ALTER PLUGGABLE DATABASE STORAGE (MAXSIZE 5G); 再次执行CTAS语句，不再报错，成功创建。
结论: 显然ctas的Nologging在archivelog模式下才会不记录redo，而在Noarchivelog模式下会产生同样多的redo 在归档模式下的CTAS nologging应该等价于非归档模式下...ctas + insert append
1，ctas与create table后insert语句产生的redo是差不多的。 2，ctas生成的undo远远小于create table and insert方式。...3，ctas生成的undo与create table后insert /*+ append */差不多。 4，ctas nologging方法生成的log远远小于其它的方式。...下面是详细的测试步骤 1. ctas方式生成的undo与redo 2，ctas nologging方式生成的undo与redo 这种方式生成的UNDO,REDO的大小都是最好的 3，普通表与insert
"***" 17 password="***"/> 18 19 <javaModelGenerator targetPackage="<em>ctas</em>.test.entity..." 20 targetProject="D:/yangjm/Code/<em>CTAS</em>/JAVAEE/<em>CTAS</em>2CCSP/src/main/java">...trimStrings" value="true"/> 23 24 25 <sqlMapGenerator targetPackage="<em>ctas</em>.test.entity.xml..." 26 targetProject="D:/yangjm/Code/<em>CTAS</em>/JAVAEE/<em>CTAS</em>2CCSP/src/main/java"> 27..." 31 targetProject="D:/yangjm/Code/CTAS/JAVAEE/CTAS2CCSP/src/main/java"
load data local inpath "/home/light/mysql/student.txt" into table student; 使用CTAS创建表： create table student_ctas...as select * from student where id < 95012; MySQL使用CTAS创建表 load data local inpath得变为load data local...; OK student_ctas.id student_ctas.name student_ctas.sex student_ctas.agestudent_ctas.department...创建表在MySQL中也是适用，如下所示： mysql> create table student_ctas as select * from student where id<95012; Query...查看以student开头的所有表： hive (t1)> show tables like 'student*'; OK tab_name student student_bck student_ctas
使用计划任务（cron job）或延时执行删除操作可以在低峰时段自动执行5、使用 create-table-as-select (CTAS)对于大批量数据的删除需求实现可以通过Create-Table-as-Select...使用 create-table-as-select (CTAS) 将数据加载到新表中的速度更快。...通过CTAS将不予删除的数据保留到一个临时表中，然后再通过SWAP的方式将临时表作为原表，通过这种方式完成大批量数据删除6、5步骤改进上面的建表方式新表是不会复制原表的索引结构的，如果这个是一个大表那么后面单独加索引也是一个问题
经加工和提炼，将以上脚本修改为契合自己使用的脚本： 用于生成CTAS完整分区表建表语句：ctas_par.prc 用于CTAS直接转换为分区表：par_tab_deal.pkg 注意：脚本下载地址见文末...的使用方式： --直接执行输出即可 BEGIN ctas_par(p_tab => 't1', p_part_colum => 'created_date',...3 执行procedure 执行procedure生成CTAS创建分区表语句： 表名：T1 分区键：CREATED_DATE 建立分区月数：24 分区所在表空间：USERS alter session...执行脚本如下： --分区表获取分区列最小记录日期：2015-01-01 00:00:00 --分区表ctas创建的完整语句如下： create table T1 partition BY RANGE(...确保当前表T1已经rename为T1_01，执行CTAS创建分区表： ? 查看分区表结构： ? 注意：由于CTAS不会继承 注释，默认值，因此需要手动比对是否缺失。
经加工和提炼，将以上脚本修改为契合自己使用的脚本： 用于生成CTAS完整分区表建表语句：ctas_par.prc 用于CTAS直接转换为分区表：par_tab_deal.pkg 点我跳转文末 可以获取...的使用方式： --直接执行输出即可 BEGIN ctas_par(p_tab => 't1', p_part_colum => 'created_date',...3 执行procedure 执行procedure生成CTAS创建分区表语句： 表名：T1 分区键：CREATED_DATE 建立分区月数：24 分区所在表空间：USERS alter session...24, p_tablespace => 'USERS'); END; 执行脚本如下： --分区表获取分区列最小记录日期：2015-01-01 00:00:00 --分区表ctas...确保当前表T1已经rename为T1_01，执行CTAS创建分区表： 查看分区表结构： 注意： 由于CTAS不会继承 注释，默认值，因此需要手动比对是否缺失。
classpath 16 17 18 ctas.importer.reader.app.Program...Build-Jdk: 1.7.0_09 4 Class-Path: lib/DataEntity-1.0.jar ... 5 Created-By: Apache Maven 3.2.3 6 Main-Class: ctas.importer.reader.app.Program...4 5 6 7 ctas.importer.reader.app.Program
as recId from dual 4 5 insert into CTAS_SHARK_FLT ( 7 8 9 10 11 这样，ctas.service...，不需要spring代为管理，上面的配置要改成： 1 2 3 <aop:advisor pointcut-ref="pc" advice-ref="txAdvice
必须加一层select，无论对于使用的用户是否是加密可见； 2.加密的结果优先级高于函数，比如distinct； 3.对于group by不影响结果的准确性，与未加密结果一致； 4.加密后的表无法进行CTAS...对于加密后的表无法进行CTAS操作，其实逻辑上是对的，既然加密了，如果能ctas成功那么加密就是去了意义 ? 同时，有了该权限后加密也是去了意义。 ? ? 附录 ?
18051 CREATE_18051_CTAS_LOAD_DATA_TIMEOUT CTAS_LOAD_DATA_TIMEOUT schema=xxx table=xxx CTAS执行的LOAD DATA...18052 CREATE_18052_CTAS_META_CHECK_THREAD_ERROR CTAS_META_CHECK_THREAD_ERROR message=xxx CTAS执行的元数据校验阶段超时...18053 CREATE_18053_CTAS_LOAD_DATA_FAILED CTAS_LOAD_DATA_FAILED schema=xxx table=xxx jobState=xxx CTAS...18055 CREATE_18055_CTAS_INSERT_THREAD_ERROR CTAS_INSERT_THREAD_ERROR message=xxx CTAS执行的INSERT阶段失败，请重试...18062 CREATE_18062_CTAS_RETRIEVE_COL_DEF_FAIL CTAS_RETRIEVE_COL_DEF_FAIL message=xxx CTAS执行的列定义获取阶段失败
intrinsic immune escape mechanisms of TNBC，这个过程应用了很多突变位点的量化指标，包括： neoantigens, cancer testis antigens (CTAs...Calculation of cancer testis antigens (CTA) The CTDatabase (http://www.cta.lncc.br/) was first queried for CTAs...the tumor site than the paired normal tissue in at least one patient were selected as TNBC-specific CTAs...In all, a total of 177 CTAs were included in our study.
第二步：为了清楚讲解这个面试题，我们使用CTAS保存这个中间表 create table zhongjian1 as select id 用户, dates 月份, sum...第四步：为了清楚讲解这个面试题，我们再次使用CTAS保存这个中间表 create table zhongjian2 as select b.用户 用户, b.月份 月份,
,'嘿嘿',20.06); insert into ori_table_partition partition(dt='3') values (3,'嘻嘻',30.08); 三、操作 有2种办法 1.CTAS...select * from new_table_partition; --执行看一下数据量 结论： CTAS语法不适用于分区表 2.LIKE （1）.无分区表测试 --只复制与ori_table表结构的语句
--> 13 14 15 二、后台Service中，在方法前加上@Async 先定义服务接口： 1 package ctas.web.service...Exception 27 */ 28 void clearCache(String cacheKey) throws Exception; 29 } 服务实现： 1 package ctas.web.service.impl...; 2 import ctas.web.service.AsyncService; 3 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired
全球历史气候网络日报 (GHCN-D)数据，数据存储在 amazon s3 对象存储中，我们只需要拉取即可： aws s3 ls s3：//aws-bigdata-blog/artifacts/athena-ctas-insert-into-blog...org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat' LOCATION 's3：//aws-bigdata-blog/artifacts/athena-ctas-insert-into-blog...所有这些操作都是使用 CTAS 语句执行的。就本博客而言，初始表仅包含 2015 年至 2019 年的数据。可以使用 INSERT INTO 命令向该表添加新数据。...由于使用 CTAS 添加了 2015 年至 2019 年，因此现在使用 INSERT INTO 语句添加其余数据： INSERT INTO new_parquet SELECT id，
二、查看数据库情况 1.未开归档 2.UNDO表空间爆满 三、提出方案 1.经过沟通，该表为测试数据表，目前没有在使用；于是打算rename该表，通过ctas的方式去将需要的数据捞出来，重建索引和相关约束...rename table to table_20210410; 8.CTAS将需要的数据捞到新表（原来的表名）中。
Baseline CTAS create table t1 as select * from all_objects where rownum <= 50000; -- 2....CTAS with basic compression enabled create table t1 compress basic as select * from all_objects where...CTAS without compression, then change to compressed create table t1 as select * from all_objects where...当我在CTAS(create table as select)加了压缩选项时, Oracle自动将pctfree置为0 —— 这将数据块的数量显著减少，只用了189个数据块。...（insert后的数据块644个，相比CTAS 714个要少一些的原因是因为pctfree从10变为了0） 最后一个测试告诉我们，将表从非压缩改为压缩之后，对现存的数据并没有影响。
existing_table_or_view_name [LOCATION hdfs_path]; CREATE TABLE psn3 LIKE psn1; 又另外一种常见的建表方式 Create Table As Select (CTAS...) CREATE TABLE psn4 AS SELECT * FROM psn1; CTL 和CTAS 之间的区别 CTL 只创建空表结构 CTAS 创建表结构，用MapReduce将数据转到hive...，数据格式，HIve的分隔符 DDL 总结 Hive 数据结构 基础数据结构 和Sql很像 高级数据结构 array 和map C/A/D/U DATABASE CREATE TABLE 标准的方式 CTAS
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