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案例:谁用了我临时空间?

环境:RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4 RAC + ADG 起初发现自己ADG测试环境不再同步,进一步分析DATA磁盘组空间耗尽导致,可是最近在磁盘组上数据库都没有做过什么测试...ASMCMD> du Used_MB Mirror_used_MB 2734 2734 基本已经确认了就是temp文件占用了空间,导致DATA磁盘组空间耗尽,那么谁使用了临时空间呢...根据DG不同步时间点初步定位在11-16号这天,我们可以直接根据DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY中TEMP_SPACE_ALLOCATED字段进一步定位: DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY...实例2从11-16 08:50:29 开始,到 09:00:04 结束,temp增长到2G+(2786066432),那么具体哪些SQL消耗呢?...因为只是临时文件,且目前没有被持续使用到,又是测试环境,可以直接按照测试需求resize为较小值,然后为避免这样事情,再关闭其自动扩展功能: sys@DEMO> alter database tempfile

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技术分享 | MySQL 内部临时怎么存放

MySQL 5.6 MySQL 5.6 中,内部临时大小超过内存限制后临时目录创建,每个临时有自己空间文件,当 SQL 执行完会删除内部临时,对应临时目录中文件也会删除。...禁用 temptable_use_mmap 时,将使用 InnoDB 磁盘内部临时代替。默认值ON,8.0.16引入,8.0.26弃用。...内存映射临时文件 也就是说,默认情况下执行 SQL 产生内部临时,使用存储引擎从 MEMORY 变成了 TempTable,当然 TempTable 依然一种内存,可以使用最大内存1G(默认...值得注意 temptable_use_mmap 参数 8.0.26 标记被弃用了,官方文档也提示建议设置为0将其关闭,所以个人理解使用内存映射临时文件作为内部临时溢出机制一个糟糕方案。...如果使用 MEMORY 引擎,这样内部临时会直接使用磁盘临时,这个是为了提升性能。 那么真的那么好用

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继承代码复用最佳方案

在客户端代码使用时,面对子类,这种继承叫实现继承: Child object = new Child(); 还有一种看待继承角度:从父类往下看,客户端使用时,面对父类,这种继承叫接口继承: Parent...2 面向组合编程 可以组合根因:获取产品信息、生成报表服务本是两件事(分离关注点)。 你要是看出两件事了,就不会把它们放一起。 分解设计第一步,分解粒度越小越好。...4 DCI 继承OOP原则之一,但编码实践中能用组合尽量使用组合。 DCI也是一种编码规范,对OOP一种补充,核心思想也是关注点分离。...DCI对象Data数据, 对象使用Context场景, 对象Interaction交互行为三者简称, 一种特别关注行为模式(可对应GoF行为模式),而MVC模式一种结构性模式,DCI可使用演员场景表演来解释...复用方式背后编程思想:面向组合编程。它给我们提供了一个不同视角,但支撑面向组合编程分离关注点。将不同关注点分离,每个关注点成为一个模块,在需要时组装。

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你了解单例模式最佳实践

『单例模式』一种创建型设计模式,保证一个类只有一个实例,并提供一个访问它全局访问点。...){} //对外暴露内部实例 public SingleTon getInstance(){ return this.instance; } } 饿汉方式实现单例模式极其简单...懒汉方式优化二(枚举类) 个人认为使用枚举类实现懒汉单例模式最佳实践,枚举类本质上用静态字段来实现,例如: public enum Color { RED(), GREEN(), BLUE...,才会触发枚举类加载,然后按照上面说,生成一个静态字段并初始化其内部单例 instance,因为 jvm 保证只能一个线程进行类加载,所以整个过程看起来非常简单。...个人认为,枚举类实现单例模式一种最佳实践,推荐你应用到自己项目。 近期会整理一个设计模式系列,分别讲讲 23 种设计模式,感兴趣可以关注下哦~ ----

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最佳广告预算配比良方7:3

02新锐品牌成长阶段品牌与流量比应为3:7~5:5 经历了优胜劣汰重重考验,最终能够存活下来,光靠喝奶和辅食,不能支撑企业健康成长。...那是因为初期便宜流量用完了,而互联网信息海量,通过最初流量红利所能抢占只能大海中一瓢用户。...仅仅通过流量打到“购买者”远远不够,品牌势能一种社会场能,喝水想到农夫山泉,酱油想到海天,电动车想到特斯拉,一种众所周知,一种条件反射。...谈及品牌逆势崛起经验,波司登董事局主席兼总裁高德康曾说,做产品做现在,做品牌做未来,而品牌力量冲破内卷关键。...需要强调,品牌广告切忌分散式投放,如果预算允许,建议选择集中引爆方式,以高强度方式去输出品牌信息,物理空间电梯和地铁,线上空间CCTV和热门综艺,必须让消费者避无可避看到品牌广告,在同一时期以不断重复方式印刻消费者品牌印象

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为什么DDD设计微服务最佳实践

在现实中我们经常看到这个法则随处都会发生,微信刚出来时候很多人说这不就是手机上QQ,朋友圈刚出来时候他们又会说这不就是抄袭微博。...很多时候当你兴致冲冲给朋友介绍一个新东东时,朋友一句话就能让你万念俱灰:这不就是XXX?...但是这样做出来“微服务”真的能够给我们带来微服务架构那些好处?真的能提高一个企业数字化响应力?...,而且随着十多年不断实践,我们发现这个药方有它自己独特之处,下面我们先来介绍一下这个药方。...拆出微服务太少了以后要再拆分这样问题了。 所以,经过理论严密推理和大量实践项目的验证,ThoughtWorks认为DDD当前软件工程业界设计微服务最佳实践

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Citus 11 官方手册脑图 - PostgreSQL 超大规模分布式数据库解决方案上手指南

类型 类型 1:分布式 类型 2:引用 类型 3:本地表 分片 分片放置 共置 并行性 查询执行 开发 确定应用程序类型 概览 示例和特征 选择分布列 多租户应用 最佳实践 实时应用 最佳实践 时间序列数据...最佳实践 共置 Citus 中用于 hash-distributed 数据共置 共置实际示例 使用常规 PostgreSQL 按 ID 分布 按租户分布 共置意味着更好功能支持 查询性能...临时:不得已解决方法 Citus API Citus 效用函数 和分片 DDL create_distributed_table truncate_local_data_after_distributing_table...CTE 网络开销 高级 连接管理 任务分配策略 中间数据传输格式 二进制协议 横向扩展数据摄取 实时插入和更新 插入吞吐量 更新吞吐量 插入和更新:吞吐量清单 插入和更新:延迟 临时暂存数据 批量复制...如果工作节点地址发生变化怎么办? 哪个分片包含特定租户数据? 我忘记了分布列,如何找到? 我可以通过多个键分发表? 为什么 pg_relation_size 报告分布式零字节?

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一文读懂分库分技术演进(最佳实践

事实上MySQL单可以存储10亿级数据,只是这时候性能比较差,业界公认MySQL单容量在1KW以下最佳状态,因为这时它BTREE索引树高在3~5之间。...冗余全量情况如下--每个sharding列对应数据都是全量,这样做优点不需要二次查询,性能更好,缺点比较浪费存储空间(浅绿色字段就是sharding-column): ?...冗余全量 冗余关系索引情况如下--只有一个sharding column分库分数据全量,其他分库分只是与这个sharding column关系,这样做优点节省空间,缺点除了第一个...这个方案把es和HBase优点发挥淋漓尽致,同时又规避了它们缺点,可以说是一个扬长避免最佳实践。...hbase检索能力 图片来源于HBase技术社区-HBase应用实践专场-HBase for Solr 总结 最后,对几种方案总结如下(sharding column简称为sc): - 单个sc 多个sc

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这可能 Python 面向对象编程最佳实践

最后再考虑考虑,如果我要把 JSON 转成 Color 对象,难道我要读完 JSON 然后一个个属性赋值?如果我想把 Color 对象转化为 JSON,又得把这几个属性写几遍呢?...基本用法 首先明确一点,我们现在装了 attrs 和 cattrs 这两个库,但是实际导入时候使用 attr 和 cattr 这两个包,不带 s 。...翻了一下源代码,发现其实它还有一些别名: s = attributes = attrs ib = attr = attrib 也就是说,attrs 可以用 s 或 attributes 来代替,attrib...可以用 attr 或 ib 来代替。...结语 本节介绍了利用 attrs 和 cattrs 两个库实现 Python 面向对象编程实践,有了它们两个加持,Python 面向对象编程不再难事。

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这可能Python面向对象编程最佳实践

最后再考虑考虑,如果我要把 JSON 转成 Color 对象,难道我要读完 JSON 然后一个个属性赋值?如果我想把 Color 对象转化为 JSON,又得把这几个属性写几遍呢?...基本用法 首先明确一点,我们现在装了 attrs 和 cattrs 这两个库,但是实际导入时候使用 attr 和 cattr 这两个包,不带 s 。...翻了一下源代码,发现其实它还有一些别名: s = attributes = attrs ib = attr = attrib 也就是说,attrs 可以用 s 或 attributes 来代替,attrib...可以用 attr 或 ib 来代替。...结语 本节介绍了利用 attrs 和 cattrs 两个库实现 Python 面向对象编程实践,有了它们两个加持,Python 面向对象编程不再难事。

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你真的会玩SQL?表表达式,排名函数

玩爆你数据报表之存储过程编写(下) 这次讲有些可能经常用但不会注意到,所以来统一总结一下用法。 我们往往需要临时存储某些结果集。除了用临时变量,还可以使用公用表表达式方法。...表表达式 期待单个值地方可以使用标量子查询 期待多个值地方可以使用多值子查询 在期待出现地方可用值子查询或表表达式 1.派生 从查询表达式派生出虚拟结果表表达式,派生存在范围只是外部查询...使用形式:from 派生 as 派生表列名 规则: 所有列必须有名称 列名必须唯一 不允许使用order by(除非指定了top) 不同于标量和多值子查询,派生不能相关,它必须独立。...2.公用表表达式(CTE) 非递归公用表表达式(CTE查询结果仅仅一次性返回一个结果集用于外部查询调用。...WHERE DuplicateCount > 1 GO /*用SQL SERVER CTE,它将重新生成一个相同但附加了一行编号

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【FinTech】机器学习发展金融科技公司最佳方式

金融地球上没有人不需要东西。这是生活基本必需品,因为每个人都需要钱来吃饭,旅行和买东西。尽管技术变得更聪明,人们也变得更聪明。目前金融市场已经由人和机器组成。...因此chatbots为小公司提供了一个很好机会来减少他们开支并帮助公司收入增长。 股市预测 ? 每个人都想通过购买股票来致富。 但是你买了合适股票? 那些实际上会涨?...那么是的,除非你对你想购买每只股票进行了大量技术分析,否则很难知道。 为了解决这个问题,机器学习算法利用公司历史数据,如资产负债,损益等。最后,分析它们以找出有关公司未来有意义信号。...我们都需要某人帮助才能完成我们需要任务,无论在谷歌还是人类帮助下。借助机器学习功能数字助理,高管和经理可以比以往更轻松地完成工作。...无论金融服务公司选择投资开发虚拟助理平台进行自己运营,还是为了作为其客户服务包一部分提供给平台,投资回报可能都很大。

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构建一个优秀SQL及优化方案

tableA必要筛选条件---对比大部分查询SQL来说并非查询全量数据,一般都是N天(它一般数据分区)数据量级,并且如果多种类型数据保存再一张中,需要特意增加该类型筛选方式。...---JOIN默认算法broadcast join(Presto),即将join左边分割到多个worker,然后将join右边数据整个复制一份发送到每个worker进行计算。...所以即使右也是大,也会被拆分.缺点会增加很多网络数据传输, 所以会比broadcast join效率慢。...(CTE)CTE就是我们熟悉WITH语法数,不过有部分数据库不支持,比如MySQL5版本支持不是很友好。...FROM t错误SQL:SELECT id ,pv, uv , pv/uv rate FROM tableA虚拟列非常消耗资源浪费性能,拿到pv uv后在CTE构建临时中做比率计算。

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为机器学习模型设置最佳阈值:0.5二元分类最佳阈值

其他象限模型错误。 改变模型阈值将改变混淆矩阵中值。...为了便于比较和评估,我们现在将定义两个标准化指标(它们值在0.0和1.0之间)。 精度precision标记观察事件比例(例如,我们模型认为有害帖子,它们有害)。...F1分为精度与查全率调和平均值,F1分最佳值为1.0,最差值为0.0;F1对精度和召回率都是相同对待,所以你可以看到它在两者之间保持平衡。...所以在为我们二元分类器选择阈值时,我们必须在精度或召回率上妥协,因为没有一个分类器完美的。我们来讨论一下如何推理选择合适阈值。 选择最佳阈值 右边数据会产生噪声(较大阈值)。...总结 二元分类器最佳阈值针对业务结果进行优化并考虑到流程限制阈值。通过本文中描述过程,你可以更好地为用例决定最佳阈值。 如果你对这篇文章有任何问题,请随时留言。

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根据上一行填充本行空白栏位,SQL处理方式

为了方便说明,我举了一个简单例子,假设一个学生成绩,有字段“学生ID”和“成绩”,学生ID主键,自增,成绩只有NULL和1,2,3,4,5这几个值。...5成绩,由于学生5也是空,所以要继续查前一个学生4成绩,得到分数3,所以学生6成绩3.这显然一个递归问题,如果一直空,会继续递归下去,直到找到一个成绩为止。...要在SQL中使用递归,那么第一个应该想到就是公用表表达式CTE。...那么简单办法就是使用开窗函数给每一行数据增加一列连续自增列,SQL Server中函数ROW_NUMBER().这样就变成了两个CTE嵌套使用,请看代码: 1 with t1new  2 as...,也可以用CTE,因为在View中不能用临时,所以使用CTE代替临时个不错解决方案。

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为机器学习模型设置最佳阈值:0.5二元分类最佳阈值

其他象限模型错误。 改变模型阈值将改变混淆矩阵中值。...为了便于比较和评估,我们现在将定义两个标准化指标(它们值在0.0和1.0之间)。 精度precision标记观察事件比例(例如,我们模型认为有害帖子,它们有害)。...F1分为精度与查全率调和平均值,F1分最佳值为1.0,最差值为0.0;F1对精度和召回率都是相同对待,所以你可以看到它在两者之间保持平衡。...所以在为我们二元分类器选择阈值时,我们必须在精度或召回率上妥协,因为没有一个分类器完美的。我们来讨论一下如何推理选择合适阈值。 选择最佳阈值 右边数据会产生噪声(较大阈值)。...总结 二元分类器最佳阈值针对业务结果进行优化并考虑到流程限制阈值。通过本文中描述过程,你可以更好地为用例决定最佳阈值。 如果你对这篇文章有任何问题,请随时留言。

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什么 DevSecOps?2022 年定义、流程、框架和最佳实践

以下对 2022 年 DevSecOps 管道、框架和最佳实践深入分析。 目录 什么 DevSecOps? DevSecOps 管道如何工作?...了解 DevSecOps 框架 2022 年 5 大 DevSecOps 最佳实践 什么 DevSecOps?...使用单体架构时,必须扩展整个引擎以满足单个功能资源需求。 2022 年 5 大 DevSecOps 最佳实践 要释放 DevSecOps 潜力,您必须遵守设定最佳实践。...在这里,我们列出了 DevSecOps 最佳实践,以确保高水平安全性、降低风险和提高运营效率。目标应该是确保高标准安全性。 1....安全即代码,如自动化和其他 DevSecOps 最佳实践,提供了加强安全性好处并有助于改进操作。此外,一旦记录在案,它就简化了迭代和扩展安全方法。 5.

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Postgresql 性能优化 轻OLAP 如何进行优化

基于上面的思想,我们会用到以下几种技术来对OLAP SQL 进行改写 1 Temporary table 2 CTE 3 视图 4 物化视图 1 临时 我们创建一个临时,将中间结果进行存储...,为什么我们要抛弃原,将结果进行临时计算并且将结果存储到临时中。...1 临时只是在这个会话中存在,不必为了他存储空间而担心,可以在多个并发中使用同样临时,每个临时只对当时SESSION负责,这适合变动数据。...3 如果主表过大,临时添加索引不是一件好事情,可以在产生临时后,对表进行索引建立,提高执行效率,并且灵活应对各种对后期数据查询和数据提取。 所以临时你优化一个复杂查询第一个方法。...2 CTE 在PG 12之前版本,CTE 工作方式与我们建立临时方式一样CTE 在执行前需要将数据存储在磁盘上 在PG12 和后面得版本,会有两种方式针对CTE ,物化 或者 非物化

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如何编写便于团队阅读和维护SQL语句

3、使用别名提高可读性 添加别名为明确或列含义说明方法。当和列名称没有意义时,请给它们加上别名,尤其包含子查询时候(Hive中子查询必须有别名),这样可以使得在阅读SQL时更加方便。...7、使用公用表表达式 (CTE) CTE 允许自定义和执行查询,其结果临时保存并在后续查询中使用。大多数现代数据库都提供 CTE。...它像派生一样工作,有两个优点: 使用 CTE 提高了查询可读性 CTE 定义一次,然后可以多次引用 使用 WITH ......,肯定会看到这个WITH操作,在Hive中CTE保存在内存中,可以提高执行速度。...并且如果你不写注释,3个月前代码你还记得思路? 注释一个帮助我们回忆思路和逻辑重要手段,但是我们也不能写太多,我们写注释,不是论文。

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