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CSV文件中的空格被红移光谱表中的CSV Serde丢弃

是因为CSV Serde在解析CSV文件时，默认会将空格视为分隔符的一部分，而不是作为数据的一部分。这种行为是为了保持数据的一致性和准确性。

CSV Serde是一种用于将CSV文件解析为表格形式的工具，它可以将CSV文件中的数据按照指定的分隔符进行切分，并将每个字段的值提取出来。在这个过程中，如果字段值中包含空格，CSV Serde会将其视为分隔符之间的空字段，因此会丢弃这些空格。

CSV文件中的空格通常用于表示字段值的间隔或者字段值的一部分，但在某些情况下，空格可能是有意义的，需要保留。如果需要保留CSV文件中的空格，可以通过修改CSV Serde的配置来实现。

在红移光谱表中，可以使用以下方法来处理CSV文件中的空格被丢弃的问题：

  1. 修改CSV Serde的配置：可以通过设置CSV Serde的参数来指定空格的处理方式。例如，可以设置分隔符为逗号加空格（", "），这样CSV Serde就会将逗号后的空格作为字段值的一部分进行解析。
  2. 预处理CSV文件：在导入CSV文件之前，可以对文件进行预处理，将空格替换为其他字符（如特殊符号或者其他不常用的字符），然后在导入数据时再将其替换回空格。
  3. 使用其他工具进行数据转换：如果CSV Serde无法满足需求，可以考虑使用其他工具或者编程语言来处理CSV文件。例如，可以使用Python的pandas库或者Java的Apache Commons CSV库来解析CSV文件，并自定义空格的处理方式。

总之，处理CSV文件中的空格被丢弃的问题需要根据具体情况选择合适的方法，可以通过修改CSV Serde的配置、预处理CSV文件或者使用其他工具来实现。在红移光谱表中，可以根据具体需求选择适合的方法来处理空格丢失的问题。

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