选列仍然具有旧类型。
代码：
import pandas as pd
import streamlit as st
def transform(df):
types = {'-':None
,'Boolean': '?'
,'
浏览 1提问于2021-05-15得票数 0
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我在一个csv文件中有一个包含40,000行和5000列布尔值(1和0)的数据集。我不能把它加载到numpy中，因为它抛出了一个MemoryError。
我尝试将它加载到一个稀疏矩阵中，就像这个问题所回答的那样：
然而，该格式不能在scikit-learn中使用。有没有一种方法可以将csv读入到一个稀疏矩阵中，实际上可以被scikit-learn使用？
将矩阵直接加载到numpy是通过以下方式完成的：
matrix = np.loadtxt('data.csv', skiprows=1, delimiter=',')
浏览 0提问于2015-10-07得票数 0
我有一个CSV文件(下面的例子)，我试图加载到一个数据文件，让熊猫自动解析日期。
"http://www.example.com","http://example.com","test",2016-06-16,2016-02-21,4
当我加载指定要分析的列的文件时，它们将成功地加载为日期时间：
df = pd.read_csv(inputfile, parse_dates=[3,4])
但是，我不知道这些日期是否总是列3和4，所以我希望它尝试解析每一列，看看它是否是一个日期，我从那里了解到，这是通过以下方式实现的：
df = pd.read_c
浏览 5提问于2016-12-03得票数 4
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我目前正在java服务中使用copyManager从psql获取csv字符串。
String selectQuery = "SELECT * FROM table";
copyManager.copyOut("COPY (" + selectQuery + ") TO STDOUT WITH CSV HEADER", csaString);
但是在结果字符串中，所有布尔值都是't'/'f'。如何获取'true'或'false'形式的布尔值。有没有我可以提供的配置来实现这一点？
这个表
浏览 8提问于2017-12-29得票数 4
1回答
尝试基于2列(地理和注释)从.csv文件中打印带有2个条件的记录。当我在地理列上放置一个条件时，它会工作，但当我将条件放在“地理”和“注释”列时，则不起作用。这是语法错误吗？谢谢!
工作良好：
import pandas as pd
dt = pd.read_csv("data.csv", low_memory=False)
print(dt)
print(list(dt))
geo_ont = dt[dt.Geography=="Ontario"]
print(geo_ont)
不起作用：
import pandas as pd
dt = pd.read_cs
浏览 5提问于2022-06-28得票数 -1
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我正在学习PySpark。在中，有一个例子：
from pyspark.ml.linalg import Vectors
from pyspark.ml.classification import LogisticRegression
# Prepare training data from a list of (label, features) tuples.
training = spark.createDataFrame([
(1.0, Vectors.dense([0.0, 1.1, 0.1])),
(0.0, Vectors.dense([2.0, 1.0, -1.
浏览 0提问于2019-02-13得票数 1
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1回答
我正在尝试将一个.csv文件解析为一个数据文件。csv有多个时区，因为在数据记录期间发生了夏时制(在+01:00发生的时区，在+02:00发生的时区)。下面是一个理解的片段：
在读取csv文件后，我按照以下方式设置了代码：
df_vitals.Date_time = pd.to_datetime(df_vitals.Date_time, format ='%Y-%m-%d %H:%M:%S%z')
df_vitals.Date_time = df_vitals.Date_time.dt.tz_convert("Europe/Madrid")
其中Dat
浏览 2提问于2021-12-03得票数 2
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我正试图以一种既具有人类可读性又易于熊猫阅读的格式制作一个.csv文件。这意味着列应该整齐地分开，这样您就可以很容易地识别每个值属于哪一列。问题是，填补它的白色空间有一些削减熊猫的功能。到目前为止我得到的是
work ,roughness ,unstab ,corr_c_w ,u_star ,c_star
us ,True ,True ,-0.39 ,0.35 ,-.99
wang ,False , ,-0.5 , ,
cheng , ,True ,
浏览 1提问于2016-03-03得票数 4
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我编写了python代码，它将读取json文件并提取所有密钥，并检查这些键是否存在于txt文件中，如果存在密钥，则将从json文件中获取相应密钥的值，然后将其写入CSV文件。我能够得到预期的结果，但是在csv文件中，第一列中的键顺序与txt文件不同。
下面是我的python代码
import json
import csv
def read_json_file(file1):
with open(file1, 'r') as fh:
data = json.load(fh)
for i,j in data.items(
浏览 7提问于2022-04-06得票数 0
1回答
如何通过匹配另一列中的属性来获取csv文件中某一列的值？
CSV-文件应该是这样的：
One,Two,Three
x,car,5
x,bus,7
x,car,9
x,car,6
我只想得到第3栏的值，如果它们在第2栏中有“汽车”的价值，我也不希望它们被加进去，而是把它们打印在一个清单中，或者这样：
5
9
6
我的方法是这样的，但实际上不起作用：
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r"example.csv")
ITEMS = [car] #I will need more items, this is just examplifie
浏览 1提问于2021-03-21得票数 0
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我正在读取一个csv文件，稍微清理一下，然后将它保存回一个新的csv文件。问题是新的csv文件有一个新列(实际上是第一列)，标记为索引。现在，这不是行索引，因为我已经在to_csv()函数中关闭了它，正如您在代码中看到的那样。此外，行索引也没有列标签。
df = pd.read_csv('D1.csv', na_values=0, nrows = 139) # Read csv, with 0 values converted to NaN
df = df.dropna(axis=0, how='any') #
浏览 4提问于2016-02-22得票数 1
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我正在将一个带有pandas的csv文件读入dataframe。它可以自动更改小数位。 在阅读csv之前 ? 读完csv with pandas ? 我用来读取的代码是。 df = pd.read_csv(file_path) 请注意，我不知道这个文件可以包含哪些列，因为我正在输入这个文件，所以我不能在读取时指定dtype。
浏览 153提问于2021-02-02得票数 0
2回答
我已经找了好几个小时的答案，但不幸的是我什么也找不到。
我有一个csv文件，看上去像在图片上。
例如，我想要做的是创建一个新列，其中的每一行都是0，除了month==1 和 day>11。我做了一些类似的事情，在hour>8和hour<20时，我用rows=0创建了一个新的列，其余的都是：
dataTest['day_or_night'] = 0
dataTest['day_or_night'][dataTest['hour'] < 8] = 1
dataTest['day_or_night'][
浏览 2提问于2017-04-05得票数 2
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我在一个DataFrame中有11列，并且希望将第一列克隆到一个新列，成为第12列，命名为mail。新的邮件列应该包含所有的column1记录，并将str('@myexampledomain.com')添加到其中。要复制以创建新列的列是"sAMAccountName"列。这是我的output.csv文件
df.dtypes
Out[45]:
sAMAccountName int64
createHomeFolder object
description object
homeDrive ob
浏览 0提问于2019-07-25得票数 1
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1回答
我使用火花放电作为数据加载csv，然后将其保存到Cassandra。其中一列在Cassandra的模式中定义为布尔值，但我在csv中的实际数据是字符串t或f。我是否有可能让卡桑德拉将t和f识别为布尔型？否则，我必须添加一个数据转换步骤。
浏览 1提问于2020-10-03得票数 1
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2回答
我想打印一个numpy数组的横截面。我希望拉前15行，只有从第5索引列的数据。
import csv as csv
import numpy as np
csv_file_object = open('train.csv', 'rU')
header = next(csv_file_object)
data = []
for row in csv_file_object:
data.append(row)
data = np.array(data)
print(data[0:15,5])
当我运行上面的代码时，我收到以下错误: IndexErr
浏览 13提问于2016-09-26得票数 0
我有一个csv文件，它有一个列"graduated“，它要么显示毕业日期，要么显示0(如果还没有毕业)。 df.dtypes返回'object‘对于此列，我希望将所有日期转换为'1’(表示该列中的人已毕业)。我该怎么做呢？
浏览 24提问于2021-06-15得票数 1
1回答
Orgnization{
private String name;
private String uniqueId;
private boolean selfRegEnabled;
private List<Address> addrList;
public void setAddress(Address a){..}
public void setName(String name){..}
}
Addess{
private String type;
private String line1;
private String line2;
private String li
浏览 1提问于2013-05-03得票数 1
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1回答
我有一套不错的数据(37509,166个)。我目前正试图根据一组条件在几个列中替换0。我一直得到一个内存错误，直到我更改了这个值，现在我的内核一直崩溃。我的问题是，是否有更好的方法来编写这段避免内存问题的代码？
df = pd.read_csv(".csv")
cols = list(df.select_dtypes(include=[np.number]).columns)
mask = (df["column1"] <= 0) & (df["column2"] == 0)
df.loc[mask, df[cols]] = np.
浏览 12提问于2021-12-04得票数 1
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当使用pandas将查询的输出加载到DataFrame中时，标准行为是将包含NULL的整型字段转换为浮点型，以便NULL变为NaN。
从pandas 1.0.0开始，它们包含了一个名为pandas.NA的新类型，用于处理具有NULL的整型列。但是，当使用pandas.read_sql()时，当出现NULL时，整型列仍然转换为浮点型，而不是整型。除此之外，read_sql()方法不像read_csv()那样支持使用dtype参数来强制字段。
有没有一种方法可以将查询中的整型列直接加载到Int64数据类型中，而不是先将其强制为浮点型，然后再手动将其转换为Int64？
浏览 26提问于2020-03-18得票数 2
2回答
布尔值导入Rails
、、、、
我有一个带有原始数据的.numbers电子表格，我将其作为csv导出，并使用自定义的导入工具将数据导入到我的Rails应用程序中。我有一些数字列，只需输入1或0来表示布尔字段。
我在我的一个模型上验证了行：
validates :powered,
inclusion: [true, false]
由于要导入的值是1，所以我正在检查该值是否对true或false进行验证，因此这显然不是验证和失败。
如何在不更改原始电子表格或导出的csv的情况下，将1和0从csv映射变成Postgres和Rails应用程序中的标准布尔true或false？
浏览 0提问于2013-08-13得票数 0
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我有一个问题，我想得到那些行，其中包含缺失的值。使用iloc和pd.isnull，用于表中的列“里程”。
import pandas as pd
df=pd.read_csv('BikeList.csv')
d1=df['Mileage']
print(d1)
print(pd.isnull(df['Mileage']))
d2=df.iloc[pd.isnull(df['Mileage']),['Bike','Mileage']]
我有这个错误，
iLocation based boolean i
浏览 0提问于2019-05-21得票数 14
我只想对下载CSV时要使用的列和行进行排序。
使用
df = pd.read_csv("https://data.org/data.csv",usecols = ['Lion','Tree'])
我可以只读我想要的列，但是我如何才能只读那些列"Lion“中包含单词”动物“的行呢？
浏览 2提问于2021-05-20得票数 0
1回答
在读取csv文件时，我的dataframe有以下列名：
df.columns
Index([nan,"A", nan, "B", "C", nan],dtype='object')
由于未知的原因，它不会像通常那样自动将它们命名为"Unnamed:0"等等。
因此，是否可以将多个nan列重命名为未命名的:0、未命名的:1等等，这取决于有多少nan列-- nan列的数量各不相同。
浏览 2提问于2020-05-20得票数 1
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1回答
我想数一数CSV文件列中存在的数字数。现在这些是我的密码。我能够得到行中的数字，但我只想知道每一行中是否有数字，如果是，则返回1，否则为0。还要计算行中有多少个数字。
news=pd.read_csv("news.csv")
news['numbers']= news['STORY'].str.extract(r'([\d:]+)') //this gives the digits itself
我的news.csv样本
ID STORY
1 The theme underlined 3 key mess
浏览 5提问于2020-03-11得票数 0
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4回答
我正在处理一个csv导入，遇到了一个值的问题，这个值应该以列表形式出现，但被读取为string。
csv行之一如下所示：
['name1', "['name2', 'name3']"]
如您所见，第二列中的值是一个列表，但被读取为一个字符串。我的问题是，我需要遍历该列表，并且该列表的长度可能因行而异。
我想知道问题出在哪里。csv能读懂不能处理列表吗？是否有办法将第二列中的字符串转换为列表，而不是使用regex？下面是我正在运行的代码：
import csv
import os
content =
浏览 11提问于2015-07-08得票数 0
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当将CSV读入DataTable时，我试图添加布尔值和空值的选项，这些选项似乎不起作用。例如，包含类似以下数据的文件：
Id,MaxDiscount,Name,Active,AltId
1,,Foo,1,ABC123
2,10,Bar,0,DEF345
下面的逻辑使用模式文件动态获取我们期望的头和数据类型：
var dt = new DataTable();
using (var reader = new StreamReader(file.FullName))
using (var csv = new CsvReader(reader))
{
csv.Configuration.Ha
浏览 0提问于2019-02-06得票数 1
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2回答
我需要比较3个csv文件来比较3列(所有3列在所有3个csv文件上都有相同的名称)，计数1)什么是重复的，2)什么是不同的(只有计数是好的)。 例如。csv1 colB需要检查并与csv2 colB和csv3 colb比较重复的计数总计(在CSv2，3上匹配)和coutn总计(在CSv2/3上匹配)。 所有3个csv都有相同的列名，colB有ip地址，colC有散列值，colD有域名。 我在matching colB with failure上尝试了这个测试： print(df[~df.colB.isin(df1.colB)]) #prints out all columns from df
浏览 23提问于2021-03-30得票数 1
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我有一个csv和一些列，包括‘日期’和‘时间’。我阅读csv并将“日期”和“时间”列设置为索引。
import pandas as pd
data_file = 'data.csv'
data = pd.read_csv(data_file, parse_dates=[['Date', 'Time']], index_col='Date_Time', dayfirst=True)
这样，“日期”和“时间”栏就会被删除。我的目标是留住他们。
另一种方法是：
import pandas as pd
data_file = 'd
浏览 1提问于2014-08-31得票数 2
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1回答
使用Feeds Tamper可以在字符串中找到某些内容并将所有字符串替换为某个字符串吗？
Ex : I've got a .csv file and column 23 can contain something like:
"XL SSR FR RB" or "XL TL RB"
我需要找到这一列是否包含SSR，并将所有内容重写为1或0。
Ex : "XL SSR FR RB" => "1"
"XL TL RB" => "0"
这是篡改模块可以做的事情吗？
浏览 0提问于2015-09-17得票数 0
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我是一名新的python数据分析人员，在以特定格式获取所需数据时遇到了一些问题。
我的数据采用以下格式。(由于数据相当大，请查看附加的csv格式的数据链接)
我使用以下命令以上述格式打印csv数据
address = 'C:\Barchatdata.csv' data_c = pd.read_csv(address)
现在我想在Energy_Supply_per_capita >280上应用if条件，然后打印索引列、contry_area、Energy_Supply_per_capita和Avg_GDP列。
我试着听从命令
data_c.loc[data_c[
浏览 2提问于2017-04-13得票数 1
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我有这个烧瓶API，在这个API中，用户可以用他们输入的名称执行get请求。问题是，我希望能够在两个不同的列中搜索该名称，但我不知道如何做到这一点，因为这是不起作用的，因为烧瓶说‘不能用多维键索引’：
data = self.data.loc[self.data[['name-english','name_greek']] == name_cap].to_dict()
这就是我要说的部分：
class Search(Resource):
def __init__(self):
self.data = pd.read_csv('data
浏览 5提问于2021-12-10得票数 0
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我有一个包含几个列的CSV文件，我想编写一个代码，它将读取一个名为'ARPU平均6个月w/t漫游和折扣‘的特定列，然后创建一个名为"Logical“的新列，该列将基于numpy.where()。我现在得到的是：
csv_data = pd.read_csv("Results.csv")
data = csv_data[['ARPU average 6 month w/t roaming and discount']]
data = data.to_numpy()
sol = []
for target in data:
if1 = n
浏览 4提问于2021-07-06得票数 1
我使用aws胶水csv爬虫爬行包含csv文件的s3目录。爬行器可以很好地工作，因为它为每一列创建了具有正确数据类型的模式，但是，当我从athena查询数据时，它不会在布尔类型列下显示值。
csv看起来是这样的：
"val","ts","cond"
"1.2841974","15/05/2017 15:31:59","True"
"0.556974","15/05/2017 15:40:59","True"
"1.654111","
浏览 0提问于2019-08-26得票数 1
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library(arules)
library(rattle)
data <- read.csv('R/347_347.csv', header = TRUE, stringsAsFactors = TRUE)
Data <- data[c(3:23)]
#error in here
trans <- as(Data, "transactions")
asMethod(object)中的错误:列1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21不符合逻辑或不符合因素。先分解列。
浏览 0提问于2018-05-18得票数 0
我正在对此csv文件进行预处理，但它没有继续进行-我得到了一个错误"TypeError: expected string or bytes-like object"
import pandas as pd
import numpy as np
import string
import nltk
dataset =pd.read_csv('blogtext.csv')
seq=dataset.iloc[:,6]
输出将是一个7列的ofblogtext.csv文件，但我得到了一个错误。
浏览 0提问于2019-04-02得票数 0
问题：为什么下面的代码只在第一列上用空值替换空值，而不替换具有空值的其他列？例如，如果column1和column2没有空值，而column3、column6、column9有空值，则只能在column3中替换空值，而在column6和column9中则不替换空值。我们如何解决这个问题？注意:所有列都是字符串类型的。我使用的是‘Python’scala。
Details：我在使用。将csv文件读取到Spark dataframe可以正常工作，但是当将该数据导入到server表中时，只有第一列的空值才会替换为空字符串。csv文件大约有50列，其中许多列都有一些空值。
备注：我不想使用可选参数su
浏览 16提问于2022-05-09得票数 0
当我尝试将对象类型列转换为浮点型时，我得到的是ValueError: could not convert string to float: 'Y' import pandas as pd
import numpy as np
df_train = pd.read_csv('loan_prediction/train_u6lujuX_CVtuZ9i.csv')
df_train_y = df_train.iloc[:, 12].values
df_train_y.astype(float)
浏览 9提问于2020-07-28得票数 0
回答已采纳
我试图从一个名为location的列中读取CSV文件中的文本，然后检索该列中不包含特定单词的所有行，但我要读的列具有城市名和国家名。
下面是来自CSV文件的列名和示例数据行：
company // level // title // location
Amazon // L5 // Solution Architect // Sydney, NS, Australia
IBM // Band // Analyst // Chicago, IL
Oracle // M3 // Architect // S
浏览 5提问于2021-12-31得票数 1
我的任务是从csv导入。 在csv中，我有一个'Location Name‘和’Population‘列( location表示一个位置的人口数量)，但是location列中的一些行包含'NA’而不是'0‘，我必须使用这些数字。 我试着用下面的方法解决这个问题： 首先，我以字符串的形式从csv中读取population，但之后我应该将其转换为int，因为我需要列出population大于某个数字的行。 下面是该示例： var task1 = from mergedStats in mergedDataCSV
orderb
浏览 12提问于2021-10-12得票数 0
回答已采纳
? 我必须编写一个脚本来读取csv文件并删除带有'.‘的列。并将字符串False和True分别读取为0和1。我已经能够很好地编写drop列，但我无法让pandas将False读取为0，将True读取为1，以便以数字形式显示整个数据。所有其他数据都是浮点型的，所以我认为我必须迭代找到False和True，并将其读取为0和1。 import numpy as np
import pandas as pd
[![enter image description here][1]][1]
def ImportCustomScript(filename):
data = pd.
浏览 43提问于2020-07-29得票数 1
2回答
我有一个带有一些数值的dataframe列。我希望根据给定的条件，将这些值替换为1和0。条件是，如果值高于列的平均值，则将数值更改为1，否则将其设置为0。
下面是我现在的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
dataset = pd.read_csv('data.csv')
dataset = dataset.dropna(axis=0, how='any')
X = dataset.drop(['myCol'], axis=1)
浏览 0提问于2018-04-16得票数 4
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